如何在10分鐘騙走430萬？_風聞

不知大家最近有沒有察覺，關於AI詐騙的消息簡直可以説是鋪天蓋地。光是這一週，就已經喜提了三個微博熱搜。

而微信指數，也從22號之前的無人問津，一下暴漲到1150萬的搜索熱度。

這熱度的起因，其實源於包頭警方公佈的一宗詐騙案。

01

案件發生在福州，主角是某科技公司的法人代表郭先生。某天郭先生的好友通過微信找到郭先生，説他的一位朋友在外地競標，需要430萬的保證金，但得公對公賬户過賬，便想借用郭先生的公司過個賬。

這事雖少，但也偶爾有之，不算什麼大事。郭先生通過微信視頻確認了跟他通話的人，就是他的朋友後，便爽快地答應了。

很快，那位朋友就給郭先生髮了一張轉賬成功的截圖。出於對朋友的信任，郭先生在沒有核實款項是否到賬的情況下，直接就把自己卡里的430萬轉到了那朋友給的卡號上。

整個過程，耗時十分鐘。

轉完之後，郭先生覺得有必要再確認一下，便給朋友打了個電話，這才驚覺：

十分鐘前那個跟他通話的朋友，居然是騙子用AI技術偽造的！

而整個案件的詐騙手法，大致如下：

首先，詐騙團伙可能通過木馬遠程操控了郭先生好友的微信，從而獲取到這位朋友的照片及語音等資料。這些資料被用來餵給AI，以便生成後面要用來詐騙的視頻和語音。

然後，騙子們便開始瀏覽郭先生這位朋友的微信聊天記錄，以篩選出有錢且跟這位朋友關係好的詐騙目標。

在選定了郭先生之後，詐騙團伙還得將微信視頻實時傳輸的視頻及音頻數據，替換成事先用AI生成的視頻和音頻。以此獲取郭先生的信任，實施詐騙。

縱觀全程，像不像是好萊塢電影裏才有那些高科技犯罪情節？

但非常遺憾的告訴大家，上述運用到的技術手段，其實一年前就有了。換句話説，chatgpt3.5出來之前，就已經存在了。

早在去年的1月2日，B站UP主**@林亦LYi** 就發佈過一期用AI複製自己好友的視頻。

在視頻裏面，UP主説道，只需一段5秒的語音，AI就能把一個人的聲音完全復刻，之後不管要想那個人説什麼話，都能用AI替他講出來。

至於視頻的生成，那更是簡單。僅需一張照片，就能變臉生成視頻，還能把説話的口型對好。其流暢的程度，若不是事先知道右邊的原畫，你壓根看不出其中的違和之處。

相較之下，反倒是微信視頻通話的攝像頭數據替換，看起來略顯簡單，一個APP就能搞定，根本沒啥技術含量。

話雖如此，但不知道大家有沒有從上面三個技術琢磨出一些結論？如果沒有，我這裏倒是有一個現成的——

只要給AI一張照片和5秒語音，它就能復刻出一個你認識的人，來跟你視頻…

不過這還不是最恐怖的，因為以上這些技術，一年前就有了。那麼現在的技術又如何呢？

最近一個提醒大家提防網戀的視頻裏，向我們展示了一秒換臉術。

但最逆天的是，現在的AI不僅能換臉，都到了連膚色都可以改變的程度。

如果未來有了更高性能電腦和算法的加持，AI實時拍攝渲染，並進行特定場景的生成，那麼微博熱搜裏的那句**#AI詐騙成功率接近100%#**，可能真就不是什麼危言聳聽了。

事實上，我才寫完上面這部分，另一起AI詐騙的消息又冒了出來。這次更快，用時僅9秒，安徽某男子就被騙走了132萬。

難怪當AI技術被用於詐騙這事一出來後，官媒們便紛紛下場呼籲，警惕AI詐騙！

但與官媒的緊張相反，大部分人好像對AI詐騙的破壞性，仍然停留在一個非常初級的階段：覺得只要管住自己的錢袋子，AI詐騙就拿他們沒轍。

可事實上，這一波AI詐騙，比之前所有的詐騙手法，都要來得更狠更精準！但同時，操作起來卻也更加簡單了…

02

大家可能有所不知，市面上所有的詐騙行為，其實都可以歸結於四個步驟：

實施接觸→獲取信任→陷入服從→指導行動

一句話解釋，就是騙子跟你進行接觸後，通過一系列偽裝獲取你的信任，並用事先準備好的腳本説辭，讓你陷入一個被動的服從境地，最終讓你聽從騙子的指示，做出某種行為傷及自身利益的事情。

這其中，又以獲取信任這步最為重要。操作得當，簡直可以達到洗腦的效果。

在AI詐騙出現以前，獲取陌生人的信任最常見的方式，就是假扮權威人士。騙子們通過一些非法渠道獲取你的個人身份信息後，冒充公安、檢察院、法院，甚至反詐中心等工作人員給你打電話。

然後編造你涉嫌銀行卡洗錢等罪名，並同步發送偽造的公檢法官網通緝令、財產凍結書等，對你進行威逼、恐嚇，以使你相信和就範。

然而隨着反詐的普及和深入，越來越多人瞭解到了相關的手法後，這一方式開始變得不那麼管用了。

可是當AI進入詐騙這個領域後，整個玩法都變了。這時獲取信任，已不再需要那種廣撒網、全憑運氣釣到冤大頭的方式了。

就拿最近熱傳的槍決詐騙短信來説，大家都覺得這條消息假得離譜，但它本意就是以此來篩選那些信以為真的傻子，這樣騙子的詐騙成功率才高。

但也只是高而已，完全沒有可能接近100%，甚至可能連**0.00001%**都不到，效率極其低下。

但AI詐騙則是完全利用你對熟人的信任。這時的殺傷力，可就不是一個數量級的了。

前面兩個案例，已經充分説明了這一點。一個10分鐘，另一個才9秒，以至於我們可以如此斷言：用AI詐騙時，耗時短，見效快，幾乎不會引起受害者的懷疑。

此外，AI詐騙還有另一個顯著的特點，那就是涉及金額巨大。先不説安徽男子9秒被騙132萬，這種巨離譜情況。

作為一家科技公司的法人代表郭先生，按説也是見過世面的人。卻也在短短10分鐘內，被騙子捲走了430萬…最後多虧了警方和銀行的通力合作，才幫郭先生挽回了大筆損失。

可見AI詐騙，完全有能力把受害者的所有積蓄都給掏空！

就拿前面提到的“扮演權威人士”舉例。騙子扮演公安，最多也只能從你這裏騙走幾萬塊錢，因為金額一多，你自己都會感覺離譜，甚至產生懷疑。

比如你是財務，而騙子通過AI假冒成你老闆，讓你給他轉一筆錢，好用來收購一家公司呢？

這其實是個真實事件，2020年初，一位銀行經理就是這樣被AI合成的聲音，騙走了3500萬美元。

在AI詐騙精能準取得信任，並有超強破壞力的情況下了。一個迫切的問題擺在了我們面前——

我們之後要怎麼去信任一個不在面前的熟人？

03

不知大家有沒有聽過這樣一句話：

如果某個生物走起路來像鴨子、説話像鴨子、長得像鴨子、啄食也像鴨子，那它肯定就是一隻鴨子。

這句話，其實是**“事物的外在特徵，就是事物本質的表現”**這一邏輯理論的通俗解釋。

可如今有AI詐騙介入的網絡世界，這一理論將不再適用。因為往後跟你用視頻聊天的那個人，雖然TA説着你熟悉的口音，長着你習以為常的相貌，但卻有可能完全不是你所認識的那個人。

還記得之前我有提到過，“大部分人都低估AI詐騙對自己的影響”嗎？

一個多月前，國外發生過一起AI詐騙羣體案件。

騙子們假借“YouTube團隊”之名，向不少油管博主羣發了一封電子郵件。説是油管最近出台一項新政策，建議各位油管博主下載相關細則進行查看。

這種釣魚式的詐騙郵件，我們應該並不陌生。通常情況下，我們壓根看都不看，直接點擊刪除。

但這封郵件裏，卻居然帶了上一個谷歌CEO皮查伊“親口解釋”的視頻，於是不少油管博主便放鬆了警惕，下載了相關政策的説明。

這個細則文件表面上看，是一個PDF文檔沒錯，打開之後，也的確有着相關規則細節的解説。但它實際卻是一個木馬病毒，可以直接竊取你瀏覽器保存的所有密碼等相關資料（郭先生那位好友的微信，可能就是這樣被監控竊取的）。

説白了，**我們身上值錢的東西，並不一定只有我們的錢包而已。**家庭地址、社會關係，還有在公司擔任的職務身份等等，都有可能是騙子想要獲得的東西。

為此，我想給大家舉一個更極端的例子，方便大家感受一下AI詐騙的可怕——

假設我們的手機被人偷了，很快便被轉到了AI詐騙的團伙手中。而手機的鎖屏設置嘛，破解起來不要太簡單…華強北的老師傅們，分分鐘就能搞定。

然後騙子將我們的手機接到電腦上，通過AI模擬出一個遭遇車禍的場景。他用微信假裝是我們的同事，給我們的爸媽打電話，説我們出車禍受傷了。這便是之前所提到的第一步：實施接觸。

接着騙子用手機拍攝下我們受傷的樣子（當然這是AI模擬出來的），通話的過程中，滿身是傷的我們，只能支支吾吾説出幾句含糊的話，但聽聲音無疑是我們的。於是第二步：獲取信任，就達成了。

而通過讓我們處於受傷的境地，一方面能使父母快速陷入混亂，另一方面也能減少騙子暴露的痕跡。

接着假冒的醫生和護士相繼出場，説是要想立即手術治療，就得先交納一筆的手術費用。這時那個號稱是我們同事的人，對我們的父母説，他身上的錢根本不夠…ze我們的父母就只能陷入第三步：服從境地。

後面是否掏空我們父母所有的積蓄，那就完全取決於騙子的良心了…

這樣一套劇本下來，有視頻有聲音，足以獲取信任了吧？而這，僅僅只是我一個業餘的編劇，隨手就能編出來的劇本。

一些騙子甚至還能根據你手機裏的聊天記錄，來進行量身定製的下套，就如郭先生所遭遇的那樣。

換句話説，僅僅只是弄丟手機，就有可能讓你身邊的人遭受巨大損失。這或許就是官媒們，如此聲勢浩大地呼籲大家警惕AI詐騙的原因。

AI詐騙的波及面實在是太廣太大，沒人可以獨善其身。

尾聲

如此看來，我們似乎面對的是一個比較暗淡的前景。

但好在一些科技公司，已經在着手處理這件事情了。它們能夠通過眨眼頻率、瞳孔形狀、還有口型與聲音之間的吻合度等等，來判斷視頻中的人物是否為AI生成。

只是，目前這項技術還只是處於測試當中，距離大範圍運用，還有着一段距離。

而就AI詐騙這一問題，我還專門詢問過chatGPT。它除了開頭直接點出這事非常困難外，剩下給出來的建議，幾乎全是正確的廢話。

難道目前我們能做的，只有小心翼翼、妥善地管理好自己的手機以及其他電子設備，以防止自己被AI詐騙所波及？

也不全是。

有一項，是AI至今無法突破的——脾氣。

早在1990年代，人類學家羅賓·鄧巴就提出一個著名的**“鄧巴數字”**。

鄧巴提出，人的大腦認知能力決定了人類擁有穩定社交網絡的規模上限為148人。其中，深入交往的人數約20人左右。

同理，我們可以畫出信任的同心圓。

詐騙，本質上是打破了我們原有的信任鏈條，重建了一條虛擬的鏈條。

過去的詐騙，多是利用我們“邊際”社交關係，或者假冒警察等公共關係，進行行騙，這種詐騙的“犯罪成本”很低，受害者防範意識也較差。而隨着全民反詐，過去的詐騙手段，越來越難奏效。

AI詐騙，更像是為受害者“定製”詐騙方案，偽裝成熟人以突破層層同心圓，突破的層數越多，詐騙造成的損失也就越大。

防範這類詐騙，最大的難點，就是具備強烈的反詐意識：意識到聲音、圖片、視頻，都能造假。

真正自己熟悉的人，“脾氣”是不會造假的。只要多説幾句話，最好是聊一些此前從沒聊過的話題，在大數據之外，人的一言一行都是感性的。

AI這個魔盒已經打開，它的好，它的壞，我們都要一步步接受。

眼下AI給我們的“教訓”，**讓我們重新思考平生交往的所有人，哪些才是深交之人，哪些才是AI無法偽裝的人。**這些人，如果真的急需一筆錢，一定不會怪罪你對他百般驗證。