翻譯技術文獻，語言是最低的門檻_風聞

【本文來自《英語作為世界商業和科技通用語言的現狀，很難在可預見的將來改變？》評論區，標題為小編添加】

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對於科研來説，懂英語是必須，這一點，已經不是可以不可以的商量了而是在這個世界，包括中國，想要科研，想要繼續在科研方向走，必須懂英語！當然，如果你是天才科研人才，而且開創時代的天才，這一條是廢話！但是請問，你是嗎？

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可還有很多人認為，用AI把英文文獻翻譯過來就可以完美迴避學英文的問題。

在國內讀研的年代，我翻譯過英文技術文獻，深深體會到，翻譯技術文獻，語言是最低的門檻，但要真“懂”這一行，非行業大拿不可，否則翻譯腔不説，內容的正確性都不能保證，尤其是涉及到行業領先的內容時，要邊理解邊翻譯，自己實力不行根本做不到。以歷史模型為基礎的AI根本沒戲，訓練數據裏沒有的東西如何“變”出來？

出國後，直接用英文讀文獻，工作後，英文成為工作語言，更是深深體會到，很多概念在中文裏不存在，因為在這些方面美歐確實領先於中國，先行了，中國還沒有這樣的東西，中文裏自然沒有對應的。在這樣的時候，翻譯也是困難的。gene翻譯成基因，logic翻譯成邏輯，這是天才之筆，但這樣的神譯是可遇而不可求的。

在現實中，robust是傳統翻譯難題。懂意思的人大把，而且在不同語境裏懂得robust的不同含義，但要精準翻譯成中文，就大家一起撓頭了。justify、frustrate和horizon是另外例子。

中英文都流利是做得到的。做到了，常會有看到中文或者英文“這東西怎麼翻譯”的問題。在大多數情況下，工作語境是“本地”的，並不需要翻譯，用“本地文字”直接理解都行，翻譯是“業餘愛好”。但也常常在這樣的時候，才真正體會信達雅的翻譯是多難的事情，信達雅的AI翻譯更加遙遠。