專訪有米雲CTO蔡鋭濤：ChatGPT時代，如何釋放內容營銷生產力？_風聞

ChatGPT的出現，重塑着內容營銷的土壤。站在AI的肩膀上，內容創作和發佈變得更加自動化和智能化，原本憑人力一天只能生產10條內容，現在可能一天就可以生產500條。但與此同時，新的挑戰和困惑也在產生。

一方面，內容營銷從業者需要更好地訓練自己“提問題”的能力，而這既考驗提問者對行業的認知深度，也考驗提問者的邏輯組織能力。

另一方面，ChatGPT的出現開始重構內容生產和內容消費的關係。以往，營銷內容更多由創作者決定，但現在，AI可以根據消費者的問題自動生成內容，讓需求得到即時滿足，而內容生產者則需要更加深入地瞭解消費者的需求和偏好，以更好地把控前端的內容生產。

那麼，在內容營銷領域，從業者應當如何理解這種生產關係的重構？又應當如何適應新的技術和趨勢？

針對這些問題，我們特別對有米科技合夥人兼有米雲CTO蔡鋭濤進行專訪。蔡鋭濤長期關注OpenAI的GPT語言模型，在見證其多年迭代的過程中，他帶領有米雲從最初的廣告服務，逐步走向為企業提供數據服務的數字營銷DaaS平台。在ChatGPT引爆市場的第一時間，有米雲就重磅推出“AI 劇本工具”新功能，讓ChatGPT技術落地內容電商領域，幫助商家帶來批量化的視頻劇本靈感。本次採訪中，蔡鋭濤結合他對ChatGPT的多年觀察與有米雲的實踐經驗，分享了內容營銷與AI技術的融合趨勢及探索心得。

有米科技合夥人兼有米雲CTO蔡鋭濤

 

Q：新營銷

A：蔡鋭濤

當AI越來越富有創造性，內容營銷將如何改變？

Q：GPT4發佈，支持圖片的輸入和分析，擁有更強的推理能力，支持更加複雜的指令，並更加具有創造性。您覺得ChatGPT將對營銷行業帶來哪些改變？

**A：第一，內容需求跟內容生產之間的關係會被重構。**內容創作者可能會奔着更加個性化的方向，創作更多高質量的、更符合讀者需求的內容。以前讀者與生產者的互動效率是很低的，現在Ta給你提一個想法，你立刻就可以輸出一個專業內容。

**第二，ChatGPT的出現是對人機交互關係的變革。**人跟人之間最自然的溝通方式，就是對話。現在你完全可以用AIGC背後的prompt機制去調動計算資源，不再需要去做那麼多複雜的UI，就可以用多模態的方式，結合音頻、視頻、文本，快速做出你想要的東西。當然，現在這個模型的運營成本還比較高，離普通用户的使用還有距離。但可以預見，未來的AI在進行了更多訓練迭代，解決了算力問題後，是可以更好地處理多模態內容的。

**第三，人在對信息的提取、總結、互動方面，會發生更大的變革。**沒有人希望天天被信息轟炸，但現在的系統都是根據你的互動行為進行推薦，沒法給你提供你沒有互動的內容。而有了這樣一個AI能力，每個人都可以擁有一個自己的信息助手。當然，你要學會訓練它，才能讓它幫你進行提煉。

我會建議每一個個體都從另外的角度思考一個技術對我們帶來的變革和影響。我們不要只看趨勢本身，我們要看到趨勢改變了什麼，它如何改變了人跟內容的關係、人跟機器和算力之間的關係、內容生產者和內容需求方的關係，這些關係重構之後又是什麼。這樣我們才可能擁抱變化，尋找新的機會。

Q：從關係重構的角度，您觀察到了哪些未被滿足的市場需求？

**A：**現在大家可能都覺得互聯網的信息已經足夠多，但從另一個角度看，就會發現，我們的內容是不是還不夠多？因為從每個人的底層需求來看，Ta需要的內容應該是越有針對性、越個性化越好。從這個角度來看，現在的內容就是不夠多。

現在我們看到的內容，大部分是由創作者決定的，而不是由消費者決定的。這也是因為現階段的內容生產還是傳統工藝，內容從靈感到創作，具備一定的門檻。如果哪天內容多到你自己可以完全為你自己個性化創造一些內容，我覺得這才是一個真正到了內容足夠豐富的時代。

舉個例子，今天我在家辦公想聽音樂，原來的邏輯是打開音樂軟件，打開歌單，然後開始聽。現在可以換個思路，如果我能夠通過一個指令生成一個音樂，説我需要一個舒緩的音樂，希望這個音樂讓我聯想到大海這類舒適怡人的環境，請你幫我創作一個音樂，讓我更專心地工作。如果未來我們有足夠算力，或者算力成本能降低，那麼我相信這是可以實現的。

我認為現在可能對我們來説，內容不是太多，而是它還可以更多，它可以多到每個人都可以去創作。

Q：ChatGPT之父Sam Altman曾表示，將來會出現一批專門負責調整大型模型以適應具體AI應用需求的初創企業。您覺得在內容營銷領域，目前亟需補足的是哪些模型？如何才能調試出這些模型？

**A：**一場技術革命的重要特點，就是它可以讓每個行業都看到了自己的可能性。在內容營銷領域，現在大量內容都是非結構化的圖像、視頻，而不是文本。現在對這些內容的洞察分析工具，能做的就是把市場上流行的廣告創意趨勢給你分門別類總結出來，比如美妝、食品領域流行什麼內容，只能做到這個程度。但如果有了多模態能力的數據分析工具，它可以告訴你，美妝、食品領域投放效果最好的廣告都有什麼特點，這就可以大大提升數據分析效率。

OpenAI是一個通用語言，你可以通過它的接口，調出在內容營銷領域更適用的模型。這也是我們正在嘗試的事情。現在最大的問題就是成本，因為這種調試本身就要耗費成本。

要想調試出這些模型，第一要解決的是如何在一個通用語言模型的基礎上，打造出適用於營銷行業的子模型，第二要解決的是藉助它的能力，為你已有的工具進行賦能。

Q：國內電商平台此前也推出了一些“千人千面”的營銷工具，這些工具與openAI的AIGC邏輯有何不同？

**A：**打個比方，在從功能機往智能機過渡的時代，大家覺得塞班、安卓、蘋果做出來的東西好像都差不多。但iOS的邏輯跟別人完全不同。一開始大家還感覺不到明顯的變化，但隨着開發工程能力的成熟，越來越多app上線，這種區別就會越來越明顯。

國內電商確實出過一些“千人千面”的工具，但我不認為它是AIGC，它的邏輯是把一張圖片解構成許多元素，再進行拼接。比如你説“一個女孩在燈光下跳舞”，它會先從庫裏找女孩，再找燈光，再找跳舞，然後自動拼成一張圖。但AIGC的邏輯不是模板式和拼接式的，而是基於對你的語義的理解，實現一個從無到有的自動生成。可能二者生成的banner看起來差不多，但底層邏輯完全不同。

Q：品牌如何才能用好AIGC能力， 輔助營銷決策？比如尋找市場機會、洞察用户行為變化等。

**A：**首先，我們要對這個工具錨定一個正確的位置：openAI提供了一個基礎，讓我們衍生自己的想法。

然後在品牌戰略層面，我們需要進行市場分析，而在整個流程裏，AI能做什麼？獲取信息比較難，因為大量市場信息都不在公開的互聯網信息中，所以品牌需要根據自己的數據訓練一個子模型出來。以往一個品牌的很多市場調研，做完之後就放到數據庫裏沒人看了，真正需要研究市場變化、用户變化時，還要依賴諮詢公司。但利用openAI，品牌就可以把過往的信息進行提煉分析，然後與這個知識庫進行對話，得到更加準確的洞察判斷。

從廣告服務到AI創作，有米雲如何讓內容營銷提效？

Q：有米雲是如何從原來的廣告服務，走向為企業提供數據化工具的？這中間經歷了怎樣的探索？

**A：**2015-16年，我們判斷未來的流量都會被互聯網巨頭吞噬，對第三方平台的依賴度會越來越低。當時我們做廣告媒體投放業務，發現這個業務的競爭壁壘很低，價值點並不清晰，我們覺得“授人以魚不如授人以漁”。因為廣告投放這件事，人羣定向和價格已經不是核心要素，好的創意才是最大的競爭力。我們起初開發了一套系統，供內部團隊使用，後來在騰訊廣告的投放過程中，發現市場反饋特別好。

到2019年，我們就砍掉了廣告代理的業務，開始用一些機器學習的方式訓練一些分類模型，很快這個產品的體驗就在市場中處於領先。我們處理的都是非結構化數據，不能用傳統技術，只能持續擁抱深度學習、人工智能技術，才能讓產品質量越來越好。

在GPT2推出的時候，我們已經開始關注。GPT3出來後，我們就用它做了一些實驗，一開始只是在內部做機器人，後來聚焦於內容電商領域，在我們有米有數平台推出【AI劇本工具】功能，沒想到出來之後反響這麼強烈。

Q：這種AI創意工具能在多大程度上替代人的決策？有米雲的產品如何去平衡AI與人的關係？

**A：**在選擇業務方向前，我們要討論一個基本問題：認不認為未來機器能完全替代人去做創意？如果你認為機器能替代人，那麼你做的工具就會奔着一鍵生成、自動投放的方向去做。但有米雲的價值觀是：機器會大幅提高人在內容生產上的效果，但不會完全替代人。人能起到的重要作用就是判斷。目前這個作用還很難被機器所取代，因為判斷背後意味着風險。

基於這個理念，我們在構建工具的時候，更多是把智能能力融合到已有的工作流裏，實現提效。比如一個文案創作者，以前一週寫20條，在有了智能支持後，Ta更多的是需要確定生產方向，效率就可以大大提升，變成一週生產500、1000條。有米雲做的是一個賦能工具，不是替代工具。

這裏就涉及到SaaS和DaaS的本質區別。SaaS更關注的是改造流程，讓它效率更高。而我們做的DaaS，更關注的是如何通過數據為你提供更多洞察，讓你做決策更有依據。

我們可以把信息分為五個層級：Data -> Information -> Knowledge -> Insight -> Wisdom。我們希望能給客户提供足夠豐富、有針對性的insight。現在ChatGPT能做的其實是提供很多knowledge，以及部分已知的insight。

Q：在DaaS方面，有米雲是如何打造獨家優勢的？

**A：做好DaaS，我們認為需要三層能力：數據獲取能力，數據處理能力，數據應用能力。**包括你為什麼選擇這個數據源？有了數據源要如何處理？在哪些場景應用？這些選擇都是基於你對這個行業的深度理解，而我們正有13年數字營銷的經驗的積累。如果你只懂軟件，不懂內容營銷，就很難獲得這些認知，做出符合客户需求的產品。

Q：做DaaS服務，您覺得最難的是什麼？

**A：**解決兩個問題。第一是你要做什麼產品。這需要對客户有深刻的洞察，不止要知道他們需要什麼，而且要知道他們願意為什麼付費，這兩個需求是不一樣的。

第二是如何從營銷端傳遞我們的價值點，既要説出我們能解決什麼問題，又不能讓客户產生對產品不切實際的、代替人為判斷的期待。

Q：為什麼選擇【AI 劇本工具】作為切入口？它的內容生成效率如何？產品上線之後，實際使用反饋是否達到預期？

**A：**使用【AI 劇本工具】作為切入口的出發點，還是要回歸到新電商這個行業。在新電商、興趣電商領域，商家需要用好創意素材去觸達消費者，實現下單轉化。好的創意素材決定轉化，而規模的創意素材生產決定了這個轉化是否能長效。規模化、持續性地生產優質創意素材是興趣電商的剛需，也是商家創作的瓶頸點。

因此，我們認為需要以營銷內容工業化來解決這一創作瓶頸，通過標準化、流程化的生產管理模式，提高創意內容產能和效率，降低不必要的損耗，切實提升投產比。ChatGPT模型與有米雲營銷內容工業化的理念相契合，結合這一模型推出了包含AI劇本工具、AI口播工具在內的AI創作工具包功能，激發電商人的創意靈感，讓創意素材工業化生產落地。

一個電商客户一個月在短視頻平台要投放幾百上千條成片，創作壓力大。而AI創作工具包一方面會調用平台幫忙篩選出來的熱門文案和內容趨勢，另一方面也會靈活結合不同的帶貨場景，最終一鍵生成“靈感碎片”的短視頻腳本、口播文案，編導團隊有更多精力做素材打磨，創意素材從量和質上實現躍升。當然，我們也在持續教育客户，你要把它當做一個“頭腦風暴”的輔助工具，而不是完全替代你創作的工具。目前市場反響還是很不錯的。

Q：目前除了文本工具之外，還在研發哪些形式的AI營銷工具，比如圖片、視頻？對未來業務還有哪些期待？

**A：**視頻領域我們暫時還不去做，因為成本較高，目前模型也都不夠成熟。我們現在還是聚焦營銷文本領域。

有米雲一直在做全球市場。目前我們重心在國內內容電商領域，後續我們也會將這一技術投入到跨境電商、手游出海等出海市場領域。我們可以看到，短視頻越來越多地吞噬用户使用時間，這已經是一個全球性的趨勢。只要這個趨勢不斷蔓延，那創作者工具的市場就會不斷放大，所以我們會錨定創作者付費流量的版塊，為他們提供DaaS服務。