AI的“智力”提高是加速的，越來越快而人類的智力提高則是減速的_風聞

【本文來自《聲明稱AI可能滅絕人類，是AI屆集體刷存在感嗎？》評論區，標題為小編添加】

• 易溪江生
• 以本人的已有認知，認為AI毀滅人類，在當前是一個危言聳聽的説法。至於那份簽署聲明背後有什麼動機，不知道。

       根據已有的人類知識，可知人體大腦與神經系統的物質結構的複雜程度遠非單純依靠半導體一樣或者極少數幾樣物質組成的機器計算系統（包括將全球的所有計算機集合在一起）所能比擬的。一個神經元裏就有無數且各種各樣的分子在共同作用，即各司其職，又相互關聯。人腦的神經元數量大概是千億級的。在現有的科技水平與條件下，除了在數學數據計算速度比人快以外，機器計算的思維能力根本不能與人在同一水平線上，至少差了百個、千個乃至萬個數量級都不止。

       人類對於人腦和有機生命體身體的瞭解非常有限，生命之謎，思維之謎，智慧之謎，都還是知之甚少，一鱗半爪。

       等到科學的發展突破到了解開了人類大腦之謎，方可以有機器計算超過人腦思維的理論基礎。但這還很遙遠。

       AI被壞人用來搞破壞或者做壞事，這是現實中完全可能的。就像槍炮一樣，就像計算機病毒一樣，成為一種犯罪的工具。但其威力達到核武器級別，當下還不可能，在可以預見的未來相對較長時間內（如十年二十年）也不可能。

       普通人無須焦慮，專業人士也無須販賣焦慮！

**不要對你不瞭解的領域發表斷然的結論。**與你的理解正好相反，計算機技術及AI的底層支撐是數學，但計算機邏輯也是用數學表達的。

AI的應用在棋類遊戲裏表現得最明顯，最早是國際象棋和中國象棋，圍棋晚一點，不過是最近六七年的事情。現在，人類最好的棋手已經不是AI的對手。之所以中國象棋和國際象棋AI碾壓人類出現得早，是因為它們比圍棋簡單得多。用數學來表達的話，就是國際象棋與中國象棋的變化比圍棋少得多，思維和邏輯上也簡單得多。對弈軟件已經拋棄了最笨拙的“窮舉”方法。

AI找到正確的方法之後，成長速度不是人類可以想象和理解的。以deep mind的Alpha Go 為例，2016年戰勝李世石的時候，人類棋手跟它還有一拼，但僅僅一年之後，當時世界圍棋等級分排名第一的柯潔已經完全不是對手，表現最好的一盤棋前100手和Alpha Go 旗鼓相當，AI自己的評價也是如此，但最終的結果卻是崩潰。雖説第一盤只以最小的差距半目輸掉，但在AI眼裏卻是完全沒有機會。如果只用一個詞描述，就是脆敗。

要命的是，這個軟件的開發團隊並未教它如何提高棋力。Allpha Go的後續版本都是自我學習的。跟柯潔下的那個版本，幾個月時間裏自己跟自己左右互搏，下了一千二百萬盤。圍棋有史以來的正式比賽對局數，加到一起未必有這麼多。現在AI已經“不屑於”跟人類對弈，勝負毫無懸念，讓二子後頂尖棋手才有爭勝的機會。現在已經沒有Alpha Go，deep mind 團隊轉向AI的其他應用領域。AI對弈軟件，現在是人類頂尖棋手不可缺少的訓練輔助。中國圍棋隊的每一位棋手，都有絕藝賬號。後者是騰訊開發的對弈AI，現在最好的對弈軟件。剛剛多得男子國際象棋個人冠軍的丁立人，也用AI訓練。

對弈軟件水平的提高速度很恐怖。這個我有親身體會。2002/03年前後，當時最好的圍棋軟件，我讓它五子可仍然能贏，在我眼裏它就是弱智。到了2016年的Alpha Go時代，我在它那裏連弱智都不算。我大致是業餘4-5段的水平。

圍棋的局面判斷，邏輯上很複雜，棋力到了業餘高級水平的人都很清楚。早先的對弈軟件很菜一個重要原因是沒有解決這個問題。

AI的“智力”提高是加速的，越來越快。而人類的智力提高則是減速的，俗話説“行百里者半於九十”。很多人已經到了自己那一行裏相當高的水平，終生不能捅破最後的一層紙。並且，不難想象，AI的學習能力現在仍然處在初級階段。

不要拿人腦跟計算機類比。機制完全不同。生命科學領域裏最落後的，就是人腦研究。迄今連可靠的研究手段都沒有成熟，更不用談人類對自己大腦的全面理解。

AI踏上自我學習之路時，是它真正的起點。它的智力發展，不再依賴人類，它學習的內容很多也不在人類的認知範圍。這意味着它有條件擺脱人類控制。AI是否已經站在了這個起點上，我不知道，也沒資格判斷。

對於AI，普通人當然無需焦慮，畢竟它現在還處在很初級的階段。但是，我不同意你科學家販賣焦慮的説法：普通人理解不了頂尖科學家的思維。二戰時，圖靈研發出的機器破解納粹Enigma，使得戰爭提前幾年結束。直到有所突破之前，圖靈周圍的人都不理解他的想法，包括那些信任和支持他的人。圖靈和他的密碼機，是人類計算機技術的開端。