人工智能並不會減少就業崗位_風聞
隐观-公众号∶隐观04-20 16:49
聊聊人工智能這個目前最火的產業,我大白話給你徹底説透原理。

這年頭,網絡上非常流行反智主義。
動不動有不懂科技的人在網絡上亂帶節奏,最典型的説法就是:人口下跌無所謂,以後幹活的都是人工智能。
還有製造恐慌的歪理邪説,鼓吹説:人工智能會造成大規模失業的。
我一度都懷疑這些人,是不是想搞亂我國產業升級的境外水軍?
今天就和大家聊聊這個事,我告訴你,這年頭讓你遠離人工智能的就二種人,一種是傻,一種是壞!
人工智能是無法取代人類的,因為取代人類的只可能是硅基生命。而目前人類科技發展的人工智能,遠遠沒有這麼厲害!
現代的人工智能非常初級和簡陋,你可以理解為一個大號的統計學,你輸入多少數據,程序才能給多少反應。
人工智能業內稱這個現象為:有多少人工,就有多少智能。
是的,你沒聽錯,目前一個人工智能有多厲害?取決於你輸入了多少數據。而所有的數據輸入,很長一段時間,都需要人工手動去輸入,以至於目前很多人工智能公司,實際上是勞動密集型產業。
你想象中的人工智能:

現實中的人工智能:

上圖是2018年:北京一家數據標註工廠,標註員們在電腦前工作。
目前的人工智能本質上就是統計學。算法發展到最後,肯定可以很先進,但是前期得手動喂數據。比如説你要教會程序,什麼是一條狗?那需要標註員們去各種複雜的圖片上,去把圖中的狗給標註出來。
對,就是手動操作一點點的教。
由於人工智能的算法需要大量數據的餵養,這樣人工智能才能有豐富的經驗,能一眼識別出什麼是狗,所以人工智能現在確實是個勞動密集型產業!
根據科技日報報道:
在2019年,我國已有龐大的數據加工隊伍,僅北京就有一百多家專門從事數據標註的公司,全國從事這項工作的人大概超過千萬,很多頭部的互聯網技術企業都有自己的數據標註公司。
——打臉不?
我相信現在看我這篇文章的朋友,在網絡上絕對曾看見過大量人説:人工智能以後要取代人類了,大家就等着失業吧!
我先不算其他產業鏈,只説給標數據這個事,就起碼提供了千萬就業崗位,還™是不需要學歷的勞動密集型產業。
你別小看勞動密集型產業!現在是我國經濟發展有所起色了,所以很多人瞧不起這種產業。實際上很多國家都饞着呢!因為不少發展中國家他不是工作好不好的問題,是壓根沒工作。
所以雖然勞動密集型產業,做起來感覺沒什麼前途,但可以算是我們社會的一個就業兜底。
好比很多人經常嘀咕,説如果實在是找不到工作,就去送外賣。當然,今年開始外賣這個兜底也不行了,因為去送外賣的大學生太多了,搞的這行也卷的沒紅利了。
不過以後數據標註員,相當於就是新時代的外賣工作了。以後如果人和你聊天,説自己實在是混不下去,就得説大不了我去做數據標註員了。
説説數據標註員的收入待遇,我觀察了很多,綜合大約是:4000—7000元左右。
幾乎和過去的外賣小哥是一樣的收入。不過工作比外賣小哥輕鬆很多,你不用出去風吹日曬,甚至可以不用去上班,就在家辦公,有個電腦就行,按照要求標註,本質上就是“數字化農民工”。
網絡上説什麼,外賣小哥動不動就月入過萬?那是扯淡的!我去跑過外賣,收入是比小城市其他工作要高一兩千,但是遠遠沒有達到輕鬆月入過萬的水平。但我當時聽在大城市跑過外賣的朋友説,大城市確實相對更容易做到接近月入過萬。
總體來説,我的感受就是,外賣小哥的收入就是4000—7000元左右。
2023年去送外賣的人太多了,畢竟外賣屬於沒什麼門檻,收入尚可的工作,導致現在送外賣的收入下降了不少。沒辦法,什麼工作都經不起卷。

不過你要是今年實在是就業難,我是推薦你去做數據標註工作的,這玩意和騎手一樣,沒什麼門檻的。
只是説現在還有很多人沒有反應過來,原來還有這工作,收入和騎手差不多,但工作強度和騎手相比,那是小多了!
注意,我不是説數據標註工作就非常舒服,我意思是和騎手風吹日曬比,這個在家就可以喝茶辦公的,自然是“相對而言”舒服很多。
當然畢竟是產業鏈的底層崗位,這個工作也和騎手一樣,沒什麼上升空間,做久了你眼睛也會累的。
不過從這一點,你就可以看出來,科技發展絕對是好事。
送外賣比工廠流水線打螺絲強。
數據標註比送外賣風吹日曬強。
工廠、送外賣、數據標註,三個工作對應三個不同時代,本質上都是一樣的勞動密集型產業,但是由於科技升級的原因,同樣是流水線,工作的環境卻是越來越好了。
這就是科技進步的紅利啊!這也是為什麼國家一定要搞產業升級的原因。因為產業升級以後,同樣是流水線工作,那工作環境和待遇都是天差地別的。
我上面説這麼多,説的還只是人工智能產業鏈裏面最低端的產業鏈。要算上中高端的產業鏈,人工智能提供的就業崗位數量,早就超過人工智能消滅的崗位了。

根據21世紀經濟報道:3月,社會科學文獻出版社發佈《產業數字人才研究與發展報告(2023)》顯示,2035年中國數字經濟規模將接近16萬億美元,摺合人民幣105萬億元。
產業是壯大的,但是現在這方面人才還很少,數字人才缺口達3000萬!而且缺口還在持續擴大。
你就説這人工智能紅利香不香?
至於説,為什麼現在大學生找不到工作?那是大學裏面學的內容,和市場嚴重脱節了,並不是崗位數量不夠。
這不是我給你打廣告,而是我真的煩死了網絡上那些不懂的人,他們根本沒有詳細去調研過這個產業,章口就説人工智能發展會導致大規模失業。
所以我才説,我一度懷疑,這些人是不是來搞亂我國產業升級的境外水軍。後來發現,很多人這方面是真的不懂。
然後再説人工智能,為什麼不能取代人類這個事吧。
我給你舉個例子,最簡單的。
清末民初的時候,那時候還是黃包車居多。

後來汽車產業誕生了,黃包車是車伕人力去跑的啊。而汽車那是馬達自動化運作,是燒汽油的機器!人怎麼可能跑的過機器?

上圖:東風CA71模型
所以汽車簡直就是降維打擊黃包車。對當年的黃包車來説?汽車這種工業自動化產物,和實體產業版的人工智能有什麼區別?
那後來是黃包車車伕失業了嗎?不是啊。
是黃包車的車伕去考了駕照,變成出租車司機了啊!
現在不是出了很多AI繪畫、AI唱歌、AI寫文章麼?
不會有人真以為這些出現以後,繪畫產業就沒了,歌手也沒有了吧?或者寫文章的就消失了吧?
答案是和黃包車司機變成出租車司機一樣,升級了。
過去你繪畫,這個就是純文科生的工作。畫面構思靠你自己的積累和創意,繪畫水平就靠你自己的手頭功夫。
以後繪畫的工作也還存在,但是就變成半程序員化了,繪畫不再完全是繪畫工作,你還得懂AI創作怎麼弄。就和黃包車變汽車一樣,只是換了一個更高級的載具。
那有人可以説,這只是人工智能還不夠高級,等高級以後,人工智能就不用人操作了,他自己可以主動去做事。
我告訴你,人工智能就算以後再怎麼高級,他再怎麼自動化厲害,有一個核心問題不解決,人類就永遠不會失業。
那就是命令、自我需求的問題。
比如説現在人工智能自動生成畫面已經很厲害了,能畫到下面這種程度。



但是問題就在於,如果你不去手動收入自己需要的參數,那人工智能就不會繪畫。
懂麼?你不説,它就不會做事。
這就是核心問題。
因為現代人工智能的本質上,就是統計學的基礎科學,你輸入多少數據,他才能升級多少算法!這玩意本質上只會反應你的指令,它不會產生自我需求,然後主動去做事。
如果你説要製造一個能主動去做事,能產生自我需求的。那玩意不叫人工智能,那玩意叫人工智慧!
馬車也叫車,新能源汽車也是車,這兩個都叫車,但這是一個檔次的玩意嗎?
如果我們真的發明了人工智慧,你也就不用擔心失業問題了,你可以去擔心人類的生存問題了,如果人類都要滅亡了,你還擔心自己失業幹嘛?
總結一下:
人工智能不會製造失業,它只是消滅了很多舊崗位,誕生了很多新崗位。
其次,人工智能並不能替人主動做事,最後還是需要人來操作的,操作量其實也是不小的,遠沒有達到無人經濟的程度,所以未來社會人口結構改善還是很重要的,咱現在沒先進到那一步!
這算人工智能產業分析大白話第一篇吧,以後還會繼續更新這個專欄的。歡迎大家持續關注。
我告訴你,現在就是人工智能紅利開始的時候,想想看當年的移動互聯網發展紅利吧。
現在這種紅利期,告訴你抵制人工智能的人,絕對是非蠢既壞!
現在恰恰是需要多研究這方面產業的時候,未來你能不能實現財富增長和人生前途,大概率就是靠這波產業紅利了。
文章來源 公眾號 隱管
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