AI真會讓你失業嗎？結果取決於如何獲取和使用3種知識（之二）_風聞

摘要：AI大模型（GPT）是如何生成知識的？與人類相比有哪些優勢？有哪些侷限性？本文從普遍進化論的視角，來分析哪些職業容易被AI取代，哪些職業比較安全。文章分為三個部分，本文是第二部分。

AI大模型是一種“部分功能型”比特智能實體

普遍進化論把所有智能實體分為4個類別，即基因智能實體、信號智能實體、符號智能實體和比特智能實體，AI大模型屬於比特智能實體。

根據知識表徵系統、知識進化系統和知識表達系統的功能強弱不同，比特智能實體還可分成兩大類別：部分功能型比特智能實體（植物型）和完整功能型比特智能實體（動物型）。

AI大模型知識表徵和知識表達能力較弱，知識進化能力很強，屬於“部分功能型”比特智能實體。

AI大模型主要特點體現在以下3個方面：

AI大模型的知識獲取和生成方式

現在的主流AI大模型，如OpenAI公司的ChatGPT、百度的“文心一言”，阿里巴巴的“通義千問”、商湯的“日日新”等，都屬於自然語言模型。

AI大模型的輸入和輸出都是人類的自然語言——符號知識，但是運算過程，或者知識進化狀態則是比特知識。

往簡單了説，比特知識進化就是一個由多個“元素組合＋條件選擇→穩態組合體”基本進化單元組成的進化過程。

我們以ChatGPT為例來説明這個過程。

首先，ChatGPT要“學習”很多比特化的符號知識，並從中獲取各種詞組、短語、句子、段落等多個層次組合出現的概率，也可以理解為“組合規律”。

其次，ChatGPT要通過“內置規則”，來剔除不符合人類需求的組合，這就是條件選擇。

這些內置規則可能是在編程時人工設定的，也可能是ChatGPT通過學習人工標註的語料學會的。

比如，人們把一些涉及暴力、色情等詞彙進行標註，告訴ChatGPT這些詞彙不能接收和輸出。

最後，專業人員再對ChatGPT輸出的結果進行評判，告訴ChatGPT哪些是正確的，哪些是錯誤的，這樣就使得ChatGPT的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。

總之，ChatGPT的知識創造過程就是一個比特化符號知識的“組合”、“選擇”過程，即比特知識的基本進化過程。

與人類思維相比，AI大模型的三大優勢

1、知識豐富，能力全面：AI大模型的訓練數據大都在數百個TB水平，還能隨時從互聯網上獲取海量數據。隨着越來越多的語音、文字和圖像（符號知識）轉換為大數據（比特知識），AI大模型也變得越來越“博學多能”。

所以，AI大模型不但“記住”的知識量遠超人類，而且還是一個多面手，能寫詩、作畫，還能編程、作曲。

2、算力強大，產出高效：AI大模型能夠快速地完成多樣化任務。比如，人類幾天畫一幅畫，它可以在幾秒鐘內產生數張畫作。

3、快速進化，快速迭代：由於比特知識進化速度遠超信號知識和符號知識，因此，AI大模型的迭代速度往往超乎人們的想象。

AI大模型的侷限性：脱離實際，紙上談兵

人類是一個複合型智能實體，不但擁有符號智能，還同時擁有信號智能和基因智能。

人類在突發情況下，或者做出重大決策時，或者在生死攸關時刻，起決定作用的往往不是符號智能，而是信號智能或基因智能。

信號智能或基因智能的決策依據是幾百萬年，乃至幾十億年的進化積累，這樣的決策更具有大局觀，更能經得住時間的考驗。

比如，我們緊急避險的本能快速而有效，此時沒有經過符號知識的邏輯思考，而是信號知識在發揮作用。

父母在危機情況下拼死保護子女的行為動機，不大可能來自符號知識的邏輯推理，更可能源於“自私的基因”。

更為重要是，人類擁有的信號知識和符號知識，大都是通過“信號知識-實體系統”複合進化、“符號知識-實體系統”複合進化獲取的，與實體聯繫密切。

而AI大模型輸出的知識，僅僅是有限數量的比特化符號知識封閉進化的結果，沒有經過複合進化的檢驗，無法真實表徵實體世界。

這些知識看起來似乎合情合理，有時還非常驚豔，卻屬於紙上談兵，空中樓閣。

因此，AI大模型經常出現“人工智能幻覺”、“一本正經地胡説八道”等情況，也就不足為奇了。