這一輪，中國能贏美國麼_風聞

近期，ChatGPT的大火推動了不少中外社會人士及相關企業對人工智能的重點關注。作為人工智能領域的引領者，中美雖在算法、算力、數據等技術及資金投入存在差距，但通過注重用户需求、團隊配合來研發更好的產品，探索更適合我國人工智能發展的方向或有助於拉小兩者差距。而對於AI發展對人類的威脅性，各人看法不一，但人工智能始終在信息安全、制度完善等方面存在着問題，還是需要進一步完善才更令人安心。

ChatGPT熱推動AI進一步發展

近期，ChatGPT有多火就不用多説了吧。無論是相關企業研發領域、互聯網領域、教育領域乃至大眾的日常生活中，經常會出現對ChatGPT的使用和討論，背後或許是出於對其未來發展的認可，也或許是出於對ChatGPT的好奇。

正如之前我們在《你從事的腦力工作，會被程序取代麼？》提到的，作為2022年底由OpenAI發佈的全新聊天機器人模型，ChatGPT已經過多次迭代，目前已是GPT-4了，為了更好地完善模型功能，下一代也正在研發當中。

作為GPT系列的一員，由ChatGPT引起的投資與發展熱潮正在中美兩國乃至其他國家地區引起廣泛關注與研究。

在美國，OpenAI作為該模型的研發者，創始人包括馬斯克、彼得·蒂爾等知名大佬，又背靠微軟強大的數據實力，難以不引起美國各方的關注。

如在文本創作、知識數據搜索、代碼書寫等用户體驗方面，ChatGPT都優於谷歌，在令深耕AI多年的谷歌“羨慕不已”的同時，自然也會引發包括谷歌在內的企業產生競爭壓力。隨着ChatGPT引起新一輪技術熱潮，多個美國公司都將類似的技術集成到了自身的應用程序以及產品當中。

在ChatGPT的使用方面，除了日常的問答外，作為ChatGPT的支持者，微軟在今年2月演示的時候就表示過，工程師可通過ChatGPT來指揮機器人，直接用人話描述想做什麼，AI就能將其自動翻譯成機器語言，極大助力機器人行業的發展。

當然，作為AI的重要組成部分，ChatGPT的出現也引起了中國企業與社會各界的關注。畢竟，在未來的發展中，誰能站在最前沿引領並掌握AI的發展，那可是一筆難以想象的財富。

比如現在已經有數字人播報視頻了，能夠直接代替真人實現7x24小時的不間斷直播，運用於主播、客服等崗位，而隨着算力（即計算力，數據的處理能力）的提升以及GPT的持續升級，未來這樣的數字人還能做到更細微的情緒表達，比現在的“木頭美人”靈動多了。

在今年3月底360主辦的2023數字安全與發展高峯論壇上，360集團的創始人也演示了一款類ChatGPT的大語言模型產品，不過在演示的時候還是出現了“翻車”現象，回答錯了梅西的進球數。不過，ChatGPT也存在類似的問題，後續還得繼續看模型的不斷訓練與迭代發展。

而依託ChatGPT技術發展業務的除了國內的互聯網科技企業外，作為銀行業的領頭者，郵儲銀行方面也曾表示預計將和百度在類ChatGPT技術上推出反洗錢等應用，以便推動銀行在數字生態建設領域的發展。

隨着ChatGPT及各類大型語言模型的出現，用户將能體驗到更多可感知的AI性能，通過這些大型語言模型進一步豐富AICG（AI自動生成內容），AI領域的發展將更進一步。可以説，今年現象級應用ChatGPT的運用與發展，讓人們對未來AI的發展充滿了好奇和想象。

在中美差距下尋找機會

ChatGPT的出現，推動着AIGC的進一步發展，全世界的人工智能又向AGI（通用人工智能，指專注研製像人一樣思考、從事多種用途機器的領域）更進一步。

目前，國內微軟、谷歌、Meta都是國外AI領域發展的代表企業，國內則以百度、騰訊、阿里、華為等為主。這些企業在算力方面都有足夠的技術支撐，也有一定的資金進行模型訓練，在大量優秀人才的研發下，也積累了不少算法、數據方面的經驗，在大模型領域及應用上更有機會與把握。

不過，就目前來看，中美兩國在AI的發展方面還是存在着一定差距。

就以推出ChatGPT聊天機器人的OpenAI為例，背靠微軟的超算資源，OpenAI在算力方面就與許多企業拉開了差距。

作為擁有包括Office等覆蓋數億人羣工具的企業，微軟憑藉強大的落地能力，能夠更好地協助OpenAI構建屬於自己的生態系統並進行商業化落地。

雖然並不是所有美國的企業都能像它一般推出一個現象級產品，快速引發市場議論與推動行業競爭，但目前來看，僅一個OpenAI企業也推動了美國AI更進一步。

另外，美國創業公司的冒頭速度也比較快，大概一天就會出現10來個公司。

與美方相比，暫且不説我國在數據開放共享平台的建設方面尚且不足，在算力、算法、數據方面以及資金投入上，國內企業還面臨着不少的難題。

就算力上，一般而言，設計訓練的模型越大，數據越多，訓練模型需要的資金就更多。據瞭解，一次集中的算力訓練大概就需要幾百萬美金，如GPT-3一次的訓練費用就高達460萬美元，總訓練成本高達1200萬美元。

對眾多國內企業而言，如此龐大的資金量，就像BAT這樣的企業投入也得先掂量掂量，更別説其他國內的初創公司了，要想在算力方面更進一步，沒有那麼多的資金就難以取得進展。

而在數據方面，國內的數據積累經驗相比美國科技巨頭而言還不夠充足與開放，數據質量也有待提高，算法上也缺乏一定的探索與創新，具有一定的慣性思維，依賴開源內容。

這些方面都拉大了中美在AI發展方面的差距。

不過，相對於其他國家而言，憑藉國內互聯網科技企業的研發投入與國家對AI的重視力度，我國的人工智能進步還是巨大的，人工智能創新水平已經邁入了世界第一梯隊。雖然在人工智能人才、基礎學科建設方面還不及美國，但從全球發展格局來看，也基本形成了中美引領、主要國家激烈競爭的格局。

至於中美之間的差距，一些人認為，不能盲目地追隨美國的步伐，在AI領域上跟着美國專注發展類GPT大模型。反而，在2B（to business，面向企業）生態方面，我國可以基於語言理解以及多輪對話功能，深入諸如金融領域的應用場景，建立屬於我國的先發優勢。

總的來看，由於在AI領域上，中美兩國的監管、市場環境以及現有技術均有所差異，我國在新一輪的AI競爭中還得尋找適合自身發展與重點攻克的方向。

要捨得花錢，也要看重用户需求與團隊配合

如上所言，OpenAI推出ChatGPT背後也是投入了上千萬美元進行模型訓練的。

可以説，中美在算力、算法、數據等方面的差距實際上也是雙方企業在資金投入上的差距問題。

隨着未來各方競爭的加劇，公司需要找到合適自己發展的方向，做好算力、算法優化才有可能爭取到市場份額。目前，市場上對算力的要求越來越高，如10億算力才僅僅是小模型，百億級別屬於中模型，近乎千億算力的才稱得上大模型。

而在如今的時代，模型算力的級別更新得越來越快，需要投入研發與訓練的資金更是得不斷跟上，否則就有可能追不上其他企業的步伐，落後於市場發展。

再者，如今人工智能涉及的範圍越來越廣，不少產品也越來越多樣化，人們對產品的需求也越來越個性化。

就如之前隨着人類與手機、電腦、汽車進行對話後，使用者慢慢習慣了該種背後賴於人工智能技術發展的便利性。隨着用户依賴度與個性化需求的提高，AI性能的優劣與優化顯得愈發重要。

談及到我國可以基於語言理解及多輪對話功能深入金融領域等應用場景，建立屬於我國的先發優勢，主要是如今不少人工智能產品都是單輪對話，即一問一答，不依賴於上下文，雖説要求的技術較低，產品應用更加成熟，但一般僅用於取代人工工作中高度重複的標準化資訊問答如客服機器人等，難以處理用户的個性化需求問題。

所以，基於用户去發展更符合其需求的產品，或許也是可行的出路，畢竟不可能一味地追逐OpenAI等美方企業的發展方向和步伐，兩國的發展環境與監管政策也不一樣。對於更多缺乏大規模資金的初創企業而言，在匹配自身條件的基礎上去研發符合用户需求的產品更顯重要。

當然，由於目前AI還尚未進入成熟發展階段，許多方向或者領域還有待使用AI技術去探索嘗試，在未來幾年內有可能還會迭代更新出新的生態內容與工藝形態，嘗試這些領域也未嘗不可，但要冒的風險更大就是了。

另外，在AI的發展過程中，更好的技術往往需要更長時間的研發、檢驗與不斷更新，也就更加需要團隊的長期配合。

在一些人看來，AI大模型就需要創業團隊的長期協同合作，一些人從學界或者海外臨時進入中國大型互聯網企業擔任AI業務領域的高管後，往往會在團隊配合上出現問題，這或許一定程度上與往期團隊發展理念不相符有關。

所以，在OpenAI推出ChatGPT引發關注與使用熱潮後，不小企業肯定也對此有所“眼紅”，越來越多的公司包括微軟、谷歌、Snapchat、Meta都在人工智能領域探索上更加把力。對於這些公司而言，或許資金不算特別大的問題，可能更注重模型的訓練、技術的進步，但對那些初創企業而言，除了努力爭取到投資資金外，或許還能在團隊配合、用户需求重視度等各方面用力，走出自己的道路。

GPT推動了不少行業發展，但也再次引發“AI威脅論”

從20世紀50年代的圖靈測試到歷史上第一次人工智能研討會上“人工智能”概念的提出，再到首台人工智能機器人的誕生、Google人工智能AlphaGo的勝利、ChatGPT聊天機器人的推出，人工智能也經歷了近80年的發展時間。

不可否認，人工智能的出現給人們的生活、工作等方方面面都帶來了極大的便利性。

如今ChatGPT的爆火，還有助於推動經歷“寒冬”的半導體行業發展重啓。現階段，GPT系列可用於聊天機器人、智能客服等領域，未來，還將進入醫療、教育、虛擬現實等領域取得更進一步的發展。

與以往的人工智能產品相比，隨着人形機器人的發展，世界還將走向通用人工智能時代。

不過，隨着人工智能技術愈發精進，不少人對人工智能也更為擔憂。如聊天機器人會傳達不正確理念、GPT系列出現了推理能力、人形機器人外形更接近人等多方面都讓人害怕未來人工智能是否會產生意識，是否會對人類產生威脅。

作為OpenAI的創始人之一，馬斯克也對人工智能產生擔憂。3月29日，在ChatGPT持續爆火之後，包括馬斯克、圖靈獎得主約書亞·本吉奧等眾多知名人士在內的超1000人簽署了一份呼籲所有AI實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統至少6個月。

在這背後，或許與AI的“瘋狂”有關，如讓OpenAI研究者都不理解的GPT系列推理能力的出現、難以理解預測並控制的AI行為等，都讓人對AI的威脅性感到害怕。

當然，也並不是所有人都支持這種觀點。

如360創始人就表示對馬斯克請願叫停GPT-5研發的做法表示不贊同。

在他看來，GPT正在與即將引領一場新的革命，將會帶來生產力、國家競爭力的大幅提升，甚至他還預測GPT-6至GPT-8版本就可能出現真正的意識，甚至進化成一個新物種。

這樣的言論在不同人眼裏自然又會引發不同想法。

不過，科大訊飛股份有限公司高級副總裁也表示過，人工智能的確在效率與醫療能力的提升、環境的改善等方面發揮了重要作用。而且，他還提到了一點，那就是由於不同國家、公司、實驗室等都會爭奪領先位置，所以人工智能訓練本身很難被停止。目前來看，這樣的説法也很難不認同。

不過，也不能忽略信息安全問題。

3月31日，意大利政府數據保護局要求禁止OpenAI開發的AI聊天機器人ChatGPT在意大利的使用，很大程度上就是因為其缺乏法律依據來證明其收集、儲存大量用户個人數據的正當性。此外，由於三星內部員工對ChatGPT的誤用、濫用，其內部機密信息也恐已泄露。

而關於人工智能產生的問題也會發展到其應用的其他領域中，如教育領域就出現了學生利用ChatGPT進行作業造假、學術不端等現象。

説到底，AI究竟是否會對人類產生威脅或威脅多大，或許都難以抵擋目前人工智能的進一步發展，但起碼在發展的過程中，還是得進一步完善信息保護制度、規範倫理問題並提高透明度，至少這樣還是能讓不少人放心一些。

上下滑動查看參考資料：

GPT革命｜瀾舟科技周明：新一輪AI競爭是持久戰_財新網_財新網

https://www.caixin.com/2023-03-29/102013552.html

從ChatGPT熱看中美人工智能競爭

https://www.stcn.com/article/detail/792450.html

OpenAI領投挪威機器人公司1X https://www.cls.cn/detail/1305980

郵儲銀行首席信息官透露：將依託類ChatGPT技術推出反洗錢應用

https://www.yicai.com/news/101718613.html

國內科技巨頭加速佈局類ChatGPT產品，ChatGPT概念股集體反彈，機構推薦模型層及應用層機會

https://www.yicai.com/news/101718299.html

周鴻禕現場演示360版ChatGPT 三六零漲近7%

https://www.yicai.com/news/101716466.html

國盛證券計算機行業週報：ChatGPT應用第三次展望

給GPT焦慮降降温，中美AI之間有差距但可開創“中國派”-中新網

https://www.chinanews.com/cj/2023/03-16/9972603.shtml

銀河證券：ChatGPT引爆大算力需求 看好國內相關算力產業鏈公司的未來發展

https://www.yicai.com/news/101716366.html

ChatGPT概念帶火半導體產業 業內：行業將迎新週期起點 _ 財經夜行線

https://www.yicai.com/video/101717590.html

馬斯克：ChatGPT展示了AI已變得多先進，AI對人類是更大安全隱患_10%公司_澎湃新聞-The Paper https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21929731?commTag=true

馬斯克呼籲暫停GPT-5研發，周鴻禕：不發展才是最大的不安全_10%公司_澎湃新聞-The Paper https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22508126

意大利要求禁用ChatGPT 人工智能安全威脅被誇大了嗎？

https://www.yicai.com/news/101719089.html

OpenAI陷暫停訓練風波 博鰲共議新時代下知識產權建設

https://www.yicai.com/news/101718572.html

Meta組建頂級AI團隊，將生成式人工智能應用到旗下多個產品_未來2%_澎湃新聞-The Paper

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22105772

人工智能發展簡史-中共中央網絡安全和信息化委員會辦公室

http://www.cac.gov.cn/2017-01/23/c_1120366748.htm

文章用圖：圖蟲創意

本回完

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