AI孫燕姿“血洗”B站後，監管要出手了？_風聞

當“AI孫燕姿”血洗B站，Midjourney稱霸小紅書的時候。

各個平台開始對AIGC出手了。

AIGC監管打響第一槍

每一次的智能變革，都會讓人類產生警覺。

當真假難辨的AI下沉至全民語境後，不可控因素也越來越多。

抖音就打響了AIGC監管第一槍。

最近，抖音發佈了一則針對人工智能生成內容的倡議。

如果發佈AI生成的內容，發佈者需要加上統一的官方“水印”。

具體到內容形態上，文本內容需要清楚標註“AI生成”的字樣，視頻內容也需要在畫布上添加指定比例的水印，突出AI標識。

平台在推送過程中，也會在信息流、視頻詳情頁等部分添加“此內容由AI生成”的告知標籤。

針對那些虛擬人，則要求他們在平台進行註冊，領取專屬“身份證”，同時，虛擬人技術使用者也需要實名認證。

知乎也是如此。

上個月，知乎發佈了《關於應用AIGC能力進行輔助創作的社區公告》，宣佈將進一步加強對AIGC類內容的監督和規範化管理。

除了限制“AI輔助創作”的內容外，還會打擊那些發佈AIGC內容的賬號。

而早在ChatGPT問世前，國外就對AI規定了倫理要求，即“負責任AI”或“可信AI”。

它的原則就是公平性、安全與可靠、隱私與數據安全、包容性、透明性、可問責性。

歐盟還出台了《人工智能法》，禁止在某些領域使用人工智能。

平台如此重拳出擊，實在是因為最近兩個月，AI內容實在太過氾濫。

就拿最近的AI孫燕姿來説。

繼華語樂壇評出“新四大天王”之後，大家開始化腐朽為神奇，創造了一個叫“AI孫燕姿”的分身。

經過玩家1個月的助力，“AI孫燕姿”已經在B站出道了。

每天發歌十幾首，以一己之力幫華語樂壇以舊換新。

隨便一個視頻，播放量都能破十萬。

孫燕姿是冷門歌手，但AI孫燕姿可不是。

營業之頻繁比真人孫燕姿十年都多。

它能唱周杰倫的《發如雪》，能唱南拳媽媽的《下雨天》。

只要你想，還能讓它唱《難唸的經》和《向天再借五百年》。

6年沒出專輯的孫燕姿，這幾天發的歌都能出三張專輯了。

除了孫燕姿，千禧年間的其他熱門歌手們都進化出了人工智能版本。

周杰倫憋了6年才做出一張《最偉大的作品》，但AI周杰倫主打一個敬業。

林俊杰的《曹操》，陳奕迅的《富士山下》，蔡依林的《説愛你》。

它還翻唱了《雞你太美》。

傑迷和ikun雙雙流下淚水。

《極樂淨土》翻紅後，網上立刻有人制作了AI王心凌的版本。

世界歌壇更是大融合。

AI火星哥翻唱New Jeans新單《hype boy》。

AI韓紅翻唱阿黛爾的《Hello》。

侃爺甚至還能唱大張偉的《陽光彩虹小白馬》。

儘管當下的AI歌手只是實現了模仿歌手音色的能力，但這已經足以讓粉絲們感到興奮了。

AI孫燕姿火了，音樂圈急了

其實，早在這屆網友整活之前，AI歌手就已經出現過。

英國一支樂隊不久前就利用AI“重組”了老牌樂隊綠洲（Oasis）。

該“模仿”樂隊以上世紀90年代的陣容進行“創作”，甚至還推出了一張概念專輯。

但這次AIGC的加入讓全民進入“AI狂歡”，大家不得不開始擔憂華語樂壇的未來。

因為如果AI已經能模擬原唱的一切，那原唱歌手的價值又在哪裏？

3月的時候，陳珊妮發佈新歌《教我如何做你的愛人》。

粉絲聽完後，都説陳珊妮的狀態好像比以前還好，演唱水準挑不出任何毛病。

但一週後，陳珊妮就在微博上説這首新歌是由陳珊妮的“AI模型”演唱，就連單曲封面也是由AIGC生成而來。

雖然陳珊妮説在歌曲製作過程中，她為調教AI演唱做了充足的工作，這些工作量不低於乃至遠高於親自演唱。

但這一消息仍然一石激起千層浪。

音樂人竟然主動接納AI，並讓AI“取代”自己。

相比於創作人，歌手的處境更危險。

因為歌手畢竟是肉體凡胎，不可能去翻唱全世界所有的歌曲，也不可能天天在流媒體平台上營業。

如果不會創作，只依賴音色取勝，那麼在AI面前就沒有任何優勢。

B站一位翻唱區的UP主就做了這樣的嘗試。

當他聽了由自己聲音訓練出來的AI模型後，直呼被AI版的自己爆殺。

從歌手的角度來看，也未必會喜歡這種“聲音氾濫”的傳播方式。

聲音氾濫會帶來審美疲勞，直接降低歌手在聽眾心中的稀缺性與獨特性。

而且， AI的翻唱也動了版權費的蛋糕。

按照版權費流程，翻唱一首歌曲，不僅要獲得歌手的人聲版權授權，還要取得版權方翻唱歌手的改編翻唱授權，並且要支付一定的費用。

但是，由於目前AI帶來了巨大的流量，很多公司和平台都不想錯過AI音樂。

內容行業畢竟是長期主義的生意，內容公司和平台肯定是要與技術共舞才能獲得資本的青睞，對於這些侵權，他們選擇睜一隻眼閉一隻眼。

就像B站官方也在積極鼓勵AI創作，推出了“虛擬之聲創作計劃”的主題活動。

但歌手卻從中撈不到好處。

運用什麼樣的法律武器，選擇什麼樣的版權合作伙伴，都是音樂人需要考慮的問題。

擁有Taylor Swift、Bob Dylan等巨星版權的環球音樂集團，就在敦促Spotify和蘋果阻止AI工具從其藝術家的版權歌曲中抓取歌詞和旋律。

不過，也有音樂人對於“AI克隆”持開放的態度。

加拿大歌手Grimes就公開表示歡迎大家使用AI模仿她的聲音進行創作，版税五五分成。

説唱歌手小老虎也説，如果有人克隆了自己的聲音去演唱另一首歌也不是壞事，“就當多交個朋友。”

AI，新的流量密碼

其實，AI創作最初的目的是驗證它作為生產力工具的意義，但現在已然漸漸偏離這一初衷。

AI孫燕姿就是這樣。

最早在年初的時候，就興起了對AI歌手的討論，人們希望歌聲合成加上聲音轉化的形式能讓歌手“演唱”更多的歌曲，從而極大拓展內容空間的多樣性。

孫燕姿的音色恰好就是最早被開源的聲音。

可對於大部分用户而言，AI能夠讓孫燕姿翻唱周杰倫的歌這件事，比歌曲本身好不好聽更重要。

這種“有生之年”非常吸引用户眼球，所以大家開始爭相消費AI的概念。

而平台作為流量受益者，也樂於見到日活的增長。

比如B站音樂區就推出“虛擬之聲創作計劃”，給優質稿件提供流量扶持和活動獎勵。

UP主可選擇話題“AI虛擬之聲實驗室”投稿，目前該話題已有超8261萬次瀏覽。

於是，AI從一個技術工具變成了娛樂工具，成了“流量密碼”。

前有技術猿用AI復活已逝親人登上熱搜，後有AI馬斯克與AI喬布斯的跨時空對談、AI李白與AI林黛玉的詩詞論戰。

但野蠻生長必有隱憂。

有的人用AI模仿家人聲音以獲取對方信任，施行電信詐騙。

有的人像換臉視頻一樣偽造虛假的錄音、言論，進而造謠誹謗他人。

所以，在目前，有關部門已經着手處理這一問題。

今年，網信辦就開始向社會徵集人工智能管理辦法。

何炅也打贏了AI聊天機器人的侵權官司。

但不管如何監管，虛擬人成為怎樣一個“人”，這是個運營問題，而非技術問題。

虛擬人的人格是由運營商、用户賦予的，技術只是實現的手段。治理AI，歸根結底還是要管理背後的真人。

技術變革下，越來越多的人用AI賺了第一桶金，但獵奇式嚐鮮最終會落地成為良性發展的內容新形態。