藍色宇宙厲天強：AI加速內卷，藍色宇宙希望找到共贏方式_風聞
节点财经-节点财经官方账号-专注上市公司价值发掘，聚焦头部公司增长节点04-06 13:18
隨着ChatGPT的爆火，AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技術生成內容）也得到了市場的高度關注。
有人曾在去年利用AIGC製作了一幅名為《太空歌劇院》的畫作，該作品隨後在美國科羅拉多州的藝術博覽會上一舉奪冠。在更早的2018年，AIGC也曾引起過各界的關注。當時，AIGC創造的畫作在佳士得拍賣行以 43.25 萬美元成交，成為世界上首個出售的人工智能藝術品。
總的來看，AIGC已經是不可不關注的前沿科技。本期產投家科技沙龍邀請到了藍色宇宙首席架構師厲天強，分享對AIGC的真知灼見，包括AIGC的發展邏輯，給營銷行業帶來了哪些影響，營銷行業今後的發展會有什麼變化，以及藍色宇宙在這方面的佈局等內容。
嘉賓介紹：
厲天強：藍色宇宙首席架構師
五年阿里巴巴高級大數據運營，歷任天貓、手淘、阿里雲大數據產品運營，服務多行業數千商家開啓消費者大數據運營、淘系新零售跨端消費者運營大數據產品商業化、為大型央國企提供數字化轉型中交付大數據平台和分析能力。
十年藍標從業經歷，從傳統公關人轉型成為數字營銷專家，到CRM運營管理專家，到藍標集團KA首席技術營銷官。全面豐富的整合營銷戰略和實踐經驗，善於利用技術和數據驅動的數字營銷能力，解決研產供銷服中的營銷傳播問題。
產投家魏宇奇：AIGC為什麼會在2022年、2023年取得這麼大的進步？
厲天強：AI其實是長期以來就存在的技術，很多互聯網產品和服務都用到了AI。
為什麼大家今年開始關注？我覺得是因為他的語言大模型跟大家見面了，以前大家如果用AI或者用算法，你得有一定的代碼能力，否則你沒辦法去了解AI能幹什麼。而今天的AI可以畫畫、可以寫文章，在他可以做很多事情之後，大家都覺得這件事終於和我有關係了，所以才開始關注。
產投家魏宇奇：AIGC在國內外都發展了很多年，與國外相比，國內的企業目前處於一個什麼樣的階段？
厲天強：從底層來講，AI訓練需要三個基礎能力。
首先是數據。不管你是什麼行業的數據，可能Open AI目前用的量大，他用自生自長的方式做了大量的對話訓練。得到微軟的投資之後，他又引入了很多搜索引擎的數據，做這類技術的公司，底層上必須是個大數據公司。
其次，需要有足夠的計算能力，包括雲計算能力、浮點運算能力等。就是説你有了數據之後，你還要有運算和訓練的資源。
還有一點就是需要有一個很清楚的使用場景。比如快消行業、汽車行業、金融行業，到底是用他當一個枴棍，還是用他創造一些新的場景？一些新的場景能讓我們提效，還是説能讓我們顛覆以前的想象，創造出一種新的體驗。
説到國內外的對比，我覺得國內國外的差異恰恰是我們的機遇。這個機遇來自中國的互聯網特性和特徵，這些特徵就是海量的數據存儲在像百度、阿里、京東、騰訊這樣的大廠中。他們如果同時也是雲廠商，就會出現像文心一言（注：百度研發的大模型）和通義大模型（注：阿里巴巴研發的大模型）這樣的成果，這些都是基於他們在各方面的數據訓練出來的。
當然有了AI其實只是完成了一部分，還有發展的空間。舉個例子，我們能不能在淘寶上通過AI買東西？大家都知道雙11的時候我們算優惠券非常麻煩，未來的雙11能不能出現一個AI助手，我給你下個需求，你幫我找到最好的最便宜的商品，你的速度更快，不需要我去搶券，不需要讓我去秒殺。
比如説像騰訊有遊戲、廣告、社交場景，是不是能用AIGC讓社交更簡單，讓我們在玩遊戲的時候匹配到更好的玩家，而不是跟一大堆小學生玩王者榮耀，類似這樣的場景其實有很多想象力。
基於此，我覺得國內的互聯網的這種使用習慣的迭代，遠遠超過西方的很多國家。所以我覺得雖然現在國外有一些先發優勢，但是由於我們是全民的參與互聯網的狀態，我們在應用迭代這一層上，還是有機會超過他們的。
李開復老師之前提到了AI 2.0，我們現在還處於第一階段。大家大概知道AI是個什麼東西，我們處於相對來講被動接受AI的過程。當AI從局部的自動化到全部的自動化後，我相信應用層可以反推AI的發展。
產投家魏宇奇：阿里和阿里雲之間的關係，是不是符合剛才您説的這個邏輯？
厲天強：阿里雲相當於達摩院的一個計算和訓練資源的提供方，大家昨天也都看到了阿里的巨大變化（注：阿里巴巴進行了“1+6+N”變革，阿里雲被分拆為獨立公司）。如果達摩院和阿里雲還是兩個部門，在一個大經濟體內去互動的效率依然會很低。
當然只有雲的場景是不夠的，一定要跟他的線上電商場景和線下的本地化場景銜接，才能真正出現以商業來推動AI做行業方向訓練的事。如果只做這種聊天的AI，我覺得商業化的場景還是比較少的，還是要結合一個能提升消費者體驗且能夠賣出錢來的場景，對大家才是有意義的。
產投家魏宇奇：藍色光標和藍色宇宙的基因偏品牌營銷服務，您結合行業可以講一講AIGC帶來了哪些改變，公司有沒有這方面的規劃？
厲天強：AIGC已經讓營銷行業處於集體動員的一個狀態了。藍色光標的業務其實還是個人力密集型的業務，做大量的營銷服務，需要有很多的人力投入去做創意，包括美術、落地執行等。
我們其實在考慮用AIGC去替代大量簡單重複性的勞動，但是人的作用還是不可或缺的，我們是希望能夠讓人釋放出來，去做真正該去思考的判斷，以及目前的AIGC還做不到的事。
舉個例子，我們都説做虛擬人難，為什麼難？因為存在巨大的審美差異，包括我們在做虛擬人的過程中，我們先要做2D的原畫到3D的建模，從白模到渲染、驅動，整個過程是非常複雜的。我們以前面對客户，就像我們以前拍過的廣告片一樣，是一個窮舉審美的過程，需要大量的人和時間幹這個事，我們也可以用AIGC來提高效率。
比如Midjourney（注：AI繪畫工具）或者Stable Diffusion（注：AI繪畫工具）這樣的軟件，我們就可以通過很快的方式，可能一兩個同學加一兩個美術就可以完成以前幾十人需要花幾個月才能完成的事。他們會從幾百張幾千張上萬張非常內卷的圖中找出一張比較好的，通過這樣的方式跟客户確定一個方向。
當然，AIGC在商業化過程中也會遇到一些問題。比如説知識產權的問題，比如説科技倫理的問題、法律法規相關的邊界問題。我們目前只是把他當做我們整個服務鏈路中的一環，如果完全用他取代整個服務鏈路，就會碰到我剛才説的那些問題。
回到行業，藍色光標也好，客户也好，合作伙伴也好，我們希望能有一個多方共贏的方式。説實話大家都不是為了玩，而是為了商業化。所以在商業化的利益分配和鏈條方面，我們目前還是用人工+AIGC的方式做。
説到營銷傳播行業，因為基於元宇宙，我們做營銷以前就是所謂的品效合一，現在我把一個真正的虛擬物品和現實物品，通過虛擬空間、虛擬人，包括在裏面有各種各樣的營銷運營方式，更快地結合在一起。
以前大家可能只看過在平面上的直播，未來的直播會比這個東西做得更好。但直播有一個痛點，就是主播如果永遠都是一個人，觀眾就會有審美疲勞。比如説是某個大號，或者像薇婭這樣的主播，有人會喜歡，有人會看煩。
未來我們的AIGC可能會基於我們品牌自己自建的用户數據系統，解決這個問題。比如通過系統看到用户以前在什麼地方買過什麼東西，得出他的購買邏輯，判斷用户喜歡什麼樣的主播，喜歡什麼樣的語氣，可以基於一套AI用千人千面的方式去打造主播。
我們還在想怎麼跟客户説，你的消費者運營的預期，你的產品銷售的預期，你未來基於AIGC或者AI本身，對於你業務的反饋，對於你研發整個供應鏈的反饋，這些其實都是對於我們和客户，以及產業和行業來講都是全新的。
我們現在第一步希望先把所有的一些市面上的AI，有可能被訓練的，接入藍色光標的人貨場的元宇宙的業務邏輯。
第二，尋找很多能夠基於一些局部的一些訓練方向的一些合作伙伴，對行業的一些知識，行業的一些交流，進行針對性的訓練，並且推出基於訓練的行業解決方案。
在配合上，我們已經有虛擬人、虛擬空間和NLP的一些藏品的內容。營銷可能就是一張圖，一個人一個故事一個產品，但今天通過AI的千變萬化，我們有機會對無數個消費者説無數種內容，賣無數種東西，但其實背後都是一樣的商業邏輯。
從業人員都在想哪種商業邏輯是我們的客户最能理解的。因為現在很多客户不明白我們要賣的是什麼，他也不明白自己要買的是什麼，也不明白自己要花多少錢，用什麼樣的標準來衡量我買東西是好是壞。所以這個是我們培養客户，培訓消費者，培養整個行業的整體過程，我相信一定會變得以前更有想象力，會比以前更快速地達成價值。
產投家魏宇奇：我們瞭解到藍色宇宙有三塊業務，分別是虛擬人、虛擬空間、虛擬物，可以介紹一下這三塊業務？同時是怎麼來滿足客户需求的？
厲天強：從最基礎的方面講，我們是做所謂的業務元宇宙化，就是你現有做的事情要把他變一種形式，以前是比如説移動互聯網的方式，現在用元宇宙的方式，比如用虛擬人替換的那些出問題的明星。
AIGC讓我們在文化場景、博物館場景中，有了很多延展性的東西。大家以前逛博物館的時候，要麼是憑自己的理解去看東西，要麼是租一個講解器，不知道大家是不是期待，比如説有一個歷史老師帶着你，用一邊走一邊講歷史的方式為你講解景觀，他不是那種照本宣科的感覺，而是從文物切入講背後的故事，幫你串聯起文物跟時代、人物、其他文物之間的關係。
另外一種可能就是基於一個真正的古人。比如説今天我去一個博物館裏看到了杜甫的詩，能不能把杜甫召喚出來？你寫過這麼多首詩，這首詩跟你的個人生平，跟你的其他的詩之間，包括跟你的人生經歷是不是有很多的關係，你當時怎麼想的？當然這個內容肯定跟當時會有點不一樣。不過如果可以基於我們的輸入和訓練，讓他可以定向地溝通，就能大幅提升體驗。
大家也看到了百度的文心一言和WPS的合作，我們天天跟office相關的工具打交道，天天死磕，如果未來通過AI提升Word、Excel、ppt的效率，對我們來説也是有意義的。
產投家魏宇奇：從剛才的分享中我聯想到了一詞，就是內卷，這本質上是無效的競爭太多了，大家都在提倡反內卷，AIGC或者AGI（注：通用型人工智能）或許可以幫助我們打破內卷？想請教兩個問題，第一個是AIGC給您帶來了哪些啓示，第二個是結合所在的企業和行業，AIGC會帶來什麼新變化。
厲天強：我感覺未來一定是越來越卷的情況，只不過這個卷可能是一個過程，還不是一個結果。
他本來是有一個技能的人，現在他的技能更加完備，自己可以形成小閉環，自己能幹以前一個組才能乾的事。當AI讓大家會做更多的事情之後，可能大家就有更多的機會去選擇。我現在只能做一個程序員，我沒有辦法去做其他事情，當AI給了你更多選擇後，你可以選擇幹其他事情，只不過這個時代還沒有到來，這中間可能會經歷幾代人的時間。我覺得這個卷是被AI帶起了節奏，是AI帶着你起飛的卷，不是我們以前的那種躺平的卷。
説到AIGC對行業的影響，最近在參加行業的一些會議的時候，發現其實很多的企業，已經在做人員調整了。比如説技術美術這個行業，這是一個比較分裂的行業，他要有對於程序的數理化方面的理性思維，又要有基於美術審美的感性的思維。現在引入了AIGC後，從業者就不用這麼分裂了。
以前做策略的人，他比較關注長期價值和短期的結合，現在他可以用AI來做很多的預測。我不知道大家聽説過沒有，有人在外國讓AI來出一個商業計劃書，然後説做一個幾萬億美元的一個公司，真的就有人投到資了，這個過程被全程直播了。
類似這樣的互動，相當於我們可以在一個AI環境中去模擬一個東西，人成為了AI的計算大腦和現實中的一個接口，就是人幫AI去實現他的規劃或者預測，然後我們來落地很多事情，然後反推這個AI是不是ok的。有點像一個實驗室，從一個容器或者雲環境中建立了一個現實社會。
當然除了我們的策略之外，創意、文案、媒介等很多崗位，都在因AI到來而發生變化。人的精力是有限的，AI不會疲勞，他還有傳承思維。比如説，以前我可能教別人寫PPT，教了之後我還是不知道這個人能把PPT寫成什麼樣。但我今天把這個AI訓練完之後，我就非常清楚地知道他後面生成的圖是什麼樣。我們人類以前沒有突破的知識和技能的傳承，現在AI做到了。
這可能也會對我們的教育模式產生影響，大家先通過AI傳承一些東西，你父輩會幹的事情，你老師會幹的事情，你可以不用去重複了，但是也在一個固定的、好的方向上立刻浮現出來，你在這個基礎之上再去訓練AI或者去訓練自己，達成一個更好的結果。
產投家魏宇奇：感謝厲老師的分享。如果大家對這個話題有興趣，可以聯繫產投家，我們長期關注科技、新能源、消費以及企業數字化四大產業，會定期邀請一線投資人、創業者做客節目，與我們分享。如果您對這四個方向感興趣，或者説有創業的想法，亦或是已經身在其中了，您可以聯繫我們。
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