李彥宏豪擲10億尋找下一獨角獸，“百模大戰”進入應用創新時代_風聞

文/孫鵬越

編輯/大風

今日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在摩根大通全球中國峯會期間宣佈，百度將設立10億元人民幣的百度文心投資基金，旨在推動大模型生態繁榮，同時啓動"文心杯"創業大賽，最高獎項為價值1000萬元早期投資。

李彥宏在發佈會表示：“參賽者可以提交想法和原型，我們將尋找最有潛力的想法，併為其提供資金。"

據悉，此次“文心杯”的參賽團隊需專注於AIGC、大模型創新應用方向，有意願且有能力基於文心大模型搭建應用，或將文心大模型與自有產品進行結合。無論是有創業計劃的初創團隊，還是有成型產品或demo的初創公司，均可參賽。

大賽由知名機構投資人與多位百度AI專家擔任評審，獲獎團隊有機會獲得總值1000萬元、500萬元、200萬元的資金與資源投資，以及AI大模型技術輔導與交流賦能。

AIGC正值黃金時代，大模型正在改變這個時代。越來越多的創業者加入了這波黃金浪潮。資方也已經把聚光燈投向了這條火熱賽道。

百度是國內經驗豐富的AI創業者，擁有國內最豐富的生態夥伴。和早年的AI創業時代一樣，百度想要的是構建一個繁榮、充滿活力的AIGC生態圈。

正如李彥宏所説：“未來，我認為中國會有自己的生態系統，擁有自己的大語言模型和基礎模型。中國會出現至少一個、也可能是兩個或三個基礎大模型，可以支持人們開發各種AI原生應用。”

的確，一個商業黃金時代的到來，需要的不是單打獨鬥，而是一榮俱榮，共同推進時代的進步。

應用層面是創投主流

當下，AIGC的火熱帶來創投圈的注意力後，也對關注大模型，還是關注應用有不同的討論。

但實際上，大模型的難度無疑是非常巨大的。僅僅在4月份，就有二三十家大模型宣佈成立，其中不乏阿里巴巴通義千問、華為雲盤古、360GPT、崑崙萬維“天工”大模型、京東言犀、知乎“知海圖 AI”等互聯網巨頭。

不僅大廠已經入局，大模型所需要的硬件成本，讓人望而生畏。

據瞭解，上一代GPT-3模型需要1024張A100 GPU芯片才能支撐起一次訓練，OpenAI至少需要32400張A100芯片用於日常推理，單ChatGPT硬件成本，就高達8億美元以上。

模型越大，它對數據篩選、邏輯複雜度、算法匹配、硬件要求和模型優化等方面的要求就會越高。支撐起大模型的GPU芯片價格也隨之水漲船高，不斷打破原有定價，甚至翻了數倍。很多大模型創業者表示：對於大模型創企來説，光1年租1000張GPU卡就要花大幾千萬到1億元的支出。

大模型賽道一片喧譁而躁動，帶動一輪資本市場的膨脹，引發追隨者的狂歡。但躁動的背後，卻是大成本、長週期、大廠已經入局，每一項都堪稱地獄開局。

李彥宏與文心一言

相比於大模型，百度這次主導的應用層面創業操作性更強，可以進行文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成五個場景下的Demo，極大完善輔助工作。甚至如編程之類的專業技能，文心一言可以用於編寫註釋、文檔、代碼生成、代碼重構、代碼補全等編程任務。

大模型重新定義交互。在未來十年，撰寫代碼的事可以直接交給大模型，而更具意義的是“提示詞”寫得如何。

寫代碼是機械的，寫提示詞是人性的。顯然後者是更靈活，更有意義的。就如同李彥宏説的那樣：“算力能買，創新能力不能買。”

在過去，雲計算主要賣點是算力、速度和存儲，到了今天，雲服務更看重框架、模型好，算力需求逐步降低。而這也是AI大模型的核心發展原理，培養AI原生應用的思維方式和理念比算力優先級更高，需要重新重構現在的每一個產品和業務。

在國外AI新技術浪潮下，已經湧現出很多基於生成式AI賦能營銷、辦公、客服、設計等場景的明星創業公司。例如，成立於2022年的Adept.ai，它是一款能夠代替人類使用電腦、操控軟件的AI助手。

在Adept.ai的設想裏，用户不必學習每個App不同的操作方式。我們只需要學會如何與AI進行交互，就能通過語音命令完成各種任務。

新的AI技術，沿着信息獲取、傳播創新、圍繞我們的具體生活需求展開的創新以及滿足工作效率提升需求的工具的優化三個方向進行創新，也為百度理念的正確性提供了借鑑。

應用層前景樂觀

國外已經有了比較成熟的應用層創業案例，也為國內創投圈到底該聚焦何處提供了參考。

就拿國內目前同樣火熱的短視頻行業來講，一家MCN類型的公司，需要在腳本、文案這類略顯燒腦且重複的工作上花費較多的時間成本和人工成本。而這部分成本，完全可以用AI大模型取代掉。

在國外已經有了比較成熟的AI文字生成類型創業公司。

Jasper成立於2021年，是一款領先的AI營銷工具以及寫作助手，而它的自我定位是“內容大腦”，旗下的AI大模型產品已經可以輕鬆駕馭短視頻文本、廣告文案、電子郵件等文字類場景的工作。

Jasper已經可以為其用户提供超過60多個模版，幫助撰寫廣告文案、標語、網頁文案、電子郵件、博客以及社交媒體文章等不同場景的內容，並且還集成了Grammarly這樣的工具來檢查內容中涉及的抄襲和錯誤修復。

也就是説，無論是個人自由職業者，還是營銷部門、中小公司，都可以藉助AI來創作不同格式、不同語言的廣告詞。而這些廣告詞並不是“玩鬧之作”，真切得到了甲方們的認可，目前Jasper已經作為Facebook廣告文案創作工具。

Jasper在去年就擁有超過70000名客户，並創造了4000萬美元的收入，預計到2022年底，收入將達到9000萬美元，是去年收入的一倍以上。因此，這個成立於2021年1月，還不到3歲的新公司便一躍到了獨角獸級別。

來源：Jasper

再比如，隨着法律意識的普及，市場對法律諮詢的需求與日俱增。但這其中，大量的是基礎信息的諮詢，用户也不值得為此僱傭一名專業律師。

基於這樣的背景下，國外也有DoNotPay專業於法律領域，通過詢問用户一系列問題，根據問題判斷是否有上訴的依據，然後再一步步引導用户進行上訴。

這款DoNotPay戰績不菲，據統計，DoNotPay推出一年多來已經被使用超過25萬次，並贏得了其中的16萬次訴訟，贏率達到64%，其中光在紐約的使用率3個月來已經達到9萬次，為訴訟者省下了數百萬美元的費用。

在商業領域，DoNotPay已經融了近2800萬美元。上一輪融資在2021年，由A16Z領投，共籌集1000萬美元，公司估值達到2.1億美元，商業應用前景巨大。

類似於Jasper、DoNotPay這樣的成熟應用公司，在國外並不少見。但他們有一個共性，都是近兩年在大模型的進步下，取得了新的進展。

其實，類比於國內，大趨勢也是如此。再造一個大模型的難度極大，但隨着國內幾家大廠紛紛推出自家的大模型之後，未來十年缺的是基於這些大模型之上，如何找到各行各業的應用。

繁榮與共，行業共進

百度是國內最早啓動內測文心一言大模型的平台，也是國內投入AI研究最大的企業之一，擁有自己的生態圈。

在啓動內測的兩個多月內，文心一言已經累計四次迭代，核心場景推理性能提高50倍。同時，文心一言的推理成本已經降到最初的十分之一，性能的提升也意味着相關成本進一步的下降。截至目前，已經有15萬家企業申請文心千帆的內測。300多名生態夥伴與百度一起嘗試探索400多種場景。

而Jasper、DoNotPay為首的國外AI獨角獸們，也再次讓生態經驗豐富的百度找到了聚焦的方向。

作為AI生態的老手，百度深知AI作為工具，最大的價值在於各行各業開花，而非某一家以技術自持。

大模型並不是大廠們的玩具，也不是閉門造車就能完成的工程。只有參與進來的企業多了，大模型才會被越來越多的行業廣泛應用，帶來生產力的巨大提升，並深刻改變我們的生活方式。

文心一言

李彥宏在發佈會表示：“我非常看好中國AI應用的發展前景，如果回顧過去幾十年歷史，在中國大家都非常願意擁抱新興技術。雖然我們沒有發明Android、iOS或Windows系統，但我們開發了許多非常創新的應用，比如微信、抖音和滴滴等，還有很多應用都很受歡迎、很實用。在人工智能時代，也是同樣的情況。科技帶來了很多可能，我們非常善於開發應用，並充分利用了這些可能。"

這次發佈會，百度拿出了10億作為支持基金，也看出了百度構建一個更加多元繁榮垂直的AIGC生態的決心，持續推動中國AI大模型生態繁榮。

在這樣的背景下，不論是初創公司還是互聯網老兵，都站在同一條起跑線上，互聯網公司和非互聯網公司之間不存在先進或者落後的區別，即便是傳統企業也有彎道超車的機會。

正如李彥宏所説，這個時代缺的是思考和創新。千行百業都活了，生產力也自然向前發展了。

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