打卡智能中國（三）：一位水廠文員的多重身份_風聞
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头04-10 20:04
跟全國各地、各種崗位的工作者交流過，福建某自來水工廠的小夏，是令我們團隊都印象深刻的一個。
這個1997年出生的男孩，用現在流行的話説，一畢業就順利“上岸”了，回老家成了一名負責黨政工作的文員。在“早中晚一天三盅茶”的福建，小夏的人生軌跡似乎已經被寫好，字裏行間都應該印着兩個大字“躺平”——但，實際並不是！
2020年底，我們一羣人到訪了位於南方某小城市的自來水工廠，並非技術專業出身的小夏，被臨時派來負責講解。
他説：“我小時候供水就不是很充足，三天兩頭遇上停水的情況。”小夏用自己的童年經歷，一下子讓我們這些外地人get到了水廠智能化的價值。
他説：“水廠的水從河裏抽上來之後，要經過沉澱、添加濾料等一系列流程進行淨化，以前都是靠人工經驗，水質不穩定，現在通過AI算法來自動添加濾料，可以確保流入自來水管網的都是放心水。”帶我們參觀水廠各廠房，小夏對一線生產摸得門兒清。
他説：“以前我們的工人要每天在設備機房裏奔走，做的都是體力活，永遠都是一身水一身泥，現在有異常會自動推送到手機app上，工作人員再去處理。”小夏在中控室一邊介紹，一邊打開自己的手機後台，讓我們清楚地看到消息提醒頁面。
人在智能時代如何生存，小夏或許可以作為一個側寫。他所在的水廠，也成為小城市工業企業的智能化轉型縮影。
莫言小城無春到
提起AI，大家第一時間想到的都是硅谷、北上廣等頭部城市，以及穿梭在各種高峯論壇的極客、創業者、投資人們，炮製着“顛覆世界”“炸裂技術”“奇點臨近”之類的話題，引得全球媒體一驚一乍。
如果你接觸到小夏和他的同事們，或許能夠緩解一下“被取代焦慮症”。
ChatGPT或許可以在上線的幾十小時內，就影響到上億寫字樓打工人，而智能技術要完整覆蓋一個水務產業鏈，往往要幾年的時間去孕育。
首先，城市水務的鏈條很長，包括原水、制水、供水、排水、污水、節水等，其中每個環節有大量可被數字化、智能化技術入駐的場景，開發需求很大。
就算出現了行業大模型這樣的工具，還需要人工來進行模型精調、高質量標註、人類指令反饋優化，目前水務行業的AI人才儲備和開發效率是跟不上的。拿小夏所在的三線以下城市水廠來説，根本招不到、招不起AI算法工程師，只能靠原有的IT部門人員去學習AI，這個補課過程是比較慢的。
其次，水務管網複雜，改造要面臨較大的歷史包袱。很多城市的自來水管網新舊並存，二次供水設備落後，導致醬油水、高層居民用水不穩定。而城市基礎設施的翻新改造，是“一把手工程”，需要非常強的主動求變意識。
小夏所在的水廠之所以在2020年就開始嘗試智能化，跟當地水務集團的自驅力有直接關係，也得益於該臨海城市對水務等環境產業升級的重視，這種“軟實力”是AI落地的前提。
此外，水務智能化是一個綜合工程，決策智能的數據規模、數據質量、數據互聯、算力軟硬件，最終具體到小夏手機裏的應用程序，需要AI+IoT+網+雲的全面構建。這就帶來了兩個問題：一方面，水務企業需要一個“綜合服務商”，能夠提供一攬子解決方案，囊括所需要的產品、硬件和服務；另一方面，這種把軟件服務變成項目、工程的商業模式，又很容易導致過度消費，讓企業為解決一個簡單的問題而買了一大堆不必要的東西。
既要投資AI，又要把錢花在刀刃上，小夏所在的水務企業是這麼幹的：
1.階段性建設。不追求一步到位，而是學習軟件行業的“小步快跑，試錯迭代”，水務行業的數據基礎比較薄弱，在引入智能之前，首先就需要擴充水務大數據的規模與質量，因此小夏所在的水廠，就着重建成了大數據平台，通過傳感器、攝像頭、物聯網等設備，採集高質量的數據，先用最必要的成本，上線最基礎的數據中台。
2.與雲廠商合作。小夏所在水廠的智能化整體方案和平台建設，是與國內某一家雲廠商合作的。和傳統企業軟件集成商的打包銷售模式不同，用雲可以彈性付費，有的雲軟件還支持訂閲制付費，所以水務企業只需為真正有價值的AI付費，這樣能避免一些不必要的成本。
3.重點場景落地。我們到訪時，當地水務系統落地的AI，核心作用就是兩個：一是廠區安防，小夏帶我們參觀時介紹到，工廠已經用上了抽煙檢測、電子圍欄以及安全帽監測模型，來保障作業安全，及時預警，這是一線生產當前非常需要的，機器視覺技術成熟，所以投資回報比很高。
二是智慧泵房，也就是當地各個小區的二次加壓泵房，以前要靠人工調壓來保障高層用水的穩定性，改造之後藉助AI算法預測，自動給出泵機、進出水壓力值的調整建議，既保證了居民的用水體驗，也減少了設備維修保養的勞動強度，這是讓居民和員工可以實實在在感受到AI價值的場景，也為後續智能化的推進建立信心。
從2016年進入大眾視野，有些人會覺得AI太厲害了，下一秒就要砸掉人類的飯碗。還有些人會覺得AI沒想象中厲害，聽的最多的就是安防、質檢，智能化搞了半天還在建數據系統，既不復雜，也不炫酷。
天街小雨潤如酥，草色遙看近卻無。AI的存在或許不扎眼，但屬於AI的春天，其實已經伴隨着技術向產業的滴灌，勢不可擋地來了。
雲廠商的多重身份
通過雲來引入AI，是這座小城市水廠的選擇，背後是雲市場的風雲變幻。
今天，很多人認同，ChatGPT開啓的AI 2.0 時代，AI會成為雲市場的“Game Changer”，其實，早在2019年左右，各大雲廠商就已經開始明確地擁抱AI了。
國內各大雲廠商紛紛改名“XX雲智能”“XX智能雲”，谷歌和微軟這兩朵雲也很強調AI能力，2019年微軟第一次投資OpenAI就給了10億美元。
傳統雲市場靠賣IaaS基礎設施，是大虧特虧的，雲廠商都是賠本賺吆喝，而AI應用和服務要跑在雲端，可以讓雲廠商賺到SaaS市場的錢，售賣AI能力和解決方案。而云市場商業模式的變化，也導致雲廠商的核心能力變了。
小夏所在的水務企業，合作方就是某國內智能雲廠商，在實際服務中，還會提供很多除了雲資源和AI以外的能力。
比如網絡。自來水廠安裝了大量智能高清攝像頭來進行安防監控，問題來了，廠裏原本的網絡帶寬有限，根本不支持高清視頻畫面的實時傳輸分析處理，一開始只能先把攝像頭都關着，等網絡升級了再説。
諮詢服務。水廠智能化要從零開始，分階段、分步驟地進行，雲廠商不僅要交付一整套軟硬件解決方案，還擔負着諮詢、研判等前期工作，確定AI落地應用的場景、節奏、規模，幫着落地調優，指導工作人員操作，提供長時間的運維服務。
對了，還有宣傳。以前，企業買幾台雲服務器，並沒有什麼好宣傳的，而引入智能化解決方案，進行數字化轉型，“敢為人先”的變革者，要調動整個組織的大量資源，當然希望阻力越小越好、信心越大越好，傳統行業的宣傳能力和媒體資源是比較有限的，也會很希望得到雲廠商的宣傳支持。
雲市場的產業鏈關係，在AI驅動下變得更加複雜，體現在雲廠商並非有了AI技術就能高枕無憂、躺着數錢，還要建立新的能力版圖。和小夏一樣，雲廠商也需要多重身份，才能生存下去。而現在，這種身份又有了新的變化。
從2023開始，AI變成社會行動
AI的進步真是日新月異，ChatGPT的出現引發了2023開年的AI全民狂歡，剛剛升級的GPT-4又被證明有通用人工智能的能力，這一年註定要寫入AI史冊，同時給激烈競爭中的雲市場，帶來最大也是最不確定的影響因素。
憑藉雲與AI的緊密關係，雲廠商也成為引領AI新技術的第一梯隊。微軟、谷歌、百度，這些有云業務的科技大廠已經相繼發佈了大語言模型，阿里、華為、騰訊，應該也不會掉隊。
類OpenAI的產品問世，雲廠商又該怎麼把AI能力賣出去？如何釋放AI給雲服務的增益價值？
這時候，已經先跑一步的微軟，展現出了和AI技術迭代一樣迅猛的生態擴張速度，包括：
1. 應用合作層面，進入2023年，微軟Azure雲服務的動作，也隨着AI大躍進，不斷整合OpenAI推出的最新AI技術和能力，包括ChatGPT、DALL-E2、GPT-4，與AI算力廠商英偉達合作，將Omniverse Cloud引入Azure雲服務和365企業套件。在全球版Azure服務中正式上線了Azure OpenAI服務，讓雲平台變成一個足夠豐富的AI應用超市。
2. 開源社區層面，為開發者提供更趁手的工具，提升AI開發的生產效率，同時將更多開發者更緊密地與自己的框架和開發生態綁定。前不久，微軟宣佈開源了SK（語義內核）框架，幫助開發人員輕鬆將GPT-4等大語言模型功能集成在產品中，以簡化開發AI應用程序難度，而SK支持Azure OpenAI 服務。
3. 企業生態層面，利用獨家新技術，強化企業客户對雲服務的關注度。支持軟件服務集成商開發基於PaaS的定製方案。又投入數十億美元增強Azure基礎設施的AI模型訓練能力。
一言以蔽之，就是舉社會之力。動員整個社會體系，從個人到企業，從開發者到軟件商，都去擁抱AI，從基層釋放創造力。雲廠商又多了一重身份：智能社會動員者，用互聯網黑化來説，就是生態孵化。
兩年前，小夏是告訴別人AI在廠裏怎麼用、怎麼改變危重崗位。現在，小夏可以用AI生成報告，生成媒體接待文案，生成可傳播的視頻，生成網站頁面和代碼，都只需要一句prompt提示。
這種感覺，就像你以為人生已經達到了頂峯，突然發現原來還有一個超出想象的巨大空間可以探索，十分令人期待。
開年以來，對於“AI會不會取代人類”的恐懼，對於“產業智能化會不會讓人類失業”的顧慮，又成了媒體熱愛的“科技鬼故事”，宣揚焦慮也總能戳中大眾的避險偏好。每次看到這種標題，我總會想到小夏，想到那座小城裏的水廠。
讓AI融入工作，融入人生，他的選擇映照的是希望，而非恐懼。雲服務帶來了一種低門檻使用AI的方式，這是個人的絕好機會，應該是毫無疑問的。與其擔心AI取代你，不如先將AI變成自己的另一個新身份。