Adobe：當創意工作遇上AIGC ，人工智能還是取代了設計師？_風聞

近期以來，GPT-4熱度居高不下，國內首部AI深度參與的動畫電影也有望誕生，這也使得傳媒影視板塊反覆活躍表現，影視業內資深設計師也表示，AI技術可以應用在劇本創作、刻畫人物畫像，甚至實現AI換臉等，降低影視製作成本，進一步提升影視製作效率。

隨着谷歌、百度、Meta、微軟等國內外企業先後推出自己的AI繪畫模型或者平台，AIGC這一新型內容創作形式，獲得了越來越多的關注。Science雜誌發佈了2022年度科學十大突破，AIGC就在其中。

因此，當創意設計工作遇上生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC），又稱人工智能生成內容，又會產生怎樣的化學反應呢？

Adobe推出的人工智能 Firefly

3月21日，著名的創意軟件公司Adobe在美國洛杉磯發佈了其生成式AI工具Adobe Firefly，可由文字內容生成圖像內容。

在人工智能技術方面，Adobe很早就開始推進了相關的產品研發，並已通過Adobe Sensei智能平台實現了智能摳圖和魔法換天等功能，而現在Adobe又在人工智能技術方面取得了新的突破，這次發佈的生成式人工智能模型集Firefly，僅靠輸入相關的文字信息就可完成圖像生成、模型構建、圖像編輯以及圖形變體等各種任務。

它將人工智能技術與Adobe的數字體驗應用功能相結合，旨在幫助設計師提高設計效率並開拓創意領域的邊界。通過使用Firefly，設計師可以更加輕鬆地創作出優秀的設計作品。

同時Adobe Firefly不僅注重商業設計用途，確保創作的安全性和可用性，而且還賦能設計師，為他們尋求新的變現方式。此外，它符合Adobe秉持的全球標準——內容真實性計劃「CAI」，以確保數字內容的歸屬可信，並且一直遵守人工智能道德準則進行開發。

Adobe Firefly的具體功能是什麼？

Adobe Firefly 是 Adobe 近日推出的全新的創意生成式人工智能（AI) 模型集，將成為跨Adobe雲端產品的全新Adobe Sensei生成是AI服務的一部分。首次發佈聚焦於圖像生成和文本效果，將直接整合至Adobe Creative Cloud 、Document Cloud、Experience Cloud 和 Express Cloud 的工作流程中。

首批與Firefly 整合的應用程序將會是 Adobe Experience Manager、Adobe Photoshop和Adobe Illustrator。

通過Adobe Firefly，我們可以直接讓其繪製自己想要的圖像，比如輸入“在雷雨中躍出水面的兇猛鱷魚”，或者“戴着墨鏡的美洲駝”。

另外，還可以在圖片編輯環節讓AI幫忙執行命令，比如將照片的夏日背景替換成冬季主題：

還可以使用文本提示將樣式或紋理應用於文本，比如輸入不同的關鍵詞，就可以在想編輯的文本上看到我們想要的文字效果。

在Adobe Firefly官網上，除了上述的兩個典型工具之外，還展示了未來可能包含的AI模型套件中的其他工具，這些工具包括：

1、重新上色工具：利用文字提示給矢量圖像重新上色；

2、對象編輯工具：使用畫筆添加、刪除或替換圖像中的對象，並生成帶有文本提示的新填充；

3、圖像生成工具：根據您自己的對象或樣式生成圖像；

4、矢量編輯工具：根據詳細的文本描述生成可編輯的矢量圖像；

5、縱橫比調整工具：只需單擊一下即可更改圖像的縱橫比；

6、3D 定位工具：通過與3D元素交互式定位來生成圖像。

在AI創新方面，Adobe有着超過10年的歷史，通過Adobe Sensei，將數百種智能功能應用於應用程序，服務於數以億計的客户。這些功能包括Photoshop中的神經網絡濾鏡、After Effects中的內容感知填充、Adobe Experience Platform的歸因AI以及Acrobat的Liquid Mode等。

通過這些功能，Adobe的客户可以更快、更準確、更輕鬆地創作、編輯、衡量、優化和審閲數十億條內容。此外，這些創新功能的開發和部署都遵循Adobe的負責任、有承擔和高透明度的AI道德原則。

所有作品確保可用於商業設計用途

對於廣泛的商業設計需求，AI作圖的版權問題也得到了進一步的解決。由多種模型組成的Firefly能夠為商業設計提供可安全使用的高質量圖像。

目前在Adobe Firefly測試版中使用的模型主要是來自Adobe Stock素材庫、公開許可內容和版權已過期的公域內容中進行過訓練，確保 Firefly 不會根據其他人或品牌的 IP 生成內容。未來的 Firefly模型將運用來自 Adobe 和其他公司的各種資產、技術和培訓數據。在發展其他模型時，Adobe 將應對潛在的有害偏見作為優先考慮事項。

Adobe建立可信數字內容歸屬的全球標準

隨着人工智能的普及，對我們的日常生活帶來了很大的便利性但也因此引發了有關道德和責任的討論，尤其是在數字時代。

為了保持透明度和真實性，我們需要進行對內容的審核。這可以通過提供一種專業標準進行真偽驗證的方法來辨別。

因此，Adobe 創立了「內容真實性倡議」CAI ，建立了可信數字內容歸屬的全球標準。

Adobe正在藉助CAI的開源工具推動開放的行業標準，這些工具是免費的，並通過非營利性質的「內容來源和真實性聯盟」(C2PA) 積極開發而成。這一倡議的目標包括推出通用的「Do Not Train」內容憑證標籤，創作者可以將其納入圖像的內容憑證中，要求他們的內容不用於訓練模型。

無論這些內容在何處使用、發佈或存儲都將與內容憑證標籤保持關聯。此外，人工智能生成的內容亦將被相應標記。Adobe還試圖打造Firefly生態系統，計劃在各平台上以API的方式提供Firefly，可讓客户能夠將其集成到自定義工作流程和自動化中。

面對引入新的AI技術，在未來，其毋庸置疑的會改變我們的生活和工作，但正如Adobe所説，人工智能只是人類的一種工具，它需要我們來指導，所以人工智能並不能完全取代人類的工作。目前我們需要做的，就是學會使用這些先進的人工智能技術，不斷提升自己的工作方式。

AIGC搶了設計師的飯碗

雖然AI代替人類的言論並不是什麼新鮮事，早在五年前，前諾貝爾得主尤努斯就已聲稱AI將使5億人失業，小範圍的造成了一些恐慌，不過那時，人們還認為AI只是會代替掉那些重複性、機械性的工作，而AI能可怕之處正是在於它的深度學習能力，也就是它可以在特定環境下，通過與環境之間的交互獲得反饋，不斷學習，找到最佳策略。

這讓AI擁有了兩個人類永遠無法超越的特點：極快的學習能力和超高的工作效率。這是為什麼AlphaGo能夠在那麼短的時間內打敗人類圍棋高手李世石，也是為什麼如今，AI已經將觸角伸到了藝術設計領域，即將攻下這塊曾被視為人類抵禦人工智能侵襲的最後一塊領地。設計在人工智能和算法的衝擊下顯得不堪一擊，讓全世界的設計師們再也坐不住了。