第一個向機器人宣戰的人類？_風聞

出品｜三言Pro 作者｜DorAemon

4月23日，徐州醫科大學附屬醫院一女子怒砸智能導診機器人引發關注。

視頻中，一身穿淡黃色羽絨服、手持棍棒的女子，不斷砸向醫院的智能導診機器人；而且她不僅砸機器人，還時不時的用棒子指着機器人，嘴裏大聲呵斥，彷彿是在同一名真人“對線”。

至於該女子此舉原因目前尚不清楚，目前，當地派出所已經介入調查。而根據醫院保衞處的一名工作人員稱，初步判斷該女子精神上有問題。

“第一個向AI宣戰的人類”

此事引發關注後，有網友調侃稱“這是第一個向AI宣戰的人類”。

當然，事件具體原因還有待調查，但讓一名女子暴怒到以至於要對一台AI機器人暴力動粗的原因並不難猜——智能機器人恐怕還沒那麼智能。

有網友就評論稱，現在的醫院，銀行大廳就扔一個機器人，連人工服務都沒有，去哪都找不到人問一下；還有網友稱，去醫院看病，流程非常繁瑣，沒有導診員帶路，病沒有看完人都累死。

或許女子看病不懂流程，卻找不到人工服務，但自己的問題機器人又無法有效解決；或者機器人交互操作比較複雜，使得女子不知道該如何獲取有效信息，最終情緒崩潰……

也不排除該女子確實精神有問題，機器人只是不幸“被害”。就着這個話題，今天筆者就來聊聊醫院這種服務型智能機器人到底好用不好用。

“智能機器人”早已走進醫院

醫院中的智能導診機器人其實並不是什麼新鮮產品，近幾年來，越來越多的醫院都引進了這種智能導診機器人。

這種人工智能硬件產品，甚至已經普及到普通消費者都能在電商平台隨便搜索、下單購買的地步。筆者隨便在電商平台上就能搜到多種不同品牌的智能導診機器人。

無論品牌是什麼，它們的功能也都基本上大同小異，能夠提供語音、醫生、位置介紹、智能分檢等豐富功能；價格從幾千元到十幾萬甚至幾十萬不等。

回到此次事件，有網友曝光了被女子砸壞的機器人具體信息，它是由徐州醫科大學附屬醫院於2021年底引進的智能分診機器人“艾娃”。

2021年底，涉事醫院官網還專門介紹過這款機器人。它能夠提供智能分診、導診、位置查詢、預約就診等功能。

此外，“艾娃”還能夠根據患者的就醫需求，提供諮詢解答、科室推薦、流程查詢、業務指引及預約就診等服務。醫院宣傳稱其可輔助降低科室轉診率，優化就醫業務流程，提升日常運行效率。

筆者調查發現，“艾娃”疑似為深圳某科技公司開發的一款機器人，該公司宣傳稱，這種機器人支持語音交互、圖像識別、自主導航等；配備有身份證閲讀器、射頻卡讀卡器、指紋識別模塊等，可以應用在機場、醫院、銀行等多種場景。

不管是醫院方面還是生產商，對智能機器人的評價都非常高，而且這些“花裏胡哨”的功能描述，聽上去確實非常有科技感，“肯定能”有效解決很多患者需求。

智能機器人既然如此“聰明”，為何會導致女子動粗呢？

智能機器人其實並不那麼“智能”

年輕人不愛用

社交平台上的確有很多關於導診機器人的體驗內容。並且所有這類內容中，機器人的確展現了功能豐富的一面，包括能夠與用户進行自然語言交流、提供用户需要的查詢信息、以及為用户引路等。

但是，筆者卻發現一個有趣現象，很少有網友詳細分享過這種導診機器人的使用體驗，甚至也少有人分享與之類似的商場導購機器人的使用感受。

筆者認為，這是因為這裏機器人雖然宣傳的功能豐富、無比智能，但目前技術尚不足以徹底解決所有就醫流程中遇到的問題。

導診智能機器人的交互邏輯很簡單——語音和觸控輸入。

對於語音識別這種交互模式，想必大家並不陌生了。目前，手機、汽車以及智能家居等，都可以通過智能語音助手完成交互。並且這類使用情景下，語音識別的理解準確度做的也很不錯。

然而，在醫院這種公共場合，環境嘈雜，人聲鼎沸，語音交互複雜程度和普通智能產品就完全不同。比如，有網友分享的導診機器人使用體驗視頻顯示，機器人對人類語音識別準確度雖然沒問題，但是如果問的聲音不夠大，環境音嘈雜，可能讓機器人出現“聽不清”以及識別錯誤的情況。

其次，為了避免誤觸發，智能導診機器人也需要有“喚醒詞”，但若用户不清楚喚醒詞是什麼，可能根本不能開啓語音溝通的功能。

第三，智能機器人的語音交互，本質上的原理是識別用户語音內容，再根據語音內容中的“關鍵字”來觸發正確回答。所以如果用户沒有給出正確的提問，機器人則可能無法做出正確回應。

那麼，如果不使用語音交互，而採用屏幕觸摸這種方式，機器人是否好用呢？

其實這個問題的答案並不是“好用或者不好用”，而是“多此一舉”。如果通過觸控搜索，那麼和用户自己使用手機查詢信息有什麼區別呢？

此外，智能機器人提供的服務往往遵循預設的程序，很難靈活應對一些突發情況。比如患者攜帶的證件、材料不對，機器除了無法提供服務外也不能給出替代解決方案。

因此，在大部分實際應用層面，這類智能機器人往往只是個“玩具”，真正深度使用的用户並不多。

中老年人不會用

目前，很多醫院為了節省各方面成本，把分診、掛號、繳費、查報告等就醫流程，全部都使用智能機器人或者同類型的電子設備完成。原本提供這類服務的人力資源，要麼大幅減少，要麼乾脆沒有。

這對於非常熟悉智能設備的年輕人來説可能確實帶來不少便利，但是對於那些相對不怎麼會用電子智能設備的中老年人來説，則智能機器人反而成了累贅。

要讓這類人羣在短時間內就學會智能機器人的操作方式顯然不現實，而且醫院這種場所，看病檢查，各個項目都非常繁瑣。尤其是中老年人，身體往往更需要細緻檢查，涉及到的環節也更多。如果全部都需要“智能化”完成，對於不懂操作的人來説，真的頭疼。

筆者近日就頻頻跑醫院做檢查，也遇見過一些“奇怪的”電子化就醫邏輯。例如，一次筆者前往某醫院取血液報告，被告知只能通過專門的自助機上完成。

根據系統要求，筆者將身份證放置在識別區，並且點擊“報告查詢”，但系統卻顯示“沒有結果”。無論筆者如何嘗試，都無法解決該問題。

最終，筆者好不容易找到一名工作人員，對方才告知必須要先開發票，然後到自助機掃描發票上的條形碼後才能查詢報告。

每次去醫院，筆者總能見到很多不懂怎麼操作智能設備的患者，焦急不堪的找工作人員或者其他患者諮詢如何使用設備。

還需要技術發展

行業頭部企業的業績表現也能一定程度上説明問題。根據某人工智能公司財報顯示，該公司2019年至2021年人工智能及其他板塊收入分別為2.17億元、1.72億元和1.31億元人民幣，連續三年下滑；其中，AI硬件產品銷售收入分別為8451.5萬、4774.1萬和1059萬元，仍呈持續下降狀態。

雖然2022年上半年，公司人工智能及其他業務板塊營收上漲50%，並且服務型機器人銷售超過3.5萬台，但是這項業務仍然不是公司整體收入重點。

這一定程度説明當前人工智能產品不足以解決市場需求。

當然，這並不意味着服務型智能機器人完全一無是處，智能化發展是各行各業的發展趨勢。尤其是醫院這類特殊場所，不依靠智能化設備帶來生產力提升，運營壓力的確非常高。

要實現真正意義上的智能化就醫，尚需等待技術進一步發展，在這個過程中，不應該當“甩手掌櫃”，把所有髒活累活扔給AI，畢竟它們還沒“長大”。