科絲美詩開發人工智能化妝品質地測定標準技術_風聞

為期3年的研究得出的客觀質地數據將用於使用人工智能開發新的基礎產品。包括定製化妝品領域在內的行業範式有望轉變。

韓國首爾2023年3月31日 /美通社/ -- 科絲美詩(Cosmax)在利用AI（人工智能）進行技術研究方面實現了第一個目標。該公司旨在通過使用AI技術測定化妝品的質地，改變未來的化妝品開發模式。

科絲美詩開發人工智能化妝品質地測定標準技術

科絲美詩宣佈，該公司已經開發出一種"測定感官質地的標準技術"(Standard Technology for Measuring Sensory Texture)，可以在不使用化妝品的情況下預測其質地。這項成果可以通過與淑明女子大學(Sookmyung Women’s University) Jun-dong Park教授的研究小組聯合研究來實現。這項技術闡明瞭化妝品的延展性和流變特性（粘度、彈性等）之間的關係，並利用機器學習算法自動量化延展性。

到目前為止，對化妝品質地的評價一直受到基於個人經驗的主觀判斷的影響。因此，在表達上存在差異。換句話説，雖然使用的是同一款產品，但人們對化妝品的感官質感，比如"延展性"、“滋潤度"等會給出不同的表述。

科絲美詩開發的"測定感官質地的標準技術"把使用化妝品的感覺轉化為具體的量化數值。這項技術將使我們能夠在沒有人工干預的情況下測定化妝品的質地水平，這可以減少產品開發時間，提高質量驗證速度。此外，它將使我們能夠根據所需的感官體驗精確調整配方，因此有望廣泛應用於定製化妝品的開發。

為了實現這一目標，科絲美詩最近用三年時間對精華配方的適用性進行了研究。這項研究的目的是通過評估精華配方的觸覺特性，為其建立一套客觀的數值。為此，他們成立了訓練有素的專業小組，對數百個精華樣品的觸覺特性進行細分，並確定評價標準。然後，小組根據標準對每個樣品的質地特性進行了客觀的量化工作。

隨後，科絲美詩與淑明女子大學的研究人員合作，利用大振幅振盪剪切(LAOS)技術完成了感官質地的標準測定技術。LAOS是一種利用大振幅振盪流動的流變學技術，類似於使用化妝品時的流態。

此外，他們應用機器學習來提高技術商業化的預測能力，使他們能夠快速有效地獲得產品質地數據。這項研究的結果最近發表在世界知名物理學雜誌《Physics of Fluids》上，並且還在去年於倫敦舉行的國際化妝品化學家學會聯盟(International Federation of Societies of Cosmetic Chemists)大會上發表。

科絲美詩首席執行官Byung-man Lee強調了這項研究的意義。Lee説：“我們已經將範式從依靠主觀判斷轉變為客觀地量化化妝品的質感。“他還補充説：“未來，我們將把範圍擴大到各種配方和感官特性，並將其應用於定製化妝品的開發。”

科絲美詩還在加快努力，確保人工智能技術等未來增長引擎，比如在2022年將數字業務部下的CAI（科絲美詩人工智能）實驗室升級為一個研究機構。