隱私計算商業化,原語科技的開源路線是否最優解?_風聞
松果财经-04-23 20:15
2023年2月,《數字中國建設整體佈局規劃》出台,首次對我國數字中國建設提出了宏觀規劃。其中,尤為值得關注的是隱私計算領域。
隱私計算能夠實現數據的所有權和使用權分離,可以在保護個人數據隱私安全的基礎上,推動數字經濟健康發展,因此成為近年來市場關注的熱門領域,產業迅速發展的同時,開源生態逐漸顯現。
而作為隱私計算領域開源項目的標誌性企業,原語科技憑藉底層自研的開源平台和對商業落地模式的探索,正在成為企業數字化轉型道路上的“賣水人”。
隱私計算商業化,為何更需要開源?
隱私計算的巨大價值,更多在商業化視角之下,而非純技術領域。換言之,只有做好技術的市場價值變現,才能使得技術具有長期生命力,企業的研發投入、行業的技術迭代才不會“打水漂”。因此,許多企業在完成技術的原始積累後,紛紛開啓了隱私計算商業化的探索。如中國電信構建電信雲+邊+物聯網的分佈式隱私計算網絡、招商銀行自研“慧點”隱私計算平台等。
雖然許多企業紛紛自研平台、開發系統,但由於標準不統一,選擇的路線也不同,導致行業越發展,反而出現越來越多的“平台孤島”,數據價值與潛能的發揮受到阻礙。
在這一方面,業內專家也表示,隱私計算雖然有一定技術積累,但仍處於初期階段,且由於邊際成本太高,遲遲未實現互聯互通。而開源能夠較好地解決這一問題。
實際上,國內隱私計算已經開始在開源方面的嘗試與探索,中國信通院2021年發佈的《隱私計算白皮書》顯示,55%的國內隱私計算產品是基於或參考開源項目開發,而2022年也被業內公認為“隱私計算開源之年”。國內已有原語科技、螞蟻集團、翼方健數等企業推出了多個隱私計算開源項目。眾多開源項目中,既有阿里、百度、騰訊這樣的綜合性服務商,這類公司的長處在於數據源價值高、行業客户積累深厚,也有像原語科技、鍩崴科技等隱私計算垂類服務商,在技術研發上更為領先、項目落地能力更強。
但無論是大廠還是後起之秀,目前國內的隱私計算開源平台,在應用場景上並無太大差別,均是主要面向金融、政務、醫療等既有大量數據源也有強烈數據流通需求的領域。
區別主要在技術路線的選擇上,例如,騰訊微眾銀行的FATE主攻聯邦學習;百度與英特爾聯手推出的MesaTEE,更多是注重數據安全性;阿里巴巴的隱語系統,主要執行多方安全計算和可信執行環境兩種路線。
相較之下,原語科技由於是垂類隱私計算平台,技術投入相對更高,旗下PrimiHub對主流的多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境等技術路線都完成了覆蓋,更加全面。
不過,技術路線的選擇,其實並無“好壞”之分,最重要的是將技術重心與企業發展理念緊密結合,無論是“大而全”還是“小而精”的隱私計算平台,背後反映的,都是企業對謀求細分領域深度還是市場覆蓋廣度的抉擇。
原語科技無疑是後者,公司在試圖通過開源打破行業“計算孤島”方面雄心勃勃。落實在產品上,PrimiHub能在保證數據“所有權”和“使用權”分離的前提下,積極促進不同平台的開發者向同一個標準靠攏,以達到系統互聯互通的效果。
而這一目的能夠達成的邏輯,主要是通過軟硬件一體化搭配全覆蓋用户需求來完成。PrimiHub一體機內置硬件包括自主可控可信執行環境、內置國密計算。軟件上全棧覆蓋MaaS、IaaS、PaaS、SaaS體系。豐富的軟硬件一體化策略,能夠讓客户根據自身需求,迅速靈活部署隱私計算應用,並以此累積大量用户後,再以用户數為基礎,吸引其他開發者的入駐和開發兼容系統,這一點與蘋果公司憑藉手機出貨量,來反哺IOS的軟件開發和生態構建,有異曲同工之妙。
然而,想要真正實現“構建數據信任與安全,賦能數據價值釋放”的目標,不僅需要精耕技術荒野,也要落地到具體場景中。而這恰恰是原語科技真正築底企業市場競爭力的關鍵所在。
專注場景運營,解決商業化落地命題
隱私計算商業化落地前景有多大?根據Gartner數據,到2024年,隱私驅動的數據保護和合規技術支出將在全球突破150億美元,即達到千億人民幣以上。
但想在這片藍海進行商業化開拓其實並不容易。《2022年中國隱私計算行業洞察報告》指出,從甲方需求市場來看,目前隱私計算產品的成熟度較低,產品功能的完備性與場景適配性需要不斷完善,尤其是國產化適配方面。
在客户發起的隱私計算平台建設項目中,通常廠商會提供任務與審批管理、平台管理、數據處理分析等基礎功能與算法,但在更加細分和個性化的需求面前,顯得有些乏力。例如政府數據在智慧城市方面的應用,需要信用、安保、交通、文旅等多個業務部門進行數據協同,基礎功能是遠遠不夠的。
此外,隱私計算平台的商業化應用,需要與企業已有的數據架構或數字中台連接。以銀行為例,若是希望通過隱私計算來提升風控數據管理能力,則需要對已有風控系統的接口做出相應改動,以此來達到與隱私計算平台的匹配,而這對企業而言也是一筆不小的成本。
領域和需求眾多、接入成本不小,這兩點是隱私計算商業化需要優先解決的問題,也是隱私計算產品從“能用”到“好用”的必經之路。
因此,對行業而言,從小場景切入是一個不錯的選擇。例如藍象智聯選擇從信用卡髮卡這一細微場景出發,通過隱私計算引入了3000萬中小商户的流水數據來與銀行系統進行聯邦建模,據公開報道,某城商行使用這項技術後,信用卡髮卡業務的客户准入規模提升了20%,户均授信提升30%。
而原語科技的運營場景則包括金融、運營商、政務、工業物聯網、醫療等眾多領域,可以為不同的細分領域提供多安全級別、多性能要求、多場景支持的解決方案。據公司透露,已先後與多家知名公司簽訂戰略合作,不到一年的時間內,訂單金額迅速突破數千萬。
在與運營商合作方面,去年12月,原語科技的“PrimiHub隱私計算應用平台”順利通過中國移動的篩選,成功上架移動開放雲市場,這意味着原語科技可以為客户提供更完善的購買渠道和服務體驗。
事實上,隱私計算的想象力除了企業級開源的B端,還有廣闊的C端需求,如手機、零售、教育等。雖然目前隱私計算在C端鮮有具體的項目,但鍩崴科技副總經理薛娟娟認為,在C端消費者需求競爭中,專攻型廠商具有更強的可塑性,可拼合程度比較高,而掌握了可信執行環境(TEE)、聯邦學習(FL)、多方安全計算(MPC)、同態加密(HE)等主流隱私計算技術生態的公司,將會在“隱私計算+”市場競爭中更具有優勢。
原語科技便是當前為數不多的,同時掌握這四項核心技術的隱私計算技術服務商之一。也正是基於行業前景和企業實力,在2022年的資本寒冬中,原語科技一年內完成了兩輪融資。
值得一提的是,在推進商業化同時,原語科技的技術創新也在持續進行,其積極推進產學研協同,先後與多所高校建立戰略合作關係,共同攻關隱私計算、數據要素化和區塊鏈等領域的深度研究。這不僅為原語科技的長久發展提供了人才支撐,也在不斷幫助行業創新更上一層。而落實到創新成果上,其發佈了國內首個自研的開源同態加密庫HEhub,填補了國內同態加密算法庫的空白。
另外,螞蟻集團隱私智能計算技術部總經理王磊認為,當前許多需求方,例如銀行,在招標和共建隱私計算平台時,比較關注技術合規標準問題,但這方面行業仍在摸索階段。
對於這一問題,原語科技也正在持續探索中,其積極加入IEEE、信安標委、隱私計算聯盟、DAMA 中國、粵港澳大灣區數字化創新促進聯盟等多個組織,並參與多個國際國內技術標準制定,贏得業內認可。
整體來看,作為具有開源能力和開源精神的企業,原語科技在技術創新和商業落地兩個方面的齊頭並進,充分彰顯了自身發展勢能,也體現了原語科技堅持長期主義的發展路徑。
而隨着隱私計算在技術層面的不斷成熟和應用場景的穩步擴大,中國隱私計算市場規模將持續增長,《隱私計算白皮書(2022年)》預測,2025年中國隱私計算市場規模將達到百億元人民幣。這種背景下,原語科技持續打磨隱私計算標準化產品,打造開源生態佈局以及加速商業化落地,終將成為推進數據可信流通行穩致遠發展的重要力量,為數字中國建設提供可靠的調色盤。
作者:好藍不靈
來源:松果財經