清華系NLP公司哄搶未停：深言被曝估值已1億美元，此前陷王慧文收購傳聞_風聞

　　衡宇 發自 凹非寺

　　量子位 | 公眾號 QbitAI

　　火熱的大模型創投潮裏，又有初創公司拿錢了。

　　量子位獨家獲悉，清華系AI初創公司深言科技（DeepLang AI），快速完成新一輪高估值融資，最新市場估值約1億美金。並且，深言科技更新的一輪融資又火速開啓。

　　公開資料顯示，深言科技創始團隊幾乎均出自清華大學自然語言處理實驗室（THUNLP） 。

　　除了面向大模型，又師出名門，深言科技最近受萬眾矚目還有一個原因——此前陷****王慧文的收購傳聞。

　　AI科技評論報道，王慧文在收購一流科技、開啓第二輪融資的同時，對兩家孵化自清華NLP團隊的初創公司很感興趣，這兩家公司的核心創始團隊都屬清華孫茂松、劉知遠一脈，其中一家就是深言科技。

　　孵化自清華反向詞典項目

　　扒一扒可以發現，深言科技算是國內較早入局大模型的玩家，成立於去年年中。

　　公司主要面向AI和NLP，目標是以自研中文大模型構建工業級中文信息處理引擎。

　　創始人兼CEO豈凡超，系清華大學電子工程系2013級本科，計算機科學與技術系2017級博士，主要研究方向為NLP，研究工作曾在EMNLP等發表。

　　****△豈凡超

　　聯合創始人兼COO李瀟翔，清華電子工程系2017級博士。紅杉中國合夥人張涵也是公司董事之一。目前，歐洲科學院院士孫茂松擔任公司首席科學家。

　　公司公開的現有產品，包括WantWords、WantQuotes等。

　　WantWords，其實就是2021年11月在微博爆火，服務器多次被擠爆的神器反向詞典。

　　2019年，豈凡超和同學合作研發該產品，支持中文及跨語言查詢，已經開源。該項目的指導教師之一，正是孫茂松。

　　所謂“反向”，指和常規詞典不同，不是按詞尋義，而是反過來給詞典一段描述，讓它來幫你找詞。

　　具體操作上，在詞典的搜索框中輸入想表達的意思，就能得到幾十上百個答案。背後的核心AI，名為多通道逆向詞典模型，相關論文中選過AAAI 2020。

　　爆火的小程序背後，似乎是THUNLP早就在產學研融合上佈局的一盤棋——2022年，豈凡超博士畢業，隨即從THUNLP孵化出深言科技，核心團隊均為清華碩博士背景。

　　同時，實驗室的反向詞典和後續推出的據意查句（WantQuotes）等，也劃歸深言名下。

　　扒完公司，再聊幾句孵化出團隊的THUNLP。

　　它成立於上世紀70年代，是國內第一個開展NLP研究的科研單位。實驗室牽頭人是國內NLP研究領域的泰斗黃昌寧，孫茂松是他的學生。

　　反向詞典另一名項目指導教師劉知遠，則是孫茂松的弟子，同屬THUNLP實驗室。

　　實驗室此前推出的項目，頗受關注的主要有三：

　　2017年，中文詩歌自動生成系統九歌MixPoet，它訓練過程中學習了80萬首中國古詩；

　　語言表徵模型ERNIE（沒錯，和百度文心大模型同名），可與當時任務最優的BERT媲美；

　　以中文為核心的預訓練大模型清源CPM，是智源研究院大模型悟道·文源的前身。

　　上述項目的研發過程中，豈凡超等人尚未畢業，仍身處THUNLP。

　　大牛帶隊，高額融資推進順利

　　王慧文收購傳聞中涉及的另一家公司，面壁智能，也孵化自THUNLP。

　　公司同樣成立於2022年，專注大模型加速與應用落地。

　　創始人兼CTO曾國洋在大二時加入THUNLP，是劉知遠的學生。公司核心成員都曾參與智源研究院“悟道·文源”大模型研發，目前劉知遠擔任聯合創始人，孫茂松、劉洋擔任顧問。

　　****△曾國洋

　　此前，面壁智能聯合THUNLP、智源研究院發起了OpenBMB開源社區，推出的BMList大模型趨勢圖跟蹤了大模型的演化趨勢。

　　此外，面壁智能還針對產業落地推出了CPM-Live百億中文大模型直播訓練項目，以及大模型全流程加速平台ModelForce。

　　股權結構顯示，智譜AI也在面壁智能持股5.22%。

　　關於王慧文收購傳聞的後續消息是，雷鋒網從多處信源獲知，王慧文與面壁智能的接觸和交流最終以合作流產告終，“面壁智能還是綜合考慮決定獨立發展”。

　　像深言科技和麪壁智能這般**“名門出身”**的AI初創公司，高額融資推進得十分迅速。

　　據爆料，前文所提智譜AI，身家價格已經在原有基礎上翻了3倍不止，而AI大牛周明創建的瀾舟科技，也在上月中旬剛剛完成了新一輪融資。

　　不過，據量子位得到的消息，如火如荼的這一波創業，除了商業大佬或技術大牛帶隊號召的團隊，多數在達到3000萬美元后，融資進展都會放緩甚至停滯。而應用層的創業項目，估值天花板也就在幾千萬美金上下。

　　甚至有VC投資人告訴量子位，不少美元基金考慮到項目質量和技術差距，已經半放棄國內AI創業項目，轉身前往硅谷挖人。

　　看來，轟轟烈烈的AI創業潮裏，並非所有的公司都是搶手的當紅炸子雞。