去年的“4·23”世界讀書日，“返樸”聯合世界頂尖的非營利學術出版機構普林斯頓大學出版社（PUP），精選了百餘本數學、物理和其他STEM領域的經典高級科普書和教材（見《全球長銷英文數理經典，這裏有百餘本 | 獨家福利》），受到了讀者們的廣泛好評。
今年，返樸再度攜手PUP，將普林斯頓理工科全球暢銷教參Top100全面匯聚於“PUP-返樸專區”。為方便讀者選購，我們優中選優，擇29本，四大類別（學者技能、數學與計算科學、物理與天體地理、生命科學與地球科學），加以概要性介紹。
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學者技能
The Scientist’s Guide to Writing: How to Write More Easily and Effectively throughout Your Scientific Career, Second Edition
Stephen B.Heard
Published: Feb 8, 2022
清晰的寫作能力，對任何學術職業都至關重要。本書為寫作者提供了諸多實用的建議，以幫助科學家成為更有效率的寫作者，從而擴大自己研究的影響力。根據自己作為科學家、研究生導師和編輯的經驗，作者Stephen B.Heard是資深期刊審稿人，他強調，科學領域內的學術寫作應該追求絕對清晰；好的寫作需要有意識地練習；要提升寫作能力，還需要改變寫作行為和態度。Heard 還將關於如何產生和保持寫作動力的建議，與關於構建論文框架、修改初稿、處理引用、回應同行評審、管理合著等的實用技巧結合起來。本書囊括了學生和學者都需要了解的寫作技巧。
The 5 Elements of Effective Thinking
Edward B. Burger and Michael Starbird
Published: Aug 26, 2012
Edward B. Burger 是聖大衞基金會（St. David’s Foundation）的主席和首席執行官；Michael Starbird 是德克薩斯大學奧斯汀分校的大學傑出教學教授。兩位作者深入剖析科學、藝術和商業等各個領域的成功案例，提煉出有效思維的5大要素：理解問題、應對失敗、提出問題、追蹤思路和駕馭變化，這5大要素成為我們思考問題的GPS，指導我們面對挑戰和在困難時有效地思考、學習和創造。無論是個人生活還是商業運作，思維方式的改變和塑造都讓我們在競爭中脱穎而出、與眾不同。The 5 Elements of Effective Thinking 引發了諸多世界名流和媒體的點評和推薦，作者的採訪和教學視頻備受歡迎。
數學與計算科學
How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method
G. Polya
Published: Oct 27, 2014
本書作者George Polya是二十世紀最具影響力的數學家之一。他的研究貢獻跨越複分析、數學物理、概率理論、幾何學和組合學。在漫長的職業生涯中，他一直對教學事務保持濃厚的興趣。這是普林斯頓大學出版常年暢銷的一本教科書，主打啓發式推理與方法論的思維培養，能向任何領域的人展示正確思考的過程。作者用簡明有趣的語言展示數學領域的推理方法如何被推廣應用至任何涉及推理的活動——大到建造一座橋樑，小到贏得一場牌局。作者的指導是抽絲剝繭的，受到一代又一代讀者熱捧。
Calculus Simplified
Oscar Fernandez
Published: Jun 11, 2019
微積分是一門美麗的學科，有許許多多的學者都在教授微積分。這些課程和書籍各有所長，亦有所短。本書作者Oscar Fernandez是韋爾斯利學院數學系副教授，他綜合前人經驗、博採眾長，總結出學習微積分的精妙方法：恰到好處的細節，恰到好處的深度見解，以及靈活定製的探索。Oscar Fernandez首先直觀地介紹了微積分的三個關鍵概念——極限、導數和積分，這些元素貫穿隨後的每個章節。章節被組織成大學水平的迷你課程，每節課程首先培養學生形成思考微積分的直覺與方法，接着關注概念和計算運用。本書配有近200個例子和300多道練習題，書中還提供了視頻教程、圖表等學習資源，所有的這些都將幫助你自主地探索微積分並充分練習微積分知識點。
The Calculus Lifesaver: All the Tools You Need to Excel at Calculus
Adrian Banner
Published: Mar 25, 2007
這本學習指南既可以作為任何單變量微積分課程或教科書的補充，又可以作為教科書使用，美國的一些高校甚至會將其在新生微積分課上使用。作者在書中給了超過四百個示例（從簡單到困難），並提供了逐步推理的方法，重點是幫助學生們培養解決問題的能力。這本書源自艾德里安·班納（Adrian Banner）在普林斯頓大學開設的微積分複習課程，這門課程是他專門為那些有動力想要得A但考試成績一般的學生設計的。隨書還會附贈這門課程48小時的完整視頻資源。
The Princeton Companion to Applied Mathematics
Edited by Nicholas J. Higham
Published (US): Sep 15, 2015
本書作者Nicholas J. Higham是曼徹斯特大學應用數學的Richardson教授；Mark R. Dennis是布里斯托爾大學的理論物理學教授；Paul Glendinning是曼徹斯特大學的應用數學教授；Paul A.Martin是科羅拉多礦業學院的應用數學教授；Fadil Santosa明尼蘇達大學的數學教授；Jared Tanner是牛津大學的情報數學教授。
本書是最權威易讀的應用數學單卷參考書（很可能沒有“之一”）。其收錄了眾多著名專家的作品，按主題編排，向讀者介紹了應用數學學科及其使用場景；解釋了關鍵概念，同時也講解了一些重要的方程、定律和函數。該書也列舉了大量的數學建模的例子，涵蓋連續力學、動力系統、數值分析、離散數學和組合數學、數學物理學等，同時探討了應用數學與其他學科之間的聯繫，包括進一步閲讀的建議、交叉引用。
A Course in Complex Analysis
Saeed Zakeri
Published: Nov 2, 2021
作者Saeed Zakeri是紐約市立大學皇后學院和研究生中心的數學系教授。本書探索了數學分析領域的一個核心分支——復變分析，關注其在數學、物理和工程等領域的廣泛應用。Saeed Zakeri教授引導讀者從複分析的拓撲學和幾何學入手，為更高級的黎曼面、共形幾何和動力學等研究提供了堅實的基礎。他深入淺出地介紹了經典理論的主要課題，並將它們與許多冷門分支進行完美融合。Zakeri以近二十年的課堂講義為藍本，以清晰和富有洞察力的風格編寫。書中還包含350多個問題，每章末尾都有問題集，以及許多精心挑選的示例。
Patterns, Predictions, and Actions: Foundations of Machine Learning
Moritz Hardt and Benjamin Recht
Published: Oct 18, 2022
本書作者 Moritz Hardt 是馬克斯·普朗克智能系統研究所的主任，Benjamin Recht 是加州大學伯克利分校電子工程和計算機科學的教授。該書介紹了機器學習的要點，同時闡釋了機器學習的歷史和社會影響。Moritz Hardt 和 Benjamin Recht 從決策基礎開始，解釋了表示法、最優化和泛化是監督學習的組成部分。他們接着提供了有關因果關係的獨立討論、因果推理的實踐、順序決策制定和強化學習，為讀者提供了所需的概念和工具，以評估從統計決策的行動可能產生的後果。本書追溯了機器學習從起源到今天的發展，介紹了有關機器學習基準和數據集的新章節。本書為機器學習提供了一份全面的介紹，展示了數據模式如何支持預測和相應的行動，特別關注決策過程中的社會影響和公平性。
Understanding the Digital World: What You Need to Know about Computers, the Internet, Privacy, and Security, Second Edition
Brian W. Kernighan
Published: Mar 30, 2021
電腦無處不在。有些是顯性的，例如筆記本電腦，平板電腦，手機和智能手錶。但大多數是隱形的，存在在電器、汽車、醫療設備、交通系統、電網和武器等中。無數的電腦默默地收集、分享，有時還泄露我們的個人數據。同時，政府和公司也越發經常地使用電腦來監控我們的行為，社交網絡和廣告商對我們的瞭解超出了自身可接受的範圍，犯罪分子很容易就能獲得我們的數據……我們真的瞭解計算機的力量嗎?在本書的最新版中，Kernighan 解釋了計算機硬件、軟件和網絡是如何工作的，其主題包括計算機如何構建、它們如何計算，編程是什麼，互聯網和網絡如何運作，以及安全隱私、財產隱患，以及其他重要的社會、政治和經濟問題。本書新加入的章節探討了Python編程、大數據、機器學習等，並伴有大量的彩色插圖，註釋以及術語表。本書作者Kernighan是普林斯頓大學計算機系的教授。
Bitcoin and Cryptocurrency Technologies: A Comprehensive Introduction
Arvind Narayanan, Joseph Bonneau, Edward Felten, Andrew Miller, and Steven Goldfeder
Published: Jul 19, 2016
比特幣和區塊鏈的運作機制是怎樣的？加密貨幣的安全性和匿名度如何？加密貨幣可以受到監管嗎？本書作為比特幣和加密貨幣領域的入門級教材，對這些問題作了深入淺出的解讀。本書由多位來自普林斯頓大學、斯坦福大學等頂尖高校信息科學專業的學術新星共同編著，包括普林斯頓大學計算機科學副教授 Arvind Narayanan ；斯坦福大學應用密碼學課題組博士後研究員 Joseph Bonneau ；普林斯頓大學信息技術政策中心主任 Edward Felten ；馬里蘭大學計算機科學專業博士生 Andrew Miller ；普林斯頓大學計算機科學專業博士生 Steven Goldfeder 。這本教材從加密貨幣的基本結構、使用方式、監管政策和未來趨勢等方面進行了全面透徹又清晰易懂的介紹，已被全球超過50門課程選為教材，授課高校包括康奈爾、斯坦福、加州大學伯克利分校等知名學府。
Feedback Systems: An Introduction for Scientists and Engineers, Second Edition
Karl Johan Åström and Richard M. Murray
Published: Feb 2, 2021
Karl Johan Åström 是瑞典隆德大學自動控制領域的教授，研究自適應控制、隨機控制理論和計算機控制系統。Richard M. Murray 是加州理工學院控制、動力系統和生物工程教授。
這本教科書介紹對反饋系統進行建模、分析和設計所需要的數學知識。該理論能夠應用於一系列涉及反饋系統的學科（如物理、生物和經濟學）。Karl Åström 和 Richard Murray 使用物理學、計算機科學和運籌學的技術對建模進行了全面、生動的介紹，這使得模型的許多關鍵概念得到了發展。此外，本書在每章節末尾都配有練習題和電子版的問題解決手冊。
物理與天體物理
Gravitation
Charles W. Misner, Kip S. Thorne, and John Archibald Wheeler
Published: Oct 24, 2017
這本具有里程碑意義的研究生教科書首次出版於1973年，其介紹了阿爾伯特·愛因斯坦的廣義相對論，並提供了一整套關於引力的物理學教程。本書出版後被Science期刊稱為“經典的教育傑作”，是相對論領域每一位學生和研究人員的必讀之作。
Modern Classical Physics: Optics, Fluids, Plasmas, Elasticity, Relativity, and Statistical Physics
Kip S. Thorne and Roger D. Blandford
Published: Sep 5, 2017
本書作者 Kip S. Thorne 是諾貝爾物理學獎得主、加州理工學院理論物理學費曼榮譽教授。他的著作包括Gravitation（《萬有引力》，普林斯頓大學出版）和Black Holes and Time Warps: Einstein’s Outrageous Legacy（《黑洞與時間扭曲：愛因斯坦駭人聽聞的遺產》）。Roger D. Blandford 是克拉福德（Crafoord）和邵氏（Shaw）天文學獎得主，也是斯坦福大學卡夫利粒子天文物理學和宇宙學研究所的創始主任。
Kip Thorne 和 Roger Blandford 的不朽著作《現代經典物理學》（Modern Classical Physics）現已出版，分為五冊。它包括光學、彈性力學與流體動力學、等離子體物理、還有相對論和宇宙學。每卷既教授基本概念，也強調其在現代和現實世界的應用。第一卷Statistical Physics展示了統計技術，尤其是統計力學的力量。第二卷Optics介紹了光學研究中涉及的“波”，以及過去幾十年光學領域的革命。第三卷Elasticity and Fluid Dynamics介紹了彈性力學和流體動力學，同時也可以作為天體物理學、地球物理學和空氣動力學等其他領域的補充閲讀。第四卷Plasma Physics介紹了等離子體物理學，包括其在當代的諸多應用。第五卷Relativity and Cosmology則為相對論和宇宙學提供了基本介紹，包括最近顯著的研究進展。
Advanced Classical Electromagnetism
Robert Wald
Published: Mar 22, 2022
