英偉達推出AI超級計算機等重磅產品_風聞

5月29日，中國台灣一年一度的COMPUTEX正式舉辦，NVIDIA CEO黃仁勳剛剛結束在台大的畢業演講，又在此次開幕前夕發表了兩個多小時的演講。這次，黃仁勳主要介紹了“算力殺器”DGX GH200、企業級AI超級計算機以及NVIDIA在多個領域的生成式AI佈局。

DGX GH200

DGX GH200是一款大內存AI超級計算機，可用於支持生成式AI、數據處理的巨型模型。同時它也是第一款將Grace Hopper超級芯片與NVLink Switch System配對使用的超級計算機，這種新的互連方式能夠使其系統中的所有GPU作為一個整體協同運行。

DGX GH200被業界評價為“算力殺器”，它搭載了256個Grace Hopper超級芯片，新的互聯方式讓機器像一個巨型GPU運行，提供1EFLOPS的性能和144TB的共享內存，這比上一代DGX A100的內存多出近500倍。

黃仁勳稱DGX GH200是“集成了英偉達最先進的加速計算和網絡技術。”

谷歌雲、Meta及微軟等公司將有望成為首批獲得 DGX GH200 訪問權限的公司，未來也將向更多客户開放。與此同時，英偉達也計劃打造基於4組GH200、576TB HBM內存的AI超算系統NVIDIA Helios，預計將於今年年底上線。

AI超級計算機：Nvidia Helios

基於DGX GH200，NVIDIA計劃打造AI超級計算機“Nvidia Helios”，這款超級計算機將配備四個DGX GH200系統，也就是多達1024塊NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片，可滿足訓練大型AI模型的需求。而每塊Grace Hopper 超級芯片則包括一塊NVIDIA Grace CPU與一塊NVIDIA H100 Tensor Core GPU。Nvidia Helios預計將於今年年底上線。

AI 新研究工具

“構建先進的生成模型需要創新的人工智能基礎設施方法，”谷歌雲計算副總裁 Mark Lohmeyer 説。“Grace Hopper Superchips 的新 NVLink 規模和共享內存解決了大規模 AI 中的關鍵瓶頸，我們期待探索其在 Google Cloud 和我們的生成 AI 計劃中的功能。”

“隨着 AI 模型變得越來越大，它們需要強大的基礎設施來擴展以滿足不斷增長的需求，”Meta的基礎設施、AI 系統和加速平台副總裁Alexis Björlin説。“NVIDIA 的 Grace Hopper 設計旨在為研究人員提供探索新方法來解決他們最大挑戰的能力。”

“傳統上，訓練大型人工智能模型是一項資源和時間密集型任務，”微軟 Azure 基礎設施公司副總裁 Girish Bablani 説。“DGX GH200 處理 TB 級數據集的潛力將使開發人員能夠以更大規模和更快的速度進行高級研究。”

其他領域的生成式AI佈局

生成式AI成為現在和未來的熱點，NVIDIA作為芯片廠商，在多個領域進行佈局。

在遊戲領域，NVIDIA將為遊戲提供定製化AI模型代工服務Avatar Cloud Engine (ACE)。它適用於雲端和PC上的AI模型開發，開發者可運用這項服務，搭建和部署定製化的語音、對話和動畫AI模型。

在廣告領域，NVIDIA在2023 Computex上宣佈了與多家企業的創新合作。全球最大的營銷服務機構WPP正與NVIDIA一起在Omniverse Cloud上構建首個生成式AI內容引擎——創作團隊將3D設計工具如Adobe Substance 3D等連接起來，並在NVIDIA Omniverse中構建客户產品的數字孿生，然後憑藉在來源可信的數據上訓練並使用NVIDIA Picasso構建的生成式AI工具所提供的內容，快速製作出虛擬場景。WPP客户可以使用製作完畢的場景生成大量廣告、視頻和3D體驗，供全球市場和用户在任何網絡設備上使用。

黃仁勳介紹，“全世界的各行各業都在競相挖掘AI的優勢，包括具有7000億美元價值的數字廣告業。WPP正在通過Omniverse Cloud和生成式AI工具，讓客户能夠以前所未有的逼真度和規模來改進產品體驗。”

多家電子製造商正利用NVIDIA技術打造數字化流程，實現全數字化智能工廠的願景。和碩正在使用Omniverse、Isaac Sim和Metropolis創建虛擬工廠，該公司能夠在虛擬工廠中的模擬環境測試各種流程，從而節省了時間和成本。

小結

“科技行業的傳統架構已經無法滿足過於複雜的計算任務，”黃仁勳説道，為了充分發揮AI的潛力，客户越來越多地轉向加速計算和GPU(圖形處理單元)，“我們已經到達了新的計算時代的轉折點。”

就在不久前的台大畢業演講中，黃仁勳也強調：AI無疑會改變每一份工作，擁抱科技是獲得成功的關鍵，每個公司、每個人都必須學會利用AI的優勢，在AI的幫助下取得驚人成就。