大公司內卷GPT之戰_風聞
秦朔朋友圈-秦朔朋友圈官方账号-04-05 10:49

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· 甄科學 | 文·
可以預見,6個月後,有些公司會奇怪地發現,自己的毛利率怎麼都沒有競爭對手高,自己的價格怎麼都做不到競爭對手那麼低。有些人會發現,即使24小時不吃不喝,自己的工作效率,怎麼都卷不過同事。
不是被AI打敗,而是被會用AI的競爭對手打敗。用刀的人,怎麼都快不過用槍的人。不擁抱AI,將很快被擁抱AI的人淘汰。
先進的傳統企業正在以前所未有的速度,擁抱ChatGPT引發的生產力革命。
可口可樂這家百年老店,在最傳統的行業,開啓了用AIGC賣飲料的新徵途。在可口可樂的AIGC網站上,用户可以根據自己的喜好,天馬行空地用AI創作包含可口可樂瓶子的圖片。這就是營銷方式創新。
理工男熟悉的計算軟件Mathematica宣佈接入ChatGPT。其創始人,一個研究了AI40年的科學怪老頭,本來走的是與ChatGPT完全不同的技術路線,ChatGPT基於統計學方法,而wolfram的計算智能基於符號智能。但他現在開始鼓吹,ChatGPT+wolfram,將實現通用人工智能的終極夢想。
所有人都需要考慮怎麼+ChatGPT。
我在上一篇文章《AI應用的真錢景》中,主要探討了初創公司在AI應用領域創業的樂觀和不樂觀,歸納了三個顛覆性創新方向:
個性化AI
新入口
新內容盈利模式
這些方向是激動人心的未來,進入現實還需要較長時間。
本文回到現實,從“人力”和“流程”兩個企業最根本的層面,探討在有相對成熟業務的傳統企業,如何+ChatGPT。


讓10個人幹20個人的活兒
所有行業需要考慮“人+AI助手”,而不是AI替代人。誰都想有三體電視劇裏,史強的助手徐冰冰。徐冰冰一個人能幹10個人的活,代號十個人。
遺憾的是,現實裏的企業,人力資源分佈的慘狀是:10個人中有2個人最有能力、業績最好,5個人業績平庸,只能算2個半個人,剩下3個人以拖後腿為主,只能算半個人。於是,10個人只幹了5個人的活。而用英偉達的超強GPU,其模型用低於秒級的時間,學到了人類1萬小時才能學到的東西。
**根據我的試用和觀察,在知識工作者和半知識工作者中,ChatGPT可以超過80%有1萬小時工作經驗的人的表現。**一個人一天工作8小時,一年250天等於2000小時,1萬小時等於5年的工作經驗。
知識工作者和半知識工作者的領域包括專業型銷售、產品設計、研究、投資、顧問、寫作、設計、創意等。只要是需要腦力勞動,同時也需要用文字和語言輸出腦力勞動結果的人,都在此列。企業的核心崗位都是知識或半知識工作者。
以金融領域為例,不管是理財經理、研究員、投資經理、還是中後台,都需要用專業知識、專業話語,輸出給內部同事、客户和合作伙伴。AI在邏輯表達、語言組織上表現出來的水平,超過80%的專家(據文末參考資料1)。
最近,ChatGPT4的插件功能可以接入準確的數據庫和數據源,基本解決了AI一本正經胡説八道的問題。
電商Klarna網站參與了ChatGPT4的插件測試。客户可以通過ChatGPT,問Klarna上有什麼T恤衫賣,它會找到網站上的T恤衫品牌和價格。
**一般的客服銷售,不可能和客户聊潮流和時尚,但ChatGPT+產品數據庫可以。**它可以結合企業產品生成潮流和時尚內容,且這些內容超過80%的時尚博主。AI生成的內容供客服挑選後發給客户,幫客服把客户聊開心了,讓客户下單。
淘寶客服靠“親”來提升用户體驗的做法,已成了廢銅爛鐵。新武器誕生了,AI可以把淘寶上最優質的人工客服的聊天記錄訓練成模型,變成銷售武器,讓士兵變將軍。
成熟的傳統企業擁抱AI後,有可能把企業內最有能力的人的經驗,用AI數字化、並歸納總結,變成企業內部的AI助手。其結果是,在AI助手的加持下,能力一般的員工也能創造優秀業績,把10個人幹5個人的活兒,變成10個人幹20個人的活兒,績效立馬變4倍。


讓5步變3步走
商業活動的效率取決於各個業務環節流程的效率。
流程再造的管理思想,由美國的管理學家Michael Hammer和James Champy提出,在20世紀90年代達到了頂峯。利用先進的技術,優化企業流程,可以極大地降本增效。
回到銷售客服的例子。如果我問有哪些T恤衫可以買,傳統銷售需要至少6個環節,才能回答我的問題:
1、打開內部的Excel表格或內部數據系統
2、搜索出貨架上的男裝T恤衫
3、看公司最近在推的新品,挑出一個給我
4、複製產品鏈接
5、回到客服對話框,把鏈接發給我
6、向我推薦和推銷這個產品
現在,如果ChatGPT接入企業的內部數據庫,ChatGPT一步就可以完成上面6個流程。
甚至,ChatGPT對話框還可內置支付功能,在對話框就下單了。我最煩購物的時候,需要把每個產品放入購物車再點擊結算、再點擊支付,點三次。調查表明,影響網上購物體驗的最重要因素之一是快。如果在對話框裏把什麼事都幹了,諮詢完產品就等着收貨。那是多麼爽的體驗啊。
ChatGPT的誕生,宣誓了全新的人機交互方式的誕生。老舊的人機交互方式,需要建數據庫、查詢、篩選查詢結果、把查詢結果描述成自然語言、打字、用對話方式反饋給用户。ChatGPT以用户對話為終點,可以內置很多流程,把5步變3步,藴含巨大的改善用户體驗和降本增效的空間。


面臨的挑戰
記得我在2011年開始使用iphone的時候,也有很多不適應。我相信,具有戰略決斷力的企業家,將領先採納所有最先進的AI技術,但道路不會一帆風順。面臨的挑戰主要由以下幾個。
第一、去專家化
傳統知識或半知識型企業面臨的問題將是釜底抽薪式的AI挑戰。
既然銷售掌握了用AI助手,難道客户不會自己用AI助手,尋找專業答案嗎?聰明的客户比客服聰明。悖論是,AI極大降低了所有人獲得專家知識的難度。企業需要更聰明的AI,或者“更聰明的運用”AI的人,才能獲得客户的認可。
最近誕生了一個新職業——prompt engineer(指引工程師)——比別人更高效使用AI得到更好結果的人。AI需要prompt來指引,指引工程師寫的prompt比其他人得到的結果更好。不過,有人認為,這個職業只是過渡性質,當AI發展更強大後,所有人都可以得到他想要的AI結果,這個職業會曇花一現。
傳統的顧問和中介,賺信息不對稱的錢,除了撮合價格外,還有專家顧問的角色。在AI被大量使用後,賺信息差的專家型媒介,日子會難過起來。互聯網的“不要中間商賺差價”運動將更加徹底。有些行業可能面臨範式的改變,比如理財經理。
第二、工作流程重整
採用新技術改變工作流程是痛苦的。
如果我想用AI幫助我寫文章,我需要先學AI,再裝上微軟的copilot(現在還沒有)。寫文章的工作流變為:先寫提綱和關鍵字,再寫prompt(指引)讓AI幫助我完成部分內容的寫作。這個轉變是痛苦的,是降效和耗費時間的。只有成功掌握AI之後,才會增效,失敗是可能的。
流程和工作習慣的改變,在企業裏更痛苦。企業需要:
1. 識別和了解現有業務流程中的各個環節;
2. 把流程中流動的經驗、內容、數據變得結構化、數字化;
3. 引入AI使用專家,發現流程中可以被AI增效的環節。AI使用專家需要既懂AI技術,又懂業務場景;
4. 組成企業內部工作小組,和AI使用專家一道,優化流程;
5. 培訓員工、實施計劃。
這是一個龐大的工程和巨大的挑戰。
第三、數據安全
在10個人變20個人的例子中,最有能力、業績最優秀的2個人的know-how,是企業的獨特資產。前20%的優秀員工的經驗,包含了如何熟練運用企業的產品、把業績做出來的智慧。企業需要自己有數字化體系,對前20%的員工進行追蹤並形成可訓練的數據積累,讓模型來訓練。當訓練模型的時候,需要大模型訪問企業的獨特數據資產。
如何保護企業獨特數據資產的安全和隱私,成為問題。過去,企業可以要求本地部署服務器來保護數據不出企業。在大模型時代,所有數據都會經過ChatGPT或其他大模型的“大腦”和“嘴巴”。業界需要發展出保護數據安全和數據隱私的新方法。
最後,作為總結,ChatGPT引領的AI革命,可以在增強人力和優化流程上,給傳統企業裝上翅膀。AI跳出人類的內卷,打開了競爭新維度。
在AI時代,巨頭把通用智能做到像自來水和煤氣,會有無數的AI武器誕生。更好的使用AI的能力,將成為大量中小傳統企業領先競爭對手的核心競爭力。

參考資料:《AI和基金經理聊天實錄:2023年的經濟會怎樣?》
內文插圖均由AI生成。
本文作者同名公眾號:甄科學。