揭秘阿里新大招：大模型只是前菜_風聞

技術的代際變革往往對商業格局產生深遠影響。眼下，隨着產業各界對大模型的投入佈局加深，一個業界共識逐漸誕生：大模型正在改變雲生態，將為雲計算行業帶來新的奇點。

在過去的一段時間裏，市場研究機構IDC在2022年底的預測報告中，將中國雲計算行業在未來五年的平均增長速度下調了10%。這一調整是受到互聯網行業整體增速放緩的影響，同時政企集成業務也在調整過程中。這些因素共同導致了互聯網雲廠商普遍降低了業務預期。

在此背景下，AI大模型就是這次的技術奇點，阿里雲是這輪變革的主要推動者。4月11日，阿里雲峯會上，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇首次以阿里雲智能CEO的身份亮相，旗下大模型產品“通義千問”隨即面世。

活動現場，張勇表示，阿里巴巴所有產品未來將接入“通義千問”大模型，釘釘、天貓精靈已率先接入通義千問測試，並會在評估認證後正式發佈新功能；阿里雲智能集團CTO周靖人稱，通義千問將基於阿里雲基礎設施向企業開放，企業可以在阿里雲上訓練企業自己的行業、垂類大模型。

從已知信息可以推斷出，阿里巴巴對於“通義千問”項目的戰略部署，並未僅僅將目光停留在類GPT模型的領域，而是着眼於未來更為廣闊和深遠的應用場景，展示出雄心勃勃的遠景規劃。

將把通義千問“裝進”阿里所有產品

在此次峯會上，張勇鄭重宣佈，未來阿里巴巴旗下的所有產品將與“通義千問”大模型進行整合，實現全面的革新與升級。

“AI大模型的出現是一個劃時代的里程碑，人類將進入到一個全新的智能化時代。就像工業革命一樣，大模型將會被各行各業廣泛應用，帶來生產力的巨大提升，並深刻改變我們的生活方式。”張勇表示。

拿釘釘、天貓精靈來説，釘釘在接入“通義千問”後增加了近10項新AI功能，通過類似微軟Copilot（副駕駛）的設定，用户可以隨地喚醒AI來輔助日常的工作。

具體而言，根據釘釘當天預告的Demo演示，接入“通義千問”之後：

在羣聊場景中，釘釘在你被加入新的羣聊時，能夠依據羣內過往的對話記錄，智能生成一份聊天概要。這一功能旨在幫助用户迅速掌握討論主題和上下文，免去繁瑣的手動回顧過程，提高溝通效率。

在釘釘文檔場景中，“通義千問”展現出了全方位的辦公輔助能力，無論是創作詩歌、小説、撰寫電子郵件，還是制定營銷策劃方案等多種任務，均可得心應手。此外，除了生成各類文案內容，它還具備根據指令智能生成創意圖片的能力，為工作帶來更多便捷與靈感。

在釘釘會議應用中，“通義千問”具備實時生成會議記錄的能力，並能自動梳理出會議紀要和待辦事項，提升會議效率。此外，釘釘視頻會議還支持實時字幕功能，讓參會者不僅能看到發言內容，還能清楚瞭解誰在發言。同時，新加入的會議成員可以通過智能摘要迅速掌握之前的討論內容。在會議結束後，釘釘還可為參會者生成重點摘要和待辦事項，幫助參會者高效安排後續工作。

令人眼前一亮的是，釘釘展示了一種基於拍照生成小程序的場景。用户只需上傳一張功能設計草圖，就能實現低代碼業務應用的快速生成，無需編寫代碼便可創建出一款實用的應用。如此創新使得應用開發的門檻得到了進一步降低，為廣大用户帶來更多便捷。

釘釘之外，“通義千問”在天貓精靈上的表現同樣不俗。

依據天貓精靈官方展示的演示Demo，接入“通義千問”後，新一代的天貓精靈將具備更為靈活的對話能力。它能夠根據用户的實際需求以及所處場景，實時生成相應的內容，為用户帶來更為智能化和個性化的互動體驗。

例如，用户在跑步過程中，可以要求天貓精靈“根據180步頻合成適合跑步的歌單”，同時還能與天貓精靈展開關於文化、人生等領域的深入交流。得益於“通義千問”強大的技術支持，天貓精靈的用户體驗將更具智能化、便捷性和多樣化特點，為用户帶來更高品質的服務。

淘寶天貓的電商業務，也有大量場景適合大模型切入。例如，以文搜圖、智能客服、賣點文案生成等。這將使購物體驗變化巨大，用户可以在需求模糊的情況下，通過更智能的交互直接找到合適的商品推薦。

可以設想，在未來阿里巴巴所有產品成功接入“通義千問”大語言模型並實現全面升級後，各種各樣的生活場景都有可能面臨AI帶來的應用方式的徹底改變和革新。這將為日常生活帶來前所未有的便捷性和智能化體驗。

大模型生態“活水”

以上，阿里巴巴的“通義千問”主要是與集團內部產品相結合，以提升產品性能和用户體驗。然而，除了內部產品協同發展之外，阿里巴巴的大語言模型同樣具有一條面向外部生態的路線。

現階段，老牌互聯網巨頭和人工智能新秀們紛紛押注大模型技術，期望從中獲得更大的商業價值和科技突破。這種盛狀使得大模型技術成為了科技領域的一股新風潮。

目前，大模型技術已經取得了令人矚目的成果，大型預訓練模型在自然語言處理、文本生成、知識問答等方面表現出了驚人的能力。這些大模型在很多領域已經開始實現商業化應用，比如智能客服、內容推薦、智能寫作等。

然而，隨着大模型技術的盛行，也引發了一些擔憂。譬如，大模型需要大量的計算資源和數據，這使得研發門檻日益提高，可能導致只有少數科技巨頭才能參與競爭。在某種程度上，這已經形成了國內人工智能發展的重要瓶頸。

對此，此次雲峯會，張勇表示，面向 AI 時代，所有產品都值得用大模型重做一次，為此，阿里雲也希望幫助更多企業用上大模型，讓每家企業都能基於“通義千問”，擁有具備自己行業能力的專屬大模型。

換句話説，在阿里巴巴提供的強大算力基礎設施、先進的機器學習平台以及大模型服務的支持下，企業們不再需要浪費時間和精力去“reinventing the wheel”或是陷入針對大模型通用能力的無謂競爭。

相反，他們可以將更多關注集中在開發具有原創性和專屬特點的模型上，以推動行業的持續創新。

周靖人進一步解釋稱，在未來的阿里雲平台上，各個企業不僅能夠充分利用通義千問的全面能力，還能根據自身所在行業的特點和具體應用場景，培訓和定製自家的企業級大模型。舉例來説，每家企業都有可能擁有自己專屬的智能客服、智能導購、語音助手、文案撰寫助手、AI設計師以及自動駕駛等相關模型。

作為印證，發佈會現場阿里雲宣佈將與OPPO安第斯智能雲攜手共建OPPO大模型基礎設施，藉助通義千問實現大模型的持續學習、精細調整以及前端提示工程。此外，諸如中興通訊、吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂、波司登和掌閲科技等多家知名企業亦表示，他們將與阿里雲在大模型相關領域展開技術合作的探討與共同創新。

為推廣基於模型開發人工智能的新開發方式，除了開放大模型外，阿里雲也在積極建設開源的AI社區生態。

在2022年11月，阿里雲率先提出了“Model as a Service”的創新理念，並隨後推出了國內首個AI模型社區“魔搭”。在這個平台上，開發者們可以輕鬆下載各種開源AI模型，同時直接利用阿里雲的強大計算能力和一站式的AI大模型訓練及推理服務。

僅僅幾個月裏，已經有超過百萬用户共下載了1600萬次各類模型。與此同時，平台上可用的模型數量也從最初的三百多個迅速擴展至八百多個。在這些模型中，參數數量超過十億的大模型有三十多個，而超過百億參數的大模型更是達到了10個。

從這裏來看，關於大模型生態的篇章才剛剛揭開序幕。

阿里大模型的底氣：AI基礎設施內功

從長遠的角度來看，要實現“通義千問”在各行各業的廣泛應用，離不開智能化技術的支持，以及在算力、算法和大數據等方面的技術優化。這些技術優勢正是阿里巴巴多年來不懈努力和技術積澱的成果。

拿大模型技術來説。公開資料顯示，阿里雲從2019年就開始同時研究多模態大模型和語言大模型。2021年，阿里巴巴達摩院相繼推出了語言大模型Plug以及多模態大模型M6。隨後在2022年9月，阿里大模型融合為“阿里通義大模型系列”。

不僅如此，大模型的訓練和運行背後同樣需要強大的算力基礎。這些算力要求包括以下幾個方面：

高性能計算硬件，大模型需要大量的計算資源，例如高性能的圖形處理器（GPU）、專用的AI芯片；分佈式計算，由於大模型的參數數量和計算複雜度非常高，單個計算設備很難滿足其需求；高效的算法和優化技術，為了降低大模型的訓練時間和計算成本，研究人員需要開發高效的算法和優化技術。

總之，大模型背後需要強大的算力基礎，包括高性能計算硬件、分佈式計算框架、高效的算法和優化技術以及大量的訓練數據和存儲資源。這些因素共同支撐着大模型的成功運行。

對此，阿里雲做了充足準備。在峯會上，張勇表示，十多年來，阿里雲已經累積了從飛天雲操作系統、芯片到智算平台的“AI+雲計算”的全棧技術實力，並在IaaS（基礎設施即服務）和PaaS（平台即服務）的基礎上，建立了第三層MaaS（模型即服務）的體系。

具體而言，“飛天智算基礎設施”智算IaaS服務涵蓋了一系列卓越特性，包括能夠支持高達十萬卡GPU的單集羣規模、可讓多個萬億參數大模型同時在線訓練的強大智算集羣，以及為萬卡規模AI集羣提供無擁塞通訊的自主研發RDMA網絡架構等；

智算PaaS服務則以機器學習平台PAI為核心，可支持萬卡的單任務分佈式訓練規模，AI訓練效率提升可達10倍，推理效率提升可達6倍，覆蓋全鏈路AI開發工具與大數據服務，深度支持了通義大模型的研發；

智算MaaS服務包括通義大模型系列和以之為基礎的企業定製大模型。

以上這些表明，阿里雲不僅致力於為自家大模型“通義千問”打造堅實的技術基礎，而且還將把豐富的算力資源和大模型能力分享給更多企業和社會各界，共同推動AI技術的發展。

可以看到，憑藉長期積累的技術實力與研發投入，阿里巴巴在大語言模型相關技術的競爭中表現出色，在中國乃至全球範圍內，均展現出了卓越的綜合實力與競爭優勢。

也正是在此技術基礎上，除了大模型這盤前菜之外，無論是阿里巴巴全面實施大模型改造其旗下所有產品的智能化進程，亦或是面向外部生態的大模型路線，這兩盤“猛菜”共同構成了阿里巴巴別出心裁的戰略佈局。