“AI孫燕姿”爆火之後，音樂何去何從？_風聞

文化产业评论-文化产业评论官方账号-05-31 10:44

2023-05-31

“AI孫燕姿”強勢出圈，成為新晉頂流。在這背後的是發展了半個多世紀的、不可阻擋的AI音樂潮流。AI介入後，給音樂產業帶來巨大沖擊，其中最大的問題是版權爭議。面對衝擊，政府在支持新技術的同時不斷完善監管，企業基於自身利益提倡保護版權、升級服務體驗、推動行業規範，歌手們嘗試將AI用於輔助創作，民眾則偏好玩梗。而在擔憂之外，我們或許更應積極擁抱變化，AI介入後有望迎來全新的音樂時代。

作者 | 梔晞（文化產業評論作者、三川匯文旅體研究院研究員）

編審| 時光

編輯| 半島

來源| 文化產業評論

近日，“冷門歌手”“孫燕姿”迴歸。注意看，這位“殺出重圍”的新晉頂流不是孫燕姿本人，而是“AI孫燕姿”。

“AI孫燕姿”生產力驚人，短短時間內翻唱的作品已超過孫燕姿本人出道以來發布的所有作品之和。

面對AI孫燕姿高產翻唱歌曲，粉絲們一邊歡呼翻唱音頻給他們帶來聽覺盛宴，一邊也開始喊話歌手本尊，“飯碗有風險，趕緊出來營業”。

對此，孫燕姿本人回應：“你跟一個每幾分鐘就推出一張新專輯的人還有什麼好爭的。”

AI發展迅猛，歌手真的面臨着失業的風險？

在這樣的時代裏，我們應該如何看待AI介入音樂生產？是喜是憂？

AI音樂：早已在路上****其實，AI介入音樂作品的生產也並不是新鮮事。

**上世紀五十年代就已經產生過由計算機生成的音樂。**1951年，一位程序員製作了歷史上第一首電腦合成的音樂。1957年，有人藉助自動計算機創作了絃樂四重奏《依利亞克組曲》。

後來的幾十年內，人們越來越關注利用計算機來生成人類音樂作品的仿製品，催生了虛擬歌姬誕生、豐富了AI賦能音樂創作。

1987年，一位美國作曲家展示了音樂智能實驗（EMI）成果，他讓EMI從許多人造樂曲中提煉共性創作元素，並以此為基礎模仿了許多知名音樂家的風格。

2004年，雅馬哈公司推出英語版的語音合成引擎Vocaloid1.0，人們實現了合成人聲式歌曲的突破。

2007年，該公司第二代語音合成引擎推出，依託該技術，日本的克里普敦未來媒體公司推出了虛擬偶像“初音未來”，其音源採樣於日本聲優藤田咲。

後來，初音未來成為全球最熱門的虛擬偶像之一，其代表作品有《甩葱歌》等，還帶動了此後的虛擬偶像開發熱潮。

**之後，更多公司紛紛加入AI音樂賽道。**一方面，他們運用人工智能技術生成更多種類的音樂，包括遊戲配樂、助眠音樂、情緒音樂等，比如英國的Jukedeck公司創建了一個人工智能系統來生成免版税的音樂曲目，為遊戲開發商和企業提供相應服務。

另一方面，一些公司還通過人工智能技術來為音樂製作人提供更便利的工具，比如英國的Vochlea公司開發的產品可以根據人聲哼唱創建旋律。

**AI還更深入地參與到歌曲創作中，**比如2018年，索尼的人工智能作曲AI與人類作曲家合作完成《Hello World》音樂專輯，甚至其創作開始具備情感元素，比如AIVA系統可為娛樂內容創作情感配樂。

△圖源知乎

到現在，可以看到更多國內外知名大公司如字節跳動、蘋果、谷歌、亞馬遜等都紛紛開始投資AI音樂領域。

由此可見，AI技術與音樂的融合形式越來越豐富多樣，提供了未來音樂創作的更多可能性，這也是它被資本看好的原因。

那麼，“AI孫燕姿”又是如何實現的呢？

B站UP主們給出的解答是“So-vits”算法——**可實現音色克隆。**也就是導入真人的聲音素材，用來訓練算法，再通過模型推理，實現音色轉換，從而生成AI歌手。

有貼心的UP主甚至已經發布了AI歌手訓練教程。

可見，AI歌手最大的特點就是模仿真人歌手的音色，而“AI孫燕姿”能從一眾AI歌手中脱穎而出，則很大程度歸功於歌手本人音色的獨特性，但是AI歌手在情緒、咬字、換氣等細節處理上無法做到完美。

AI衝擊音樂行業，各方怎麼看？

目前來説，AI介入音樂生產帶來的最大的現實問題還是版權爭議。

1、AI音樂作品生成過程涉及侵權風險

AI音樂作品的生成當前還依賴於對現成的人類音樂作品的深度學習與訓練，其中包含受版權保護的作品，如流行歌手們發佈的音樂作品，對此類作品的大量複製學習可能越過了“合理使用”的邊界。如果將這種AI用於商業盈利，可能會招致侵權糾紛。

AI工具的使用者也魚龍混雜，且民眾對於AI作品多抱有好奇和嘗試心態，但容易忽視其中存在的侵權風險。

此前，一位B站UP主曾將歌手林俊杰的肖像用於製作多個AI換臉視頻，後被歌手起訴索賠二十餘萬元。

然而，前幾天微博熱搜又更新了“張元英ai換臉葉夕霧”的詞條。網友們看得不亦樂乎，但大多數人並沒有覺得這一舉動可能是侵權行為。

2、AI音樂作品是否擁有版權，及其版權歸屬暫無定論

有關AI音樂作品是否擁有版權的問題，目前還存在不同的觀點，主要是AI不屬於“自然人和法人”，有關AI音樂作品是否具有創造性也存在着爭議。

此外，AI音樂作品的生成還牽扯到多方利益羣體，包括AI工具的研發人員、使用者、投資者等。倘若AI音樂作品擁有版權，其帶來的版權收益該如何合理分配到各主體身上也暫無明確結論。

長遠來看，AI歌手強勢出圈，“真假”歌手愈難分辨。AI介入音樂生產，似乎也正在加速蠶食人類的獨創性。

****那麼面對AI給音樂帶來的衝擊，各方都做出了怎樣的回應？

1、政府：支持新技術，但要順勢完善監管

各國都在積極推進AI領域的相關監管規定，對AI音樂的合理使用範圍、作品標識、權益歸屬等內容進行了探索。

比如2021年9月，國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規範》，提出了增進人類福祉、保護隱私安全等六項基本倫理要求，用來引導人工智能研發與應用健康發展。

2023年1月10日開始施行的《互聯網信息服務深度合成管理規定》中將深度合成技術界定為生成合成類算法制作音頻等信息的技術，並對訓練數據管理、內容顯著標識、技術工具上線的評估等方面做出了基本規範。

2023年4月11日，國家互聯網信息辦公室發佈《生成式人工智能服務管理辦法（徵求意見稿）》公開徵求意見的通知，意見稿中規定的生成式人工智能產品包括基於算法模型等生成聲音等內容，亦即包含當前的AI音樂作品，國家支持基於人工智能技術的創新與應用，同時對此類技術延申的產品或服務提出了倫理要求，提供者與使用者的責任、義務劃分。

歐盟也發佈了《人工智能法》提案，提出AI統一監管原則，還對不同應用場景的AI系統實施風險定級並分別提出規制路徑。