殺入GPT戰場，「兩翼齊飛」的360勝算有幾分？｜內測體驗_風聞

　　衡宇 發自 凹非寺

　　量子位 | 公眾號 QbitAI

　　360，正站在GPT風口浪尖迎來新一春。

　　在透露相關計劃後2個月內，360快速給出了類ChatGPT產品。公開展示後半個月，就在昨天，360大模型進入落地加速期：

　　基於360GPT開發的“360智腦”首先落地搜索場景，並對企業用户開放****內測。

　　此前，實驗階段的360版GPT，在創始人周鴻禕的操作下現場演示，對外亮相。

　　總體而言，其現場表現還算可圈可點，也確實小有疏漏，但從展示後的股價和市值來看，倒也絲毫不影響市場對其的期望和信心。

　　周鴻禕將360的大模型戰略形容為**“兩翼齊飛”**，一方面加緊核心算法自研，另一方面儘快推出相關產品，搶佔用户場景。

　　羣雄逐鹿，開始搶佔用户場景的360版GPT，到底有幾分真功夫？

　　量子位拿到了內嵌360“智腦”的新一代搜索產品內測碼，口説無憑，測評見真章——

　　360GPT版“新搜索”：主打差異化

　　尚未對外官宣正式名稱的360GPT版搜索，是360搜索與大語言模型技術的結合，本質是新一代“智能搜索”。

　　從周鴻禕最早現場展示的效果來看，360GPT版搜索初步兼具了搜索的準確性和時效性，以及大語言模型的“智慧”。

　　簡言之， 360GPT搜索有智能優勢；與GPT相比，360GPT搜索結果説胡話的可能性更小。

　　帶着這樣的初印象，我們拿到內測碼之後做了更詳細的體驗評測。整個過程中，我們拿360GPT版新搜索、新必應和ChatGPT作對比。

　　3月29日演示時，周鴻禕曾臨時拋給360GPT版搜索一個時效性問題，“梅西為阿根廷國家隊進了多少球”。當天上午，梅西在一場比賽中打進三球，將自己的國家隊進球數從99個增加到102個。

　　360GPT版搜索基於“梅西國家隊進球破百”的檢索，兩次給出了100個進球的答案。當時周鴻禕對這個答案並不滿意，他也強調再三，360GPT還是個孩子，還在學習。

　　半個月後，我們再次提問這一問題。這一回，360GPT版搜索給出的答案更具時效性，答案也準確了：

　　新必應已經展示了“新搜索”的市場空間——受GPT加持的新必應影響，谷歌下載量和市場份額均出現明顯下滑。

　　接下來的測試我們上難度，用社會事件考驗它的理解和概括能力。

　　首先就 “俞敏洪重金留人”一事，我們把問題拋給了三位參賽選手：

　　360GPT版搜索引擎給出的答案，比較好地簡述了事件的重點內容。

　　新必應則對事件本身進行簡述，然後再給出了一個總結。

　　至於ChatGPT，針對這個要求，它只是把提問用英文翻譯了一遍，沒有增加任何額外的信息：

　　測試完提煉摘要，我們還體驗了語法改寫能力，如句子語態改寫、語病糾正以及語句的潤色等。

　　當初的發佈會上，最令打工人會心一笑的問題，無疑是周鴻禕提問“當老闆再講十分鐘，意味着什麼？”

　　360GPT給出的回答，是有點子職場情商在身上的：“我們應該積極響應領導指示並認真準備會議資料以供其參考。”

　　這一次，我們想讓它把“你的建議很糟糕”改寫得委婉一些，360搜索給出答案“你的建議並不完美”：

　　隨後，我們讓360GPT版搜索針對社會熱點話題，做下閲讀理解。

　　比如問它，淄博燒烤在北京吃還叫淄博燒烤嗎？

　　周鴻禕本人曾多次將ChatGPT稱為真正的人工智能，但相比搜索引擎，時效性成為了它的短板。

　　比如，面對“淄博”+“燒烤”這樣本地化色彩濃郁的問題，ChatGPT這個外來的和尚確實摸不着頭腦。360搜索的AI智腦則能正確捕捉到“淄博燒烤”爆紅的原因。

　　這正是大模型與搜索引擎相結合的優勢所在，畢竟單單依靠大模型，暫時無法解決時效性滯後、準確性待考證的弊病。

　　而且我們還發現，360GPT版搜索所有的回覆都會顯示援引來源，供用户溯源確認。

　　在此後的評測中，面對非時效性問題，ChatGPT還出現了數據錯誤等問題，可見在中文語料的豐富度上，國內搜索引擎廠商的確存在優勢。

　　繼續圍繞淄博燒烤這個熱點來“搞事情”。我們嘗試讓它用《定位》書中的經典理論給淄博燒烤出一個營銷策劃，沒想到答案看上去還挺靠譜：

　　一通體驗下來大概能感知到，“智腦”加持的360GPT版搜索不僅是傳統搜索的加強版，能夠在搜索體驗上提升，包括Query的意圖更清楚，給出的結果更精準等，它還能進行摘要概述、語法修正、潤色語句、生成營銷策劃。

　　360為什麼能搞GPT加持的“新搜索”

　　事實上，360能打造自己的大模型在外界看來可謂“水到渠成”。

　　綜合而言，360具備發展大語言模型的諸多優勢條件，如搜索基因、技術積澱、數據積累、工程化等。

　　OpenAI在大模型這條路上率先實現了0到1的突破，作為參數暴力美學的成功踐行者，已經幫全世界的科技公司指明瞭技術方向。

　　中國公司不存在不可逾越的技術障礙，剩下的只是長期主義指導下的時間問題。

　　當然，誰能率先起跑，也要看“稟賦”。 

　　大模型想要成功，除了技術路線要對，數據非常重要。用什麼樣的數據訓練，直接決定了這個模型的知識能力。高質量的圖書、期刊、論文語料不可或缺。

　　而搜索引擎公司恰巧有這個先天優勢。360以自家搜索引擎為依託，每天可抓取數億網頁，在其中篩選出優質和垃圾內容。

　　與此同時，長期的問答板塊能提供約6億問答對，360從中篩取了三百萬左右的訓練語料，經過標註後供以訓練。

　　再來看主觀條件，這也是360能不能搞好自家GPT的重要取決因素——掌舵者的決心。

　　面對大模型今後發展的未知性，在AI大佬普遍分裂成的“GPT太危險，要暫停研究”和“雖然危險但腳步不能停”的呼籲聲中，周鴻禕提出了第三種看法：不發展才是最大的不安全。

　　有了創始人和帶隊者的如此認知和決心，其後才有360版GPT的快速見面。

　　同時周鴻禕也對外傳達了360做GPT的幾點優勢和機會：

　　第一， 360具有搜索引擎基因，有相關的技術積累，數據清洗、加工等工程化優勢明顯，公司團隊擁有既往經驗；

　　第二，360常年在C端積累的優質的標註語料積累，如前文提到的6億問答對；

　　第三，場景優勢，也就是360搜索、瀏覽器、安全衞士等國民級互聯網產品所形成的流量優勢，以及用户反饋優勢。

　　不要只把GPT看作聊天機器人

　　3月29日大大方方抱着“剛出生的孩子”現場演示，到4月16日發佈內測版新一代智能搜索產品，戰略快速落地的背後是掌舵者對新技術、新浪潮的認知和判斷。

　　在談論GPT“是否擁有真正的智能”這個議題時，周鴻禕自稱是堅定的“智能派”，他眼中的GPT，遠不只是一個用巨量人類語言訓練出來“填空機”。

　　體驗GPT-3.5時，周鴻禕就認為GPT已經和人類一樣擁有真正的智能。

　　認識智能體，不能侷限在聊天機器人的淺層表現，真正強大的是聊天窗口背後的超級大腦，這“代表了一個超級人工智能時代的來臨”。

　　與此同時，周鴻禕也深知，超級大腦加持下的AI**一旦脱離應用場景，很容易曲高和寡，無法真正提升生產力。**長遠來講，在產業化、工程化、場景化、產品化體驗方面，GPT還有值得拓展探索的廣袤空間。

　　東西做出來，還需尋求真實場景的落地應用。

　　試想，在未來一個產品不具備AI能力，基本上意味着要被淘汰。

　　在360給出的GPT“場景創新”藍圖上，最不言而喻的答案就是和搜索引擎的結合，如今我們已經看到了進入內測的落地產品；

　　其次，就是結合360瀏覽器、安全衞士等產品，為月活超5億的用户提供個人助理能力，塑造360版的“賈維斯”；

　　再者，面向中小企業垂直SaaS化的應用，360計劃推出智能辦公產品，即“360智腦”賦能於企業的辦公協作、營銷、溝通等場景，以大模型能力為企業的生產力、創造力提效升級。

　　當然，360版GPT，不只是在To B和To C上尋求價值。

　　周鴻禕還表示，在360構建安全體系的幾年間，積累了許多To G客户，根據政府部門和企業需要訓練私有AI服務，即企業級GPT，是周本人同樣看好的方向。

　　除此之外，在360優勢的安全業務方面，360將效仿微軟Copilot，推出360 Security Copilot，並與360GPT、智能應用組件結合，形成360GPT安全應用框架。

　　具體場景錨定，新的問題又出現，那就是商業閉環。

　　畢竟對於一家大公司來説，大談理想和遠見，不講實處，終究像吸引目光的噱頭，浮如空中樓閣。

　　周鴻禕在言談間表示，可以大致描摹出一條與微軟和OpenAI合作相同的道路，即一邊在核心算法的技術層面投入資源，持續創新；另一方面讓AI快速覆蓋既有產品，快速產品化和商業化。

　　緊接着，在佔據場景的優勢下，同步發力核心算法技術。

　　“GPT商業成本很高。”基於這個公認事實，周鴻禕表示，沒有商業閉環的GPT服務是做不下去的，哪怕是單純往生成結果中塞廣告的模式也未必能走得長遠。

　　最後，他總結道：GPT未來的服務，很多都可能是收費的。

　　相比許多同台競技者，360提出特色“兩翼齊飛”戰略，周鴻禕本人也坦然承認，360版GPT與GPT-4有2-3年差距。

　　不過，正如周鴻禕本人再三強調那樣，面對這場剛剛開始的新工業革命，360版GPT還是嬰兒，未來的路還很長。

　　面對大模型這一次歷史性機遇，360自己也在拭目以待，自己能否迎來新一輪爆發。