通往AI時代的船票，阿里拿到了_風聞

只有騰訊沒有推出大模型了。

文｜園長

編｜石燦

在追趕Open AI這件事上，幾乎每一箇中國互聯網大廠都是認真的。

比如阿里，公佈了大語言模型“通義千問”之後沒幾天，就在2023年4月11日舉行的阿里雲峯會上，展示出了通義千問的種種應用能力——不光可以實現AI生成對話、AI生成圖片等生成式AI產品的“常規操作”，還可以與“阿里全家桶”相結合：

在AI的支持下，新的天貓精靈在交流時更聰明、更像人，可以自由對話和隨時打斷、切換話題，隨時生成內容；釘釘也加入了新的AI能力，推出了10個左右與AI有關的新功能，甚至可以實現零代碼“拍照生成應用”。

值得關注的是，沒等阿里雲峯會結束，飛書就發佈了一則預告片，要“給你介紹一位AI新朋友。”

這是不是飛書的“Copilot”——微軟近期推出的智能文檔助手——我們還不得而知，但肉眼可見，國內大語言模型研發已然在產業界呈現出燎原之勢：這是每個中國互聯網大廠，在2023年的必答題；也是觀察各大互聯網公司技術力、產品力和組織力的絕佳窗口。

阿里的船票到手

相比國內第一個發佈大語言模型的“友商”，專門舉辦的那場隆重而審慎的發佈會，通義千問的出場低調許多，是在阿里雲每年都舉辦一次的峯會上正式出場的。

這就不得不提與阿里大模型通義千問有關的兩件事：

一是就在前不久，馬雲重返國內。在杭州雲谷學校的交流中，馬雲也聊起了ChatGPT。這一點讓很多人印象深刻。對照阿里通義千問發佈的時間，想必在和雲谷學校交流之時，馬雲就已經知道乃至參與了通義千問的推出。

二是在2022年底的調整中，張勇親自擔任阿里雲智能集團負責人，原來的負責人張建峯只負責阿里達摩院。而大語言模型，正是阿里達摩院深耕許久的產品。這次亮相，達摩院的成果第一次大規模且看得見、摸得着地出現在普通用户面前。

正因如此，通義千問在對於阿里雲乃至整個阿里集團的意義，其重要性無論如何評估也不為過：這是阿里在AIGC時代的“船票”，一如微信之於邁向移動互聯網時代的騰訊。

綜合通義千問在對話場景和與天貓精靈、釘釘結合落地場景中的種種表現，在**刺蝟公社（ID：ciweigongshe）**看來，通義千問是一個基本“堪用”的大模型，能夠在對話、文檔、羣聊、會議和語音等各類高頻場景中發揮作用。

先看通義千問AI對話的能力本身如何。隨機選取一個司法考試考題對其進行測試，可以發現通義千問完全可以回答出正確答案，且附有詳細的正確解析；向通義千問問一些“弱智吧”問題，它有時看不出其中的邏輯悖論。

和它的國內外大語言模型同行們相比，其回答質量和時效性都處於中上水平。

再看它在羣聊場景中的作用。在釘釘接入通義千問之後，可基於羣內過往的聊天內容生成摘要，幫助用户快速瞭解羣聊此前的溝通內容，並且根據需要生成待辦事項。

這是一項相當“本土化”的AI創造。放到海外職場上，工作中的羣聊場景較少，郵件才是職場溝通的主流，因此我們看到微軟為其包括Outlook郵件系統在內的Office全家桶，配備了能夠用AI生成多模態內容的Copilot，比如在郵箱中Copilot就可以起到起草回覆草稿、管理收件箱等作用，且支持多種語氣以及文本長度。

而在國內，各種辦公軟件上的羣聊才是團隊協作的主要平台，為了方便溝通，有人開發出了各類Bot，比如提醒開會等等，也就是羣聊機器人。這次，接入AI之後的通義千問可以看作過去Bot的延續，功能比Bot強大得多。和羣聊類似，在線上會議場景中，通義千問還可以自動生成字幕、自動總結要點、生成代辦事項等。

最後，在文檔場景，釘釘文檔中接入通義千問之後，可以根據用户需求生成文字、圖片等。這個功能已有國內的部分AI創業公司先行一步，國外也有微軟的Copilot在前。但在國內，將AI生成與在線文檔、辦公溝通等所有能力打包起來的，釘釘確實是第一家。

值得一提的是，在生成式AI的輔助下，編寫基於釘釘的定製應用，需要耗費的精力從低代碼進化到了零代碼。用户只要給產品草圖拍個照上傳，就能生成相應的應用。這再一次降低了開發的門檻，讓人們可以專注於業務本身。這也從側面説明，通義千問不止可以生成文字，還能生成可以用的代碼。

至於天貓精靈，它在通義千問的支持下彷彿突然有了靈魂，有了更強大的和人交流的能力，而且還會創造出故事，並且朗讀出來。這種根據用户需求生成多樣內容的能力，讓人們明顯感覺到應用前後天貓精靈“智商水平”的不同。

如果通義千問對每個產品的賦能都如此立竿見影，那麼它的未來則是相當可以期待的。

大模型，有大用

通義千問的應用範圍，顯然並不只釘釘和天貓精靈。

張勇在AI領域的“豪言壯語”是，“所有產品都值得用大模型重做一次、全面改造”、“阿里巴巴決定未來將所有產品接入通義千問”。

對內，阿里要用通義千問“重構”所有產品，將AI能力與產品相結合。在BAT級別的互聯網公司中，基於業務的真正需求，阿里大概率是最需要對話大模型的那一個。比如，阿里的業務中電商客服對於用户體驗影響較大，如果能用通義千問進行適當的培訓，很有希望能夠解決這一內部的問題。

設想一下，當淘寶和天貓用上了通義千問，我們在和客服溝通時，AI客服可以回答更為複雜的問題，而不必等待人工客服；通過對於商品和用户過往消費習慣、興趣偏好等要素的學習，直接響應用户需求，為用户排列、推薦商品清單，甚至藉助圖像生成的能力，直接向用户展示試穿效果等。

對外，阿里雲希望幫助更多企業用上大模型，讓每家企業都能基於通義千問，擁有更懂自己公司和所在行業的專屬大模型。

這裏的企業並不只限於互聯網行業，消費、出行、汽車、營銷等不同行業的企業，都可以定製自己的大模型。阿里雲的説法是，每個企業都可以在阿里雲上有專屬的大模型空間，在上面既可以調用通義千問的全部能力，也可以結合自身行業知識和應用場景、使用自己存放在自有數據空間中的數據訓練自己的大模型，比如智能客服、智能導購、智能語音助手、文案助手、AI設計師，乃至自動駕駛。

一般來説，這些行業需要的是營銷獲客或者企業管理系統，向他們提供足夠的算力，以及算力背後的技術服務基本上就夠用了，這也阿里雲在過去的業務模式。但到了AI時代，用户不僅僅需要算力，還需要AI能力，來適應飛速變化的環境。

現階段，還沒有哪家廠商針對每家企業，進行大模型的研發和適配，頂多針對某一個或者幾個相鄰行業進行調優。在國內，阿里也是第一個提出要幫助每個企業用上大模型的。“一家企業的想象力終歸是有限的，釋放AI潛力要靠無數人探索。”張勇説。

如果阿里雲能保持住這個先發優勢，它在大模型領域也將實現後發先至，成為大模型的最直接受益者。從營收上看，阿里雲也有望扭轉近期增速降至個位數的頹勢。這次，阿里雲如果能一舉打開大模型在實際應用上的局面，改變的也將不僅僅是自身的命運，也很有可能改變整個雲計算市場的態勢。

從2022年開始，國內雲計算市場增速幾乎停滯。究其原因，還是用户端需求不足，缺乏動力。大語言模型為互聯網產業提供了新的想象力，一旦大規模應用，它能消耗的算力將是驚人的。比如ChatGPT，運行一輪問答的成本約為0.8美元。積少成多，它將有力帶動雲計算產業重回增長軌道。

大模型，就是要“大幹快上”

在發佈通義千問之前，阿里早就開始了大語言模型的研發。

遠的不説，2021年，達摩院發佈了一個名為M6的大模型，這是國內的第一個千億級參數的大模型。同一年，達摩院先後推出了萬億和十萬億級別的大模型。到了十萬億級別，已經和Open AI的GPT3處在同一起跑線上了。

M6大模型生成的電商推薦理由

示例來源：達摩院網站

當時負責M6大模型研發的楊紅霞表示，M6是“當前眾多中文多模態下游任務最優模型”。在那時，它就已經可以實現生成對話、圖片、文案等類型的內容，且在阿里新制造平台犀牛製造得到了應用。在計劃中，M6可在一年內AI自動生成上萬款高清服裝設計圖，相當於一個百人規模的設計師團隊。

只不過當時普通用户的關注點不在AI領域，也沒有做過多的對外展示。M6和Open AI 的GPT ，仍然處在默默無聞的狀態。

大模型的研發負責人楊紅霞，也在2022年9月選擇離職。就在幾個月後，以Chat GPT為代表的大模型迎來了真正的大爆發。2023年3月，楊紅霞加入了字節跳動的AI研發團隊，繼續負責大語言模型的研發。

一位頂尖研究者的經歷，恰好濃縮了近幾個月國內大語言模型研發的影子。

第一梯隊是AI投入最大、積累最深的百度，率先拿出了文心一言；同樣有所積累、且對大語言模型有着較大應用需求的阿里，也在最近拿出了通義千問。

第二梯隊的是BAT之外的互聯網大公司：字節跳動——正如文章開頭所言，它剛剛預告了大語言模型在飛書中的應用；360，周鴻禕在3月的一場發佈會上，向人們展示了360版的Chat GPT；4月，崑崙萬維和奇點智源宣佈自研“天工3.5”即將發佈，號稱“中國第一個真正實現智能湧現的國產大語言模型”；在阿里雲舉辦峯會的前一天，商湯科技又公佈了“日日新SenseNova”大語言模型……

第三梯隊是不在大公司體系內的AI創業者們：比如美團聯合創始人王慧文的“光年之外”和搜狗創始人王小川的“百川智能”，以及無數正在研發大模型的中小創業團隊。

“你可以把模型理解為和你對話的一個人。”一位AI創業者曾告訴刺蝟公社，可以這樣去理解AI。顯然，每一個創造大模型的團隊，都在塑造一個全新的智能，一個全新的“人”。

且不論這一個個“人”的命運終將如何，每一個大模型，都是一個互聯網企業在AI時代交出的答卷。