大模型和AI平台什麼關係？為什麼造行業大模型？_風聞
谭婧在充电-谭婧在充电官方账号-偏爱人工智能（数据、算法、算力、场景）。-05-25 10:04
原創：親愛的數據
2023年5月18日，座標廣州南沙，來自雲從科技的“雲從從容大模型”正式亮相。
自此，雲從科技從CV四小龍“進階”成為一家AI大模型公司，同時，別忘記雲從還有一個身份常被人提起：首家登陸科創板的AI平台公司。
在首發演講中，雲從科技董事長周曦帶領技術管理部葉懋給現場帶來了不少有趣的大模型測試。
與此同時，周曦也公開表達，此前“多點技術閉環”階段，項目定製化程度重，導致投入產出比不平衡，最終出現虧損的局面。
好消息是，當前正在進入的大模型時代能夠進一步推動人工智能技術的標準化，邊際效應起來了，能夠更快速高效地去實現海量現實場景智能化。
在發佈會現場，“從容大模型計劃推出自主研發的通用多模態大模型以及語言、視覺、語音、代碼生成、圖像生成大模型等系列的行業大模型”的表述印刷在介紹背板上；將英文“Make AI Great Again”（讓AI再次偉大）印製在伴手禮袋子上。
號角吹響，準備戰鬥的士氣撲面而來。
首發演講上，周曦介紹大模型時代下有三種類型交互方式：問答、伴隨和託管。
他談道：“問答是AI被動參與；伴隨是AI實時跟你互動，提供它的建議、理由，人類做決策；託管是我們人類主要將這件事情交給AI來做。”
問答、伴隨和託管在雲從科技看來既是他們一以貫之的技術理念，技術方向，也實現了較早之前前瞻性的判斷。
周曦認為這三種交互的形式的本質是遞進，其背後對應了大量的技術突破。“真正要能做到這些交互形式需要什麼呢？”他問道。
答案是：“跨模態的大模型。”
周曦談道：“未來大模型要能夠看得懂，聽得明白，能夠理解物理世界所有事，它才能跟我們在一起互動。未來需要行動系統，需要數字人，實體機器人等，在任何時候跟我們人類實體互動。所以，大量的技術需要演進。”
自研意味着什麼？
有預訓練大模型，這和基於開源大模型的開發比較有顯著差別，像雲從這樣的AI企業有預訓練層調優模型的能力是“必修課”。
同時，模型級別的服務（私有化部署）和過去提供API形式的服務不同，粘性更強，商業期待更大。
從算法起步的AI公司遲早要自研AI平台，且越快越好。早期的AI平台就是數據算法算力的整合。
AI平台將算法非自研團隊和研發實力較強的公司徹底分開。為了好理解，很多企業將AI平台稱作“操作系統”，這是一種比喻。
現在看來，很多AI平台的出現是AI公司自己的內部需求，找到最大共性之後發展出來的產品。
對此，國家層面也較為重視，因為產品的影響力和示範性都很強，寄予的希望是能夠大範圍的推廣應用，為經濟貢獻價值。
我的理解是政府層面會較多關注平台的開放性發展，比如：支持多大範圍的生態，有多少活躍用户，支撐多少行業。
常常談道“開放平台”，那平台開放出來的是什麼?
答案是：平台的能力。
演講中周曦也有所介紹：“2019年，我們就開始打造整個CWOS操作系統。2020年，我們在廣州市首發人機協同開放平台。2021年我們推出AI精靈，2022年我們承接科技部的“視聽交互國家人工智能開放平台”。
這裏有一個背景知識：平台是交互平台，底層是CWOS的操作系統。
以雲從發展為例，在進入到大模型時代後，人工智能平台和大模型的關係是什麼呢？也許有人會説平台被淘汰了。而云從的理解是，平台依然是基礎。
雲從科技副總裁張立告訴我：“對AI平台來説，無非就是解鎖平台的大模型的能力，大模型的其中一個能力。技術解鎖帶來新爆發點。”
大模型時代的變化彰明較著，從流程（IT）為中心的開發轉變為以知識（Knowle）為中心的開發，前者本質是定製；後者本質是知識能力。
雲從內部人士透露，周曦在公司內部反覆強調，通用大模型是基礎，而分門別類的專業知識需要行業大模型。
首發演講上，周曦對此也進行了專門的講解，他的比喻是：“人的基本素質至關重要。有了基礎再做專業的事，大學學習專業知識，我們學法律專業，成為律師，我們學醫學，成為醫生。”
與此呼應的是，雲從在活動中透露，將與中國中檢合作推出質量大模型、與神州信息合作推出金融大模型、與深圳報業合作推出文娛大模型、與佳都科技推出交通大模型、與金世緣共同推出製造大模型、與遊族網絡合作推出遊戲大模型、與艾登科技合作推出醫療大模型。
基礎大模型是能力基礎，用來追趕世界領先大模型基礎技術，側重研發投入，而行業大模型能夠獲得應用實踐，獲取訂單。
雲從科技聯合創始人姚志強認為：“通用大模型的迭代的成本是非常高的，雖然説現在很多傳統企業都有試用的衝動，慢慢就會冷靜下來，獨立開發運維迭代實在不划算，這就是行業大模型的機會。”
大模型技術在智能製造中有着豐富的應用場景，雲從較為重視，同時，雲從歷來重視且積累了多年經驗的“大場景”包括金融和政務。
在雲從科技看來，智能製造有很多高度複雜的事情。
姚志強介紹：“設備越來越多，涉及到不同的生產廠家，對應紛繁複雜數量龐大的工作手冊。溝通定位需要解決問題不能像大海撈針般低效。比如，以常見的設備巡檢問題定位為切口，大模型會有較好的應用。”
從某種程度上講，大模型吸收海量知識，大模型給智能製造提供高質量知識服務。
大模型對生產過程中的數據進行分析和建模，可幫助企業實現精細化控制和預測；大模型對設備運行數據進行多模態的分析和建模，可實現故障檢測和設備維護的智能化。
視覺大模型可以對待檢測設備進行分析，異常分析結果生成文字後，可以用語言大模型來獲取問題維修方案以及歷史維修記錄，維修人員可以根據這些信息進行有針對性的維修，提升效率和質量。
以設備智能運維為例，工作包括待檢測設備名稱、檢測時間、檢測內容、檢測標準等較多細項。
利用大模型本質是壓縮模態的行業知識，知識來源於各類設備文檔、維修手冊、運維記錄。未來自動的生成設備巡檢計劃都可實現。
雲從科技聯合創始人姚志強認為：“問題一直都在視線範圍內，之前解不了決是受限於技術發展。”
此外，雲從內部孵化了若干大模型應用創業項目，接入從容大模型後產品煥然一新，如大麥數字人直播平台。
李嘉鈺是雲從“老同事”，加入了雲從內部創業數字人項目。
她在現場介紹道：“直播這個領域不光是主播一個人單打獨鬥，考驗整個直播團隊配合。大麥數字人平台可以實時監控直播間數據，從而調整市場策略，最終提升GMV。”
接入從容大模型之後，大麥數字人平台除了為主播生成智能口播詞，還可以生成一站式人、貨、場的完整方案。匹配商品，挑選直播風格等等。
周曦説，雲從並不是説今天才有了大模型，我們一直在思考這件事，幾年前我們就提出AI的三浪技術路線，只是技術沒有發展到那一步。”
周曦強調：“路徑是這樣的，剩下的只是時間問題。”
親愛的數據，贊51
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