殺入GPT戰場,「兩翼齊飛」的360勝算有幾分?|內測體驗_風聞
量子位-量子位官方账号-04-17 21:29
衡宇 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
360,正站在GPT風口浪尖迎來新一春。
在透露相關計劃後2個月內,360快速給出了類ChatGPT產品。公開展示後半個月,就在昨天,360大模型進入落地加速期:
基於360GPT開發的“360智腦”首先落地搜索場景,並對企業用户開放****內測。
此前,實驗階段的360版GPT,在創始人周鴻禕的操作下現場演示,對外亮相。
總體而言,其現場表現還算可圈可點,也確實小有疏漏,但從展示後的股價和市值來看,倒也絲毫不影響市場對其的期望和信心。
周鴻禕將360的大模型戰略形容為**“兩翼齊飛”**,一方面加緊核心算法自研,另一方面儘快推出相關產品,搶佔用户場景。
羣雄逐鹿,開始搶佔用户場景的360版GPT,到底有幾分真功夫?
量子位拿到了內嵌360“智腦”的新一代搜索產品內測碼,口説無憑,測評見真章——

360GPT版“新搜索”:主打差異化
尚未對外官宣正式名稱的360GPT版搜索,是360搜索與大語言模型技術的結合,本質是新一代“智能搜索”。
從周鴻禕最早現場展示的效果來看,360GPT版搜索初步兼具了搜索的準確性和時效性,以及大語言模型的“智慧”。
簡言之, 360GPT搜索有智能優勢;與GPT相比,360GPT搜索結果説胡話的可能性更小。
帶着這樣的初印象,我們拿到內測碼之後做了更詳細的體驗評測。整個過程中,我們拿360GPT版新搜索、新必應和ChatGPT作對比。
3月29日演示時,周鴻禕曾臨時拋給360GPT版搜索一個時效性問題,“梅西為阿根廷國家隊進了多少球”。當天上午,梅西在一場比賽中打進三球,將自己的國家隊進球數從99個增加到102個。
360GPT版搜索基於“梅西國家隊進球破百”的檢索,兩次給出了100個進球的答案。當時周鴻禕對這個答案並不滿意,他也強調再三,360GPT還是個孩子,還在學習。
半個月後,我們再次提問這一問題。這一回,360GPT版搜索給出的答案更具時效性,答案也準確了:

新必應已經展示了“新搜索”的市場空間——受GPT加持的新必應影響,谷歌下載量和市場份額均出現明顯下滑。
接下來的測試我們上難度,用社會事件考驗它的理解和概括能力。
首先就 “俞敏洪重金留人”一事,我們把問題拋給了三位參賽選手:
360GPT版搜索引擎給出的答案,比較好地簡述了事件的重點內容。

新必應則對事件本身進行簡述,然後再給出了一個總結。

至於ChatGPT,針對這個要求,它只是把提問用英文翻譯了一遍,沒有增加任何額外的信息:

測試完提煉摘要,我們還體驗了語法改寫能力,如句子語態改寫、語病糾正以及語句的潤色等。
當初的發佈會上,最令打工人會心一笑的問題,無疑是周鴻禕提問“當老闆再講十分鐘,意味着什麼?”
360GPT給出的回答,是有點子職場情商在身上的:“我們應該積極響應領導指示並認真準備會議資料以供其參考。”
這一次,我們想讓它把“你的建議很糟糕”改寫得委婉一些,360搜索給出答案“你的建議並不完美”:

隨後,我們讓360GPT版搜索針對社會熱點話題,做下閲讀理解。
比如問它,淄博燒烤在北京吃還叫淄博燒烤嗎?

周鴻禕本人曾多次將ChatGPT稱為真正的人工智能,但相比搜索引擎,時效性成為了它的短板。
比如,面對“淄博”+“燒烤”這樣本地化色彩濃郁的問題,ChatGPT這個外來的和尚確實摸不着頭腦。360搜索的AI智腦則能正確捕捉到“淄博燒烤”爆紅的原因。

這正是大模型與搜索引擎相結合的優勢所在,畢竟單單依靠大模型,暫時無法解決時效性滯後、準確性待考證的弊病。
而且我們還發現,360GPT版搜索所有的回覆都會顯示援引來源,供用户溯源確認。
在此後的評測中,面對非時效性問題,ChatGPT還出現了數據錯誤等問題,可見在中文語料的豐富度上,國內搜索引擎廠商的確存在優勢。
繼續圍繞淄博燒烤這個熱點來“搞事情”。我們嘗試讓它用《定位》書中的經典理論給淄博燒烤出一個營銷策劃,沒想到答案看上去還挺靠譜:

一通體驗下來大概能感知到,“智腦”加持的360GPT版搜索不僅是傳統搜索的加強版,能夠在搜索體驗上提升,包括Query的意圖更清楚,給出的結果更精準等,它還能進行摘要概述、語法修正、潤色語句、生成營銷策劃。
360為什麼能搞GPT加持的“新搜索”
事實上,360能打造自己的大模型在外界看來可謂“水到渠成”。
綜合而言,360具備發展大語言模型的諸多優勢條件,如搜索基因、技術積澱、數據積累、工程化等。
OpenAI在大模型這條路上率先實現了0到1的突破,作為參數暴力美學的成功踐行者,已經幫全世界的科技公司指明瞭技術方向。
中國公司不存在不可逾越的技術障礙,剩下的只是長期主義指導下的時間問題。
當然,誰能率先起跑,也要看“稟賦”。
大模型想要成功,除了技術路線要對,數據非常重要。用什麼樣的數據訓練,直接決定了這個模型的知識能力。高質量的圖書、期刊、論文語料不可或缺。
而搜索引擎公司恰巧有這個先天優勢。360以自家搜索引擎為依託,每天可抓取數億網頁,在其中篩選出優質和垃圾內容。
與此同時,長期的問答板塊能提供約6億問答對,360從中篩取了三百萬左右的訓練語料,經過標註後供以訓練。

再來看主觀條件,這也是360能不能搞好自家GPT的重要取決因素——掌舵者的決心。
面對大模型今後發展的未知性,在AI大佬普遍分裂成的“GPT太危險,要暫停研究”和“雖然危險但腳步不能停”的呼籲聲中,周鴻禕提出了第三種看法:不發展才是最大的不安全。
有了創始人和帶隊者的如此認知和決心,其後才有360版GPT的快速見面。
同時周鴻禕也對外傳達了360做GPT的幾點優勢和機會:
第一, 360具有搜索引擎基因,有相關的技術積累,數據清洗、加工等工程化優勢明顯,公司團隊擁有既往經驗;
第二,360常年在C端積累的優質的標註語料積累,如前文提到的6億問答對;
第三,場景優勢,也就是360搜索、瀏覽器、安全衞士等國民級互聯網產品所形成的流量優勢,以及用户反饋優勢。
不要只把GPT看作聊天機器人
3月29日大大方方抱着“剛出生的孩子”現場演示,到4月16日發佈內測版新一代智能搜索產品,戰略快速落地的背後是掌舵者對新技術、新浪潮的認知和判斷。
在談論GPT“是否擁有真正的智能”這個議題時,周鴻禕自稱是堅定的“智能派”,他眼中的GPT,遠不只是一個用巨量人類語言訓練出來“填空機”。
體驗GPT-3.5時,周鴻禕就認為GPT已經和人類一樣擁有真正的智能。
認識智能體,不能侷限在聊天機器人的淺層表現,真正強大的是聊天窗口背後的超級大腦,這“代表了一個超級人工智能時代的來臨”。
與此同時,周鴻禕也深知,超級大腦加持下的AI**一旦脱離應用場景,很容易曲高和寡,無法真正提升生產力。**長遠來講,在產業化、工程化、場景化、產品化體驗方面,GPT還有值得拓展探索的廣袤空間。
東西做出來,還需尋求真實場景的落地應用。
試想,在未來一個產品不具備AI能力,基本上意味着要被淘汰。
在360給出的GPT“場景創新”藍圖上,最不言而喻的答案就是和搜索引擎的結合,如今我們已經看到了進入內測的落地產品;
其次,就是結合360瀏覽器、安全衞士等產品,為月活超5億的用户提供個人助理能力,塑造360版的“賈維斯”;
再者,面向中小企業垂直SaaS化的應用,360計劃推出智能辦公產品,即“360智腦”賦能於企業的辦公協作、營銷、溝通等場景,以大模型能力為企業的生產力、創造力提效升級。
當然,360版GPT,不只是在To B和To C上尋求價值。
周鴻禕還表示,在360構建安全體系的幾年間,積累了許多To G客户,根據政府部門和企業需要訓練私有AI服務,即企業級GPT,是周本人同樣看好的方向。
除此之外,在360優勢的安全業務方面,360將效仿微軟Copilot,推出360 Security Copilot,並與360GPT、智能應用組件結合,形成360GPT安全應用框架。
具體場景錨定,新的問題又出現,那就是商業閉環。
畢竟對於一家大公司來説,大談理想和遠見,不講實處,終究像吸引目光的噱頭,浮如空中樓閣。
周鴻禕在言談間表示,可以大致描摹出一條與微軟和OpenAI合作相同的道路,即一邊在核心算法的技術層面投入資源,持續創新;另一方面讓AI快速覆蓋既有產品,快速產品化和商業化。
緊接着,在佔據場景的優勢下,同步發力核心算法技術。
“GPT商業成本很高。”基於這個公認事實,周鴻禕表示,沒有商業閉環的GPT服務是做不下去的,哪怕是單純往生成結果中塞廣告的模式也未必能走得長遠。
最後,他總結道:GPT未來的服務,很多都可能是收費的。
相比許多同台競技者,360提出特色“兩翼齊飛”戰略,周鴻禕本人也坦然承認,360版GPT與GPT-4有2-3年差距。
不過,正如周鴻禕本人再三強調那樣,面對這場剛剛開始的新工業革命,360版GPT還是嬰兒,未來的路還很長。
面對大模型這一次歷史性機遇,360自己也在拭目以待,自己能否迎來新一輪爆發。