ChatGPT點火，AI數據服務“供能”，誰是最大贏家？_風聞

2023年以來，由ChatGPT點火，人工智能領域市場熱度飆升。

回顧整個3月，3月14日，OpenAI團隊又發佈了GPT-4，並推出ChatGPT Plus；3月16日，百度的生成式AI產品“文心一言”也如期而至。這些生成式AI產品正在重新定義生產力，引發AI產業範式革命。

人工智能的迭代需要數據作為基石，而數據的價值需要人工智能的充分挖掘。近日，中國科學院《互聯網週刊》、德本諮詢與eNet研究院共同發佈了“2023年中國最具創新力AI產品/解決方案TOP30”，雲測數據AI工程化數據服務解決方案入選榜單。

在人工智能產業中，AI數據是不可或缺的“燃料”，每一款AI產品挖出“黃金”的背後，都是海量的數據支撐。

隨着人工智能產業發展加速，AI數據服務行業正在成為“月亮升起的地方，美夢誕生的地方”。

一、聚焦三大行業痛點，如何科學挖掘數據“石油”？

內燃機出現後，發生變革的不止交通領域。

人人都知道，石油公司才是第二次工業革命的最大受益者。當石油第一次成為動力源，成為推動人類文明不可替代的動力能源，賣石油的賺得比賣汽車的還多。

賣水人們或許不像掘金人那樣光芒萬丈，卻在時代發展的紅利中分到了一大塊“蛋糕”。

如今，人工智能應用層面的爆發式增長就在眼前，而產業落地的過程中數據、算力、算法三要素缺一不可。其中，數據是AI學習的知識素材，大規模高質量的數據已成為引領人工智能發展的重要戰略窗口。

圍繞着“人工智能”這一話題，有專家指出要加快人工智能基礎保障能力的提升。比如，中國信通院副總工程師王愛華建議：“在高質量數據集、開源社區、智能算力等方面加強佈局和供給，為人工智能發展提供良好條件。”

築牢AI數據地基已經成為全行業共識，而市場對AI數據服務最關注的三個方面分別是數據的規模、質量以及安全性。

一來，人工智能技術發展對數據量的需求會越來越大。

AI行業中一直流傳着這樣一句話：“有多少智能，就有多少人工。”算法的進步需要大量結構化標註數據對模型進行訓練並調優。

比如，OpenAI的項目從GPT到GPT-3，參數量由1.17億增加至1750億，預訓練數據量由5GB增加至45TB，隨着GPT-4推出，訓練數據量進一步增長。

再比如，隨着激光雷達放量，高級別自動駕駛對訓練數據的需求大增。據天風證券分析，在L4級別每天產生的數據量將高達4000GB。

這一背景下，AI數據服務企業的規模與交付效率面臨考驗。因此，雲測數據立足高質量、場景化的AI訓練數據服務，將產研做到全面覆蓋，率先形成AI訓練數據的“採、標、管、存”一站式服務，實現了從“數據原料”到最後的“數據成品”全鏈條打通，建立了數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”，為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略，最大化發揮訓練數據的價值。

二來，數據的質量決定了AI產品交互以及處理的準確性，影響產品最終對使用場景的適應性。

對此，雲測數據通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標註平台產品，設計了從創建任務到最後的驗收等科學規範的數據處理流程，由項目經理全程管控，使標註精準度最高達99.99%。

同時，雲測將AI數據處理流程逐漸融入人工智能業務處理流程中，顯著提升了AI應用的規模化落地效果。

最後，隨着高質量數據成為同領域企業競爭的核心壁壘，數據方對數據安全的保護要求也在不斷提高。

為此，雲測數據實施嚴格的數據安全保護措施，通過硬件配置、網絡安全、物理安全和人員安全管理實現，完成了一套基於網絡VPN專線連接到雲測自建數據標註基地的端到端數據標註安全交付方法，幫助企業完成數據合規、數據安全的相關數據操作流程。

同時，雲測數據一直非常重視數據隱私保護，除了獲得ISO27701標準認證，還先後獲得ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相關認證。雲測數據在AI數據服務全生命週期的各階段都採取了專業的技術和管理措施，圖做到步步保護、層層把關。

以某大數據服務商文本標註項目為例，針對客户對數據安全極高的要求，雲測數據通過自研的全封閉數據標註平台和數據安全房，控製作業人員物理與系統訪問權限，並對作業過程實現全程監控，實現安全交付。

憑藉高交付效率、高數據質量以及高數據安全性，雲測數據先後獲得了“AI+優秀服務商TOP100”“2022可信AI案例人工智能平台應用標杆案例”“2022中國數據智能企業TOP30”等多個獎項認可。

底層技術與服務能力同步提升，是AI數據服務商雲測數據脱穎而出的關鍵。雲測數據為產業鏈精細化分工樹立起標杆。

如今，隨着AI加速實現場景落地，人工智能產業需要更加垂直且豐富的數據服務，雲測數據正在邁入新的階段。

二、“AI+產業”藍圖鋪開，面向AI工程化全面升級

“未來人工智能就像水、電、氣一樣，是數字社會、數字經濟的基礎設施，會滲透到大眾生活的每一個場景。”

奇安信科技集團董事長齊向東認為，任何一個行業，只要有場景、有算力、有積累的數據，人工智能都可以在其中落地應用。

而隨着人工智能在智慧交通、智慧醫療、智慧金融、智慧零售等各行業的廣泛應用，“AI+產業”的宏偉藍圖徐徐鋪開，數據處理產品服務也需要不斷迭代以滿足不同行業、不同階段的客户需求。

雲測數據一直致力於提供“更好的場景化數據”，針對場景要求提供多類型數據標註，持續用前沿技術推動AI訓練數據服務領域加速發展。

如雲測數據標註平台具備全類型數據標註支持、多種工具組件靈活配置、AI智能輔助標註、多道數據質量控制流程、完善的績效數據統計等特性，能夠一站式解決企業AI數據訓練需求，可助力AI數據訓練綜合效率提升200%、標註精準度最高99.99%。

以自動駕駛為例，採用雲測數據標註平台，可實現車企DataOps數據閉環中的數據清洗、標註工作，與原流程相比提升2倍的流轉效率。

事實上，針對智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融等不同行業，雲測數據已經建立起全面的AI訓練數據服務方案。

當然，隨着人工智能行業加速落地，產業需求快速迭代，AI數據服務商需要不斷升級解決方案。2022年，大量AI項目步入算法持續優化期，越來越多企業開始使用數據處理、預訓練模型、機器學習流水線(MLOps) 等開發AI軟件，並利用AI創造價值，“AI工程化”成為行業關鍵詞。

雲測數據總結了AI工程化數據處理的三大特徵：API協同中台化、專業的人工處理流程、以及數據安全性，並基於對AI數據處理的經驗沉澱，發佈了面向AI工程化的新一代數據解決方案。

從平台工具出發，雲測數據通過API實現數據底座對接，將成熟的數據處理平台與客户系統集成；在管理體系上，雲測數據梳理項目管理流程，重構人員管理及項目管理體系，進一步提高了追蹤管理能力和數據處理質量；在企業重視的數據安全方面，雲測數據在端到端數據標註安全交付方法的基礎上，進一步針對隱私安全設置了一系列嚴格措施。

總之，雲測數據圍繞着企業“提高規模化生產效率”這一目標，全方位升級了數據解決方案。通過拆解客户痛點，輸出產品服務，雲測數據越來越符合AI+產業的本質——數智化賦能業務。

展望未來，“數據二十條”拉開中國數據基礎制度建設的大幕，人工智能產業蓬勃發展，AI數據服務行業多重紅利加速釋放。

2022年12月，“數據二十條”正式對外發布，旨在加快構建數據基礎制度，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能，構築國家競爭新優勢。

正如上海數據交易所研究院院長、復旦大學管理學院教授黃麗華所説，“‘數據二十條’出台後，企業擁抱數據要素市場的積極性明顯提升。”“數據二十條”將推動公共數據、企業數據、個人數據合規高效流通使用，引導AI數據服務市場健康成長。

與此同時，中國人工智能產業的市場空間也不斷打開。據IDC預計，2026年中國AI市場將實現264.4億美元市場規模，2021年至2026年複合增長率將超20%。

作為人工智能產業的“賣水人”，雲測數據已經站在了風口。

結語：

內燃機的出現，讓石油行業成為最大受益者；人工智能的發展，也讓數據成為新的“石油”。

沒有任何一家汽車企業市值能夠趕上做石油生意的沙特阿美，而廣闊的AI數據“石油”，也等待着AI數據服務商們“開採”。

來源：松果財經