人工智能並不會減少就業崗位_風聞

聊聊人工智能這個目前最火的產業，我大白話給你徹底説透原理。

這年頭，網絡上非常流行反智主義。

動不動有不懂科技的人在網絡上亂帶節奏，最典型的説法就是：人口下跌無所謂，以後幹活的都是人工智能。

還有製造恐慌的歪理邪説，鼓吹説：人工智能會造成大規模失業的。

我一度都懷疑這些人，是不是想搞亂我國產業升級的境外水軍？

今天就和大家聊聊這個事，我告訴你，這年頭讓你遠離人工智能的就二種人，一種是傻，一種是壞！

人工智能是無法取代人類的，因為取代人類的只可能是硅基生命。而目前人類科技發展的人工智能，遠遠沒有這麼厲害！

現代的人工智能非常初級和簡陋，你可以理解為一個大號的統計學，你輸入多少數據，程序才能給多少反應。

人工智能業內稱這個現象為：有多少人工，就有多少智能。

是的，你沒聽錯，目前一個人工智能有多厲害？取決於你輸入了多少數據。而所有的數據輸入，很長一段時間，都需要人工手動去輸入，以至於目前很多人工智能公司，實際上是勞動密集型產業。

你想象中的人工智能：

現實中的人工智能：

上圖是2018年：北京一家數據標註工廠，標註員們在電腦前工作。

目前的人工智能本質上就是統計學。算法發展到最後，肯定可以很先進，但是前期得手動喂數據。比如説你要教會程序，什麼是一條狗？那需要標註員們去各種複雜的圖片上，去把圖中的狗給標註出來。

對，就是手動操作一點點的教。

由於人工智能的算法需要大量數據的餵養，這樣人工智能才能有豐富的經驗，能一眼識別出什麼是狗，所以人工智能現在確實是個勞動密集型產業！

根據科技日報報道：

在2019年，我國已有龐大的數據加工隊伍，僅北京就有一百多家專門從事數據標註的公司，全國從事這項工作的人大概超過千萬，很多頭部的互聯網技術企業都有自己的數據標註公司。

——打臉不？

我相信現在看我這篇文章的朋友，在網絡上絕對曾看見過大量人説：人工智能以後要取代人類了，大家就等着失業吧！

我先不算其他產業鏈，只説給標數據這個事，就起碼提供了千萬就業崗位，還™是不需要學歷的勞動密集型產業。

你別小看勞動密集型產業！現在是我國經濟發展有所起色了，所以很多人瞧不起這種產業。實際上很多國家都饞着呢！因為不少發展中國家他不是工作好不好的問題，是壓根沒工作。

所以雖然勞動密集型產業，做起來感覺沒什麼前途，但可以算是我們社會的一個就業兜底。

好比很多人經常嘀咕，説如果實在是找不到工作，就去送外賣。當然，今年開始外賣這個兜底也不行了，因為去送外賣的大學生太多了，搞的這行也卷的沒紅利了。

不過以後數據標註員，相當於就是新時代的外賣工作了。以後如果人和你聊天，説自己實在是混不下去，就得説大不了我去做數據標註員了。

説説數據標註員的收入待遇，我觀察了很多，綜合大約是：4000—7000元左右。

幾乎和過去的外賣小哥是一樣的收入。不過工作比外賣小哥輕鬆很多，你不用出去風吹日曬，甚至可以不用去上班，就在家辦公，有個電腦就行，按照要求標註，本質上就是“數字化農民工”。

網絡上説什麼，外賣小哥動不動就月入過萬？那是扯淡的！我去跑過外賣，收入是比小城市其他工作要高一兩千，但是遠遠沒有達到輕鬆月入過萬的水平。但我當時聽在大城市跑過外賣的朋友説，大城市確實相對更容易做到接近月入過萬。

總體來説，我的感受就是，外賣小哥的收入就是4000—7000元左右。

2023年去送外賣的人太多了，畢竟外賣屬於沒什麼門檻，收入尚可的工作，導致現在送外賣的收入下降了不少。沒辦法，什麼工作都經不起卷。

不過你要是今年實在是就業難，我是推薦你去做數據標註工作的，這玩意和騎手一樣，沒什麼門檻的。

只是説現在還有很多人沒有反應過來，原來還有這工作，收入和騎手差不多，但工作強度和騎手相比，那是小多了！

注意，我不是説數據標註工作就非常舒服，我意思是和騎手風吹日曬比，這個在家就可以喝茶辦公的，自然是“相對而言”舒服很多。

當然畢竟是產業鏈的底層崗位，這個工作也和騎手一樣，沒什麼上升空間，做久了你眼睛也會累的。

不過從這一點，你就可以看出來，科技發展絕對是好事。

送外賣比工廠流水線打螺絲強。

數據標註比送外賣風吹日曬強。

工廠、送外賣、數據標註，三個工作對應三個不同時代，本質上都是一樣的勞動密集型產業，但是由於科技升級的原因，同樣是流水線，工作的環境卻是越來越好了。

這就是科技進步的紅利啊！這也是為什麼國家一定要搞產業升級的原因。因為產業升級以後，同樣是流水線工作，那工作環境和待遇都是天差地別的。

我上面説這麼多，説的還只是人工智能產業鏈裏面最低端的產業鏈。要算上中高端的產業鏈，人工智能提供的就業崗位數量，早就超過人工智能消滅的崗位了。

根據21世紀經濟報道：3月，社會科學文獻出版社發佈《產業數字人才研究與發展報告（2023）》顯示，2035年中國數字經濟規模將接近16萬億美元，摺合人民幣105萬億元。

產業是壯大的，但是現在這方面人才還很少，數字人才缺口達3000萬！而且缺口還在持續擴大。

你就説這人工智能紅利香不香？

至於説，為什麼現在大學生找不到工作？那是大學裏面學的內容，和市場嚴重脱節了，並不是崗位數量不夠。

這不是我給你打廣告，而是我真的煩死了網絡上那些不懂的人，他們根本沒有詳細去調研過這個產業，章口就説人工智能發展會導致大規模失業。

所以我才説，我一度懷疑，這些人是不是來搞亂我國產業升級的境外水軍。後來發現，很多人這方面是真的不懂。

然後再説人工智能，為什麼不能取代人類這個事吧。

我給你舉個例子，最簡單的。

清末民初的時候，那時候還是黃包車居多。

後來汽車產業誕生了，黃包車是車伕人力去跑的啊。而汽車那是馬達自動化運作，是燒汽油的機器！人怎麼可能跑的過機器？

上圖：東風CA71模型

所以汽車簡直就是降維打擊黃包車。對當年的黃包車來説？汽車這種工業自動化產物，和實體產業版的人工智能有什麼區別？

那後來是黃包車車伕失業了嗎？不是啊。

是黃包車的車伕去考了駕照，變成出租車司機了啊！

現在不是出了很多AI繪畫、AI唱歌、AI寫文章麼？

不會有人真以為這些出現以後，繪畫產業就沒了，歌手也沒有了吧？或者寫文章的就消失了吧？

答案是和黃包車司機變成出租車司機一樣，升級了。

過去你繪畫，這個就是純文科生的工作。畫面構思靠你自己的積累和創意，繪畫水平就靠你自己的手頭功夫。

以後繪畫的工作也還存在，但是就變成半程序員化了，繪畫不再完全是繪畫工作，你還得懂AI創作怎麼弄。就和黃包車變汽車一樣，只是換了一個更高級的載具。

那有人可以説，這只是人工智能還不夠高級，等高級以後，人工智能就不用人操作了，他自己可以主動去做事。

我告訴你，人工智能就算以後再怎麼高級，他再怎麼自動化厲害，有一個核心問題不解決，人類就永遠不會失業。

那就是命令、自我需求的問題。

比如説現在人工智能自動生成畫面已經很厲害了，能畫到下面這種程度。

但是問題就在於，如果你不去手動收入自己需要的參數，那人工智能就不會繪畫。

懂麼？你不説，它就不會做事。

這就是核心問題。

因為現代人工智能的本質上，就是統計學的基礎科學，你輸入多少數據，他才能升級多少算法！這玩意本質上只會反應你的指令，它不會產生自我需求，然後主動去做事。

如果你説要製造一個能主動去做事，能產生自我需求的。那玩意不叫人工智能，那玩意叫人工智慧！

馬車也叫車，新能源汽車也是車，這兩個都叫車，但這是一個檔次的玩意嗎？

如果我們真的發明了人工智慧，你也就不用擔心失業問題了，你可以去擔心人類的生存問題了，如果人類都要滅亡了，你還擔心自己失業幹嘛？

總結一下：

人工智能不會製造失業，它只是消滅了很多舊崗位，誕生了很多新崗位。

其次，人工智能並不能替人主動做事，最後還是需要人來操作的，操作量其實也是不小的，遠沒有達到無人經濟的程度，所以未來社會人口結構改善還是很重要的，咱現在沒先進到那一步！

這算人工智能產業分析大白話第一篇吧，以後還會繼續更新這個專欄的。歡迎大家持續關注。

我告訴你，現在就是人工智能紅利開始的時候，想想看當年的移動互聯網發展紅利吧。

現在這種紅利期，告訴你抵制人工智能的人，絕對是非蠢既壞！

現在恰恰是需要多研究這方面產業的時候，未來你能不能實現財富增長和人生前途，大概率就是靠這波產業紅利了。

文章來源 公眾號 隱管

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