大模型湧現,科大訊飛打響“落地”第一槍_風聞
新眸-05-09 11:45
作者|周堯
ChatGPT引發的大模型熱潮依然洶湧,各大企業AI大模型落地的消息接踵而至,但隨着各家大模型的發佈,行業競爭的焦點正在從產品本身過渡到產品“落地”層面。
事實上,一個新技術、新產品的誕生,背後往往醖釀着一場市場爭奪戰。無論是先發者,還是後繼者,通過研發出排他性強的優勢產品,只有推動在應用層面真實落地,才能佔領市場、塑造競爭壁壘。
早在今年2月,ChatGPT於國內引爆熱度時,科大訊飛就曾透露將在5月6日發佈產品級落地應用,在不久之前的業績説明會上,科大訊飛同時對外公佈了星火認知大模型的發佈信息。
5月6日,科大訊飛董事長劉慶峯、科大訊飛研究院院長劉聰準時發佈了訊飛星火認知大模型。
值得一提的這是首個面向全體公眾大規模開放的大模型,也就是説在正式開放後,所有民眾僅需註冊即可體驗。
而且不同於此前行業對於大模型產品本身能力的闡釋,此次科大訊飛除了對於模型本身的能力展示外,還展示了星火認知大模型在教育、辦公、汽車、數字員工等多個方向的商業應用成果。
可以説,伴隨着訊飛星火認知大模型的發佈,科大訊飛後來者居上,已經打出了落地的第一槍。
與此同時,劉慶峯在發佈會上的承諾,同樣讓市場感到震撼。他表示:6月9日前,訊飛星火大模型將突破開放式問答,實現對話能力和數學能力的再升級;8月15日前代碼能力會上大台階,多模態交互能力再升級,在10月24日前,星火大模型將對標ChatGPT,在中文能力上超過ChatGPT,在英文能力上與ChatGPT相當。
作為A股第一家以人工智能為主業上市的“國家隊”企業,科大訊飛在大模型上走出了區別於其他廠商的路線,接下來的關鍵在於能否得到市場的認證。
01
通用能力時代
大模型讓人類感受到的智能,是就像人類自身的學習那樣,通過通用知識和邏輯能力的訓練,人類具備瞭解決各種問題的能力。
大模型也有這種能力,基於文本語料採用無監督學習訓練的模型可以用少量的監督樣本,用於各類機器學習任務,比如圖片分類、翻譯、對話、寫代碼等。
這樣的能力就是所謂的通用能力,因此,當人們在説通用人工智能(AGI)時,一般指的是具有普通人類智慧,而且還可以執行人類能夠執行的任何智力任務的機器智能。
而塑造這樣的能力,是極具挑戰性的,但是這又是打造一個大模型中最為關鍵的一步。
在ChatGPT火熱一時期間,劉聰也曾公開表示,ChatGPT通過至少以下五個維度能力的顯著提升,實現了初步的“智慧湧現”。
包括海量高價值信息的全量在線記憶能力;自然語言輸入的任意任務和多輪對話理解能力;複雜邏輯的思維鏈推理能力;多角色多風格的長文本生成表達能力;即時新知識學習應用與進化能力。
與此同時,因為引入了代碼作為訓練語料,ChatGPT還額外產生了自動寫代碼和理解代碼的能力。
於是,在訊飛星火認知大模型中,其所打造的能力更為全面,在發佈會上,劉聰表示星火認知大模型具備七大核心能力,包括多風格多任務長文本生成、多層次跨語種語言理解、泛領域開放式知識問答、情景式思維鏈邏輯推理、多題型步驟級數學能力、多功能多語言代碼能力、多模態輸入和表達能力。
其中,在長文本生成、數學能力,以及知識問答三方面,據劉慶峯稱“已經超過了ChatGPT”。
發佈會現場,劉聰就七大能力進行了實時演示。
在文本生成上,劉聰為星火起了一個故事的開篇,他説“孫悟空和奧特曼也偷偷潛入了現場,他們都搶着想做星火大模型的發言人,還為此吵了一架。”而星火緊跟着就娓娓道來。
此外在長文本的生成中,根據不同的故事要求和講述聲音、甚至虛擬人物的選擇,星火均能夠一一滿足。
我們同樣嘗試性地問了一個同樣稀奇古怪的問題:五一勞動節假期,唐代詩人杜甫來到合肥旅遊,他在排隊買奶茶時,正巧遇到李白在旁邊吃燒烤,以此為開頭寫一個故事。
出乎意料的是,星火認知大模型給出了一個頗為有趣的答案。
新眸瞭解到,目前訊飛星火認知大模型能夠較好地完成中英文論文、品宣文案、以及故事內容等內容形式的撰寫。
但是,不止步於文本能力,星火認知大模型的數學能力同樣高效且準確。在面對新眸提出的的數學問題中,“已知空間三個點的座標,怎麼計算三角形的面積”,星火認知大模型在極短的時間內就給出了問題的推理過程、公式,以及如下的正確答案:
就如劉慶峯所言,“認知大模型成為通用人工智能的‘曙光’,通用人工智能的星星之火正在湧現。”
02
如何實現產業化落地?
在大模型浪潮之下,國產大模型廠商在產品能力、算力能力以外,大都會在落地上率先選擇與自身業務息息相關、甚至更為熟悉的場景,星火認知大模型也不例外。
作為老牌人工智能企業,科大訊飛從誕生起就在圍繞各行各業做賦能,在教育、醫療、汽車、智慧城市、智慧金融等領域均有佈局。
以智慧教育為例,科大訊飛已經形成了完整的落地方案。
在2022年的業績説明會上,科大訊飛提到智慧教育的“G-B-C發展模式”,即訊飛智慧教育產品主要分為面向地市縣等區域(G端)的因材施教解決方案,面向學校(B端)的校內大數據精準教學、英語聽説考試等,面向家長孩子(C端)的AI學習機。
星火認知大模型延續了訊飛腳踏實地的路線,從誕生之初就選擇了落地領域。在此次發佈會上,科大訊飛展示了星火認知大模型在教育、辦公、汽車、數字員工等多個方向的商業應用成果。
比如“大模型+AI學習機”,搭載認知大模型的科大訊飛AI學習機T20系列產品實現了中英文作文類人批改。
據瞭解,在英文作文批改方面,學習機不僅會批改單詞拼寫、詞彙用法、句型結構,最後同樣會給出內容評價。此外,學習機在作文有錯誤的地方會給出相對應的學習資料,完成基礎批改、高級批改、提示建議、優化參考的閉環過程。
劉慶峯表示:“這在業界是0到1的突破。”搭載大模型的訊飛AI學習機在批改、修訂等的準確率上已經超過了一般老師的平均水平。
此外,在大模型+智能辦公、智能座艙、數字員工層面,訊飛均推出了切實可落地的產品。
在辦公領域,訊飛智能辦公本、錄音筆、訊飛聽見、智能麥克風,通過星火大模型進行了升級。
會議現場,劉慶峯講述此前會議場景下,往往會出現記不全、找不到、對數據安全性產生擔憂的痛點。而搭載了大模型的智能辦公本,可以通過語音轉文字、字音同步、離線模式錄音轉寫的方式解決,能夠快速生成會議紀要。
而在演講場景下,智能辦公本則能夠快速將重複的語氣詞去掉並保留演講中的關鍵信息,同時調整口語語序,使其讀起來更加通順。
據劉慶峯介紹,語篇規整能力可以實現原文忠實度保留96%以上,原文篇幅縮小40%-60%,閲讀效率提升50%以上。
如此高效的落地速度,其實與星火認知大模型自項目開發之初採用了“1+N”的架構有關。其中,“1”是通用認知智能大模型算法研發及高效訓練底座平台,而“N”則是應用於教育、醫療、人機交互、辦公等多個領域的專用大模型。
從一定程度上看去,“1+N”模式不僅能夠讓“星火”在行業中實現普適,還能顯著提高了認知大模型在細分領域的實用性。
因此,相比其他廠商的大模型,星火認知大模型能夠率先打開應用場景的大門。
03
大模型盡頭是“去中心化”
大模型的研發往往是長週期、高投入、高資源消耗的。從大模型的持續訓練到使用,這個過程中還需要更多因素的支撐,僅憑一家之力,往往難以推動大模型的商業化進程。
不同於傳統互聯網賽馬的邏輯,以往是一個產品的誕生僅靠企業自身就可以實現研發、推廣、應用,但在人工智能行業中,作為新基建的重要一環,其在產業融合進程中,需要持續推動中國產業結構升級,而這應該是整個行業的目標和方向。
因此,大模型本身就意味着“去中心化”。“科大訊飛一直認為,人工智能的發展絕不是單個企業和單個科研機構的事情,而是需要大家合作共贏的。”劉慶峯對此也公開表示。
儘管當下國內各家廠商都在發佈自己的大模型,但是從產業鏈的角度看去,從上游算力到中游的技術研發,再到下游的應用,已經有越來越多的企業選擇了開放的心態。
這一次科大訊飛依舊走在了前列。
據新眸瞭解,此次訊飛開放平台新增星火認知大模型,將賦能開發者打造更具價值的AI應用。目前,訊飛開放平台已經開放了560項AI能力,並聚集了超過500萬生態合作伙伴。
據劉慶峯表示,首批來自36個行業的3000餘家企業開發者將接入星火大模型,聯合各行業合作伙伴共建大模型“星火”生態。
此外,在備受關注的算力方面,科大訊飛則與華為、寒武紀、曙光等公司有合作。採訪中,劉慶峯透露,星火大模型算力硬件主要由華為提供,華為已經給訊飛派駐了“特戰隊”,基於此,希望能夠在大模型上實現算法在國產硬件上應用的良好效果。
劉慶峯表示,在算力方面科大訊飛聯手華為,會使未來認知大模型持續進化,在自主可控的平台上,不斷地提升。
在大模型進入視野之前,科大訊飛股價在2022年開始不斷走低,一度從52.77元每股跌至32.83元每股,跌幅高達38%。不過,隨着ChatGPT推出,科大訊飛受相關產業鏈帶動,股價在今年一路回升,市值重回千億。
此次發佈星火認知大模型,不僅讓科大訊飛在二級市場實現進一步增長具備了可能,也極有可能成為國產大模型中的主角,加速商業化的進程。