產品未見而監管先行，這不是中國互聯網行業這麼多年來的的成功經驗_風聞

【本文來自《國家網信辦就《生成式人工智能服務管理辦法（徵求意見稿）》徵求意見》評論區，標題為小編添加】

1.人工智能是神經網絡模型對大量數據進行深度學習，隨後自迭代自演進形成的新生事物，它需要一個生長壯大的過程，在這個過程中，對它投餵的數據的質量對它自身的迭代和演進非常關鍵，就像一個嗷嗷待哺的小孩子，你為它提供的營養如何對它自身的生長發育非常關鍵，我們為什麼會逼着小孩子多吃一些他們不愛吃的蔬菜，同時控制給他們提供油炸食品和大瓶含糖飲料的數量，就是害怕偏食導致營養不良，最終生長發育受到影響。

為了人工智能有朝一日能夠真正為社會所用，真正為人民做出貢獻，我們不能在還沒有開始餵飯前就人為的替它挑食，要讓它真正在社會發揮作用，就必須把社會最真實，最完整的一面展示給它，否則一個無根之木無源之水，如何能夠紮根大地枝繁葉茂？又如何為社會提供助益呢？

社會就是社會，社會位於現實，現實永遠不可能只有美好的一面，只有美好的一面那不叫現實，那叫童話，人可以活在失敗中，但不能活在謊言裏，不能犯那種拿無知當純潔的錯誤。

2.由於算力不足和語料質量不高，中國在人工智能發展領域實際上已經落於人後，對於我們來説，人工智能是一個新生事物，應該給予它充分發展的空間，給予它一定程度的自由，就算要管，能不能等它發展一段時間，或者説，至少給它一個野蠻生長的機會，然後再去管。

中國實際上連續錯過了兩次工業革命，也深深吃夠了錯過工業革命的苦，但中國在以信息技術和互聯網產業為代表的第三次工業革命中可以算是一個優質選手，而中國之所以能夠在互聯網產業中拿到不錯的成績，先放飛自我，允許行業野蠻生長一段時間，等出現問題之後，隨後再根據實際情況調整政策，施加監管。

這是一個非常成功的經驗，因為監管和政策可能導致哪些後果是不可知的，所以在事情處於發展階段時就施加監管很有可能對事物的發展造成不良影響，最終適得其反，而在事情發展之後，再根據實際情況因地制宜，施加監管則是一個比較好的方法，畢竟，就算管，也應該有的放矢，對症下藥。

產品未見而監管先行，這不是中國互聯網行業這麼多年來的的成功經驗，至少，先允許一段時間的野蠻生長，然後再看情況定政策，防止窒息行業的生命力，這才是上策。

3.穩定是手段，發展才是目的，之所以一直在喊穩定壓倒一切，究其根本，還是為了給發展提供一個良好的環境，不能本末倒置，把手段當目的。

新生事物之所以是新生事物，就因為原來的社會環境中沒有它，社會是一套生態系統，不是一套僵化的數理模型，新生事物進入生態系統後，必然會對生態系統原本的穩態造成一定程度的衝擊，這種衝擊是不可避免的，既要出現新生事物，又要新生事物對社會穩態不造成任何的衝擊，這是物理性的不可能，新生事物本身就是來替代和更換一些陳舊事物的，它不可能不造成外部影響，但它在造成最初的衝擊後，會和整個生態系統相互磨合，逐步適應，最終形成新的穩態。

我們不能為了對穩定的僵化需求而放棄對新生事物的接納，因為拒絕接受新生事物可能造成的後果，我們在史書上已經讀的太多，這個歷史責任沒有任何人付得起。

摸着石頭過河尚且會嗆水，吃飯還會噎着，但該吃的飯現在不吃，以後就得花更大的代價十倍百倍補回來。

4.神經網絡在進行深度學習時，其學習行為和迭代方式目前對人類來説依然是一個難以觀測難以理解的過程，甚至其行為方式和行為邏輯都和人類大有不同，因此，用人類的邏輯去監管人工智能很有可能是雞同鴨講。

以繪畫為例。

人類作畫是構思主題，線條，色彩，透視關係，畫面結構，然後按照自己的想法，運用自己的技藝，把自己想要表達的一切——不論是情感還是觀點——以圖畫形式表達出來，它是一個情緒以技巧方式宣泄出來的過程。

人工智能的邏輯大有不同，它是先把一幅畫拿來，以像素形式鋪開，然後往畫面上逐步鋪上噪點，直到噪點逐漸鋪滿整幅畫面，直到畫面上只剩下噪點為止，然後對這一過程進行成千上萬次重複，在這一過程中通過卷積神經網絡識別，提取，認知這些畫面上的表達特徵，最後再把這些特徵根據用户的需求（也就是輸入的關鍵詞）進行排列組合，根據需求的變化進行調整，篩選，最後得出正確畫面。

人類的作畫，是思想和情感的宣泄，而人工智能作畫，是識別和窮舉的過程，一個是揮灑，一個是排列，結果相似，過程天差地別。

在人類對人工智能還缺乏深入觀察和理解的情況下，貿然的，先入為主的用人類的邏輯去施加監管，很有可能根本無法實現監管的初衷，無法達到監管的目的，就算是為了更有效的監管，也應該先觀察一段時間，放飛一段世界，允許一定程度的野蠻生長，等人類對人工智能有了更深層次的理解，再去監管不遲。

總而言之，前言技術探索不是摸着石頭過河，而是自己去當那塊石頭，前沿技術突破的方向是不可知的，面對不可知時，勇氣比掌控更重要。