對話金山辦公CEO章慶元：依託大模型，重寫WPS的使命_風聞

要從 CEO 開始、從上到下相信 AI 這件事情，不然做什麼都是虛的。

文 | 張鵬

編輯 | 黎詩韻

一家 SaaS 軟件公司，正處在大模型範式革命的前沿，包括它在內的軟件公司最終都有被大模型替代的可能。而它抬頭一看，自己追趕了數十年的對手微軟，正猛然成為大模型時代的最大「贏家」。後者用 100 億美元投資了 OpenAI，並用大模型技術重塑了軟件和雲。接下來該怎麼辦？這就是金山辦公要面臨的現實。

作為一家 35 年曆史的辦公軟件公司，金山辦公走過個人電腦時代、PC 和移動互聯網時代、雲和協作時代。其旗下 WPS 是國內最接近微軟 Office 的產品，至今仍每個月服務近 6 億用户設備。而面對剛剛湧現的大模型時代，它的轉身依舊迅捷、果斷。今年初，金山辦公決定徹底調轉公司船頭，轉型 AI，凡是跟 AI 無關的業務都要砍掉。

它也率先拿到了成果。4 月，它推出「WPS AI」，這是國內協同辦公賽道首個類 ChatGPT 式應用。

我對這家公司的處境與思考非常好奇，作為一家 SaaS 軟件公司，它如何看待自己在大模型時代的命運？如何看待自己跟微軟三十幾年膠着的競爭？以及作為一家資歷如此久的公司、它如何在組織上能這麼快地完成 AI 轉型？不久前，我跟金山辦公 CEO 章慶元有了一次訪談。

章慶元 2000 年加入金山軟件，或許正是程序員出身，他更敏鋭地意識到了這次技術革命會帶來的深遠影響、並迫切想抓住它。「當我看到 AI 自己能寫程序的時候，我知道這個世界完全變了。」他説。而更重要的是，過去金山辦公緊跟每波技術浪潮的基因，才讓它有這麼久的生命力、這麼快的反應動作。

有趣的是，當行業都在用「軍備競賽」的姿態去做大模型，金山辦公卻避開了這種「熱鬧」。它選擇跟大模型公司合作，先專注自身業務、做好應用層。

而關於 SaaS 軟件的命運，章慶元説，大模型將徹底顛覆其用户交互，簡而言之，軟件不再「難用」；關於競爭，他説大模型有望「統御」所有軟件公司，大家的出路是更好地理解大模型、提供更好的產品、併為 AI 提供更好的接口；關於組織力，他説在大模型時代，哪家公司能率先改變自己的組織架構和思維方式，誰就能先活下來、甚至勝出。

金山辦公的故事，無論是對 SaaS 軟件行業、還是對於想擁抱大模型時代的創業公司來説，都是有啓發的。

35 年過去，技術浪潮更迭、時代斗轉星移，金山辦公依舊面對着強大的微軟、依舊希望躋身下一個熱氣騰騰的時代。

以下是與金山辦公 CEO 章慶元的對話：

01

大模型帶來的交互革命，

會重新定義軟件

張鵬：感覺金山辦公這次面對 AI 浪潮響應的速度非常快，這麼迅速推出 WPS AI，你們內部的決策過程是怎樣的？

**章慶元：**金山辦公過去幾年一直在做 AI，只不過是用傳統的小模型在做。我們幾年前就定下了五個詞的產品戰略，「多屏、雲、內容、AI 和協作」。不過去年接近年底的時候，我們得出一個結論，AI 的路已經走到盡頭了，沒啥好搞的。因為技術也就這樣子，AI 一點也不「聰明」。

然後，特別戲劇化的事情發生了。我們剛做完這個總結，GPT3.5 出現了。我們才知道它的能力有多麼強大。當一個 AI 自己能寫程序的時候，這個世界完全變了，一個新的時代已經到來。我們感覺，這將比金山辦公歷史上經歷的所有技術變革都更猛烈、更有顛覆性。作為軟件公司，我們必須積極擁抱，否則一定會被淘汰掉。

張鵬：具體來説，你覺得大模型的範式革命到底會怎麼顛覆整個軟件行業？

**章慶元：**首先，它會給用户交互帶來革命性、顛覆性的變化。過去，軟件行業常説「二八理論」，80% 的人只用了 20% 的功能。因為辦公軟件很複雜，用户需要努力學習才能使用它。

但今天，大模型有思維鏈 CoT（Chain-of-Throught，用於邏輯思考) 的能力、Codex（編程語言預訓練模型，可以幫程序員生成代碼）的能力。它可以把用户的一句話，直接變成代碼的調用、再滿足需求。這導致用户交互完全變了。

張鵬：可不可以理解説，過去軟件的底層功能很強大，但怎麼跟用户交互是很大的問題。而今天，我們不需要去做用户交互了，因為 AI 可以直接理解用户需求，並調用功能、解決問題？

**章慶元：**對，比如當你要分析華南區某一個商品的銷售排名情況，你不用再去學習數據透視表，而是直接跟機器説需求，它就會自動幫你調用工具、展示結果。未來，UI（User Interface，用户交互）這個詞甚至就沒有了。

我們不再需要研究界面怎麼佈置、某些點線怎麼擺放。我們只需要管好產品的底層功能、並將這些功能的 API（應用程序編程接口）做好，讓 AI 能通過 API 調用它們、就能滿足用户的各種需求。

包括我們公司過去做文檔掃描、圖像識別，一直都是用傳統的 AI 方法來在做，很辛苦。但今天你會發現，這個技術可以用多模態（指文本、圖像、視頻、音頻等不同模態數據融合的技術，是大模型的核心技術之一）重寫一遍。

張鵬：對軟件公司來説，為什麼交互的變化會帶來產業的革命性變化？

**章慶元：**比如未來，我覺得 Photoshop(Adobe 旗下的圖像處理軟件)理論上可以切入「美圖秀秀」這類工具的市場。

今天，Photoshop 的功能雖然比 C 端那些美圖工具強大得多，但它輸在用户交互上，很多用户不會用。但到了 AI 時代，當用户交互的成本降為 0，Photoshop 的強大功能就會成為絕對優勢，畢竟它能處理比美圖秀秀複雜得多得多的場景，這對原有的產業格局當然就有可能產生影響。

張鵬：我看你們一直想做簡化用户交互這件事，但可能用過去的 AI 技術很難實現？

**章慶元：**對，我們之前就説過，辦公軟件不是給正常人用的，太難用了。用户應該儘可能少地去學習功能，這是我們一直在做的努力。不過之前的技術不 ready，這次我們終於可以做到了。

我們馬上會上一個（WPS）新版本，第一件事就是在用户界面上儘量地做減法。過去的按鈕實在是太多、太複雜了，我們要把它簡化簡化再簡化。人要被完全地解放出來了。

這些新的範式很令人興奮，我打個比方，今天有點像十年前移動互聯網剛開始的時候，大家都在做湯姆貓這種簡單應用的時代。

但其實，它（這波 AI 浪潮）對軟件行業的改變，不僅是文字內容的生成和改寫、或者加個 Copilot（個人助理）這麼簡單。未來，它會顛覆軟件行業的方方面面。在這個前提下，我們自己也是越想越興奮，過去做的很多事情都太無聊了。

WPS AI

02

文檔的未來：

從提供工具到幫人類「湧現思想」

張鵬：剛才説到用户交互的變化，我好奇這會在文檔這個產品上有什麼表現？過去我們寫文章總是開一個空白的文檔，但往往腦子也是一片空白，就盯着那一個光標開始寫，其實挺痛苦的。

**章慶元：**我也是這樣。我們總感覺辦公很痛苦、不是什麼愉快的事，都想早點把辦公軟件關掉。相當於每個人我給你一張白紙，紙很好、筆很好，但是不是每個人都寫得出好字、寫得出好文章。

張鵬：所以未來用户創作文檔的方式有沒有發生變化？比如通過更智能的模板，甚至上來就給我一個寫作引導，一步步幫我展開思路，而不是在一片白紙上創作？

**章慶元：**這個我們已經在做了，比如我們有稻殼這款產品。因為天下文章，很多格式都固定的。用户應該關注表達自己的內容，而不用去想着格式怎麼弄、或者從一片空白開始寫。

但之前那種模板是「死」的，你總覺得那些東西差點意思。我們現在發佈的這玩意（WPS AI），它生成的模版是「活」的。比如你要寫 OKR，它會自動幫你生成一個，你一看還是稍微能用。

張鵬：相當於給你打了一個寫作基礎。

**章慶元：**換句話説，在我們感到陌生的領域，AI 至少能夠成為「比較合格的鄉村啓蒙老師」。它什麼都略懂、又什麼都不精，但它至少能給你提供一些最基本的框架、思路。你可以在這個基礎上做修改和提升。

張鵬：這種「活的模板」會怎麼演進？

**章慶元：**我認為這些 AI 生成的東西，只能幫助初級水平的人。但如果一個人天天完全使用 AI 生成的內容，他一定會被淘汰。每一篇真正的文檔，應該有一個獨特的思想在裏面，想法要足夠有價值。

但寫這種高價值文檔的難點是，你不知道要寫什麼東西、腦子裏還沒有湧現出創意和思想。這個核心就是要解決靈感素材的問題。以我自己為例，每年在金山董事會上的報告基本都是我自己寫的。寫之前，我會花一晚上時間去看各種數據，可以試想以後讓 AI 更快速準確地調出相關數據，當我看完這些數據可能就有靈感了，後面就好寫了。

張鵬：所以一方面是所謂「低價值創作」，比如可以用模版幫用户打個基礎。另一方面是「高價值創作」，要解決用户的靈感素材問題，要幫用户「湧現思想」？

**章慶元：**對，我們的使命就叫「簡單創作、輕鬆表達、實現價值的連接」，還有一句口號是「綻放智慧的力量」。核心就是希望幫助用户把自己的思想表達出來。

這其實涉及另一個跟文檔息息相關的交互革命。過去，WPS 雲上儲存了差不多兩千億個文檔，但過去，這些文檔是「死」的，只是起了一個備份的作用。現在大模型突然能幫用户看懂這是什麼東西了。這些文檔突然有用了，變成了用户專屬的真正的知識庫。

比如當你要寫一個東西的時候，你可以直接問你的雲文檔，請幫我把過去一年公司的應收款疊加現金流，做成折線圖。你看完這些，可能就有創作靈感了。這些數據就能幫你湧現出「智慧」和「思想」。

張鵬：這讓我想到過去的知識庫本質是「connection」，用户只是通過搜索對應到文檔。但今天是「from connection to solution」，你直接告訴我你要什麼，我直接告訴你需要的。

**章慶元：**這才是真正的知識庫，以前的知識庫都是假的。以前我本來想做知識庫，最後沒做。因為當時我問產品經理這個東西有什麼用？他説就是雲文檔加個目錄，沒啥區別，還是靠關鍵詞搜索。

但今天，大模型靠的是向量搜索。比如你輸入「手機」，它不是把「手機」相關的關鍵詞展示給你，而是可以回答你關於「手機」的問題。只有你能問文檔問題、它能反饋結果，這才是真正有價值的知識庫。

張鵬：當我們可以基於企業真實的文檔數據去做知識庫，是不是可以從根本上提升企業的效能？

**章慶元：**這的確是非常有想象空間的事情。本身企業的數據分兩種，一種是結構化數據，一種是非結構化數據。結構化數據是已經被處理過的數據，主要在財務系統、業務系統裏面。而非結構化數據主要在文檔裏，過去它很難被理解，所以可能需要找人幫我梳理。但現在，我直接找 AI 就可以。

張鵬：你覺得文檔是一個獨立的東西，還是必然要融入到整個企業管理的工作流裏？文檔會不會往工作流走？

**章慶元：**其實，企業文檔這麼多年來一直是企業內部工作流的一部分。傳統的 OA（Office Automation，協同辦公系統）也一直支持 WPS 做內部流轉的產品，但我們沒做 OA，未來也不會做。因為這裏面有很多 Know how（認知積累），我覺得我們做不了這個事情。包括微軟這麼多年跟我們的想法也是一樣的。

張鵬：所有人都知道「AI 個人助理」是大模型時代「皇冠上的明珠」，但沒有人知道這個助理會在哪裏出現。但今天來看，如果文檔可以湧現出思想，那它有可能會湧現出真正的「AI 個人助理」嗎？

**章慶元：**今天我是一家公司的 CEO，我可以聚焦在我自己想表達的觀點上，很多執行的活兒有團隊配合。比如財務團隊幫我提供數據（靈感）、文案團隊幫我寫作、UI 團隊幫我美化。但未來，普通用户可能只用花一點錢，也能擁有一個同樣強大的團隊。

設想一下未來，你有一個 AI 助理，它既可以幫你調數據、給你創作靈感，甚至還可以幫你寫作——因為他看過你所有的文章，知道你的寫作風格是什麼。可能你語音跟他説下要表達的觀點，它就能幫你組織文字、輸出屬於你的文章。最後他也能幫你美化 PPT。關鍵是他 24 小時待命，可靠又安全。這種體驗完全是顛覆性的。

張鵬：當未來人們都直接跟機器交互的時候，我們還需要文檔嗎？那時候文檔在人類世界中的意義是什麼？

**章慶元：**我認為文檔是不會消失的，因為它是人類思想和創意的載體。除非人類的思想和創意沒有價值了，所有東西都是機器創造，文檔才會消失。但那時候人類可能已經滅亡了。

張鵬：思想和創意一定要以文檔的形式存在嗎？有沒有可能變成一堆向量？

**章慶元：**因為你的思想和創意最終是給人看的，所以它必須是人類能理解的形式，是文字而不是向量。除非你是向機器彙報，那一天人類就麻煩了。

但是還有一種情況，文檔將會消失，就是大家都接了腦機接口。那時候人類就不用看文檔了，思想和創意直接變成了向量的傳輸。那一天可能就是真正的 MATRIX（源自電影《黑客帝國》，指的是一個控制了現實世界的計算機人工智能系統），人類也不用努力工作了，給你一個虛擬房子，你的大腦就能獲得快感。

張鵬：你怎麼理解最近火爆的 Copilot 這個概念？

**章慶元：**所謂用户交互革命，就是用户不用去學習各種複雜的功能了、用户的數據含義都能被理解了。只有這兩個都做到了，它才是真正的 Copilot。

03

不要低估微軟+OpenAI

對軟件行業格局的巨大影響

張鵬：你怎麼看微軟的這一波的打法？

**章慶元：**我覺得微軟這波太牛了。它跟 OpenAI 的這個交易（注：微軟向 OpenAI 投資了 100 億美元），應該是這兩個世紀裏面最成功的商業交易，沒有之一。它 100 億美元過去了以後，OpenAI 不僅給它提供額外的服務，然後又返到了 Azure（微軟的雲服務）上來。這個生意太好了。

未來沒有 AI 能力的雲就賣不動了，只賣 CDN（內容分發網絡）、賣帶寬，這個是沒有價值的雲。而目前，只有微軟的雲嫁接了 OpenAI 的能力。可以説，微軟加 OpenAI，是未來商業世界的新一代「燈塔」。

圖片來源：視覺中國

微軟還有個真正的大招，就是操作系統。操作系統是最大的流量入口，它會把很多東西集成了，未來很多簡單的應用軟件就直接被取代了。比如像做酒店預訂的公司，未來 AI 可以直接根據用户需求，調取酒店的 API 完成預定、抽成比例還低，他們的產業位置可能就沒有了。

張鵬：以前攜程這樣的公司，正是通過幫傳統行業完成了信息化、數字化，才擁有平台的價值。那未來那些關於信息化、數字化的軟件還會存在嗎？軟件的定義和目標是不是也變了？

**章慶元：**軟件短期內還存在的，長期內就另當別論了。特別是 ChatGPT 有了 Plugin（插件）能力之後，就好比它不擅長算數學題，但它會用 Plugin 去調計算器來算。説白了，我們未來軟件公司乾的就是計算器的活。我們最終的價值，可能就是給大模型提供 action（解決方案）。比如説外賣公司，它最有價值的部分可能是給 AI 提供派送能力。

未來我們這些公司可能會變成一個個節點。比如開一個商業發佈會，它可能先調 WPS 生成一個文檔，然後把文檔發給酒店，接着自己預定好酒店……大模型變成了真正的 MATRIX，把所有軟件公司都連接了起來。

張鵬：你認為微軟在中國怎麼做？

**章慶元：**我猜，它的 Copilot 也不會完全用 OpenAI，因為成本太高了，它應該也扛不住。在中國的話，它的 Copilot 能力的後端可能需要在國內落地才可行。

張鵬：過去，中國的辦公軟件服務市場一直是很分散的，這是為什麼？

**章慶元：**總的來説每家的思路都不一樣。比如企業微信賣的是微信的價值、飛書賣的是字節的管理、釘釘賣的是一個巨大無比的 SaaS 平台，而金山辦公一直賣的是解決方案。我們會幫客户做一個屬於它自己的「飛書」，這對它來説信息是可控的。

我們一直是服務思維，你想要什麼，我幫你。哪天你不想用金山辦公，你的數據直接 control+A、control+C、control+V 就可以弄走了。

大家的客户羣重疊度也沒有那麼高。釘釘可能賣給中小企業多一點，飛書賣給大型的民企多一點，我們主要賣給央國企、政府。

張鵬：未來有沒有可能因為大模型通用的這個能力，變成更一統的江湖？

**章慶元：**這是有可能的。因為原來 SaaS 公司之所以這麼多，就是因為客户需求的多樣性，需要定製化開發來滿足。舉個例子，WPS 以前有個功能「刪除文字空白段」，但這種功能不用再開發了，ChatGPT 可以解決。所以當大模型能解決原來 SaaS 定製化的問題，SaaS 公司就會慢慢變得同質化。

張鵬：那未來 SaaS 公司還擁有的獨特價值是什麼？

**章慶元：**我覺得它們的競爭力主要還是，它們對大模型的理解，它們的產品底層是否健壯、性能是否足夠好，它們的 API 是否足夠開放、是否能為大模型做一些優化。我覺得最主要是去理解用户的需求，把工作流設計出來，AI 是不會去做這件事情的。

以 BI（商業智能）系統為例，再過一年這些 SaaS 公司主打的賣點應該就是，誰家的 AI 能力最強。比如當用户講出需求之後，它可以幫用户分析各種數據，直接給出答案。這才是真正的 BI，沒有 AI 的都是假 BI。

張鵬：你一直提到要做好 API 做好，這主要考驗什麼？

**章慶元：**這個需要積累，主要是體力活，沒有什麼特別好的訣竅。

我比較幸運的是，因為這麼多年的競爭對手一直是微軟，所以我們一直在跟微軟看齊。微軟做所有的產品都是先做 API、再做 UI，所以它的 API 非常強大。WPS 之前提出的對微軟的「三大兼容」，除了 UI 兼容、文件格式兼容，更重要的就是 API 兼容。我們的 API 接口跟微軟一模一樣，非常強大。這也變成我們的重要優勢。

最近，我也把穩定金山辦公的 API 架構定為公司的核心戰略。因為只有 API 的架構穩定了，我們合作公司的大模型才能夠調用它、用來滿足用户的具體需求。

張鵬：大家都在探討微軟這波這麼牛、可能要「一統天下」，金山辦公怎麼應對？

**章慶元：**包括這次發年報，我出去路演講了 38 場，大家都在問我關於 AI 的問題。核心是兩點。一是金山怎麼跟微軟競爭，二是怎麼看國內在線文檔在 AI 加持後的競爭格局。我的回答是，我們的競爭實力很強，因為我們的 API 能力和雲都已經很成熟了。

張鵬：某種程度上有一個超級強大的對手對你們來説也是一種好事，亦敵亦友亦師。

**章慶元：**我是 2000 年來金山的，那時候微軟也正是巔峯期。當時我們金山整個模式全部是學微軟的，看《微軟的秘密》那些書、也挖了很多微軟的人，從微軟身上學到了很多。只是後來在互聯網時代，我們顯得稍微落後一點，產品看着也不那麼性感。但今天這個 AI 時代，可能又讓我們有了新的機會，繼續跟微軟看齊、產品也可以變得性感起來。

04

看到方向很興奮，

但做起變革就要準備面對痛苦

張鵬：你們具體什麼時候開始投入 WPS AI 的研發？

**章慶元：**大概是春節後。金山文檔是我們整個公司的「先遣隊」，我把很多團隊的人都分配到那裏去學習。我們測了國內外所有的大模型，包括第一批拿到了谷歌大模型的內測。我們看着這些大模型的能力，細思極恐、越想越可怕，太強大了。所以趕緊投入了研發。

張鵬：你怎麼組織的這個金山文檔「先遣隊」？

**章慶元：**第一，在線文檔做起來快、更新也快，相對傳統的 Office 更簡單，所以我們先拿出來做。第二，我們那支團隊是的 AI 忠實的「信徒」，他們一夥人扎進去，越扎越深。他們會不停地告訴我，我們可以這樣做，可以那樣做。

張鵬：為什麼你們沒有急着一上來就自己做大模型？

**章慶元：**今天我自己做大模型純粹浪費時間。因為未來在中國，BATB（百度、阿里、騰訊、字節）這四個通用的大模型一定是最好的。而且現在去做也會限制我自身核心業務的發展。

我的核心競爭力還在 Office 本身。所以我一定要跟進最好的大模型，誰好我就用誰。我就做大模型的應用者。

張鵬：你怎麼評價目前已有的大模型？

**章慶元：**現在只有兩種大模型，一個叫 ChatGPT，一個叫其他。因為大模型最重要的是 COT 的能力、Codex 能力，除了 ChatGPT 之外，其他家這塊的表現差距比較大。我對中國的大模型有信心，因為我們對新技術的開放程度其實是更高的。

張鵬：今天的創業者有兩種思路，一種像你一樣就做大模型的應用，另一種是也必須要幹大模型，不想把命握在巨頭的手裏。從你的角度，你很快就明確了是前者。

**章慶元：**首先，我是要做大模型的應用。但其次，我未來也一定要解決大模型自主可控的問題。因為如果想用單一的大模型解決所有問題，成本會很高。而且我們有自己的定製化需求，所以我們必須得有自己的優化模型。

但今天，我自己做的成本會非常高，還不如別人幫我們做。所以我們就找國內大模型創業公司這樣的合作伙伴，滿足我們定製化的需求。

張鵬：現在主要是投入產出比打不平。

**章慶元：**對，現在成本太貴了。用户的一句 prompt（提示詞），看起來就 10 個 token（字節），但為了讓大模型回答更準確，我們還要加一大堆的 prompt 進去，就變成了 100 個 token。一個月得多少錢？現在根本不想算。但我相信很快，這個成本一定會降下來。

張鵬：現在 AI 團隊都做什麼？

**章慶元：**我們 AI 團隊現在主要在幹兩件事情。第一，積極學習各大模型。第二，自己做個「分診台」小模型，比如根據用户的場景、需求，給它匹配最適合的大模型，從而實現分流。這個還算簡單，基本上有七八十億參數、剛剛開始「湧現」的模型就夠了。

他們的使命就是，提供外面封裝好的模型、提供基礎設施，讓公司其他團隊基於 API 的開發變得更容易。

張鵬：其他團隊怎麼跟 AI 團隊嫁接在一起？

**章慶元：**一開始是我逼着其他的團隊轉（AI），OKR 全部都要改。在內部來説，新版的所有的產品就是 AI Native（AI 驅動），如果不是 AI Native 的產品，應該一年內我準備都把它關了，沒什麼價值，不投入了。

後來發現其實團隊對於這次大模型的出現都是異常興奮的，整個產研團隊很久沒有這麼興奮，都帶着極高熱情自我驅動地學習和投入。

張鵬：這麼堅決。你的 OKR 是怎麼改的？

**章慶元：**我們 OKR 原本是去年底定的，但今年一季度全部改了。核心就是怎麼把 AI 應用到各個團隊的業務裏。我們最近成立了一個產品小組，以後內部做什麼產品都要先審核，不要再做一些傳統的（產品）了，那就是浪費錢。多想想 AI 怎麼做。

張鵬：創始人或者 CEO往往方向感很強，但傳導到整個公司需要時間、過程也很痛苦。這可能是未來整個 AI 時代創業公司最大的挑戰。

**章慶元：**在 AI Native 時代，誰率先改變了公司的架構和公司思維的方式，誰就能活下來、誰就能勝出。

我自己是程序員出身的。我很多年前就認為，如果有一天程序自己會寫程序，那我們這些程序員都完蛋了。結果今天真的發生了，這件事對我的衝擊非常大。我覺得都不用看它（AI）的其他能力，光這點，就能改變世界了。

張鵬：那從程序員的角度來説，你覺得以後程序員的未來在哪裏？

**章慶元：**比如我們的程序員應屆生，在進項目組之前，都有半年脱產訓練和相關考試。現在，我們出的每道題都會用 ChatGPT 寫一遍答案，那就是條及格線。包括現有的程序員，也要學會用 ChatGPT 來輔助寫代碼。

對於程序員來説，他們要重新考慮自己的技術棧。首先是去理解和學習 AI，其次要想着怎麼運用它。這是最重要的。

張鵬：可不可以介紹一下金山辦公接下來的計劃和動作？

**章慶元：**一方面是海外版，就是要積極跟進全球最先進的技術，對手有的東西我都要有，什麼 Copilot、ChatPDF、ChatDOC、ChatExcel 全做一遍。另一方面國內版，可能要慢一些，要等國內合作伙伴的大模型上線。我相信在做的過程中，肯定會積累出一些經驗，然後更多的思考、想法就會湧現出來。

我們碰到什麼浪潮都是先幹了再説。因為金山辦公曾經在這方面吃過虧，從 DOS 操作系統到 Windows 操作系統就反應慢了，公司差點掛了。所以後來移動互聯網起來的時候，我們也沒想明白，就先幹了再説。到後來雲、協作、AI 那一波浪潮，我們也幹了。

以前那些年，有時候在新產品發佈會上，我自己有時會有種「為創新而創新」的感覺。但這次 AI 浪潮，我覺得我們是真的在創新。其實 AI 的很多能力我們還沒有完全釋放出來，我自己都覺得未來會是蠻讓人期待的。

*頭圖來源：金山辦公

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