ChatGPT點火,AI數據服務“供能”,誰是最大贏家?_風聞
松果财经-04-04 21:00
2023年以來,由ChatGPT點火,人工智能領域市場熱度飆升。
回顧整個3月,3月14日,OpenAI團隊又發佈了GPT-4,並推出ChatGPT Plus;3月16日,百度的生成式AI產品“文心一言”也如期而至。這些生成式AI產品正在重新定義生產力,引發AI產業範式革命。
人工智能的迭代需要數據作為基石,而數據的價值需要人工智能的充分挖掘。近日,中國科學院《互聯網週刊》、德本諮詢與eNet研究院共同發佈了“2023年中國最具創新力AI產品/解決方案TOP30”,雲測數據AI工程化數據服務解決方案入選榜單。
在人工智能產業中,AI數據是不可或缺的“燃料”,每一款AI產品挖出“黃金”的背後,都是海量的數據支撐。
隨着人工智能產業發展加速,AI數據服務行業正在成為“月亮升起的地方,美夢誕生的地方”。
一、聚焦三大行業痛點,如何科學挖掘數據“石油”?
內燃機出現後,發生變革的不止交通領域。
人人都知道,石油公司才是第二次工業革命的最大受益者。當石油第一次成為動力源,成為推動人類文明不可替代的動力能源,賣石油的賺得比賣汽車的還多。
賣水人們或許不像掘金人那樣光芒萬丈,卻在時代發展的紅利中分到了一大塊“蛋糕”。
如今,人工智能應用層面的爆發式增長就在眼前,而產業落地的過程中數據、算力、算法三要素缺一不可。其中,數據是AI學習的知識素材,大規模高質量的數據已成為引領人工智能發展的重要戰略窗口。
圍繞着“人工智能”這一話題,有專家指出要加快人工智能基礎保障能力的提升。比如,中國信通院副總工程師王愛華建議:“在高質量數據集、開源社區、智能算力等方面加強佈局和供給,為人工智能發展提供良好條件。”
築牢AI數據地基已經成為全行業共識,而市場對AI數據服務最關注的三個方面分別是數據的規模、質量以及安全性。
一來,人工智能技術發展對數據量的需求會越來越大。
AI行業中一直流傳着這樣一句話:“有多少智能,就有多少人工。”算法的進步需要大量結構化標註數據對模型進行訓練並調優。
比如,OpenAI的項目從GPT到GPT-3,參數量由1.17億增加至1750億,預訓練數據量由5GB增加至45TB,隨着GPT-4推出,訓練數據量進一步增長。
再比如,隨着激光雷達放量,高級別自動駕駛對訓練數據的需求大增。據天風證券分析,在L4級別每天產生的數據量將高達4000GB。
這一背景下,AI數據服務企業的規模與交付效率面臨考驗。因此,雲測數據立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,將產研做到全面覆蓋,率先形成AI訓練數據的“採、標、管、存”一站式服務,實現了從“數據原料”到最後的“數據成品”全鏈條打通,建立了數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,最大化發揮訓練數據的價值。
二來,數據的質量決定了AI產品交互以及處理的準確性,影響產品最終對使用場景的適應性。
對此,雲測數據通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標註平台產品,設計了從創建任務到最後的驗收等科學規範的數據處理流程,由項目經理全程管控,使標註精準度最高達99.99%。
同時,雲測將AI數據處理流程逐漸融入人工智能業務處理流程中,顯著提升了AI應用的規模化落地效果。
最後,隨着高質量數據成為同領域企業競爭的核心壁壘,數據方對數據安全的保護要求也在不斷提高。
為此,雲測數據實施嚴格的數據安全保護措施,通過硬件配置、網絡安全、物理安全和人員安全管理實現,完成了一套基於網絡VPN專線連接到雲測自建數據標註基地的端到端數據標註安全交付方法,幫助企業完成數據合規、數據安全的相關數據操作流程。
同時,雲測數據一直非常重視數據隱私保護,除了獲得ISO27701標準認證,還先後獲得ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相關認證。雲測數據在AI數據服務全生命週期的各階段都採取了專業的技術和管理措施,圖做到步步保護、層層把關。
以某大數據服務商文本標註項目為例,針對客户對數據安全極高的要求,雲測數據通過自研的全封閉數據標註平台和數據安全房,控製作業人員物理與系統訪問權限,並對作業過程實現全程監控,實現安全交付。
憑藉高交付效率、高數據質量以及高數據安全性,雲測數據先後獲得了“AI+優秀服務商TOP100”“2022可信AI案例人工智能平台應用標杆案例”“2022中國數據智能企業TOP30”等多個獎項認可。
底層技術與服務能力同步提升,是AI數據服務商雲測數據脱穎而出的關鍵。雲測數據為產業鏈精細化分工樹立起標杆。
如今,隨着AI加速實現場景落地,人工智能產業需要更加垂直且豐富的數據服務,雲測數據正在邁入新的階段。
二、“AI+產業”藍圖鋪開,面向AI工程化全面升級
“未來人工智能就像水、電、氣一樣,是數字社會、數字經濟的基礎設施,會滲透到大眾生活的每一個場景。”
奇安信科技集團董事長齊向東認為,任何一個行業,只要有場景、有算力、有積累的數據,人工智能都可以在其中落地應用。
而隨着人工智能在智慧交通、智慧醫療、智慧金融、智慧零售等各行業的廣泛應用,“AI+產業”的宏偉藍圖徐徐鋪開,數據處理產品服務也需要不斷迭代以滿足不同行業、不同階段的客户需求。
雲測數據一直致力於提供“更好的場景化數據”,針對場景要求提供多類型數據標註,持續用前沿技術推動AI訓練數據服務領域加速發展。
如雲測數據標註平台具備全類型數據標註支持、多種工具組件靈活配置、AI智能輔助標註、多道數據質量控制流程、完善的績效數據統計等特性,能夠一站式解決企業AI數據訓練需求,可助力AI數據訓練綜合效率提升200%、標註精準度最高99.99%。
以自動駕駛為例,採用雲測數據標註平台,可實現車企DataOps數據閉環中的數據清洗、標註工作,與原流程相比提升2倍的流轉效率。
事實上,針對智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融等不同行業,雲測數據已經建立起全面的AI訓練數據服務方案。
當然,隨着人工智能行業加速落地,產業需求快速迭代,AI數據服務商需要不斷升級解決方案。2022年,大量AI項目步入算法持續優化期,越來越多企業開始使用數據處理、預訓練模型、機器學習流水線(MLOps) 等開發AI軟件,並利用AI創造價值,“AI工程化”成為行業關鍵詞。
雲測數據總結了AI工程化數據處理的三大特徵:API協同中台化、專業的人工處理流程、以及數據安全性,並基於對AI數據處理的經驗沉澱,發佈了面向AI工程化的新一代數據解決方案。
從平台工具出發,雲測數據通過API實現數據底座對接,將成熟的數據處理平台與客户系統集成;在管理體系上,雲測數據梳理項目管理流程,重構人員管理及項目管理體系,進一步提高了追蹤管理能力和數據處理質量;在企業重視的數據安全方面,雲測數據在端到端數據標註安全交付方法的基礎上,進一步針對隱私安全設置了一系列嚴格措施。
總之,雲測數據圍繞着企業“提高規模化生產效率”這一目標,全方位升級了數據解決方案。通過拆解客户痛點,輸出產品服務,雲測數據越來越符合AI+產業的本質——數智化賦能業務。
展望未來,“數據二十條”拉開中國數據基礎制度建設的大幕,人工智能產業蓬勃發展,AI數據服務行業多重紅利加速釋放。
2022年12月,“數據二十條”正式對外發布,旨在加快構建數據基礎制度,充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢,激活數據要素潛能,做強做優做大數字經濟,增強經濟發展新動能,構築國家競爭新優勢。
正如上海數據交易所研究院院長、復旦大學管理學院教授黃麗華所説,“‘數據二十條’出台後,企業擁抱數據要素市場的積極性明顯提升。”“數據二十條”將推動公共數據、企業數據、個人數據合規高效流通使用,引導AI數據服務市場健康成長。
與此同時,中國人工智能產業的市場空間也不斷打開。據IDC預計,2026年中國AI市場將實現264.4億美元市場規模,2021年至2026年複合增長率將超20%。
作為人工智能產業的“賣水人”,雲測數據已經站在了風口。
結語:
內燃機的出現,讓石油行業成為最大受益者;人工智能的發展,也讓數據成為新的“石油”。
沒有任何一家汽車企業市值能夠趕上做石油生意的沙特阿美,而廣闊的AI數據“石油”,也等待着AI數據服務商們“開採”。
來源:松果財經