“中樞神經”，智能汽車革命的“第三極”？_風聞

電子電氣架構是汽車的中樞神經

作者／  IT時****報記者  王昕

編輯／  王昕****孫妍

2023上海車展上，新車之間的博弈進入白熱化，市場則“紅海化”，無限堆疊的算力、不斷衝擊極限的續航里程都挑戰着車廠和行業的最上限。

如何在同質化競爭中脱穎而出？新能源智能汽車領域會出現下一個“蘋果”嗎？汽車智能化的彎道超車機遇在哪裏？

如果説，算力是汽車的大腦，動力是四肢，智能座艙是軀體，那麼有沒有一箇中樞神經系統可以將所有這些能力串聯起來？這個汽車內部的數據交互中心會是又一個競爭關鍵點嗎？

集中計算式架構車型首次量產

廣汽埃安，在上海車展的海量汽車品牌中，算不上有多耀眼，但其在電子電氣架構上卻已經跑在了行業的最前列。

廣汽埃安新能源汽車股份有限公司研發中心智能網聯部副部長李敏介紹，廣汽埃安的汽車電子電氣架構已經由原來的分佈式架構進化至現在的域控制器階段，“也就是將座艙和智駕合在一個控制器中，這也是廣汽的第三代電子電氣架構”。

廣汽為這種全新一代“車雲一體化集中計算式電子電氣架構”取名“廣汽星靈架構”。該架構於2021年在廣州車展上正式發佈，並首先應用於本次上海車展首次亮相的Hyper GT量產車型上。

“星靈架構”是一種集中計算架構，也就是説由一個“神經中樞”系統匯聚整車，與中央計算、智能駕駛、信息娛樂以及汽車數字鏡像雲組成四域控制架構。更關鍵的是，該最新架構已經應用於量產車型。

“星靈架構”目前的中央計算單元採用的是恩智浦S32G3芯片，其能力更多體現於強大的安全、通信能力，超強的可靠性、超低的時延都是其必備能力，當整車的所有數據和信息匯聚於此，這顆芯片必須極為高效。

恩智浦半導體汽車網絡處理器事業部總監Frank Kitzing解釋，對於車輛的計算來説，自動駕駛和智能座艙的計算量要比中央計算來得更高。但對於中央控制器來説，其很重要的一項功能就是“喚醒”——毫秒級的快速喚醒和啓動，並且在分析能力方面必須具備高吞吐量的信息蒐集和及時處理，同時還必須要實現一些可預測性的診斷和分析能力。

恩智浦大中華區汽車電子事業部高級市場經理餘軍苗介紹，作為新一代車輛網絡控制器，S32G3在功能安全上，提供最高等級的ASIL-D等級的處理能力，可以應用在一些對安全非常苛刻的場景裏，其還有強大的千兆以太網和PCI Express接口，高速響應越來越豐富的海量車載信息。

“從扁平式演進到下一代中央計算形態，未來汽車會擁有一個汽車計算機、中央車控單元，這就是S32G3扮演的角色。”餘軍苗表示，在實現“軟件定義汽車”這種新形態中，需要在車輛裏通過區域網關收集來自各節點的信號，進行處理並送到雲端，然後在雲端進行未來應用和服務的迭代，再下載到車裏，這都需要通過汽車中央計算機來承擔這樣的功能。

李敏透露，新架構在算力方面提升了50倍，“例如現在的數據傳輸是採用10G即萬兆以太網，傳輸速率比以往至少提升了10倍，具備15000個信號採集能力，同時線束迴路減少了40%，控制器減少了20個”。

“‘星靈架構’處於非常領先的地位，而集中計算式架構車型的量產，廣汽埃安也是第一個。”李敏肯定地表示。

集中化、雲化推動

“軟件定義汽車”

如果説自動駕駛和智能座艙是新能源汽車競爭的“兩極”，那麼中央計算控制單元會成為“第三極”嗎？有的汽車行業人士認為，特斯拉之所以能掀起價格戰，是因為其抓住了電子電氣架構這個成本控制的關鍵。

廣汽埃安新能源汽車股份有限公司副總經理張雄也道出了自己對汽車智能進化路徑的理解。

毫無疑問，當前絕大多數產業人士和車主都意識到自動駕駛和智能座艙這兩大博弈點。張雄分析，自動駕駛的真正普及和發展仍有賴於基礎設置的不斷完善，從“To B”到“To C”是自動駕駛循序漸進的演進路線；而在智能座艙領域的創新不能仍停留在現階段的水平，否則很可能會陷入同質化競爭的尷尬境地。

“先看數據，再驅動服務。”張雄明確表示，無論自動駕駛，還是智能座艙，都將由數據來驅動其未來的發展和創新，而數據的背後就是車主和用户，一切的變革創新必將由用户來指引。該理念與目前市場上絕大多數車廠的產品邏輯是不盡相同的。

所以，在張雄看來，廣汽埃安創新源動力中的很大一塊將藴藏在“數字鏡像雲”中，由中央計算架構採集全車數據上雲，再通過“車雲一體化”實現軟件快速迭代，持續提升用户體驗，這是“軟件定義汽車”或者説“用户定義汽車”的基礎邏輯。

對此，Frank Kitzing表示，恩智浦在這方面的打算是——一切要儘可能集中化，“因為只有通過中央計算、中央控制器這樣的集中化，才可以使得所有的傳感器和設備等都能夠更加高效地得到管理。”

Frank Kitzing進一步解釋，消費者或車主有的時候並不能夠清晰地向整車廠或芯片公司指出其真實需求，所以這時候就可以通過中央控制單元，利用算法分析用户使用的信息，分析其真實和潛在需求，並在車輛下次升級時做出適當調整。

對於車載中央控制處理器的升級迭代速度，Frank Kitzing表示：“該系統是整車數據交換的基礎，是整車的基礎平台，其迭代速度不會像自動駕駛和智能座艙芯片和平台那樣快，否則就容易失控，它更多是一個漸進式的、更温和的性能提升需求。”

排版／ 季嘉穎

圖片／ 廣汽埃安

來源／《IT時報》公眾號vittimes