生成式AI，正在“殺”死人類原創力？_風聞

近日，科技圈最熱鬧的莫過於OpenAI公佈的多模態預訓練大模型 GPT-4。

在YouTube上進行的Live Demo中，OpenAI的總裁和聯合創始人Greg Brockman展示了GPT-4的真正實力——總結文章、寫代碼、報税、寫詩……此外，GPT-4還有了一個質的飛躍：處理圖像。也就是説，GPT-4能同時解析文本和圖像，這也使它未來能夠解釋更復雜的信息。

外界反應正如傅盛所感慨的，“Chat GPT-4能力太恐怖了”，但隨之而來還有興奮，“這是整個世界生產力的變革，一個技術浪潮的來臨”。

GPT-4比以往模型都要強大，也更具創造性和協作性，如創作歌曲，如生成圖像，不過這些帶有創造性的產物恰恰觸動了互聯網內容產業存在的根基—人的原創。前幾天，網易旗下的小眾社區LOFTER就因上線了AI繪圖功能，而被平台創作者集體聲討，網易不得不選擇道歉，平息眾怒。

可是GPT-4的發佈將再次掀起生成式AI的技術浪潮，AI又能否和內容平台共處呢？

GPT-4，進一步加持AI繪畫

對比GPT-3.5，GPT-4升級相當驚豔。同樣的測試，GPT-4的SAT分數增加了150分，現在能拿到1600分中的1410分，而在模擬律師考試中，GPT-4的分數在應試者的前10%左右，GPT-3.5的得分則在倒數10%左右。

能夠處理圖像更是一種技術飛躍，以前ChatGPT只能處理文本，現在GPT-4已經開始接受圖像作為輸入介質。

具有更強大的創造性、更長的上下文處理能力以及圖像輸入的支持，這自然給基於這一多模態預訓練大模型進行不同領域、行業創新的開發者提供了更強的技術支撐。其中包括AI 繪畫，早在Chat GPT還未給互聯網帶來如此巨大的衝擊前，AI繪畫其實已經通過超高的生成效率，向外界展示了人工智能生成內容的變革性，而AI繪畫的熱潮也和OpenAI有關。

2021年，OpenAI的美國人工智能實驗室發佈了名為DALL-E的AI繪畫系統，雖然作畫水平一般，但對比之前，DALL-E擁有了一個關鍵性能力：按照文字輸入指令進行創作。去年4月，OpenAI又發佈文本生成圖像模型DALL-E 2代，AI繪畫工具Midjourney同時開放內測。

DALL-E就是基於OpenAI的前代GPT-3創造的，ChatGPT則是GPT3.5，如今GPT-4已經發布，不少公司打算要將GPT-4結合到他們的產品中，而這對DALL-E、ChatGPT等產品來講，同樣意味着新的升級，可以應對更復雜的任務或場景。

不只是技術上，GPT-4的優異表現將再次把互聯網對生成式AI的熱情推向一個新的高潮，這也給AI繪畫、AI視頻等內容生產新模式帶來資本、研發、推廣等各個方面的便利。以AI繪畫為例，去年海外AI繪畫相關的初創公司頻頻獲得大額融資，今年開始蔓延到國內創投圈，如2月份，Tiamat完成了近千萬美元A輪融資，而近日北京瀾舟科技宣佈獲得Pre-A+輪融資。

圍繞AI繪畫的開發和應用也在提速，其中既包括創業公司，也包括互聯網大廠。像遊戲公司，已經加緊對AI畫圖技術進行試驗，試圖快速將AI畫圖融入遊戲開發管線之中，市場上則開始出現承接AI美術設計與生產製作的外包公司。

具體來看，網易就表現出對AI繪畫的極大興趣，這不單單是出於遊戲業務的考慮，而是它手裏恰恰擁有創造性的數據資源，可以幫助AI繪畫工具進行訓練，這比一個不會賺錢的產品更具發展潛力。但是網易忽略了LOFTER平台原創屬性與AI繪畫的天然衝突，這使得其陷入巨大的爭議。

AI繪畫能為LOFTER創造變現能力？

LOFTER成為國內同人內容創作社區，具有相當大的偶然性。

2014年，聚集了大量同人文化愛好者的博客FC2遭到屏蔽，當時國內最大的同人文庫“36大院”也被整改，用户一時間找不到可以落腳的“家”。所以頁面乾淨、限制較少的LOFTER便走入了她們的視野，而這和最開始網易將LOFTER定義為一款輕博客產品的初衷幾乎沒有什麼關係。

巧的是，LOFTER的第二波用户也是被“送”來的。2017年微博新版本用户協議涉嫌霸王條款，一大批中小同人文創作者再次搬家，同樣選擇了小眾的LOFTER。至此，LOFTER徹底成了二次元同人創作社區，而這也決定了該平台的內容生態是基於原創的原則。

生成式AI對於這樣一個原創內容社區無異於“洪水猛獸”，網易不是不明白這一點，只是它不願意再守着這樣一個不會賺錢的LOFTER。

從2015年至今，網易一直在探索LOFTER的變現模式，但幾乎毫無進展。2018年，LOFTER推出打賞機制，遭遇創作者一致反對；2019年，LOFTER舉辦“有點才華”大會，並提出“才華計劃”扶持創作者，可惜聲量有限；2020年的“搶先看”，創作者不僅不買賬還捉摸着出逃其他平台。

無論是從內容屬性還是從用户和創作者兩端來看，目前互聯網主流的變現模式在LOFTER幾乎都是死路，然而AI繪畫這一新型的內容生產模式以及其尚在探索中的商業模式，恰恰給了網易新的方向，又或者説，是一個可以嘗試的機遇。

就在近日，據外媒報道，頂流AI繪畫工具Midjourney 正在推出一本月刊雜誌《Midjourney》，這本雜誌訂閲費用為每月4美元。

且不談付費水平的問題，一旦內容平台推出的AI繪畫功能能夠成為創作者的輔助，又或者作為一種AI繪畫工具向外開放，那從B端、C端都可以找尋變現方式。比如訂閲付費系統，用户只有訂閲後才可以使用AI繪畫工具製作的照片的版權，再比如付費購買AI繪畫的成品，還有AI繪畫的相關教程，同樣可以做成收費內容。

對網易而言，之所以其在LOFTER上的商業化都以失敗告終，主要是因為平台極度依賴創作者羣體，幾乎所有的內容生產都靠她們“為愛發電”，平台對內容、對內容版權沒有發言權。

而一旦網易擁有了AI繪畫帶來的內容以及內容版權，這種內容生產效率還比當前快了數倍，那LOFTER不僅可以不再依賴創作者，掌握更大的主動權，還能圍繞AI生成內容進行商業化運作的探索。

儘管網易及LOFTER對於上線“老福鴿畫畫機”功能所引發的輿論爭議已經道歉，但我們看到，LOFTER依然沒有徹底下架該功能，公開的信息中提到計劃將“頭像生成器”功能測試入口調整到“頭像框中心”，這意味着網易並沒有放棄生成式AI的風口。

AI生成內容和原創內容不可調和？

“最近在LOFTER已經劃拉不到新的作品了，我關注列表裏幾乎所有太太都走了，挺孤獨的感覺，日榜裏什麼都沒有”，正如這位用户所説，自從LOFTER推出的AI繪畫功能引發爭議之後，很多平台創作者都表示將離開LOFTER，轉戰其他平台。

作為一個內容原創平台，生成式AI的存在對創作者而言是在摒棄平台的原創精神，這也是為什麼只有LOFTER會陷於輿論漩渦和用户危機之中的原因。可是AI生成內容與原創內容的衝突其實在任何一個內容平台都將出現，一旦平台引入或者推出生成式AI的功能，不可避免地會影響現有的內容創作、內容管理以及權益分配等等。

**最直觀的一個問題就是AI生成內容的增多是否會“淹沒”原創。**簡單點來説，平台傾向於保護原創內容，原創與否則和收益掛鈎，如果內容平台上AI生成內容大面積佔據平台信息流，原創作者的收益很大可能被削減，如此一來，也將大大降低原創的熱情。

就目前來看，我們或許會覺得AI生成內容很難成為內容平台的主流，畢竟在創新性工作方面，AI技術的成果還顯得比較“稚嫩”，無法與創新能力較高的創作者相媲美。但是ChatGPT的走紅讓全球看見了多模態預訓練大模型GPT的未來前景，GPT-4的升級在如此快的時間內完成，更刷新了我們對AI技術的成長認知。

其實，不管在AI工具的智能化會不會在短時間內實現突破，僅效率一個優勢就很可能讓平台對AI生成內容加大投入，這很難不對平台的PGC、UGC內容產生影響。

所以説，以後平台建立起對AI生成內容和原創內容的不同管理和權益保護方式，尤為重要。

不過生成式AI與原創內容的最大矛盾本質上在於版權界定，而版權界定也是AI大模型訓練的阻礙。這次LOFTER試水AI繪畫引起創作者反感一大原因，就是擔心自己的創作會淪為網易訓練AI工具的數據資源，這無異於是幫助平台製造一個對創作者權益不利的隱患。

另外，經過運算之後所生成的圖像版權究竟歸屬於誰，目前也尚未有定論。早前，美國第一次較為清晰的界定了對於AI生成作品的版權問題，其裁定漫畫家Kristina Kashtanova使用Midjourney生成的畫作不受版權的保護。起碼目前來看，AI生成內容還無法正式獲取版權，這也印證了創作者們無法在短時間內認可AI生成內容，或者接受AI工具。

網易因為嚴重受制於創作者羣體，所以在造成眾怒之後，火速選擇了平息，但其他內容平台遠比網易強勢，如果説生成式AI的模式變革是內容產業的趨勢，版權斷然不會成為他們放棄探索的理由。

而屆時，到底是創作者的危機還是福音，還未可知。

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