“站在後天看明天”：華為給金融廣廈架起數字棟樑_風聞

在中國古建築中，有個重要概念，叫做“棟樑”。其中“棟”是指房屋的東西向正樑，起到承擔房屋荷載的作用；“梁”則是支撐樓板和其他承重結構的南北向豎梁，起到構築受重面，支撐屋頂飛檐斗拱的作用。

精彩絕倫、繁複多姿的中國建築，內部起到支撐作用的就是棟樑。因此才會有個成語叫做棟樑之材，意思是隻有絕好的木材才能做房屋的棟樑，引申為那些能擔當家國重任的人才。

在今天，金融行業的發展日新月異，而數字化正成為金融場景發展、行業進化的主賽道。面對繁花似錦的金融數字化應用，多元複雜的金融數字化能力，我們時常會想：究竟如何理解與把握金融數字化發展的主幹？

打個比方的話，如果説未來的數字金融產業發展，是一座樓台萬間，斗拱飛檐的廣廈，那麼支撐這座廣廈的棟樑之材是什麼？

在華為全球智慧金融峯會2023當中，就能夠找到這個答案。峯會期間，華為企業BG副總裁、企業BG Marketing與解決方案銷售部總裁陳幫華，帶來了“敏捷韌性，創新引領數字基建”主題演講。陳幫華表示：“我們真誠期待與全球金融客户和夥伴一道，聚焦行業場景，通過ICT基礎設施的創新，支撐百倍的交易性能提升、數十倍的運維效率提升、十倍的能效提升，激活金融行業價值創造，共同邁向智能世界。”

通過華為的技術探索與產業實踐，我們能夠發現支撐金融數字化大廈的棟與梁，正在今天拔地而起。

未來金融的廣廈萬間，要由數智化搭建

陳幫華在演講中提到，站在後天看明天，才能把握正確的方向。

這句話非常清晰地展示了金融行業數字化的發展方向。從最基本的供需邏輯上看，金融行業的數字化、智能化趨勢是高度確定的。從全球金融業的發展階段來看，普惠金融是最核心的發展方向，而普惠需求將帶來金融服務體量變大、業務單據指數級增長，同時單筆利潤變薄，這就必然要求金融行業大量使用AI技術來取代人工服務。同時全面基於數字化、智能化技術來解決金融業面對的資源問題、效率問題、成本問題、能力問題，站在這樣的後天看明天，金融大數據、金融雲、金融AI以及金融級數字化安全能力都將得到廣泛建設與極大發展。

在此基礎上，會有越來越多的數字金融應用湧現出來。在數字化方面，我們會看到移動支付、數字貨幣、在線貸款的進一步推廣，以及更多金融服務的在線化、移動化。在智能化方面，金融機構將進一步通過AI技術來提高風險控制能力，增強投資決策準確性，生成式AI將帶來全新的客户服務體驗與內部工作效率。

有理由相信，到2030 年無卡無紙交易成為金融業的主流交易方式，純數字銀行會快速發展。AI將無孔不入，深入金融行業的每一個角落。

基於金融數字化、智能化的確定性趨勢，讓我們看到了一個美好的“後天”。以此來回看“明天”，可以更準確找到接下來金融數字化迫切發展的目標，以及亟待解決的問題。

按照這個視角可以發現，建設數字金融的廣廈萬間，最關鍵的工作是把握數據的價值。

營造數據斗拱，金融業亟待解決的挑戰

斗拱結構也是中國建築的最大特色，它在整個建築中起到遮風擋雨，保護房屋的作用。數據在整個金融體系中的作用，似乎也有類似的特徵，自現代金融體系建立起，就有無數據，不金融的理念。

金融業隨時產生海量數據，而這些數據的傳輸、留存、轉換，構成了金融業的基礎產業邏輯。在今天，金融數據處在指數級的增長態勢，預計2020年到2030年間，全球產生數據量年複合增長率高達36%，其中非結構化數據佔比不斷提升，預計將超過80%。金融行業無論是數據增長率還是非結構化數據增長趨勢，都遠遠超過各行業的平均水平。

數據是金融的血脈。數據既是金融場景的核心，也是大量金融數字化場景的發展關鍵。無論是金融流程優化、合規經營能力與客户體驗提升，還是風控、反欺詐、反洗錢能力構建，都需要以數據為基礎才能展開。因此，對數據的獲取、分析、應用能力，將成為金融行業在數字化、智能化時代的核心競爭力。

在可見的“明天”，金融行業把握數據、應用數據的能力還有一系列亟待解決的挑戰，比如説：

1.數據鴻溝。從數據感知、存儲到應用，金融行業普遍存在操作系統、設備語言、數據標準不統一，數據非標準化的問題。這些問題導致金融系統內部存在大量數據鴻溝，影響金融數字化的整體性、協同性發展。

2.數據低效。金融數據價值的可持續挖掘，需要建立在數據聯接、存儲、計算效率的高度配合下，這就需要金融產業的網絡基礎設施進行廣泛升級，從而強化數據從感知到聯接、應用的整體效率。

3.數據乏力。金融行業將持續產生海量數據，這些數據需要得到妥善存儲，並且能夠持續調用，這就需要金融業具有兩大“數據力”，即數據算力與數據存力。隨着新存儲介質、新數據範式與多樣性計算的發展，數據存算能力也將得到廣泛升級。

4.有數無智。數據不能僅僅完成保存，還需要分析起來，應用起來。這就需要強化金融數據的智能分析能力，提升金融業的AI技術能力，降低AI的開發與應用門檻。

簡單總結一下，金融數智化發展是“後天”的必然性趨勢；以此為起點向回看，提升數據能力，解決數據挑戰是金融“明天”的必要任務。

面對金融業的“後天”與“明天”，華為在持續搭建能夠支撐起數字金融廣廈萬間的棟樑之材。

產品為棟：華為圍繞金融場景的技術創新

在中國建築中，棟只有一根，但卻是整個房屋的承重根基。對於解決金融業面對的數據挑戰，提升金融業的數智化能力而言，能夠撐屋架頂的“棟”，就契合金融場景的先進ICT技術與基礎設施。

目前階段，華為堅持為行業找技術，圍繞行業場景與技術持續創新。對於金融行業而言，整個ICT基礎設施必須實現全面領先，不能出現短板，因此存、算、網、智的全棧能力進化是非常關鍵的。在雙方思路的對齊下，華為的先進技術與全棧產品，和金融業的數據需求形成了緊密的耦合關係。陳幫華提出，今年華為將重點圍繞這樣一些場景打造領先的解決方案：

1.金融行業密集高發的協作辦公需求，對園區網絡提出了一系列考驗。為此，華為通過Wi-Fi 7、50G PON、園區數字平台等新方案，將推動實現萬兆網絡到辦公、萬兆網絡到生產、萬兆網絡到分支的園區新體驗，從而推動金融行業的移動辦公更高效，金融網點的聯接體驗更優秀。

2.金融行業有着巨大的算力發展需求，隨着新一代數據中心行動與東數西算戰略的推動，金融機構正在大力投入到數據中心建設中來。為此，華為在多樣性算力數據中心方面，基於鯤鵬計算，華為雲，數據中心網絡等創新方案，建設了開放的鯤鵬計算生態體系。通過數據中心的整體性升級，可以為金融行業帶來交易、渠道服務、營銷等場景的全面算力提升，實現算力即是生產力。

3.在峯會中我們可以發現，基本每一家金融機構的代表，都在討論AI大模型帶來的可能性，金融行業將會率先使用大模型等先進的AI技術已經成為共識。為此，華為在AI行業數字化方面，基於昇騰打造了性能領先的AI基礎平台。可以從AI算力、AI基礎軟件、AI開發生態等多個層面，使能金融行業的智能化升級，提升金融領域營銷、風控、運維等場景的智能化水平。

4.金融行業在數字化過程中，將產生海量數據，為滿足數據的存、算、應用需求，華為在全域存儲方面，將推出覆蓋生產、備份、歸檔全場景的存儲解決方案，通過端到端NVMe架構、FLASHLINK等技術實現時延減半；通過四層防勒索保護、多地多活等技術實現數據7個9高可用，從而保障金融交易高性能、業務高可靠。

5.在金融行業的網絡升級領域，隨着金融專網、新一代數據中心的全面發展，金融客户開始期待網絡向400G新代際進行升級。為此，華為通過架構、算法、器件等光技術創新，推動行業專網幹線等場景向400G演進，為金融數據中心架設數據高速公路。

整體而言，華為構建了面向金融的產品組合方案：通過存、算、光、網、雲的跨域協同創新，支持金融行業實現高性能、高可用、高安全、高效運維、綠色低碳發展。

由先進ICT技術帶來的組合方案與全棧協同效應，就是支撐金融數智化發展的那根“棟”。

實踐為梁：攜手行業，加速數字化轉型

“棟”與“梁”的結合，是以橫向的“棟”為支撐，讓縱向的“梁”構成整體支撐面，讓房屋結構堅固可靠。

在金融行業的數字化、智能化發展中，產品與技術是主要支撐，與行業深度結合的實踐，以及跨領域經驗的融匯貫通，就是發展中的“梁”。產品與實踐結合，才能夠有效支撐金融數據能力全面提升，推動數字金融的未來加速抵達。

面向金融行業，華為成立了數字金融軍團，通過調動研發、產品、服務等多層能力，更加專注將數字化實踐深入到金融業的交易核心系統、風控、移動金融等場景。在此期間，華為與夥伴一起打造了分佈式新核心、數字化風控、移動金融等解決方案，加速金融行業的數字化轉型。

在生產交易場景，華為與工商銀行合作雲原生金融應用、生產交易數據庫，共同建設了全球最大的金融雲，實現了雲節點數量超10萬；面向產業互聯，華為與浦發銀行共同合作了浦慧雲倉平台，通過端邊雲協同實現動產融資智能金融倉，將放貸時間從2到4周降低到分鐘級；面向決策分析，華為與交行合作構建湖倉一體數據湖，將監管報送時間從8小時降低到2小時。

這些深入金融真實場景與行業核心的實踐，將在有效的打磨、驗證之下，在更廣泛的金融行業進行推廣和複製，從而實現實踐經驗與技術能力結合，共同支撐起金融數字化、智能化的全面發展。

值得注意的是，華為不僅可以在金融行業內部推廣有效的實踐，還可以將更廣泛領域的模式與能力，跨領域融匯到金融業，幫助金融行業實現兼容幷蓄。比如説，在醫療領域華為幫助客户實現以AI技術賦能“千人千藥”，其實踐價值能夠在金融業提升智能化客户體驗中得到參照和借鑑；在能源領域，華為推動了能源數字化體系建設，這些實踐將有效推動金融業實現雙碳目標。

洞察未來，緊握數據，產品為棟，實踐為梁。在這樣的思路下，華為正在為金融行業提供愈發充沛、多元的價值。

數字化產業有個著名的“公式”，即1美元的ICT投資平均會撬動3.5美元的GDP增長，而在金融行業，這個比率只會更大。就像陳幫華所説，有效的ICT基礎設施投資，可能帶來百倍的交易性能提升、數十倍的運維效率升級、十倍的單位交易能效提升。

數字化基礎設施的一棟一梁，將支撐起延綿天宇，廣廈萬千的未來金融。