崑崙萬維「天工」大模型發佈在即，國產大語言模型成色幾何？_風聞
松果财经-04-11 15:54
隨着人工智能技術的快速發展，大模型語言模型的出現引起了廣泛關注。松果財經消息，崑崙萬維和奇點智源合作自研的「天工」3.5即將發佈，並將於4月17日啓動邀請測試，而這也是中國第一個真正實現智能湧現的國產大語言模型。
在目前的自然語言處理技術中，大模型是近年來的發展趨勢。然而，由於自然語言處理任務需要的是能夠理解和推理的智能化，而非簡單的模式匹配。因此儘管大模型的規模越來越大，但其實現的智能程度卻並沒有明顯的提升。由此可見，能夠真正實現智能湧現的大模型是非常困難的。
但在GPT熱潮下，儘管困難重重，仍舊有不少企業推出了自己的大模型，那麼天工3.5為何敢號稱國內首個第一個真正實現智能湧現的大模型呢？據悉，「天工」3.5是由崑崙萬維和奇點智源合作自研的一款大型語言模型，也是國內首個開放數據集的大規模語言模型。同時，「天工」3.5或將具有高度自適應能力和推理能力。
由此看來，天工3.5或將在理解和推理自然語言方面或將具有更高的能力和更廣闊的應用前景，這樣引人注目的發展前景與崑崙萬維本身的綜合素養息息相關。
二、厚積薄發，助推大模型本土化與智能化
「天工」3.5研發的背後，是崑崙萬維多年的技術和數據資源積累，以及創新技術架構和算法優化，這些因素共同提高了崑崙萬維研發高質量大模型的能力。
首先，多年來的技術積累和創新是崑崙萬維能夠做好大模型的重要原因之一。崑崙萬維在自然語言處理技術研究和應用方面擁有豐富的經驗和專業知識，這為其在大模型的研發過程中提供了寶貴的支持。公司先後推出了多項具有自主知識產權的人工智能技術和產品，如此前基於崑崙980 AI芯片推出的雲端AI產品Kunlun AI Cloud，為公司在人工智能領域的技術積累打下了堅實的基礎，也為「天工」3.5的研發提供了堅實的技術基礎。
其次，強大的數據資源支持也是崑崙萬維做好大模型的關鍵因素之一。語言模型的訓練需要大量的中文數據集作為支持，這也是國內的語言模型企業面臨的共同挑戰。崑崙萬維在自然語言處理和人工智能領域擁有豐富的數據資源，為天工大模型的訓練提供了有力的保障。因此，「天工」大模型不僅具有強大的智能湧現能力，還具有本土化特點，在語言和文化上有着天然的優勢。崑崙萬維將通過豐富的數據資源，天工大模型能夠更好地理解人類語言的含義和語境，從而提升模型的智能水平和表現。尤其是在專業領域文本的處理和應用方面，崑崙萬維的數據資源優勢更加明顯。這些數據資源的積累和優化，能夠提高「天工」3.5的訓練效率和性能，並在實際應用中具有很高的實用價值。
最後，創新的技術架構和算法優化是崑崙萬維做好大模型的重要保障。在大模型的研發過程中，技術架構和算法優化的合理運用能夠有效提高模型的效率和性能。作為國產大模型的代表，「天工」大模型在技術架構和算法優化等方面已經取得了顯著的進展。未來，隨着數據量的不斷增大和技術的不斷提升，「天工」大模型的智能湧現能力將會更加突出，模型的表現和效果將會更加優秀。
加上崑崙萬維擁有的自主研發芯片技術，能夠在硬件和軟件兩個層面上同時進行優化，實現更高效的計算和更好的性能表現。這種自主研發的芯片技術為天工大模型的開發提供了有力的保障，使得天工大模型能夠在更短的時間內進行訓練和優化，從而達到更高的智能水平。
三、打造領先優勢，「天工」將拓展應用場景、加強行業融合
隨着「天工」3.5的發佈，這個國產大語言模型在未來的發展中將會迎來更多的機遇和挑戰。根據現有的研究成果和發展趨勢，松果財經對「天工」大模型未來的發展進行了一些預測和展望。
發展一，向着更全面、多樣化的應用場景拓展。作為國產大模型，「天工」大模型在語言和文化上有着天然的優勢。據悉，「天工」大模型勝任多種自然語言處理任務，例如文本生成、文本分類、情感分析等，但是在某些細分領域仍有待提升。未來，天工可以面向更多垂直領域開展應用探索，如金融、醫療、法律等。天工大模型可以進一步提升模型的多樣性和適應性，為企業自動化解決文本處理方面提供幫助，降低企業成本、提高工作效率。同時，「天工」大模型可以深入挖掘中文語言的特點和本土文化的內涵，推動自然語言處理技術在中國本土市場的應用和推廣。
發展二，加強與行業應用的結合。在人工智能技術的發展過程中，技術創新與行業應用是相輔相成的。未來，「天工」大模型可以深入挖掘行業應用的需求和痛點，加強與行業合作，推動技術轉化和落地。目前，天工大模型主要依賴於自然語言處理技術，因此天工大模型可以進一步深度融合多種技術，如計算機視覺、語音識別等，實現更加全面的智能。例如，在計算機視覺領域，可以將天工大模型應用於圖像描述、自動圖像標註等領域，從而實現對圖像內容的更深入理解。
結語
崑崙萬維之所以能夠成功研發天工3.5大模型，主要得益於其卓越的技術實力、強大的團隊以及豐富的實戰經驗。未來，「天工」大模型將會繼續發揮其技術優勢和本土化特點，不斷拓展應用場景和深化與行業的合作，面向更多的垂直領域，深度融合多種技術，以實現更加全面的智能，為推動人工智能技術的發展和應用做出更大的貢獻。
來源：松果財經