存算一體的大算力芯片將是中國在算力芯片領域換道超車的機會_風聞

Chatgpt大熱，生成式大模型已無限趨向通用智能，這也就意味着AI應用將會進入到2.0時代。所謂AI 2.0時代，即由AI將由很多小模型提供的弱AI，演進為由大模型提供的通用智能強AI，這勢必會帶來眾多應用場景的集體爆發。

業內人士認為，爆發將主要來於：一是來自於替代，原先很多有小模型提供的弱AI的場景將會由通用智能來替代；二是將催生新的AI應用場景，併產生新的服務和產品形態。

這些未來應用場景的爆發，對AI算力芯片是一個新挑戰，要有更大的算力以及更高的能效比。由此，億鑄智能副總裁徐芳認為：存算一體的大算力芯片將是中國AI芯片“換道”超車的機會。

她介紹説，當前，國內AI大算力芯片有兩個主要技術方向，一就是ASIC架構，採用該架構的公司包括了寒武紀、華為、黑芝麻，地平線等；另一個就是GP GPU架構，就是英偉達所主導的GP GPU路線。這兩個架構，存與算是分離的。她從技術層面解釋説，“就技術本身而言，存算分離的架構下，85~90%的芯片空間，是用於數據搬運，而不是用來進行數據的計算。也就是先要把數據從存儲的結構裏面要搬到計算單元，而且是每計算一次就要搬運一次，最後計算的結果，又送回至存儲的結構中。如此往復，這種架構，顯而易見，對能源的消耗和計算效率的影響非常大。”

當然，徐芳副總裁也認為，“並不能用零和博弈的方式看所有的技術，每一種技術都有它的價值， ASIC、GP  GPU以及存算一體的技術，各有所長，如果能競合得當，可實現相得益彰。”

但就面向未來而言，徐芳副總裁指出，從能效比、對先進工藝製程的依賴、以及算力的發展空間這三方面來看**，AI算力芯片中，存算一體的計算架構無疑會有更大更好的機會**。據瞭解，業內頭部企業也提出了類似的方案，AMD在今年初，提出了存內計算；三星也認為，存儲器在人工智能服務器中的重要性將會超過英偉達的GPU。

她強調，“AI算力芯片，除了有較高的能效比之外，還需要更好的性價比併兼顧通用性，此外，在中國AI大算力芯片發展，還要能夠解決先進工藝依賴這一外部問題。”

徐芳副總裁進而指出，“存算一體的技術架構，其優勢在於既能夠用傳統的CMOS工藝，又能夠快速實現量產，進而突破AI芯片的算力困境。”也是從這裏來觀察，存算一體的大算力芯片也將是中國在算力芯片領域換道超車的機會。

在存算一體算力芯片領域，億鑄科技已取得了一定的進展。據介紹，億鑄科技基於存內計算（CIM）框架、ReRAM（憶阻器）存儲介質研發的“全數字存算一體”大算力芯片，在能耗上，只是傳統產品能耗的1/3，但是算力卻是提升了兩倍。且這一芯片還是成熟的28納米工藝，不需要依賴先進工藝。