陳根：AI孫燕姿發歌千首，ChatGPT是如何改變音樂行業的？_風聞

文/陳根

AI孫燕姿讓我們看到的不僅是虛擬數字人來了，更重要的是人工智能的這種生成式技術正在從文本領域向音頻領域進化，並且將會帶來非常深刻的變革與影響。今天就跟大家來聊聊這個話題，在人工智能時代，我們的音樂行業將會迎來巨大的變革與挑戰。

**ChatGPT技術的突破，對於人類社會來説，就像在可樂中加入了薄荷糖，各種應用與可能性瞬間噴湧而出。**比如6月11日，蘋果發佈了重磅產品——Vision Pro頭顯，這款產品真正強大的地方在於蘋果融入了腦機接口與人工智能這兩項黑科技。

這些技術的接入有什麼用呢？這個價值就非常重大，這款產品就不是過去我們所認識的VR頭戴式產品了，可以藉助於腦意識來實現交互控制，包括在我們日常的一些學習培訓中，尤其是一些複雜、危險、特殊領域的人才培養中，比如戰鬥機飛行員的培養，我們不知道如何駕駛一架戰鬥機，但是戴上具有AI功能的頭顯，它可以手把手教我們開飛機；比如你去賭場大概率是輸的，但是要是能讓你戴上一個MR的智能眼鏡，那麼分分鐘就能讓你“賭神附體”；出去野外探索，AI頭顯可以讓你化身為植物學家或動物學家……

**就在前不久，全球大名鼎鼎的人形機器人公司波士頓動力，也宣佈將機器狗接入ChatGPT。**你猜結果怎麼樣？就是這條機器狗不再是冰冷的機器了，這猶如給了機器狗“生命”一般，讓機器狗能夠與人類對話，並且還會回答各種刁鑽的問題。這就讓我們看到，生成式人工智能在接入了語音生成技術之後，它就會給機器人賦予大腦，就能成為可以與我們人類互動、交流，不再只是冰冷的機器。所以我一直説，ChatGPT的技術獲得了突破之後，不久的將來，類人機器人，或者説防生機器人將會走入我們的生活，最傳統的保姆行業將會被取代。

其實這僅僅是生成式AI應用的冰山一角。生成式AI未來將是什麼樣的形態？**德意志銀行的最新研報似乎給出了答案，生成式文字熱潮後，科技界或將迎來生成式音頻的大爆發。**那麼這個生成式音頻究竟能給我們帶來什麼？這就是我們今天要談論的話題，這個語音生成式AI技術將會對流行音樂領域帶來巨大的衝擊與挑戰，從作曲到唱歌，統統將會被挑戰。

當前的流行音樂到底有多少思想與營養，這個話題我們先不討論，但是按照一定的套路進行作曲與填詞，這個是流行音樂的常規作曲方法，那麼這種有一定規律與套路的作曲方式，對於人工智能而言是最擅長的，可以説是ChatGPT這類人工智能的特長。這就意味着在接下來的時期，流行音樂領域的作曲將會被人工智能所取代，不論是低俗的還是高雅的，不論是要捋順舌頭唱的，還是要慢慢抒情唱的，AI統統都能按照我們的曲風要求秒生成，不滿意再調整。

所以我們就看到，前一段時間，AI孫燕姿登上熱搜，AI孫燕姿演唱的《愛在西元前》、《發如雪》等周杰倫代表作在B站已破百萬播放，在AI語音面前，哪怕我們自己捋不順的舌頭，AI都能捋的很順的唱，眾多網友被AI孫燕姿的歌聲傾倒，連孫燕姿本人都不得不發文回應此事。

**除了AI孫燕姿，AI瞬間席捲了音樂圈，幾乎沒有熱門歌手能逃脱此次AI熱潮。**就如我前面説談到的，甚至AI熱潮還有向譜曲、填詞等周邊蔓延的趨勢。正因為AI歌手太熱，B站音樂區不得不專門在翻唱區為“它們”開闢了一個板塊。除了AI孫燕姿，化身為AI歌手的還有陳奕迅、周杰倫、張學友、劉德華等熱門歌手，就連已經在天堂的傑克遜都被複活出來。

在這個板塊你可以聽AI孫燕姿唱的《向天再借500年》，AI愛莉安娜·格蘭德唱的《天路》，AI那英唱的《2002年第一場雪》，AI周杰倫唱的《烏梅子醬》……甚至不是歌手的“名人”，也能化身為AI歌手，比如AI雷軍可以為大家演唱一首《千里之外》；AI孫紅雷也可以演唱柔情版的《紅豆》；AI馬斯克演唱《好漢歌》竟然也不違和。總之，就是不論我們是否有唱歌天賦，只要AI附體，我們就能搖身一變成為知名歌手，也不用擔心唱歌跑調，不用擔心高音彪破了嗓子。

其實之前張國榮去世的週年記念日，就有人用AI語音生成技術復活了張國榮的歌聲，這就讓我們看到，這股AI歌手熱潮不僅僅是起到了娛樂作用，甚至藉助於這個AI復活技術，就可以復活那些去世的歌手，這為冰冷的科技世界增添了些許温暖。當AI邁克爾·傑克遜再次用他那標誌性的嗓音為我們演唱歌曲時，當AI張國榮、AI梅豔芳再次為我們演唱時，很多網友的內心有一種説不出的慰藉。

不過，正如ChatGPT對各行各業產生的影響一樣，AI歌手也帶來了巨大爭議，我們暫且不討論是否會對人類在流行音樂的創作方面帶來影響，或者降低了人類的創作能力，其實當前的流行音樂也沒多少真正的營養。但是AI歌手是否構成侵權，這卻是一個值得關注的問題，至少從當前的法律框架下，AI模擬的聲音並不構成侵權，也不受《著作權法》保護，但是被翻唱的歌曲是有著作權的，需要取得授權才能使用。

當然，AI生成式語音對於根哥這一類需要一些背景配音的人來説，這是一件好事情，畢竟不會有使用的版權風險。而對於一些沒有音樂版本資源的創業者們來説，這也是一個重大利好，因為利用AI生成式語音技術，就可以實現語音創作夢，以及建立一個不需要支付版權費用的音樂平台。

不過AI生成式語音技術所帶來的影響並不僅僅是音樂領域，因為它能生成我們的語音，這對於克隆與生成聲音之後所引發的一些潛在的詐騙，以及一些虛假造謠的證據，可能會是一個值得重視的問題，當然這個話題不是我們今天要討論的話題。要了解更多關於人工智能方面的內容，歡迎訂閲根哥關於GPT方面的其他一些專輯。