人工智能下的外語能力，作用由“關鍵”變“輔助”_風聞

看風聞上的《外語水平如何，就是這個人獲取財富等級的“木桶短板”》​https://user.guancha.cn/main/content?id=972325 這篇文章，感覺當前的人工智能發展，對於消除跨國交流中的語言問題，作用越來越大，其中相關外語能力的關鍵作用，將逐步變為輔助作用。

因為從事智庫的各類研究諮詢工作，經常需要收集一些國際一線的市場類信息、專業技術類信息，為提高工作效率，所以在一個多月前，與智庫全體同仁，共同參觀體驗了幾家單位、機構的人工智能翻譯技術和相關產品，希望藉助當前先進的人工智能技術，對全球各語種信息的翻譯效果。

對於學習外語有啥作用，從個人的體會上來看，擁有良好的一種或多語種的外語能力，肯定對開展經濟工作、研究工作，有着很大的幫助。但從前述參觀、考察單位的產品和技術情況來看，當前的人工智能技術，對於全球外語信息的翻譯效果，可分為以下三種情況：

第一，一般性的禮儀交流信息、普通生活或工作詢問類信息（如找東西、問路狀、説情況、聊會議、談業務等），人工智能在這方面，本人及團隊感覺基本啥問題也沒有，對各種一般信息的翻譯問題，在近幾年內，已得到妥妥的解決，拿着小型一部翻譯機（沒手機大）或手機裝上相應APP，即可出遊全球主要語種所在的列國。

第二，需要翻譯的信息涉及一些複雜的商務類、市場類詞彙，且表述形式上更加複雜，通過前述中的體驗，發現在這方面，人工智能也能提供很有效的臂助，至少95%以上的複雜用語、表述邏輯，已不成問題，並且通過靈敏的實時收音系統、同步翻譯系統、疑義解析系統等，普通人蔘加較複雜的國際商務、政務、文化等論壇，基本不會出錯。

第三，就是涉及複雜程度很深的專業技術用語等信息，這個方面，前述幾家單位表現均為良好，但在細節上略有參差不齊感，但其中有單位比較先進，在人工智能的機器自學習、語言邏輯推演算法等方面，已屬於比較成熟狀態，差不多8-9成左右的複雜翻譯內容，不會出現錯誤。但對方也表示，當代的各類技術體系比較複雜，還需要給人工智能進行學習的時間，同時希望行業打破各家資本自設的信息壁壘，實現技術內容、技術模型等方面的大數據共享，這樣的話，人工智能實現高速度翻譯各種複雜技術體系的時間，也會進一步提前。

所以從上述實際體驗的情況來看，把外語很好，與社會身份、與獲取商機、與提升成功率等，進行強行掛鈎的説法，不太符合當前的市場發展和技術創新邏輯，同時也不符合當下的各類人才，通過自我提升實現技術、能力創新的職場現實。

較早一些的時侯，本人到某省職稱改革辦公室，去領取幾位高級職稱專家的資料，在現場，聽到當地一位職稱改革方面主管領導，與另一位當地經信類高技術企業專家的對話交流，主要領導説現在的年青人，都在積極參與技術類職稱，但是參與考評語言翻譯等職稱的人，是越來越少，不清楚是什麼原因？那位經信類專家也是提供了上述類似的相關回答。

那麼在這裏強調一下，本文並不是反對學習外語，反倒是要激勵大家努力學習外語，因為掌握了一門或數門外語，等於又開通了一道與世界各類信息，實現對稱化、平行化的全新路徑，是很棒事情。

但主要反對的是：將外語學習，特別是外語考試、外語成績，強行與知識學歷證書、研究參與門檻、交流合作成果等進行掛鈎，以至於部分缺乏語言學習能力、學習時間、學習精力或學習天賦的人們，被“學外語”這個事，大量的套牢了應該發揮出其專長、專業能力的寶貴時間（時間最寶貴的資源），最關鍵的是，一般性的外語口語、書寫的伶俐，不等於專業技術類外語閲讀、寫作的效果，無效的時間資源佔有，最終影響的是相關人員在創新效率上的發揮。

同時，再次強調，個人掌握的外語交流、寫作能力，從本質上來看，只是一種即時性的交流能力，在很多地方都需要，所以，學習之、掌握之，本人並不反對，並且還要大力鼓勵。

但是，缺失某語種上的即時性的交流能力，並不等於學習無法進行、研究無法開展、創新無法推動、個人無法成長、事業無法進步……這一即時交流能力，並不構成實現效率優化的必需條件。特別是在人工智能條件下，相關能力的缺失，對進行創新、開展合作、促進實施等各類效率優化的負向影響權重，已出現較大的減少。例如，合作方的一位本科學歷人員，已能通過相應人工智能軟件與信息抓取軟件的結合，每天清晰的獲取來自歐洲的相關市場信息；又例如，一位不懂外語的研究專家，也能通過相應的即時性翻譯工具，與不少外國企業管理者，進行在線交流或意見表達，其中最大的問題，無非就是翻譯軟件對少數多義外語詞彙的誤讀，而對方也不過多問一兩句，並沒有影響雙方交流效率。

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