大模型時代，重估搜索價值_風聞
字母榜-字母榜官方账号-让未来不止于大05-26 17:52
一個錯誤的數據，引發了外界對百度搜索的新一輪討論。
近日，美國數據研究機構Statcounter發佈的統計報告顯示，4月份，百度桌面搜索中國市場份額被微軟必應（Bing）超越，兩者所佔市場份額分別為27.01%和37.4%。
不過，Statcounter首席執行官Aodhan在答覆媒體問詢中表示，“搜索引擎中國份額統計存在異常，我們正在調查。”
在廣州舉辦的2023萬象・百度移動生態大會上，百度方面則回應字母榜稱，上述報告存在嚴重數據失實問題。
根據權威網頁數據監測機構SimilarWeb的流量統計報告，過去三個月，百度全球流量基本是Bing的四倍。當下的百度不僅仍然是中國市場搜索引擎領域的第一名，而且還是中國所有網頁訪問量的第一名。
多家媒體也做了線上調查問卷，發現百度仍然是大家最常用的搜索引擎。
但傳統搜索引擎正越來越難以適應不同用户的個性化需求。
胡泳在《數字位移》一書中提到，服務正在被體驗所取代，而對消費者來説個性化體驗具有更高的商業價值：“企業以服務為舞台，以商品為道具，以消費者為重心，創造能夠使消費者參與、值得消費者回味的活動。”
AI大模型的研發和應用，正在掀起一場搜索引擎的代際變革，並有望重塑用户的個性化體驗。
Similarweb數據顯示，在微軟將OpenAI的ChatGPT整合到搜索引擎新必應（New Bing）之後，一個月內，New Bing頁面訪問量增長了15.8%，與之相比，尚未引入大模型的谷歌搜索同期訪問量下降了近1%。New Bing還引來了眾多新用户，其全球應用下載量一度暴漲8倍。
近期，微軟更是聯手OpenAI，將New Bing設置成為ChatGPT的默認搜索引擎。
百度集團資深副總裁、百度移動生態事業羣組（MEG）
總經理 何俊傑
大模型與傳統搜索引擎的融合嘗試，也正在百度身上發生，在今年的萬象大會上，百度對外展示了正在內測的AI夥伴、AI BOT等一系列運用了大語言模型能力的產品功能。
有了大模型的助力，搜索引擎將具備自主學習和內容生成能力，全能搜索所謂的“搜索鏈接一切”的邊界，也將從人和服務，拓展到任意需求和答案。
藉助大模型所帶來的智能湧現奇觀，百度搜索在獲取精準信息方面的不足，有望得到一次完善的機會，並儘可能降低用户被垂直搜索分流的概率，從而在商業化和用户體驗之間達成新的平衡。
屆時，用户獲取信息的方式，將正式從PC、移動互聯網時代，邁入Personal AI時代。
一場AI普惠之戰，開始在全球科技公司間打響。
面向普通用户的應用場景，成為大廠施展AI普惠計劃的主陣地，這些科技公司正在紛紛致力於讓AI變“小”，與具體業務相結合。
“我們要讓AI走下技術的‘神壇’，深入應用的‘土壤’”。百度集團資深副總裁、百度移動生態事業羣組（MEG）總經理何俊傑表示，這是所有信息科技最終走向普惠的必經之路。
在何俊傑之前，谷歌CEO皮查伊同樣忙着通過生成式AI，重構谷歌所有產品，其中就包括搜索，最終實現讓AI惠及所有人的目標。
微軟CEO納德拉也在向外展示一個更宏大的規劃：把大模型融入到微軟所有核心業務中，讓更多人和AI一起工作。在將Copilot引入Microsoft 365後，近期微軟再放大招，Windows系統也將集成Copilot。
作為國內第一個在搜索引擎上內測使用大模型的公司，百度對搜索能力、搜索形態、搜索內容和服務來了場全面升級。
在用户需求滿足上，百度希望讓更多、更復雜的問題在第一條搜索結果中得到全面滿足。
用户如果想要知道“厄瓜多爾和肯尼亞的GDP，哪個更高”這樣冷門的問題，在此之前，“百度一下”是找不到具體網頁或者專門的分析文章的，只有兩個國家人均GDP的比較內容。
這種情況下，用户想要獲取答案，步驟就變得極為繁瑣：先搜索厄瓜多爾的GDP是多少，再搜索同一年肯尼亞的GDP是多少，然後放在一起自己算一算。
融入大模型能力的百度搜索，則能在充分理解用户需求基礎上，由原來的被動匹配，實現自主創造新答案的變革，並通過提供數據趨勢圖的方式，免去用户分別搜索、比較和計算的複雜過程。
在用户表達上，藉助內測中的AI夥伴、AI BOT等功能，用户在百度搜索中可以感受到智能對話、多輪交互的全新體驗，降低用户的輸入表達門檻和成本。
百度集團副總裁、搜索平台負責人 肖陽
“給我制定一份廣州到北京的三天兩晚旅遊攻略”，同樣一個問題，此前的百度搜索給到的都是零散的相關信息，諸如酒店預訂、機票預訂、景點門票等都需要逐一查詢。
在AI夥伴幫助下，藉助相關機酒等第三方插件工具，融入大模型後的百度搜索，不僅可以直接生成一份滿足用户需求的旅遊攻略，而且在無須跳轉其他網頁或應用的前提下，用户就能完成相應酒店、機票等預訂操作。
AI夥伴對搜索外延的拓展，還體現在幫助生成圖片、文案，充當行業顧問等等。
在信息邊界的突破上，百度則藉助AI BOT，期望為包括創作者、商家、機構、品牌等領域的內容和服務提供商，製作7*24小時實時在線的虛擬AI分身。
如果用户對AI夥伴給出的“AI時代哪些工作不容易被替代？”的回答還不夠滿意，就可以通過AI BOT，聽聽“所長林超”的專業人士觀點。
這些虛擬AI分身，將能夠利用自身優質、獨特的內容、知識和服務，直接回答用户問題，從而不斷豐富搜索引擎的內容供給和服務體系。
產品的代際變革背後離不開生態，百度正在對搜索生態進行全面的升級和煥新，發佈“奇點計劃”，包括四個部分：優質內容聯盟、創作者AI共創、權威數據智庫和智能BOT。
藉助上述多種內測產品和功能的更新，百度正在基於搜索來推進技術平權，如何俊傑所説，“讓AI有機會成為人人可用又人人不同的通用生產力，給每個人帶來個性化、專屬化的體驗，從而真正走進Personal AI時代。”
在靠大規模數據驅動的AI技術面前，擁有海量用户反饋的**搜索場景，天然是最大規模AI技術孵化的温牀。**從誕生之初，搜索引擎就是一項由AI技術驅動的產品項目。映照到商業環境中，搜索始終是全球範圍內規模最大的AI應用場景和最為成功的商業模式之一。
**藉助搜索，谷歌和百度，一度紛紛成為美國和中國市值最高的兩家科技公司。**不止這兩家，在大廠將AI技術應用落地的過程中，搜索成為嵌入AI最緊密、大眾最易感知AI的場景。
作為中國最大搜索引擎服務商，百度搜索更是成為內部AI技術落地的天然試驗場，就像一些AI公司要通過做硬件展示AI技術一樣，搜索等離C端用户最近的功能窗口，成為展示百度最新AI技術的最佳載體。
過去二十年間，百度搜索與AI的結合，藉助語音、拍照等多形態提問方式，正在不斷降低用户表達需求的門檻，以及用户獲取內容和服務的門檻。此外，依託先後搭建起來的問一問、知道、貼吧、文庫、百家號等平台，百度搜索的內容供給，也迎來不斷豐富與更新。
2019年，百度信息流業務終於在月活上追平今日頭條，其背後就離不開搜索和AI的融合。當時，面對憑藉推薦引擎快速崛起的今日頭條，百度CEO李彥宏於2017年親自下場帶隊信息流業務，確立起智能搜索+智能推薦的雙引擎策略。
為了讓內容在創作者和用户之間實現更加精準的匹配，2022年，百度對外公佈了兩大搜索核心AI技術，分別是可以理解全網文本、圖片、視頻、結構化信息等形態各異資源的跨模態大模型“知一”，和對搜索引擎後端架構進行徹底改造的新一代索引“千流”。彼時，何俊傑表示，藉助“千流”，搜索成本能夠降低一半，而速度提升兩倍。
“知一”和“千流”兩項AI技術的推出，進一步增強了用户在百度獲取內容的體驗感。如今，基於“語義檢索技術+大語言模型”的雙重能力，搜索的一場代際變革新體驗正在徐徐展開。
每一次的AI技術變革，都孕育着內容生態的重構契機。
PC時代，以門户網站為代表的PGC，成為內容供給的主力軍；移動互聯網時代，以百家號為代表的海量UGC，成為內容供給新主流。
**AIGC時代，以大模型為基礎的AI技術，正在讓創作門檻無限降低。**去年以來，文心一格、Midjourney、NovelAI等AI作畫應用率先爆火。今年，隨着ChatGPT、文心一言等大語言模型的相繼推出，內容生產領域被外界視為正迎來應用工具的“寒武紀生物大爆炸”。
據不完全統計，僅國外就有至少200多個專門針對內容創作的AIGC應用。這些應用以百倍千倍的生產速度，百分之一乃至千分之一的成本，創造出幾乎不遜於人類的內容。
在這場前所未有的生產力革命中，誰能利用好的AI技術，誰就有望成為新一輪內容生態變革中的新贏家。
作為國內最早面向普通創作者推出全套AIGC解決方案的公司，百度在AI技術平權道路上早有佈局。
去年，百度就曾推出“創作者AI助理團”，至今已有45萬創作者使用，產出超700萬篇內容，累計分發量超過200億。
今年萬象大會上，百度對AIGC創作工具進行了全新升級，推出包括AI筆記、AI成片、AI作畫、AI BOT、AI寫作、AI數字人在內的內容創作六件套，為創作者提供一站式AI創作方案。
為了快速普及AI技術落地應用，百度還推出了創作者成長扶持計劃“AI共創計劃”，計劃扶持10萬創作者收入超30億元。
一旦AI的技術飛輪能夠順利轉動，百度或許有望與內容創作者建起更為緊密的紐帶連接。
汪丁丁在《論信息社會的情感模式》中指出，互聯網擴展了用户的自我意識，成為生活的一部分，可以貼切地稱之為“自我中心網絡”。用户的情感是“由內及外”的，互聯網則是“由外及內”的。
在情感模式上，信息服務只是一種弱連接紐帶，維繫與用户關係的強紐帶必須突破簡單的信息連接，而要賦予平台內容、服務更具人格化的體驗。
AI大模型帶來的內容生態重構機會，有望幫助百度重塑賬號體系。
儘管各家大模型產品在技術上大同小異，但大語言模型也是有“方言”的。相關產業專家表示，不同的大語言模型因為訓練的數據分佈不同，構造高質量數據不同，決定着用户提問的方式、調教和使用的方式也不盡相同。這就意味着，一旦內容創作者用了某個大語言模型，再切換到別的大模型，遷移成本會很高。
當百度找回用户黏性，其因獨特內容流失而分散到各個垂直搜索裏的潛在用户，或將迎來一次迴歸潮。
“垂直搜索之所以大家會願意用，原因是這些內容平台有一些獨特的內容。”百度集團副總裁、搜索平台負責人肖陽告訴字母榜，AI大模型所帶來的產業紅利，有望加深百度與這些內容平台和個體創作者之間的合作，進而完善百度搜索的內容庫數量和質量，最終帶給用户更好的搜索體驗。
但能否實現上述願景，考驗百度的可能是AI大模型改變每一個普通人生活的速度和能力。