百度AI，和“吳文俊獎”同行的十二年、千丈山、萬里路_風聞
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头05-07 22:24
今天，AI正作為一個科技發展週期的軸心，成為萬眾矚目的焦點。與歷史上數次技術革命和AI浪潮所不同的是，這次AI的全球領先陣營裏，有了中國的身影。
從一個學術靈感，到一項全球領先的專利技術，從一篇頂會論文到一個宏大的AI產業佈局，中國AI的量變和質變，凝結了無數人紮根在泥土中一步一個腳印的寸進。
5月6日，第十二屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮正式舉辦。其中，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峯帶領團隊完成的“知識與深度學習融合的通用對話技術及應用”成果，榮獲“2022年度吳文俊人工智能科技進步獎特等獎”，這也是“吳文俊獎”首次評出特等獎。
如果大家對中國AI如何一步步前行而感到好奇，那麼這個獎項正好是機會，可以看到一個人和一家企業，究竟是如何征服山嶺的。
敢登千丈山：和“吳文俊獎”同行的百度攀山路
這兩天，大家一定看到了很多“吳文俊獎”的消息。
將時間退回到2011年，中國人工智能學會剛剛發起“吳文俊人工智能科學技術獎”的那一天，絕大多數人都無法想象，中國AI能有這樣的盛況。
十二年，對於“吳文俊獎”，以及百度和王海峯，都是一條值得感慨的時間旅程。
十二年前，剛剛發起的“吳文俊獎”規模尚小，第一屆只頒出了五個獎項，獲獎者大多來自北京郵電大學、中科院自動化所等高校院所。十二年來，該獎先後授予了兩百多個單位和行業機構，以及七百多位專家學者，見證了中國AI學術力量和產業力量的崛起。
這個中國AI醖釀量變的過程，百度的身影一直都在。
早在2010年，大部分人對AI的想象，還跟科幻電影一樣，覺得非常遙遠、看不懂的時候，百度已經開始積累AI技術。2010年，王海峯加入百度，推動NLP、知識圖譜、深度學習等AI技術進入新的應用空間。
百度技術進入了新的階段，一系列AI佈局接連啓動。比如2010年成立的百度自然語言處理部（NLP），是百度歷史最悠久的基礎技術部門之一；2013年，百度深度學習研究院（IDL）成立，是中國產業界最早觸摸深度學習技術的機構之一。隨後百度又相繼打造了大數據實驗室BDL、硅谷人工智能實驗室SVAIL、百度研究院等研究機構。
正是與AI的結緣夠早、夠深，百度才能在人工智能領域達成全面領先，第一個看到未知的遠處風景。
王海峯團隊的“知識與深度學習融合的通用對話技術及應用”，則拿下了吳文俊人工智能科技進步獎首個特等獎。
從中，我們也可以看到，“吳文俊獎”究竟在嘉獎什麼。
能夠讓代表中國人工智能領域最高榮譽的“吳文俊獎”，打破常規，因為百度AI不斷深入技術無人區，主動探索那些未被發覺的地帶。
以此次獲“特等獎”的 “知識與深度學習融合的通用對話技術及應用”為例，這一研究項目解決了該領域的四方面技術難題：
提出了基於知識統一表示的通用對話管理技術，解決了對話不連貫的難題；提出了融合知識的流式對話語音識別技術，解決了對話聽不清的難題；提出了知識增強的通用對話理解技術，解決了理解不準確的難題；提出了基於隱變量與知識的對話生成技術，解決了回覆有錯誤的難題。
王海峯在發表獲獎感言時提到：“通用對話技術是人工智能領域最具挑戰性的方向之一，也被認為是通用人工智能的必備能力。團隊多年來持續在技術上探索和創新，突破了知識與深度學習融合的通用對話技術，目前已廣泛應用於各行各業和人們生產生活中。”
敢登千尺山的百度，最終和“吳文俊獎”一起，見證中國AI一路走來，和世界頂峯相見。
深耕AI路：夯實底層技術，長出文心一言
對於首個吳文俊人工智能科技進步獎特等獎，院士專家給出了這樣的評語，“整體技術指標與應用效果達到國際領先水平，極大地提升了我國在這一領域的科技競爭力和產業影響力”。
不難看到，學術高度與產業廣度，是百度獲獎研究項目的兩大特點。
據瞭解，百度的通用對話技術已經獲授權發明專利82項，發表高水平論文36篇，在國際權威評測中獲得了11項世界冠軍。同時，其也實現了大規模的產業應用，基於小度等業務，支持了5億智能設備的對話能力提升，服務了超過10億用户，其應用領域覆蓋通信、金融、汽車、能源等20多個行業。
如今，百度在通用對話技術上的積累和突破，也經由技術藍圖，流向了全新的領域。比如讓全球矚目的AI新貴：大語言模型。
很多人都認為，文心一言是全球第一個由科技大廠自研的大語言模型。它的出現讓中國快速躋身全球LLM的第一梯隊，為中國AI爭取到了更大的戰略空間，而文心一言的背後，就有成熟的通用對話技術作為支撐。
除了對話增強之外，文心一言還具備知識增強、檢索增強等技術特點。
文心一言基於龐大的知識圖譜來做知識增強，從海量數據和大規模知識中融合學習，還可以直接調用知識圖譜做知識推理，自動構建提示，高效滿足用户需求。
而檢索增強也是基於百度已有的語義理解技術優勢的創新。百度擁有世界上最大的中文搜索引擎，百度搜索已經發展到基於語義理解和匹配的新一代搜索架構，深入理解用户需求和網頁內容，進行語義匹配，得到更精準的搜索結果，進而為大模型提供準確率高、時效性強的參考信息，更好地滿足用户需求。
更值得一提的是，文心一言還在飛速成長中。
王海峯在一次採訪中透露，在內測時，有員工疑惑，文心一言怎麼寫不好藏頭詩，而當時文心一言還處於學習階段，王海峯很有信心，説“差不多明後天就能學會了”，果然第二天文心一言就能寫藏頭詩了。王海峯説：“信心就是因為我們對系統的能力有比較準確的把握。”
最近，飛槳又專門針對文心一言做了專項優化，一個月內迭代了4次，推理性能提升10倍，其中業內首創的支持動態插入的分佈式推理引擎，推理性能提升了123%。
可以説，文心一言的各個方面，都展現出了百度夯實底層技術，系統化積累技術優勢的技術戰略。顯然，王海峯的技術視野與技術關懷，在其中扮演了關鍵角色。
技術攀登是一個非常漫長的過程，如果沒有對於技術動能的持續補充，可能因為“體力不支”，而無法堅持到登頂的那一天。基於文心大模型 ERNIE 及對話大模型 PLATO的文心一言，能走的更遠、更快，靠的正是百度AI技術的持久續航。
青山遮不住：百度AI，向產業衝鋒
從“訓大模型”到“用大模型”，已經成為中國產學政各界這一波大語言模型浪潮的深層期待。
如何穿越AI與產業之間的無人區，走向千行百業，與社會更具深度地融合，是今天擺在科技企業面前的新挑戰。
文心一言的技術核心，來自百度積累了十餘年的四層架構：芯片、框架、模型、應用，這一整套技術體系，共同支撐文心一言向產業衝鋒。
芯片層，百度有自研的量產AI芯片崑崙。同時，百度還跟硬件行業上下游建立了緊密的合作，與主流國內外芯片廠商進行了非常好的適配，所以任何一家有合適的AI算力，文心一言都能用得起來，這就保障了後續AI業務發展所需要的算力資源。
模型層，文心大模型 ERNIE 及對話大模型 PLATO等自研模型已經證明了，文心一言的核心技術都是掌握在中國企業手裏。
應用層，百度已經打造並開放了200多項AI能力和應用，並在飛槳平台提供大量應用模型、開發者工具，以及定製化服務，幫助各行業更簡單地將AI用起來。
這四層架構，合在一起，展現出百度AI佈局的全面與長遠，也成為文心一言持續向上攀爬的保障。
用王海峯的話説，有了百度獨特的技術和積累，能給普通用户帶來不一樣的感受：一是效果更好，文心一言能記住上下文，給出更新的信息、更準確的知識；二是效率更高，模型推理效率提高，用户等待的時間更短了。
從中，我們能看到，百度AI在產業中鮮明的差異化特徵：
1.向上，保持核心技術突破，勇於探索技術無人區，主動承擔了全球範圍內底層技術的突破任務，保持着中國AI與世界最前沿的並列或領先。
2.向下，做實AI基礎設施，確保產業自主可控。大模型訓練推理，需要芯片、框架、開發工具等一系列軟硬件，核心基礎設施不能掌握在自己手裏，產業使用時就會有顧慮。百度在AI領域四層架構實現了全面的核心技術自研，解除AI產業化和產業AI化的後顧之憂。
3.向前，帶頭構建產業生態，打通大模型到產業的關隘。通過開源開放的飛槳生態，以及飛槳產業賦能中心，把AI技術沉澱下去、開放出去、讓各行業都用起來，幫助更多人爬上AI這座高峯，看見路前方的風景。
獲得“吳文俊獎”，頂峯之上的百度，正在攀登更高的山。大模型所開啓的AI與產業融合之路，有如一片未知的土地，藴藏着極大價值可能性，但也充滿了變數，需要勇敢者先抵達彼端，一探究竟。
十二年彈指一瞬，走在科技前沿的百度，已踏上天地重開一境寬的新旅途。青山萬丈，遮不斷赤子的眼眸；雀喧鳩聚，擋不住行者的腳步。