一天搞定50條視頻！AI替你打工的流程有人已經跑出來了_風聞

　　夢晨 金磊 發自 凹非寺

　　量子位｜ 公眾號 QbitAI

　　最近的AI狂歡屬於ChatGPT，接下來該輪到AI生成視頻了。

　　想做UP主但又不知道怎麼剪視頻的人，這下真的可以放開手腳，專心管內容創作，剩下的工作完全丟給AI來生成了。

　　最重磅的消息要數Runway Gen-2公佈，只用文字描述憑空創造出全新視頻的產品。

　　RunwayML，這家為《瞬息全宇宙》特效提供技術支持、參與初代Stable Diffusion研發的公司，放出這樣的“狠話”：

　　無需燈光，無需攝像頭，搞定所有Action。

　　同時，上一代產品Gen-1也結束內測，正式向所有人開放，支持在圖像或源視頻基礎上用AI做各種編輯。

　　而這還只是AI視頻生成近期進展的冰山一角。

　　更前沿的算法進展至少就有3個。包括Picsart AI Research等機構的研究團隊，直接用擴散模型實現視頻生成，同時支持姿態、邊緣控制；港中文大學等機構研究團隊，用交叉注意力機制實現視頻內容的編輯替換；獨立開發者CiaraRowles改造前一陣大火的ControlNet，以前一幀為輸入，生成相對穩定的連續幀序列。

　　除了產品和算法突飛猛進，甚至都開始有AI視頻作品刷屏了。

　　比如這段魔性的“威爾史密斯吃意大利麪”，其實是外國網友用阿里前不久出的modelscope-text-to-video-synthesis視頻合成大模型所做。

　　現在不光在外網病毒式傳播，還傳入了B站，搭配彈幕觀看魔性加倍。

　　雖然AI生成的視頻目前長度、分辨率、穩定性等方面還一般，但正如熱評第一網友説的，以AI的進化速度過一年再來看看呢？

　　總之，AI離直接生成高質量完整視頻還需要一段時間，但AI輔助創作工具已經真真正正在改變視頻生產流程了。

　　這也就不難理解，為什麼最近各家互聯網都在聊同一個話題;AIGC。

　　在這兩天的成都視聽大會上，優酷、愛奇藝、B站等各家互聯網公司，都對AIGC的未來進行了一番設想。其中B站CEO陳睿提到，隨着最近這波人工智能浪潮的來臨，B站ChatGPT相關的視頻播放量已經超過2個億，人工智能相關投稿量也漲了近一倍。

　　不難想象，AI時代的來臨，將對我們每個人都產生顛覆性的影響。

　　而首當其衝的，可能就是視頻創作者了。

　　不要以為這是個玩笑。

　　在成都視聽大會上陳睿提及，B站是全網AIGC、ChatGPT相關內容最多、質量最高的平台，ChatGPT相關視頻累計播放已經超過了2億。

　　可能是年輕人接受能力高的原因，當大家還在討論什麼是AIGC，討論ChatGPT要怎麼玩的時候，B站上不少UP主，已經開始讓AI幫自己做視頻了。

　　AIGC，一天搞定50條視頻

　　那麼在AIGC的加持下，現在做視頻有多簡單？

　　一天，50個視頻！

**​△**來自B站UP主：傻瓜工具箱

　　你沒有看錯，就是如此的量產。

　　這這位UP主用AI量產視頻的過程，看起來也是極其簡單，動動手指的那種。

　　UP主首先想出核心的創意點，再用類似ChatGPT這樣的產品，讓AI幫自己寫1分鐘以上的口播演講稿。

　　當然，除了ChatGPT之外，像NotionAI、JasperAI等等產品也是可以的。

　　完成腳本的編寫，僅需10秒鐘！

　　在此之後，再找一個可以生成配音的軟件或小程序，隨意挑選自己喜歡的聲音+GBM，只需把演講稿複製粘貼進去，啪的一下，旁白就搞定了。

　　原本花一天時間才能完成的視頻文案，如今只用花了15秒鐘左右。

　　若是還想讓視頻有人臉出鏡呢？這個也可以有。

　　例如D-ID這樣的工具，就可以一鍵實現。

　　只需把剛才咱們生成的旁白導進去，同樣也是十幾秒的時間，一條口播視頻就做好了。對不少想做視頻又害怕出鏡的人來説，這簡直就是福音。

　　而且在AIGC加持之下，不僅是視頻生產效率大幅提高，在質量方面也是如虎添翼。

　　例如B站就有UP主利用Stable Diffusion的“圖轉圖”的功能，以此來生成視頻。

**△**來自B站UP主：山林過客

　　甚至在AI工具輔助加持之下，連一天之內生成大片都成為了可能。

**△**來自B站UP主：Art-DJ

　　AIGC將如何顛覆視頻創作？

　　對於視頻內容工作者而言，AIGC帶來的，首先就是效率的大幅提升。

　　原本花七八天時間才能做好的視頻，可能一兩天就能完成。

　　尤其是知識類視頻創作者，收益更為明顯。

　　前段時間，半佛仙人就提到，很多人問他，他視頻裏無窮無盡的表情包，到底是哪裏來的？如果一個一個找，那該找到什麼時候？

　　甚至有人猜想，他的團隊裏，是不是專門養了幾個人來蒐羅表情包。

　　而半佛的回答是：根本不用人，全都讓程序自動解決的。

　　他直接找了程序員朋友，幫忙寫了段爬蟲程序，每天自動從網上爬取各種表情包，並自動識別內容、打標籤。想用什麼表情包，直接在表情包庫裏搜索就行。

　　而AIGC的發展，則讓你找程序員朋友的環節都可以省掉。

　　前段時間，ChatGPT已經推出了寫插件的功能。如果普及的話，你完全可以讓ChatGPT幫你寫一個插件，用來幫你查資料、下載表情包。

　　但除了效率、質量上的提高，AIGC給視頻內容工作者帶來的價值可不止於此。

　　對很多視頻內容工作者來説，更具現實意義的，應該是視頻製作成本的降低。

　　就以B站UP主為例，很多大的UP主都是工作室製作的。

　　某種程度上，這是無奈之舉。

　　又想要保持內容質量，又想要保持更新頻率，每週出上1-2個視頻，很多時候是忙不過來的。就連上字幕這種看似簡單的工作，都需要一個人花上一天時間來完成。這種情況下，只能通過團隊合作的方式，將文案撰寫、視頻拍攝、視頻剪輯等工作分擔出去，才能保證內容供給的質量與數量。

　　而隨着AIGC的發展，很可能1位核心創作者+AI，就能保持視頻的高產量。視頻拍攝、剪輯這種體力活，完全可以讓AI自動生成。

　　這意味着，視頻創作者可能將迎來井噴，每個人都有可能成為獨立創作者。

　　當然，我們也不用過多的去擔心，AI會搶了人的工作。

　　相反，在AIGC時代，人的重要性將愈發重要。

　　因為我們掌握着內容創作的核心：創意。AI可能知道怎麼做，但不知道做什麼，得人下指令，才能有下一步的動作。至少在AI發展出人類一般獨立思考能力之前，人的創意是不可被取代的。

　　到這一階段，可能會倒逼着創作者，製作出更加精品化的內容。

　　因為內容創意不過關的內容，只會淹沒在無數同質化的內容當中，進一步廉價化，很難吸引到觀眾的注意力。

　　優質創作者，也將迎來真正的春天。

　　還有哪些工具值得關注？

　　最後，如果你也想用AI搞搞視頻，有哪些立馬就能上手的工具呢？這裏也為大家整理一波。

　　首先是Descript，主打通過編輯腳本自動編輯視頻。

　　比如真人出鏡講解時話説的囉嗦了，只要在腳本中把文字刪掉，視頻中對應的幾幀就會被正確修剪掉，想把兩句話換個位置也沒問題。

　　另外這個產品被OpenAI看好，投了5000萬美元進去，未來接入更強大的GPT-4也已經安排上了，今年內就推出。

　　短視頻方面代表工具是QuickVid，Oculus前員工打造。

　　輸入文案，稍微設置一下，語音和畫面就都自動配好了，直接批量生產，就是對中文支持不那麼友好。

　　再有就是一些老牌視頻編輯軟件，也紛紛加上了AI新功能。

　　如萬興喵影，原名萬興神剪手，目前有智能刪除物體、智能拉伸背景音樂、智能運動跟蹤等一系列功能。

　　最後還有一個值得期待的，就是剛剛開放的ChatGPT插件。

　　OpenAI總裁Greg Brockman就在試驗讓ChatGPT通過命令行神器ffmpeg來處理視頻，ChatGPT寫好代碼後自己直接就執行去了。

　　而且OpenAI開發佈會時就已經用上了這種新型工作方式。

　　更不用提Zapier插件，或者將來可能出現的自動化插件可以讓ChatGPT與數千個軟件連接，什麼PR啦AE啦這些經典視頻生產力工具，將來都有可能由ChatGPT替你操作。

　　有了這些新AI工具，你會不會開始嘗試做視頻？會的話又打算做些什麼內容呢？歡迎在評論區分享～