隱私計算商業化，原語科技的開源路線是否最優解？_風聞

2023年2月，《數字中國建設整體佈局規劃》出台，首次對我國數字中國建設提出了宏觀規劃。其中，尤為值得關注的是隱私計算領域。

隱私計算能夠實現數據的所有權和使用權分離，可以在保護個人數據隱私安全的基礎上，推動數字經濟健康發展，因此成為近年來市場關注的熱門領域，產業迅速發展的同時，開源生態逐漸顯現。

而作為隱私計算領域開源項目的標誌性企業，原語科技憑藉底層自研的開源平台和對商業落地模式的探索，正在成為企業數字化轉型道路上的“賣水人”。

隱私計算商業化，為何更需要開源？

隱私計算的巨大價值，更多在商業化視角之下，而非純技術領域。換言之，只有做好技術的市場價值變現，才能使得技術具有長期生命力，企業的研發投入、行業的技術迭代才不會“打水漂”。因此，許多企業在完成技術的原始積累後，紛紛開啓了隱私計算商業化的探索。如中國電信構建電信雲+邊+物聯網的分佈式隱私計算網絡、招商銀行自研“慧點”隱私計算平台等。

雖然許多企業紛紛自研平台、開發系統，但由於標準不統一，選擇的路線也不同，導致行業越發展，反而出現越來越多的“平台孤島”，數據價值與潛能的發揮受到阻礙。

在這一方面，業內專家也表示，隱私計算雖然有一定技術積累，但仍處於初期階段，且由於邊際成本太高，遲遲未實現互聯互通。而開源能夠較好地解決這一問題。

實際上，國內隱私計算已經開始在開源方面的嘗試與探索，中國信通院2021年發佈的《隱私計算白皮書》顯示，55%的國內隱私計算產品是基於或參考開源項目開發，而2022年也被業內公認為“隱私計算開源之年”。國內已有原語科技、螞蟻集團、翼方健數等企業推出了多個隱私計算開源項目。眾多開源項目中，既有阿里、百度、騰訊這樣的綜合性服務商，這類公司的長處在於數據源價值高、行業客户積累深厚，也有像原語科技、鍩崴科技等隱私計算垂類服務商，在技術研發上更為領先、項目落地能力更強。

但無論是大廠還是後起之秀，目前國內的隱私計算開源平台，在應用場景上並無太大差別，均是主要面向金融、政務、醫療等既有大量數據源也有強烈數據流通需求的領域。

區別主要在技術路線的選擇上，例如，騰訊微眾銀行的FATE主攻聯邦學習；百度與英特爾聯手推出的MesaTEE，更多是注重數據安全性；阿里巴巴的隱語系統，主要執行多方安全計算和可信執行環境兩種路線。

相較之下，原語科技由於是垂類隱私計算平台，技術投入相對更高，旗下PrimiHub對主流的多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境等技術路線都完成了覆蓋，更加全面。

不過，技術路線的選擇，其實並無“好壞”之分，最重要的是將技術重心與企業發展理念緊密結合，無論是“大而全”還是“小而精”的隱私計算平台，背後反映的，都是企業對謀求細分領域深度還是市場覆蓋廣度的抉擇。

原語科技無疑是後者，公司在試圖通過開源打破行業“計算孤島”方面雄心勃勃。落實在產品上，PrimiHub能在保證數據“所有權”和“使用權”分離的前提下，積極促進不同平台的開發者向同一個標準靠攏，以達到系統互聯互通的效果。

而這一目的能夠達成的邏輯，主要是通過軟硬件一體化搭配全覆蓋用户需求來完成。PrimiHub一體機內置硬件包括自主可控可信執行環境、內置國密計算。軟件上全棧覆蓋MaaS、IaaS、PaaS、SaaS體系。豐富的軟硬件一體化策略，能夠讓客户根據自身需求，迅速靈活部署隱私計算應用，並以此累積大量用户後，再以用户數為基礎，吸引其他開發者的入駐和開發兼容系統，這一點與蘋果公司憑藉手機出貨量，來反哺IOS的軟件開發和生態構建，有異曲同工之妙。

然而，想要真正實現“構建數據信任與安全，賦能數據價值釋放”的目標，不僅需要精耕技術荒野，也要落地到具體場景中。而這恰恰是原語科技真正築底企業市場競爭力的關鍵所在。

專注場景運營，解決商業化落地命題

隱私計算商業化落地前景有多大？根據Gartner數據，到2024年，隱私驅動的數據保護和合規技術支出將在全球突破150億美元，即達到千億人民幣以上。

但想在這片藍海進行商業化開拓其實並不容易。《2022年中國隱私計算行業洞察報告》指出，從甲方需求市場來看，目前隱私計算產品的成熟度較低，產品功能的完備性與場景適配性需要不斷完善，尤其是國產化適配方面。

在客户發起的隱私計算平台建設項目中，通常廠商會提供任務與審批管理、平台管理、數據處理分析等基礎功能與算法，但在更加細分和個性化的需求面前，顯得有些乏力。例如政府數據在智慧城市方面的應用，需要信用、安保、交通、文旅等多個業務部門進行數據協同，基礎功能是遠遠不夠的。

此外，隱私計算平台的商業化應用，需要與企業已有的數據架構或數字中台連接。以銀行為例，若是希望通過隱私計算來提升風控數據管理能力，則需要對已有風控系統的接口做出相應改動，以此來達到與隱私計算平台的匹配，而這對企業而言也是一筆不小的成本。

領域和需求眾多、接入成本不小，這兩點是隱私計算商業化需要優先解決的問題，也是隱私計算產品從“能用”到“好用”的必經之路。

因此，對行業而言，從小場景切入是一個不錯的選擇。例如藍象智聯選擇從信用卡髮卡這一細微場景出發，通過隱私計算引入了3000萬中小商户的流水數據來與銀行系統進行聯邦建模，據公開報道，某城商行使用這項技術後，信用卡髮卡業務的客户准入規模提升了20%，户均授信提升30%。

而原語科技的運營場景則包括金融、運營商、政務、工業物聯網、醫療等眾多領域，可以為不同的細分領域提供多安全級別、多性能要求、多場景支持的解決方案。據公司透露，已先後與多家知名公司簽訂戰略合作，不到一年的時間內，訂單金額迅速突破數千萬。

在與運營商合作方面，去年12月，原語科技的“PrimiHub隱私計算應用平台”順利通過中國移動的篩選，成功上架移動開放雲市場，這意味着原語科技可以為客户提供更完善的購買渠道和服務體驗。

事實上，隱私計算的想象力除了企業級開源的B端，還有廣闊的C端需求，如手機、零售、教育等。雖然目前隱私計算在C端鮮有具體的項目，但鍩崴科技副總經理薛娟娟認為，在C端消費者需求競爭中，專攻型廠商具有更強的可塑性，可拼合程度比較高，而掌握了可信執行環境（TEE）、聯邦學習（FL）、多方安全計算（MPC）、同態加密（HE）等主流隱私計算技術生態的公司，將會在“隱私計算+”市場競爭中更具有優勢。

原語科技便是當前為數不多的，同時掌握這四項核心技術的隱私計算技術服務商之一。也正是基於行業前景和企業實力，在2022年的資本寒冬中，原語科技一年內完成了兩輪融資。

值得一提的是，在推進商業化同時，原語科技的技術創新也在持續進行，其積極推進產學研協同，先後與多所高校建立戰略合作關係，共同攻關隱私計算、數據要素化和區塊鏈等領域的深度研究。這不僅為原語科技的長久發展提供了人才支撐，也在不斷幫助行業創新更上一層。而落實到創新成果上，其發佈了國內首個自研的開源同態加密庫HEhub，填補了國內同態加密算法庫的空白。

另外，螞蟻集團隱私智能計算技術部總經理王磊認為，當前許多需求方，例如銀行，在招標和共建隱私計算平台時，比較關注技術合規標準問題，但這方面行業仍在摸索階段。

對於這一問題，原語科技也正在持續探索中，其積極加入IEEE、信安標委、隱私計算聯盟、DAMA 中國、粵港澳大灣區數字化創新促進聯盟等多個組織，並參與多個國際國內技術標準制定，贏得業內認可。

整體來看，作為具有開源能力和開源精神的企業，原語科技在技術創新和商業落地兩個方面的齊頭並進，充分彰顯了自身發展勢能，也體現了原語科技堅持長期主義的發展路徑。

而隨着隱私計算在技術層面的不斷成熟和應用場景的穩步擴大，中國隱私計算市場規模將持續增長，《隱私計算白皮書（2022年）》預測，2025年中國隱私計算市場規模將達到百億元人民幣。這種背景下，原語科技持續打磨隱私計算標準化產品，打造開源生態佈局以及加速商業化落地，終將成為推進數據可信流通行穩致遠發展的重要力量，為數字中國建設提供可靠的調色盤。

作者：好藍不靈

來源：松果財經