中國最接近GPT3.5的團隊，默默無聞的駐紮在西湖邊_風聞

作者 | 舉大名耳

導語：過往的產品打造已經驗證了西湖心辰的商業潛力，與 OpenAI 相似的人才與理念，也讓其在打造中國版GPT的道路上，具備了更加堅實的基礎。

上月月底，完成百度風投領投的Pre-A輪融資後，西湖心辰（杭州）科技有限公司（以下簡稱“西湖心辰”）近日再獲湯姆貓（300459.SZ）戰略投資。

產品全球用户基數龐大，月活躍用户超4億的湯姆貓，之所以會選中西湖心辰，是因為看中了其領先國內的大模型研發水準及其有長期記憶、情感感知和主動聊天的特色。

憑藉着頂流的技術團隊、多模態的技術優勢，這個默默無聞的低調企業，不僅打造了國內極少數能與GPT-3.5一較高下的大模型，還多次贏得了360周鴻禕、美團王慧文的青睞。

如今，湯姆貓將成為西湖心辰團隊外的最大外部股東，憑籍本次投資，雙方將在多模態大模型、通用人工智能垂直領域模型及終端硬件等交互產品領域開展深度合作並快速落地。

將“會説話的湯姆貓”升級迭代成有記憶、有情感、能主動聊天的湯姆貓，將應用場景從遊戲拓展到教育、智能硬件、智能家居入口。

低調的頂流團隊

雖然在目前這場追逐GPT的熱潮中，不少企業都立下了趕超 OpenAI、打造「中國版 ChatGPT」的豪言壯志，其中就包括了「西湖心辰」這家創立時間不到兩年的公司。

那麼，為何這家如此年輕的企業，敢誇下這樣的海口？

最重要的原因，恐怕就在於，這支低調的團隊，擁有國內幾乎最頂尖的研究力量

西湖心辰的創始人藍振忠，不僅身為卡內基梅隆大學(CMU)的人工智能博士，還在Google人工智能研究院擔任科學家期間，主導研發了谷歌大模型BERT的輕量化版本：ALBERT（學術引用4600+），大模型領域頗有影響力。

目前，藍振忠的相關研究已應用在Google News和Google Assistant等覆蓋數億用户的產品中，同時，藍振忠還是國內目前極少數有實際使用數千張GPU訓練出大模型經驗的科研工作者之一。

「西湖心辰」團隊的核心成員，既有來自Google、Meta、Amazon等公司的高管和科研專家，覆蓋了大模型的架構、訓練、推理等關鍵環節。也有在應用層面深耕人與AI交互、自然語言處理，並頗具技術經驗的實幹型人才。

可謂建立了一套從理論到應用層面的完整人才體系。

這支高人才密度的團隊，為西湖心辰帶來了深厚的技術實力和前瞻性。

更重要的是，西湖心辰背靠中國新型研究型大學西湖大學，擁有豐厚的人才儲備和強大的算力資源，此前，西湖大學就曾利用大規模 AI 集羣成功解析新冠病毒的受體—— ACE2 的全長結構，此成果登上 Science 封面，推動了抗疫藥物的研發。

如此雄厚的技術實力，無疑為西湖心辰打造“中國版 ChatGPT”的道路奠定了基礎。

匹敵GPT-3.5？

匯聚了國內頂尖AI人才的西湖心辰，專注於大模型的研究和應用，秉承提升通用大模型能力，推進上層應用智能化的認知理念，構建了模型層—中間層—應用層的產品架構。

憑藉着過硬的技術積累，他們在大模型的研究和商業化落地方面，領先國內其他創業團隊一年，已經積累了超過百萬的用户，並且在模型層，訓練出了匹敵GPT3.5 千億級參數的語言大模型RIO。

按照模型參數量大小，RIO系列現在已有十幾個成員，參數量從100多億到1000多億不等，支持中英文雙語，除了記憶外，還掌握了搜索引擎、知識圖譜、外部數據等認知工具調用能力。

通過一個收集的用户如何用大模型的通用題庫（該方法與GPT3.5的評估方式相似），西湖心辰把RIO模型與GPT3.5做了比較，發現130億參數的RIO模型可以達到類似於GPT3.5的效果，即標註者無法分辨出哪一個更好一些。

當通用模型預訓練完備後，垂直領域的高質量數據是持續迭代的基礎——在獲得數據之後，調優功能會讓模型更智能。

目前，RIO大模型在處理非結構化數據的能力上有了極大提升，過往在企業內部沉澱下來卻未被充分利用的數據，將在大模型賦能下展示出更多價值。

在這一產品架構下，終端應用和底層大模型的聯動十分緊密。

藍振忠表示，西湖心辰推出應用時，會依據應用的難度和需要推理的速度選擇合適的模型，再通過該應用相關領域的數據進行調優。模型的能力也會直接影響的整體效果。

在大模型數據質量日益提升的情況下，各種基於應用層面的具體產品，也就應運而生了。

多模態的試水

在應用層面，西湖心辰目前圍繞着心理、繪畫和寫作方面，推出了三款產品，並已積累了數百萬用户。

它們分別是：

心理諮詢小程序——聊會小天。

AI寫作小程序——Friday快寫寶。

AI繪畫小程序——造夢日記。

1.聊會小天

2020年，剛回國發展的藍振忠，遇到了突如其來的疫情，面對疫情造成的不安、焦慮，藍振忠意識到，AI在解決社會心理需求方面，也能發揮重要作用。

於是，藍振忠迅速組建了一支科研隊伍，着手研發AI心理諮詢平台，想要打造一個更普惠、智能且專業的AI心理諮詢平台。

目前，AI心理諮詢平台小天，已經和多個醫院開展合作，接訪了來自全國各地的諮詢者近2萬人，並通過獲取的真實的、高質量的數據集，加速產品迭代，為用户提供深度情感陪伴。

2.Friday快寫寶

憑藉着自主研發的創新性AI算法和對Google搜索引擎偏好的瞭解，FridayAI開發了60多種不同的寫作模板，以及100多種可定製的寫作場景。

選擇模板後，只需要輸入關鍵詞，就能有針對性地生成獨特、原創且高質量的文案。

憑藉着強大的文本生成技術、AI編輯能力，Friday快寫寶能滿足電商、新媒體、短視頻等多個領域，多種文風的不同文案。

從而極大地提升了企業的出稿效率。

3.造夢日記

西湖心辰在2022年8月推出的AI畫圖產品“盜夢師”（現已改為“造夢日記”）， 目前積累了超過百萬 C 端用户，數十家 B 端用户。

經測試，造夢日記生成的AI繪畫速度僅在3秒之內，而市面上其他平台的出圖速度則在幾十秒甚至一兩分鐘左右。

這樣的快速反映也是得益於西湖心辰在AI領域多年的技術，以及西湖大學實驗室的成熟算力。

除了出色的生成速度，造夢日記也針對諸如漫畫、內容營銷等專業用户開發了會員版，涵蓋了豐富的專屬模型，也可以自定義自己的畫風，從而滿足了多樣化的繪畫需求。

在地上拽着AI的風箏

如果説，OpenAI的成功，讓ChatGPT成為了引爆AGI(人工通用智能)萬里征程的第一個爆點，那麼接下來最有可能的爆點，就是AGI沿途所涉及的各種應用。

因為再先進的模型，再出色的算法，終歸還是要滿足社會的真實需求，才能真正生根發芽。

而西湖心辰創始人藍振忠，以突出的國內外學術與產業融合的積累，賦予了西湖心辰立足多模態大模型，穿透模型層、中間層以及應用層的佈局戰略。

雖然語言大模型的投入更大，但當用户足夠多，數十億的成本平攤下來，幾乎可以忽略不計，跟高速的建設是一個邏輯。

而對於寫作、繪畫這類各行業都有着巨大需求的“泛用”技能，西湖心辰則下足了領域細分的功夫，滿足了多業態，多層次羣體的需求。

如文本生成的應用場景覆蓋營銷文案寫作、郵件寫作、辦公寫作、論文寫作、短消息回覆等等用途，不僅更專業，也更“體貼”。

而其推出的AI繪畫工具，也最大程度地兼顧了普通、專業、B 端、甚至小 B 端羣體的使用需求。

過往的產品打造已經驗證了西湖心辰的商業潛力，而與 OpenAI 相似的人才與理念，也讓其在打造中國版GPT的道路上，具備了更加堅實的基礎。

正如Sam Altman 不一味堅持技術理想主義，引入微軟，平衡了技術發展的需求與商業轉化的目標，並最終成就了ChatGPT一樣，

當前中國AGI的發展，也需要像西湖心辰這樣，在地上緊緊拽着人工智能這個風箏，將之與世間各種需求緊密相連的企業。