Smartbi的生意經：始於中國商業，望於中國智能_風聞
松果财经-04-07 18:01
“沒有數據，就沒有競爭力。”
隨着中國經濟以數字經濟為重要引擎轉向高質量發展道路，數據已成為推動經濟增長的關鍵要素。
Navesink顧問公司的創始人Thomas Redman認為，企業需要建立起對數據的組織和處理能力，只有這樣才能收穫大數據帶來的價值。
數據分析是企業數字化轉型的重要支撐，也是提升企業競爭力和創新能力的關鍵因素。然而，傳統的數據分析方式存在着諸多問題，如數據來源複雜、數據質量低、數據處理繁瑣、數據呈現單一、數據洞察困難等，導致數據分析效率低下、效果不佳、價值不顯。
為了解決這些問題，企業需要可以從多個維度對數據進行深入挖掘和洞察，從而提高數據價值和效率的工具。因此，融合了大數據、AI核心技術（機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能語音交互、知識圖譜等）等前沿技術的新一代商業智能（BI）平台脱穎而出，商業智能行業步入“鶯飛草長”的時期。
數據可視化及教育專家Hans Rosling曾説：“數據就像沙子一樣，如果你不能讓它變成金子，那你只能看到它的灰塵。”
因此，能夠把數據“變沙成金”的商業智能（BI）平台正在成為企業數字化轉型過程中不可或缺的工具。
以製造業企業申菱環境的數字化轉型為例，這家公司引入了MES生產系統、EHR系統、SAP系統等工具，支撐產研銷供一體化業務的運作。然而，申菱環境發現引入的各種系統和軟件並不能有效地協同工作，也不能及時地反映業務和生產的實時狀態，導致管理效率低下，無法滿足市場和客户的需求。
為了解決這個問題，申菱環境選擇了思邁特軟件的智能BI平台Smartbi。
通過連接各部門的業務系統數據庫，Smartbi幫助申菱環境實現了運營產生的所有數據的統一存儲，提高了數據質量和一致性。在業務進展過程中，Smartbi給各崗位員工提供相應的數據權限，不僅保證了數據安全，更滿足了不同使用者的報表需求。比如，基層管理者可以直接看到本小組的工作進展狀況，中高層管理者可以瞭解到更加詳細的經營管理分析報表。
同時，綜合自身在數據模型、指標管理和可視化能力等方面的優勢，Smartbi解決了申菱環境對智能工廠車間數據可視化大屏的複雜需求，幫助其建立了科學的生產指揮調度中心，從而實現生產的主動管理、及時調度、快速響應。
從上述案例不難看出，BI至少要擁有三大基本作用：一是打破數據孤島，統一儲存數據。二是製作數據可視化，滿足不同人員的看數需求。三是建立數據安全體系，完善數據權限設置。
值得一提的是，“易用性”理念同樣也是國產BI平台的重要特徵。在申菱環境的案例中，Smartbi明顯降低了用户的上手難度和學習門檻，讓IT技術人員得以快速上手，解決了國內製造業企業數字化轉型的人才短缺痛點。
當然，圍繞數據管理建立強大組織化能力的需求存在於各個領域。除了製造業企業，金融、地產乃至政府機構都站在數字化轉型的重要關口，優秀的商業智能平台應該做到結合行業環境解決企業具體業務問題，並具備適應市場和客户需求變化的能力。
比如，在金融領域，思邁特軟件是擁有最多大型金融客户的國產BI廠商，世界500強有10家國內銀行，有9家使用Smartbi，基於十餘年的服務經驗沉澱，思邁特軟件構建了完善的金融行業解決方案，為金融企業搭建一個“高擴展性、響應快速、業務全面”的智慧BI平台。為金融企業提供融合數據導航、應用商店、互動社區、個性門户等功能的數據門户解決方案，另外針對如何提高自助分析的滲透率，Smartbi並不一味尋求數據可視化路線，而是多點開花，從NLA到Office集成、從即席查詢到數據可視化，提供了一套組合拳。
再比如，針對目前醫療機構相互之間競爭激勵、業務指標梳理大且難、人工上報效率低等問題，思邁特軟件提供一站式精細化管理平台和解決方案，幫助醫院不同角色人員使用數據輔助決策、監管、執行，建立可全局服務的數字化運營平台。
同時，從Smartbi身上，我們還看到了中國BI平台正在走出自己的獨特道路，形成本土化的競爭優勢。
二、紮根中國商業生態，深耕前沿技術邁向ABI
在中國市場，BI行業經歷了從國外巨頭壟斷市場到國產化替代浪潮掀起的發展過程。
**如今，中國商業智能平台具備國產優勢，更能適應中國企業的商業環境和企業管理文化。**通過與國際主流BI平台Power BI對比，我們可以看出Smartbi更符合國內客户的需求：
一來，Smartbi對企業數據平台的對接能力更強。
Power BI支持對接常規的文件數據如Excel、CSV、TXT等，但Smartbi增加了對接Kylin、Gbase、Mongodb等國內企業常用大數據平台的能力。
二來，Smartbi從數據加工、建模及數據挖掘等專業環節入手，降低了用户操作難度。
數據加工方面，相比PowerBI需要操作者熟悉M語言和DAX函數，具備公式編碼書寫能力，Smartbi增加了自助ETL功能，通過易於操作的可視化工具將數據加工成具備語義一致性與完整性的數據模型。
數據建模方面，相比PowerBI數據模型只能針對當前報表進行使用，Smartbi建立好的數據關聯模型可以以基於業務為主題的業務包形式進行存儲，從而實現無限複用。
數據挖掘方面，Smartbi打造可視化的數據挖掘建模工具，彙集50+種數據挖掘算法組件，快速實現各種類型的數據挖掘應用，為企業提供預測能力，並在多個新場景實現預測性分析能力。
三來，Smartbi更符合國內的應用場景。
從可視化能力角度看，PoweBI內置的圖表種類相對較少，大部分常用高級圖表需要單獨去下載使用，而Smartbi直接提供了多種組件樣式、智能配圖、自定義圖形等。特別是，Smartbi內置多個主題風格，可以一鍵切換設置，操作更簡潔。
同時，在移動集成應用中，Smartbi還支持微信和釘釘集成，這一點對於國內用户來説意義不言而喻。
值得一提的是，Smartbi還可以通過自然語言分析引擎解析翻譯，深度識別用户意圖，幫助用户更容易地獲得數據洞見，實現分析結果隨思而行，即問即答。用户只需對着智能小麥説話，Smartbi就能自動生成相應的圖表或報表，讓用户無需編寫代碼或拖拽操作，就能輕鬆完成數據分析。
正如近期爆火的ChatGPT人機交互方式一樣，僅靠一點點示例提示，就能讓AI大幅提升表現，用人類所喜歡的方式回答。Smartbi 基於NLA也同樣實現了對話式分析，並且，Smartbi的NLA技術已應用在多個大型集團的BI項目中，助力企業在“數智化”時代加速發展。
從Smartbi身上，筆者也清晰地感知到國內IT企業積極擁抱新技術的態度。
市場對IT工具的要求永遠是更簡便、更高效，一站式數據分析才是最符合企業需求的功能。因此，國內頭部BI廠商近年來紛紛加速BI與數據中台、AI等技術的融合，將BI平台進一步升級為ABI平台。
ABI平台能夠滿足不同角色、不同場景的數據分析需求，實現數據的自助式、敏捷式、智能式應用。遵循“3A”策略，即一站式應用（All in one）、增強型分析（Augmented Analytics）和智能化決策（AI-driven Decision），ABI平台展示出全面性、高效性和智能性，成為企業數字化轉型的“更優解”。
思邁特軟件的ABI平台在數據分析過程中，當業務人員有需求和問題時，業務人員可以基於原子指標、可視化界面和標準流程引導，快速自助構建新指標，實現技術和業務的最佳協同，沉澱企業數據資產。
不難看出，從BI到ABI，思邁特軟件正在譜寫更具想象力的未來。根據Gartner預測，到2025年，中國分析平台市場增長率將由18.21%提升至23.38%，其中增長最快的細分市場即為ABI平台以及AI、數據科學平台。
最終，隨着中國數字經濟高速發展，國內IT企業積極創新、勇於開拓，數據產業鏈國產化的進程有望加速。
三、數據要素市場快速發展，國內BI廠商站在潮頭
2022年，數字中國建設取得了新的重要進展。數字經濟規模穩居世界第二，成為推動經濟增長的主要引擎之一。
隨着數字化轉型的推進，越來越多的企業認識到數據分析的重要性和價值，對商業智能的整體需求將保持高增長。根據IDC提供的2020年市場份額數據，全球商業智能和分析市場總額達到192億美元，儘管出現了與疫情相關的經濟動盪，但仍健康增長了5.2%。預計未來中國BI市場依然會保持20%-30%的年增長率，具有廣闊的前景。
與此同時，政策也將推動信息技術產業發展提速。4月3日，國家發展和改革委員會創新和高技術發展司表示，將從六方面發力，不斷做強做優做大我國的數字經濟。其中包括培育一批具有核心競爭力的生態主導型企業，加快打造具有國際競爭力的數字產業集羣，支持平台企業在引領發展、創造就業、國際競爭中大顯身手。
在政策和市場雙輪驅動下，中國信息技術產業即將邁上新台階。而作為數據產業鏈國產化的“最後一公里”，BI行業未來發展前景廣闊，但廠商想要脱穎而出卻不容易。
一方面，隨着人工智能、機器學習、雲計算、大數據等技術的發展，商業智能行業技術創新正在加速，市場對BI軟件自動化、智能化要求不斷提升。
具體到數據源、數據倉庫、數據模型、數據分析、數據可視化、數據應用等多個領域和層次，每個環節都有眾多的廠商參與競爭。同時，CRM和ERP供應商也將BI嵌入到他們的平台中，成為BI廠商的競爭對手。可以預見，金融、製造等重點行業將成為“焦點戰場”。
另一方面，用户需求呈現多樣化趨勢，不同行業、不同規模、不同層級的用户對商業智能有不同的需求和期望。
具體來看，用户既需要更靈活、更易用、更低成本的BI工具，實現自助式分析和快速決策，也需要更專業、更深入、更精準的BI服務，實現數據挖掘和預測分析。
因此，BI廠商需要根據用户需求特徵，提供符合其真實情況的應用場景和解決方案，並提供精細化的本地及時響應服務支持。
綜上所述，商業智能行業市場前景是充滿機遇和挑戰的。BI廠商需要不斷創新技術和產品，並聚焦各類行業、不同規模的企業需求做好落地環節，才能在時代的浪潮中行穩致遠。
文章來源：松果財經