AI2.0時代，為何説商湯的價值需要重新審視_風聞
财经无忌-财经无忌官方账号-独特视角记录时代冷暖06-05 23:42
文 | 蕭田
如果把時鐘撥到2022年底，當我們回過頭來看當下科技界最激動人心的大事件，OpenAI於2022年11月推出的新型AI聊天機器人工具ChatGPT無疑會佔據一席之地。
一個共識是，大模型和大算力的融合創新，正在掀起生產範式的重大轉變，推動通用人工智能（AGI）時代的到來。
ChatGPT及類ChatGPT產品底層基礎設施的大模型將帶來比移動互聯網時代大十倍的機會，穿透各行各業極大地提振生產力。
也因此，越來越多的企業開始關注並投入到大模型的研發之中。
但不可否認，在技術快速迭代的發展初期階段，如何構建新一代的基礎設施，降低應用門檻、縮短研發週期、提高創新效率，也成為政府和產業上下游需要共同解決的新挑戰。
6月2日，商湯科技深度參與以“AI引領時代，算力驅動未來”為主題的“臨港新片區智算大會”。
會上，商湯科技董事長兼CEO徐立圍繞“算力的價值”，分享了過去短短半年裏商湯大裝置在氣象預測、自動駕駛、遙感、遊戲以及大語言模型等眾多領域取得的一系列突破性成就。
這次大會不僅再度掀起計算機科學領域通用人工智能（AGI）研究熱潮，也刷新了我們對這家公司乃至AI的認知。
大模型“百花齊放”，為何離不開商湯大裝置這篇沃土？
在ChatGPT的風靡之下，國產廠商紛紛推出自家大模型。自百度於3月份發佈文心一言後，阿里巴巴推出通義千問、華為發佈盤古NLP模型、騰訊推出混元，還有科大訊飛、字節跳動、出門問問等廠商也緊隨其後，呈現出百花齊放的態勢。
尤其是在4月10日，作為國內AI領域領頭羊的商湯發佈了“日日新SenseNova”大模型體系後，全球中期氣象預報AI大模型“風烏”大模型、SenseEarth3.0遙感大模型、通才AI智能體GITMl等陸續發佈。而且這些突破性成就，僅在一個多月時間內取得，可謂日日新，日日強。
如果以大模型為座標系來看當下人工智能的發展，從深度學習到大模型，從標註數據訓練到基於自監督學習的非標註數據訓練，技術的發展就像一場接力賽，然後在最近達到了一個臨界點。
換而言之，人工智能產業的發展並非是一蹴而就的，技術才是“硬”道理。是否擁有大模型與大算力是衡量一家人工智能企業能力的主要標準。
而商湯無疑是其中的佼佼者。
在算力層面 ，經過5年探索，商湯科技人工智能計算中心（AIDC）去年在上海臨港正式投用，成為商湯大裝置SenseCore的重要算力基座。
大裝置上總共有27000塊的GPU芯片卡，可以輸出5.0exaFLOPS的總算力，支持20個千億參數超大模型同時訓練，大模型並行訓練服務支持單集羣3200卡5000億稠密參數模型訓練。
如今，大算力成為了商湯在人工智能“大基礎設施”上儲備多年的突出優勢，但在商湯看來，人工智能基礎設施包括了算力、數據、算法三位一體，缺一不可。
正如商湯科技聯合創始人、大裝置事業羣總裁楊帆指出，“大模型並非單純的暴力美學，背後是大量的軟件工程系統問題，商湯大裝置長期沉澱了大量的專家認知和工具，具備端到端產品應用解決方案能力。”
在算法層面 ，商湯經過多年人才和技術積累，從小模型到大模型的研發，不遺餘力的在各行各業積累了大量的know-how。
比如，在大模型算法研發上，商湯視覺大模型超過300億參數，領先Google ViT-G、Meta SEER 10B等國外企業，在AIGC大模型、NLP大模型、Nerf三維大模型等領域大模型上也已經形成了一定的應用閉環。
更為重要的是，在AI大模型時代，模型參數量將以指數級速率提升，而數據量隨着多模態的引入也將大規模增長，由此帶來了對算力需求的劇增。
作為AGI時代基礎設施領導者，商湯大裝置致力於打造高效率、低成本、規模化的下一代AI基礎設施與服務，賦能人工智能生產新範式。在大模型的“百花齊放”的當下，儼然是賦能AI大模型“日日刷新”的沃土。
如果在互聯網時代，每個行業都值得用互聯網重做一次，那麼在大模型時代，每個行業依然如此，甚至此前在互聯網時代依然保守的賽道，極有可能被大模型重塑。
因為大模型的價值，從一開始就是重構傳統的生產力。這也是為什麼商湯一如既往地堅定投入在邁向通用人工智能的前沿研發與商業化進程中。
會上，徐立以大語言模型領域“商湯商量SenseChat”為例，其相比發佈時有了諸多長足進步，目前包括多語言能力疊加表格生成處理能力、歷史知識能力和歸納能力、多輪對話和長文本理解能力等取得多方面提升。
對商湯而言，“商湯商量SenseChat”出色的表現，僅僅是大裝置賦能大模型迭代和處理能力日日更新的“冰山一角”。 在大裝置的賦能下，商湯在大模型領域實現了日新月異的飛速發展。
比如人工智能賦能基礎科學， 在氣象氣候預報任務中，全球中期天氣預報是最重要的預測任務之一，同時理解地球本身複雜系統的一個運行，也是人類的最終極目標。
今年4月，商湯聯合發佈的全球中期氣象預報AI大模型“風烏”首次實現在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報，且在80%的評估指標上優於DeepMind GraphCast模型。
除此以外，開源書生2.5模型，在檢測、分割、分類三大主流視覺任務下二十多個權威數據集上全面領先。可以為自動駕駛、機器人等通用場景任務提供高效精準的感知和理解能力支持。
SenseEarth3.0遙感大模型擁有業內最全的解譯類別，且在解譯效率、泛化能力、解譯精度等眾多指標上均實現了技術突破。
商湯近日還推出了通才AI智能體GITM，其能夠在緊密模擬真實世界的暢銷遊戲《我的世界》中做到像人類一樣生存、探索和創造，並在主世界所有技術挑戰上實現了100%的任務覆蓋率，在標準任務“獲取鑽石”上，較目前最佳成績提升47.5%。
在這場算力的風暴中，商湯以商湯大裝置SenseCore打造AGI時代的基礎設施，在模型的迭代速度及處理問題的能力上日日更新，不斷解鎖AGI的更多可能。
未來，隨着大模型帶來的生產力變革，商湯在底層能力的突破不僅可以為更多企業實現控制成本和提升效率，長期來看，必然帶來上層應用的躍遷和變革。
擁抱“大模型+大算力”，商湯勾勒無限想象空間
技術要與產業融合才能打開新市場，產業需要引入技術才能煥發新活力。
早在6年前，商湯就開始探索AI落地的另一種可能性——變身“AI工廠”，走AI平台的路徑。讓AI變得足夠通用，成為數字時代的“水電煤”。
這是一條“幾乎沒有人走的路”，也是一條艱難而長期的路。“孤獨者”商湯選擇孤注一擲，大裝置才因此而生。
對於此刻的商湯，大模型的火熱給商湯一個機會——不僅讓自己多年的技術投入成果被更多人看見，也讓商湯以通用人工智能引發新一輪範式革新，不斷推動傳統產業的數字化升級，站在浪潮之巔。
以汽車行業為例，7年裏，商湯絕影智能汽車平台的落地商用持續加速。2022年，智能汽車板塊實現收入同比增長了58.9%，佔集團的總收入從2021年的3.9%上升至2022年的7.7%。
財報顯示，2022年，商湯量產收入大幅提高，量產交付數量超50萬，新增定點數超800萬輛。絕影智能車艙和智能駕駛產品完成了27款車型的適配和量產交付，量產交付數量超過50萬。絕影主要客户包括廣汽、蔚來、比亞迪、長安等30多家車企。
當下，人工智能正在從單一智能向通用智能發展，而通用模型的出現，能夠實現不同行業之間的融合以及產品和場景應用的創新。
在大會上，徐立就着重介紹了商湯今年4月發佈的感知決策一體化的端到端自動駕駛解決方案UniAD。
基於日日新大模型體系，商湯一改過去傳統的無人駕駛路徑解決方案，將環視的圖像通過Transformer映射得到BEV的特徵，將感知、決策、規劃在整體上做到了端到端的優化，能夠用一個統一的通用模型來解決不同的模態問題。
也正是基於這樣的解決方案，商湯在多項關鍵數據集與指標上超越了SOTA方法。使得車道線的預測準確率提升了30%，預測運動位移的誤差降低了近40%，規劃誤差降低了近30%。
值得一提的是，汽車行業正在面臨百年未有之大變革，基於感知、決策規控和AI 雲三大核心能力，商湯“大模型+大算力”已賦能絕影駕、艙、雲三位一體產品體系量產落地。
在人工智能領域沒有彎道超車，有的只是埋頭苦幹和腳踏實地。
商湯能夠在激烈的競爭中持續取得領導者地位，離不開一直秉持着的“一平台四支柱”戰略佈局，即基於人工智能基礎設施商湯大裝置SenseCore，持續推進AI技術在智能汽車、智慧生活、智慧商業、智慧城市領域的落地賦能，加速實現行業的智能化升級。
事實上，截至今年5月，商湯大裝置已累計服務超40個核心客户，其中大模型客户10家以上，涵蓋智能駕駛、生物製藥、芯片設計、智慧商業、高校科研等前沿領域，並已在超過20個落地場景中實現大模型交付。
面向更長遠的未來，全面擁抱“大模型+大算力”的商湯，將不僅推動AGI在智能汽車這一縱深領域的產業演進，還將持續賦能百業，幫助人類實現更美好的生活。