人工智能+職業教育，這家公司拿到兩大風口入場券_風聞

ChatGPT4.0的發佈再一次讓全世界陷入“AI狂歡”。強大的功能和產品體驗，讓ChatGPT4.0火速跳脱科技範疇，成為炙手可熱的新晉“頂流”。經實驗證明，ChatGPT4.0不僅在專業測試方面表現優異，就連日常玩梗都能展現出強大的邏輯能力，更為精準地理解使用者的意圖。

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憑藉出色的產品體驗，ChatGPT4.0引發了一場有關實際應用的腦暴，人工智能將嵌入人類日常生活中的各個角落，那些酷炫的高科技場景或許不再只是影視作品中的“想象”。

相關資料顯示，人工智能最強大的一點是，它使產品能夠提供個性化用户體驗。想象一下，一位可以實時交談的人工智能語言老師，它能就學員的發音或措辭提供實時反饋，幫助學員“擺脱學習困境”。不難看出，生成式AI與教育場景極高的契合度，讓不少公司相繼開展探索。

事實上，早在ChatGPT走紅前，國內不少公司就在進行神經網絡模型的開發與探索，儘管現階段無法與ChatGPT4.0達到的“量身定製”程度相比擬，但也已經取得一定成果。以近期發佈信息的科大訊飛（002230.SZ）為例，該公司在Transformer深度神經網絡算法方面擁有豐富經驗，已應用於語音識別、圖文識別、機器翻譯等任務。此外，今年在港股上市的粉筆（02469.HK）也被機構列為人工智能應用的範例。利用強大的文本識別、自然語言處理及深度學習技術，粉筆獨創的智能批改系統可以精確批改並評估學員的知識基礎及文筆，幫助粉筆能夠以更具成本效益的方式進一步積累用户。

據介紹，粉筆的智能批改系統所應用的技術與ChatGPT同屬於Transformer深度神經網絡模型，只是根據不同分支在進行探索，該系統的部分功能是基於BERT模型開發研究的。在日常工作中，整個系統在預處理、召回、過濾和排序等階段，都有很多部分與人工智能結合緊密，用到了多種機器學習相關模型，其中有傳統的機器學習模型，比如CRF（條件隨機場，用於分類）、GBDT（梯度提升決策樹，用於得分預測），也有更為智能的深度學習相關的模型，比如BERT+BiLSTM（用於大作文分段），RoBERTa（用於語義匹配），BERT-SUM（用於分論點提取）等，從而達到更為精準的評判效果。

系統正常運作過程中，不但要對文章進行多輪的拆解篩選，還要進行語義分析及匹配。舉個例子，用户在答題時寫了“文旅結合”，系統輸入的得分點為“文旅融合”，意思相近的表述系統可以通過語義分析給出分數，因此該系統的得分正確率及召回率均在80%以上，技術的開發和使用程度，也達到了業內領先水平。一道大題從評估到得出最終分數，用時僅需95毫秒，效率遠高於人工評判。

粉筆智能批改系統生成的評分及分析報告

粉筆方面透露，從系統開發至今，累計批改題目達到1.5億道。僅2022年一年，該系統就服務超過220萬人，共計批改題目6467萬道。根據粉筆內部計算， 教師對每道題進行同等質量的評分大概需要5-10分鐘，以此推算教師人工批改題目的成本約為10元/題，假設人工可承載系統同等的工作量，需要支付超過6億元的人工成本。顯然，智能批改系統在幫助粉筆覆蓋更多用户的同時，也產生了不小的經濟效益。

正因如此，擁有智能批改系統的粉筆，也有效提升了師均收入（單個老師貢獻的收入）。公開數據顯示，粉筆2022年的師均收入貢獻高達71萬元，而同時期，主攻線下的中公教育師均收入貢獻為43萬元（收入數據參考中公教育2022年第三季度收入年化後數據，教師人數參考中公教育2022年半年報數據測算）。

除了能夠提升效率，降低人力成本，智能批改系統的開發也會為用户帶來更好的產品體驗。粉筆方面表示，未來將對人工智能進行更深化的探索，將在語義匹配以及大作文論點匹配方面加大投入，做重點優化，並將完善整體打分功能，做更為細緻的分檔，讓其更像一名“合格的教師”。此外，粉筆也在做新的技術開發，基於已公開數據模型LLaMA (Large Language Model Meta AI)做定製化嘗試，未來將會應用在諮詢、客服、問答等多個方面，讓用户隨時隨地都能得到及時且標準的回覆，打破時間、地理限制，同時幫助用户找到更便於接受的教學方式，真正做到“因材施教”。