ChatGPT爆火！馬雲回國阿里推出通義千問 為何Adobe Firefly引_風聞
Adobe-Adobe国际认证04-13 10:06
原標題：ChatGPT爆火！馬雲回國阿里推出通義千問，為何Adobe Firefly引關注？
世界變化得如此之快
在ChatGPT爆火的短短几天，生成式人工智能（AI）狂潮繼續席捲科技產業，圍繞ChatGPT的技術軍備競賽正熱火朝天，發酵之勢愈演愈烈。
而來自全球的試用者們驚奇地發現，雖然你我的工作會不會被AI取代尚且不得而知，但在業界看來，泛用性極強的ChatGPT已成為AI發展史上的里程碑，如何與AI共生，可能是我們每個人都將面對的問題。
有人説，自2012年深度學習革命以來，現在正是討論人工智能的好時候。
1960年，美國康奈爾大學教授弗蘭·羅森布拉特在紐約一間實驗室打造了“馬克一號”感知機，也就是早期的神經網絡。不過，感知機與神經網絡的研究一直停滯不前。深度學習的發展彷彿一個向上迴旋模型，發展緩慢。
2012年，被譽為深度學習鼻祖的傑夫·辛頓和他的兩位學生，憑藉神經網絡AlexNet拿下ImageNet冠軍，向世界證明神經網絡能夠以超越其他任何技術的精度識別常見物體。同時，辛頓還創建了DNNresearch公司，讓各家競爭者以秘密競拍的方式來做團隊收購。
據悉，當時參與競拍的不只有“硅谷”巨頭谷歌與微軟，還有中國的互聯網公司百度，以及當時成立僅兩年的DeepMind。通過這場秘密競拍，辛頓將神經網絡推向了科技行業中心。
這場秘密競拍猶如“發令槍”，一小羣來自世界各地的人工智能研究人員散落在谷歌、Meta、微軟與百度等科技公司（還有幾位後來成立了非營利組織 OpenAI），開始潛心培育一個想法、一種機器。
2016年，谷歌AlphaGo圍棋人工智能程序擊敗韓國傳奇棋手李世石；
2017年，AlphaGo又擊敗中國頂尖棋手柯潔……一時間，外界開始驚歎於人工智能在某一特定領域已超越人類的超強能力。
2022年9月，一幅名為《太空歌劇院》的AI繪畫作品獲得一場藝術比賽的金獎。AIGC作為“創作大師”的強大潛力由此顯露出冰山一角，也被視為AIGC領域的標誌性事件。
而作為突破了消費類應用用户增長指數歷史的AI應用，ChatGPT上線僅兩個月便在各界引起關注。
ChatGPT爆火，也引發科技巨頭間的“比拼”——
微軟必應集成ChatGPT後，全球下載量猛漲10倍谷歌AI聊天機器人Bard出師不利，市值一夜蒸發7000億Adobe Firefly 入局 AIGC，功能炸裂版權沒風險華為盤古大模型推動人工智能開發從“作坊式”到“工業化”升級百度文心一言為國內生成式AI開了一個頭阿里通義千問要做幫企業打造專屬GPT的通用平台京東官宣推出產業版ChatGPT，要做產業版ChatGPT
……
與此同時，如果再仔細回顧AI人工智能發展的話，那可能會更令人震驚了。
2015年，人工智能開始僅根據文本輸入生成圖像，這基本上就是對“圖像的描述”進行逆向工程，其特點大致為質量很低。
但具有歷史意義的是，AI以各種方式將想法結合在一起，AI似乎表現出了創造力。
AIGC作為“創作大師”的強大潛力由此顯露出冰山一角，也被視為AIGC領域的標誌性事件。
無怪乎有人説，2023年會是以ChatGPT為首的產業大年。
AI人工智能的“綻放”時刻
瑞士銀行巨頭瑞銀集團的一份報告顯示，在 ChatGPT 推出僅兩個月後，它在 2023 年 1 月末的月活用户已經突破了 1 億，成為史上用户增長速度最快的消費級應用程序。根據 Sensor Tower 的數據，TikTok 達到 1 億用户用了 9 個月，Instagram 則花了 2 年半的時間。
該報告援引分析公司 Similarweb 的數據表明，1 月期間，ChatGPT 平均每天大約有 1300 萬獨立訪客，這一數據是 2022 年 12 月的兩倍之多。
此外，World of Engineering 整理的一份「達到全球 1 億用户所用時間」排名顯示，iTunes 達到 1 億用户用了 6 年半、Twitter 用了 5 年、Meta（Facebook）用了 4 年半、WhatsApp 用了 3 年半。
3月21日晚，圖像軟件公司Adobe宣佈推出名為“螢火蟲”（Firefly）的創意生成式AI服務，入局AIGC。
這是一個新的創造生成性 AI 模型系列，首先專注於圖像生成和文本效果，旨在幫助創意專業人士和藝術家生成圖像和藝術文字。
ChatGPT出圈後，王慧文火速出擊，發表“人工智能宣言”，要帶資5000萬美元入組創業，不在意崗位、薪資和title。
打造中國OpenAI、設立北京光年之外公司，估值2億美元，下輪融資已有頂級VC認購2.3億美元，開始大舉招攬頂級AI研發人才。
從某種意義上説百度為此（發佈文心一言）已經準備了多年，我們十幾年前就開始投入AI研究，2019年就推出了文心大語言模型，今天的文心一言是過去多年努力的延續。
但也不能説我們完全ready了，文心一言要對標ChatGPT、甚至是對標GPT-4的門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方。
3月27日一早，馬雲回國消息登上熱搜，有網友在杭州拍到了馬雲在車內的照片，張勇、邵曉鋒等阿里高管在車內陪同。27日下午馬雲來到了阿里創辦的杭州雲谷學校，並與校領導討論了AI人工智能相關話題。
阿里雲智能CTO周靖人在北京雲峯會現場介紹稱，通義千問是一個超大規模的語言模型，能進行多輪交互及複雜指令理解，同時可多模態融合，並支持外部增強API。總體而言，其主要功能包括多輪對話、文案創作、邏輯推理、多模態理解，以及多語言支持。
同時他透露，未來阿里將開放通義千問的能力，為每一家企業打造自己的專屬GPT，目前阿里內部的釘釘、天貓精靈已率先接入測試，將在評估認證後正式發佈新功能。
而就百度文心一言和阿里通義千問對比來説，引用《科創板日報》記者的親測結果無疑最能説明問題：
文章：通義千問對戰文心一言，誰更勝一籌？記者實測報告來了
當然，由於目前，通義千問還僅支持自然語言處理，尚不支持文生圖等跨模態功能，所以在此就不過多贅述了。
AI人工智能的“泡沫”之辨
以ChatGPT為首的AI人工智能與早期的變革一樣，並不是所有機構都一邊倒的看好AIGC的前景；在經過將近兩個月的持續追捧、尤其是谷歌在2月9日對其人工智能聊天機器人Bard（作為ChatGPT的競品）進行功能演示時出錯導致市值一度蒸發1000多億美元（約合6800億元人民幣）後，不少機構對此趨向於謹慎。
以ChatGPT為例，就在其迅速發展的節骨眼上ChatGPT 卻遭到了一系列封殺。最先被曝出封禁 ChatGPT 的可能就是 Stack Overflow 了，原來在試用了一段時間後，人們很快發現，雖然 ChatGPT 以接近人類的方式回答提示，但它給出的答案可能存在缺陷。ChatGPT 有時會給出看似合理但不正確或荒謬的答案。
Stack Overflow 官方給出的理由是：「雖然 ChatGPT 產生的答案錯誤率很高，但我們很難看出來它哪裏錯了。這會造成問題回答魚目混珠的情況。」
不止 Stack Overflow，國際機器學習會議 ICML 也禁止徵稿使用大型語言模型（如 ChatGPT）生成的論文，除非生成的文本是作為論文實驗分析的一部分呈現。Nature 也明文規定，ChatGPT 等大模型不可以成為作者。
此外，被稱為“人工智能教父”的傑弗裏·辛頓（Geoffrey Hinton），他上週在接受哥倫比亞廣播公司採訪時表示，人工智能可能發展到對人類構成威脅“並非不可想象”的地步。
AI“大牛”蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）3月27日發推響應辛頓，28日又發表題為“人工智能風險≠通用人工智能風險”的文章，稱超級智能可能會也可能不會迫在眉睫，但在短期內，需要擔心“MAI（平庸人工智能）風險”。
27日，推特CEO伊隆·馬斯克也加入進來，表達對辛頓和馬庫斯的贊同。
