AI撕裂遊戲圈：有人失業，有人狂歡_風聞

深燃（shenrancaijing）原創

作者 | 李秋涵

編輯 | 魏佳

是的，AI取代打工人的浪潮，已經來了，它最先發生在善於擁抱變化的遊戲圈。

林語之前是一家遊戲公司的UI

 （用户界面）

 設計師，去年年底被裁，今年找了三個月工作，發現一些遊戲公司已經引入AI來做原畫和UI了，招的人變少，於是她選擇轉行做了銷售，因為她自認為，“我是比不過AI的”。

受衝擊的不僅是UI設計師，一位自由畫師告訴深燃，今年她在遊戲行業的接單量，已經接近腰斬，“這一個月沒有接到任何遊戲的美宣圖”。一位遊戲公司在職畫師提到，他們組的畫師，最近已經縮減了三分之一。

但對於遊戲開發者來説，新技術帶來生產效率的提升，興奮之情溢於言表。一位遊戲工作室的相關成員對深燃表示，他們團隊不僅是設計師用AI作圖，程序員也開始用AI填代碼，策劃用AI寫文案、做翻譯，“對於小團隊來説，AI是很有用的工具”。

之所以是遊戲行業最先出現這樣的變化，有兩個前提。

一個是AI繪畫技術的飛速發展。在今年ChatGPT大火前，2022年下半年，AI繪畫就已經席捲世界，去年它還不太成熟，今年隨着軟件的升級和工具、插件的完善，已經到了能夠根據需求快速出圖，質量甚至超過很多畫師的地步。

另一個是與遊戲行業需要大量美術人員的特性有關。“過去的大型遊戲公司，除了自己的美術團隊，還有大量外包，就是通過用人力來堆，以提高速度”，一位遊戲製作人解釋。一位前大廠遊戲業務相關負責人也對深燃提到，在臨近項目上線時，美術團隊的人數，可以佔到整體的一半以上，“美術的進展，十分影響遊戲的製作週期”。

現在，遊戲圈吃到了技術變革帶來的紅利，生產效率提升了，而圈裏的一些畫師們，也正在承受着變革帶來的失業陣痛。

硬幣兩面是截然不同的情緒，人類的悲歡的確不相通。技術是中性的，不同人掌握它，帶來的結果不同。以遊戲行業為例，我們想探討的是，AI如何“取代”人，又如何促進生產力？它解決了哪些老問題，又帶來了哪些新問題？最先受衝擊的這波人，正在如何自處？

AI真的讓他們失業了

林語轉行後，依舊關注着遊戲行業的動態。她在社交媒體上分享了自己的經歷，有不少同行私信她，表達了失業焦慮。這讓她覺得，當初的判斷是對的 。

根據深燃的多方交流來看，現在遊戲行業裏受AI繪畫衝擊最大的崗位是UI設計師、角色原畫師。

“UI設計縮編，比原畫的縮編還多”，遊戲製作人王鯨告訴深燃，UI設計團隊主要就是鋪量，在AI繪畫應用前，很多遊戲公司的UI就已經交給外包了，AI幫助提高效率後，UI設計師就縮編得厲害。

接着就是原畫師。

暴熊在重慶某遊戲公司做角色原畫師，她對深燃介紹，今年年後，公司開始用AI跑項目，現在已經投入使用，“我們組有15個人，裁了5個人，相當於三分之一”。

被替代的原畫師也分類型。

暴熊所在的公司美術中心有300人，崗位分為二維和三維，儘管AI已經可以建模，但還沒有到能直接投入使用的程度，所以和三維有關的美術崗位還沒有縮減，而二維方面，原畫又分為角色原畫和場景原畫，角色原畫已經在被AI替代。“現在，不需要任何美術基礎就能做角色圖，你只需要隨便幾筆畫一個火柴人就能出圖，效果還比人畫得好”，暴熊表示。

她觀察，被裁的人有一個共同點，即繪畫種類單一。留下的畫師，能駕馭的風格更多，包括歐美、日本、中國風等等，“如果一個風格的項目掛了，他們可以馬上轉到下個項目”。而在這些種類裏，“做越常見的美術風格，越受影響。現在二次元風格，基本上都被AI衝擊了”。

留下來的人，公司要求人人都會使用AI，暴熊現在每天都在學習。她認識的同行，所在的公司都在用AI出圖。

這已經快成為遊戲公司的標配。根據第一財經消息，此前，騰訊互娛方面曾對媒體透露，今年將推出包括AI原畫、自動從原畫建模成3D模型等產品。網易方面也表示，網易伏羲AI繪畫內部正在測試Midjourney類SaaS工具，以及推出輔助型工具來幫助美術畫師進行前期概念設計。

身為遊戲公司正式員工的畫師都已經朝不保夕，作為外包團隊裏的一員，就更難抵禦寒風了。

龜龜是一名自由畫師，平日裏接的圖，涉及遊戲、出版、廣告等行業。現在，遊戲行業的接單量，已經接近腰斬，“這一個月沒有接到任何遊戲的美宣圖，我得去其他方面把差價補上來，比如去給公眾號做長圖。”

一位畫師告訴深燃，她所在的城市，外包公司已經出現了不用AI出圖就拿不到項目的情況，“用AI出圖的公司，報價更低、更有競爭力。不得已，公司要求員工必須學會用AI出圖”。

根據國內AI繪畫網站6pen預測，未來五年10%-30%的圖片內容由AI參與生成。這意味着，這股“失業潮”還將繼續。

遊戲人捲起了AI

一個殘酷的真相是，這股“失業潮”，對整個遊戲行業來説不算是壞事，有不少遊戲人，正在為AI帶來的效率提升感到興奮。

阿萌現在所在的遊戲團隊，專做針對海外市場的休閒遊戲，一共就6人。她負責遊戲特效、動畫等，除了原畫，美術方面的所有業務，她都涉及。

現在，全團隊已經把AI用到“飛起”。

基於Stable Diffusion等AI繪圖軟件和ControlNet等插件，他們以AI為基礎模型，配置了一個UI面板工具，應用了非常多對應的技術。

她舉例，以他們的圖片來餵養數據庫後，現在，“可以只畫一個邊框，讓AI往裏面填我要的東西，還可以加Openpose等這樣的工具，出來的圖不管我們指定的外形是胖是瘦、需要怎樣的擺放姿勢，都能控制”。

這個試驗的時間成本也不高，只花了一兩天。

一直以來，遊戲行業美術崗位需求量大，但依靠單個畫手出圖又慢，“之前行業的工業化，是靠人力來實現的，《荒野大鏢客2》就做了8年”，王鯨表示。

AI直接解決了遊戲行業的痛點問題。

張放曾是一家大廠遊戲業務下負責管理美術部門的中層，他告訴深燃，遊戲製作的人員可以分為三大塊，美術、策劃、程序，一個卡牌遊戲業務臨上線前，70人裏有一半以上是美術，程序只佔比20%-30%，最後是策劃，佔比15%-25%。

“美術非常影響製作週期”，張放表示。

他舉例，美術裏需要製作很多icon

 （一種圖標格式）

 ，加上返工週期，花費時間或要半年起步，影響遊戲製作進度。之前為了降本增效，很多遊戲公司採用外包，但“外包也是不可控的”。他透露，之前找行業內的好畫師，畫20張圖，對方一年時間才完成。而遊戲的製作又是一環扣一環的，“某個環節一旦輪空，下一個環節，就會出現等待的情況”，張放表示。

現在AI來了，人力大大縮減。

阿萌舉例，“比如遊戲裏一套用户頭像的需求，一個人畫得兩三天，現在用AI，不到一天就能完成。以前立繪

 （角色全身站立圖）

 ，需要畫兩三天，現在兩三個小時就好了”。同時，她提到，這也大大降低了溝通的成本。“通過AI，大家能迅速獲得具體的畫面，美術和策劃的溝通成本變低了，不同職能間的對話不再是抽象的，不需要來回溝通、反覆修改了。”

這直接帶來成本的降低。

一位遊戲行業從業者對深燃提到，普通畫手畫一幅圖，一般在2000元左右，非常精細的，需要8000元，質量高的可以到2萬-5萬元。而現在這些AI繪畫工具，大多是免費的，公司只需要付出電費，以及少量人力成本。

張放提到，最近和投資人交流，他們最關注的除了版號，還有成本投入過大的問題，一個重度遊戲，製作時間兩三年起步，上百人團隊的人力成本加上外包成本，動輒幾千萬甚至上億，“現在生產成本降低了很多，相信行業會活躍很多”。

王鯨甚至直言，現在是一個比較好的遊戲創作的時機，“在AI誕生前，很多遊戲類型有較大的物料消耗，因此帶來製作門檻”。他以爆火的《絕地求生》為例，“傳統的遊戲類型，如射擊遊戲《反恐精英》等，都是房間式的對戰，但《絕地求生》的場景大了很多，大出來的空間，之前是用大量人力來構建的，這就是壁壘，小團隊要做是非常困難的。”

但現在，在他看來，隨着AI繪畫的應用，會激發“開放世界”這樣的遊戲品類爆發。“這類遊戲需要消耗大量的角色、怪物、裝備、場景等，還有大量內容需要隨機生成，有了AI出圖後，可能會出現殺手級產品”。

新技術，伴隨着新問題

當然，現在的AI出圖，也還有提升空間。阿萌提到，AI生成的圖目前還需要有人修，“有很多不合理的地方，比如圖線、花紋等，而且還要考慮圖的光源方向是不是一致，進入遊戲引擎後，圖片的大小、精度都需要大量人工去調整。”

現在，AI繪圖主要用於人物，“到目前為止，AI對場景、道具的生成能力還非常弱”，阿萌表示。在她看來，做一款遊戲，除了畫圖、寫代碼，還有音樂、運營、客服等，還是AI無法完全替代的。

同時，新技術的應用 ，在行業裏也帶來了新問題。

一個和版權有關。

用AI出圖，“面臨版權的雙向風險”，王鯨表示，“你使用AI創作的內容，很可能是用別人的作品作為輸入源，同時，你用AI創作的內容，也容易被別人侵權”。

不過對於這個問題，很多遊戲行業從業者目前不感到擔憂，將解決之道拋給了更大的環境，相信平台的把控、技術的進步、法律的完善。

還有一個是未來可能出現的同質化問題。

“AI讓做遊戲的門檻變得很低，大家都能用更少的成本、更快的時間做遊戲，都想去搶佔市場，一到開始鋪量的時候，是會出現同質化現象的，後面才逐漸會有精品化的浪潮”，遊戲行業人士陸風對深燃表示。

王鯨做了一個比喻，“即便是有了無限可能的馬良神筆，個人的喜好和審美是有侷限的，就像醫美普及後網紅臉很多，AI繪圖被濫用以後，也可能會出現同樣的問題”。

他還提到一個新煩惱，“人們獲得很好的工具後，會給人一種錯覺，以為你對繪畫很懂了”。

他舉例，當設計師構建了想象中的場景後，會和對應的職能部門交流，現在容易引發一些爭論和質疑，“過去專業的事專業的人做，別人的干涉是少的，現在對方也有AI繪圖工具了，創作者們會有理念衝突，爭奪設計理念的話語權，增加了團隊的矛盾”。

在這個過程裏，他發現，AI才是最強勢的那一方，“某種程度上AI形成了一種標準，會和你爭奪定義權，有可能甲方也爭奪不過它。”

當然，這些問題和摩擦，都阻擋不了技術的應用。

漩渦裏的打工人：擁抱AI，迷茫繼續

現在，擺在一些畫師們面前的問題是，未來到底應該怎麼辦？

暴熊的做法是學習使用AI，但她表示，AI進步的速度太快了，自己被替代也還是會發生在不遠的將來。她今年30歲了，過往的經歷都和畫畫有關，心態反而變得佛系，因為即使沒有AI，“我們的職業壽命也就在35歲左右，能幹多久就幹多久，幹不了了就不畫畫了”。

林語選擇了轉行。

最開始，她是被遊戲行業的薪水吸引入行，前後做過3個項目，她一度覺得自己像流水線上的作業員。最讓她覺得可怕的是，在被裁員之前，有一個同事，星期四還在跟她對接工作，隔天就從工作的APP裏消失了。“每個人都不像一個人，我都沒有親眼見過我的組長，每天可以不説一句話。”

現在，她喜歡上了銷售這樣的工作，自己找客户，自己規劃時間，接觸的都是活生生的人，讓她覺得踏實。

“到底應該怎麼辦”，這不只是畫師們要解答的問題，也是現在許多打工人正在面臨的存在危機。答案不外乎幾個：學習使用AI以提升效率，發展多種能力，轉做目前還不易被替代的工作。但這不足以緩解一些人的焦慮。

“AI是一種公共資源，不是説你用別人就不能用。低端崗位被淘汰，本來就是必然的”，王鯨承認，這樣説很殘酷，但這就是市場，“以遊戲行業為例，原畫師本來是創作類型的崗位，如今受到如此大的衝擊，一定程度上可以理解為，這類崗位已經偏離了創作。他們的處境，是行業快速增加的需求倒逼起來的，當企業有更好的工具後，就把他們淘汰了”。

但從具體的行業放眼到更大的環境，這似乎還不是全部真相。

在《與機器人共舞：人工智能時代的大未來》裏，提到一個觀點，“在充滿智能機器的世界中，控制方式是一個問題，解決它的最好方法就是了解實際構建這些系統的人，具有怎樣的價值觀”。在《人類簡史》裏，作者提及科技時，探討了科技與資本的關係，指出“在過去500年間，科學、帝國和資本之間的回饋循環正是推動歷史演進的主要引擎”，“科學活動並不是處於某個更高的道德和精神層面，而是也像其他的文化活動一樣，受到經濟、政治等的影響”。

這樣的背景下，科技提升生產力以替代一些人力，是一種趨勢，過去是，未來也是。這樣的浪潮裏，個體能力的優劣，一定程度上變得也沒那麼重要了。

林語説，之前每天都要寫日報，要想着績效考核，做的東西也是重複的，每天做的無非是不同風格的圖標，“我感覺自己就像機器人，被AI打敗是應該的”。

普通人很難對抗大趨勢，她感嘆，“今年失業出現在這個行業，明年會出現在什麼行業呢？”