被AI衝擊的遊戲公司，會上演“集體失業”嗎？_風聞

撰文 | 李信馬

編輯 | 文心一言

一年前，筆者曾採訪過一位遊戲領域的資深從業者，他講過一個有趣的觀點：如果要創業做遊戲項目，先去找好的原畫師，因為遊戲畫面不好看，遊戲就先涼了一半。

讓人沒想到的是，僅僅一年以後，原畫師們就成為被AI衝擊最慘烈的羣體。不久前，Unity 中國總裁兼首席執行官張俊波在一次採訪中就曾表示，不少遊戲公司，已經裁掉了一半甚至80%的美術，下一步受到衝擊的就會是模型師，之後，遊戲測試、程序員，甚至遊戲策劃和腳本的工作，很可能也會受到衝擊。

比如昨天，在百度的文心大模型技術交流會上，百度智能雲就用剛發佈的“Comate”代碼助手，現場開發了一款“貪吃蛇”小遊戲。只需輸入“canvas”，以及中文備註，“Comate”就能自動識別語義，生成遊戲畫布代碼，再輸入顏色、方向、食物的簡單詞彙，就能理解指令，補全代碼，生成遊戲。

今年5月，Unity參與GDC併發布的《遊戲行業趨勢報告（2023）》中，將AIGC首次作為遊戲發展的未來趨勢被收錄。報告預計，未來AI將進一步滲入遊戲開發工作流中，為圖像、音頻、視頻、代碼等每一個創作環節增速。

圖片來源：《遊戲行業趨勢報告（2023）》

生產力決定生產關係，當AI可以繪圖、編代碼甚至比人做得更好後，原有的生產方式和組織架構就註定會被改變。被裁員的原畫師只是開始，剩下的遊戲崗位上，從業者們也是人人自危，對同一個問題滿是擔憂——下一個會是我嗎？

而要回答這個問題，需要我們對遊戲行業有更深刻的瞭解和思考。

一般來説，一個遊戲項目組通常包括：

項目經理，負責整個項目的計劃、執行和控制，協調項目內各個團隊的工作。策劃，負責遊戲設計、系統設計、任務設計、關卡設計和場景設計等工作，為遊戲提供清晰的遊戲規則和玩法。美術，負責遊戲中的美術製作，包括原畫、模型、貼圖、動畫等方面的製作。前端，負責遊戲前端開發，包括頁面設計、HTML/CSS/JavaScript等前端代碼的編寫。後端，負責遊戲後端開發，包括數據庫設計、API接口開發、服務器端代碼的編寫等。測試，負責遊戲的測試工作，包括功能測試、性能測試、安全測試等方面的工作。運營，負責遊戲的運營工作，包括用户運營、活動策劃、數據分析等方面的工作。

最初的電子遊戲，是開發者一行行代碼敲出來的，但是隨着技術的不斷積累，也出現了各種提高生產力的工具。比如繪圖的Photoshop、建模的3DMax，還有Unity為代表的遊戲引擎，後者已經成為創建遊戲的核心工具。二維的圖片、三維的模型、音頻、腳本還有動畫，這些資產在外部完成後被導入遊戲引擎，即使不懂編程的開發者，也可以通過鼠標點擊，將它們轉化成引擎中的資源，逐漸集成和迭代到成品遊戲。

從這個角度來説，機器對人的替代從未停止過，只是來的更猛烈了一些。DoNews採訪了Unity中國技術平台總監楊棟，交流他觀察到的行業變化。

“原畫確實是重要，但是當前有部分初級原畫師可以被替代掉，只是因為AI作畫的能力，目前來講是所有AIGC裏面最強的一類。”楊棟曾經在大型遊戲公司中工作，對遊戲製作的各個流程都非常熟悉。

“初級原畫師會先按照需求，找大量的reference（參考），形成自己的想法。他們實際上是拿很多的圖在各種各樣的拼，把它拼成自己最終腦子裏想象的那個東西，拼湊的這些元素也是找出來的。從這個角度而言，初級原畫師更像是一個素材的採集者或者是重構者，而不是原創者。AI訓練集裏的數據，肯定超過人腦和硬盤能裝下的圖片，那就可以生成更漂亮或者更獨特的畫，會更有競爭力。所以他們就被替換掉了。”

相比之下，高級或者大師級的原畫師，本身有非常強的原創能力和個人畫風，雖然AI也可以模仿畫風，但產生不了原創且獨特的思維，所以很難被替代——但這樣的人並不多。

不過，其他的遊戲崗位，即使是初級工作要被替代，也還需要一段時間。“如果説影響建模的話，現在AIGC建模建出來的東西質量是沒法用的，只能參考，還不能立即投入使用。”楊棟説道，“對編程而言，我覺得AI技術是是並不是一個替代，而是正向輔助，比如説我平常寫代碼，以前可能寫一個算法得從頭想或者找別人寫過的代碼來改，現在可以直接問GPT，它會給你寫一版，我不會直接用，會先看看寫的對不對，然後去試用，大多數時間它會出錯，但你可以讓它糾錯。”

不難發現，所謂對人工的替代，基本都體現在出現了更好的AIGC工具上，替代性越強，“失業風險”越大。那麼在遊戲引擎這一核心工具上，也會出現類似的情況嗎？不久前，Unity發佈了一段名為“Unity AI”的視頻，視頻中以文本框的形式輸入一系列指令，如“創建一位3D女性角色”或者“添加兩秒雷聲”，不禁讓人暢想，未來是否一句話就能生成對應的資產。

不過楊棟表示，這個視頻裏的內容，可能要兩三年後才可以實現：“那個視頻表達的是一種願景，就是説可以拿大語言模型去幫助Unity開發者自動的生成場景，但現在大語言模型本身並不能直接生成模型，生成模型是另外的AI能力，而且能力還不大行。大語言模型能夠理解你在説啥，它可以把你説的東西分割成Unity可以執行的操作步驟，比如説場景裏要放多少個模型、放在哪裏、在什麼地方打上什麼樣的光、讓射出去的子彈可以跟所有物體進行碰撞等，沒有神奇到説一句話，直接一個遊戲場景就完成了，要一句話生成一個遊戲還早。”

AI看了足夠多的文字，就學會了對話，看了足夠多的圖片，就學會了作畫，給AI玩足夠多的遊戲，它能學會創造遊戲嗎？

“理論上是可行的，但現實是比較骨感的，我們看到現在把視頻餵給AI，AI自動生成視頻，也沒有真正實現，而遊戲，比文字、圖片還有視頻都要複雜好幾個量級，所以我覺得AI短時間內還沒辦法生成大型遊戲。”楊棟説道。

總而言之，衝擊會有，徹底顛覆還要等等。

但可以肯定的是，遊戲行業的效率會越來越高，遊戲開發的門檻也會降低，除了擔憂多少人會被裁員，我們也要看到，AI也提高了遊戲質量的上限。

不久前，英偉達創始人黃仁勳在演講中，展示了遊戲視頻中一間具有賽博朋克感的拉麪店，和裏面恍若真人的拉麪店老闆。視頻中，拉麪店老闆Jin可以即時與玩家kai進行語音對答，比如説，對玩家抱怨拉麪店附近的犯罪活動影響到了他的生意，並在玩家詢問是否能提供幫助時，回答出罪犯首領Kumon Aoki，並指引玩家前往地下搏擊館尋找遊戲Boss。

圖片來源：英偉達

據介紹，這是英偉達推出的用於遊戲中人物模型開發的“ACE for Games”服務（ACE：Avatar Cloud Engine）。藉助大語言模型，遊戲中對NPC輸入背景故事等必要資料，NPC即可實時與玩家產生互動，產生符合邏輯的語言對話、表情等。

“這就是未來遊戲的樣子。”黃仁勳説道。

可以預見，AI將會在遊戲行業中無處不在，而且遊戲行業的特殊性在於，它的核心競爭力不應該是更“便宜”，而是更“好玩”。AIGC降低了大量專業化工作（比如原畫）的門檻，提高了內容質量的上限（比如NPC對話），反而可能會刺激更多玩法上的創新。

而創新，或者説創意，就是人類最難被替代的優點之一。張俊波在採訪中樂觀的表示：“如果AIGC真的成功地顛覆了遊戲創作的流程，有可能會帶來另一波創業公司，給市場上帶來更多的選擇和機會。”

而在相對悲觀的預測中，即絕大部分的人類工種甚至創意性工作都被AI替代了，“但一定有很多事情是人工智能不能做的，還是會有很多員工持續去做那些事情，最終不管怎麼用AI，哪怕把別的工作替代完了，全世界還是會剩下程序員，去解決AI程序的問題。”