警惕這些“掛羊頭賣狗肉”的高科技培訓！_風聞

最近真的被誤人子弟的教育騙子給氣到！

事情是這樣的，6月11號，我在2023 開放原子全球開源峯會上，遇到了一位從廣東來北京參會的老師。

這位老師透露，他來自一所職業技術學院，學校師資挺不錯的，可以培養職業教育本科，還設有碩士點，希望教給學生們一些最前沿的軟件技術，以後個人能在就業市場上有比較好的發展。這兩年HarmonyOS問世，加上國產化替代成為潮流，學校特地組成了一個實驗室來探索新操作系統的開發教學，結果買到的開發板居然是假的！

原來，市面上有商家將老舊的技術偽裝成新技術產品，賣給老師和學生。

比如鴻蒙系統的“一碰即連”，各個單設備組合成一個超級設備，而這些根本上是靠軟總線技術來實現的。通過軟總線，按需提取不同設備的能力，用同一套系統、同一套驅動來管理所有設備。

而這些開發板供貨商是怎麼幹的呢？將NFC、藍牙等傳統連接手段，偽裝成軟總線，將一個個硬件連接起來，看起來開發出的智能設備，確實也能一碰即連，但核心靠的並不是軟總線技術，設備彼此還是孤立的，所以開發者也不能只寫一次代碼，在所有屏幕上都能跑。

學生們吭哧吭哧寫代碼，反反覆覆調試，結果學到的根本就不是真正的萬物互聯操作系統，自然也很難適應相關職位了。

這位老師不遠千里，從廣東趕到北京亦莊，就是因為上過了當，一番努力打了水漂，所以希望到現場聽一聽最正宗的技術信息，對接上真正的開源軟件專業人員。

他的經歷，讓現場的觀眾都倍感憤慨。

而如果我們注意觀察的話，會發現這兩年利用新興高科技概念來騙人的教育產品，絕不只是這一件。量子計算、AIGC，都曾充當過騙子的工具，什麼詞彙熱度高，他們就貼什麼。真正渴望學到新技術的人才和急需大量人才的新技術，都被提前玩壞了。

所以，我們給大家整理了一下，目前有哪些打着前沿技術旗號忽悠人的騙子行為。教育市場少一點忽悠，多一點真誠，年輕人和新技術才能真正向前一步。

騙術一：名實不副的詐騙內容

這位學院老師遭遇的騙局，源自新興技術的一大特點，就是認知壁壘太高，技術日新月異,大部分人（包括該領域的專業從業者）都可能看不懂，而很多老師、家長和學生又希望抓住機會，讓人生獲得更多的可能性。這就給了騙子們施展“才華”的空間。

就拿當下最火的AI人工智能為例，以AI為主題的培訓課程層出不窮，但很多課程都是用過時信息或不正確的材料來填充的，或者內容設置非常粗淺，只是淺嘗輒止，這種名實不副的課程，幾乎沒有AI相關的教育價值。

一些面向兒童的人工智能教育，就抓住了家長“不想輸在起跑線”以及“AI一般人看不懂”的心理，幾乎是“一眼假”。

走進一些兒童智能教育培訓班，會發現每個孩子手裏都拿着一個人型機器人在擺弄。機器人編程，確實是國內外都非常流行的STEM課程之一，但跟真正的“人工智能”關係不大。

“機器人編程課”上，孩子們更多掌握的是機械結構原理、傳感技術、圖形化編程軟件等，而理解人工智能所必備的數學基礎，如概率論；生物學知識，如神經網絡；信息技術，如計算機系統等，都是極少涉及的。

你可能會説，就算“機器人編程”不等於“人工智能”，但孩子接觸一下，培養興趣，拓展思維，總沒有壞處吧。

確實，學習總是好的，但問題在於，篩子是四面八方漏風的，騙子不可能只在一件事上騙人，拿“AI”當噱頭費，直觀可見的課程內容都能打折扣，那更容易做假的師資力量，就一定能保真嗎？

目前已經被曝光的兒童機器人編程培訓班的套路，就有教具作假，所謂的對話智能機器人，只是預設好程序的玩具，並不具備AI能力；教師作假，新加盟的教育機構為了快速招生，沒有編程經驗的老師培訓個二十多天就上崗了；質量控制形同虛設，一個幾千家教學中心的培訓機構，可能只有一二十人的督導團隊，對教學質量的把控幾乎不可能面面俱到。

如此“掛羊頭賣狗肉”，恐怕要辜負一片望子女成龍的父母心了。

面向兒童的教育課程相對簡單，並且只是作為課外興趣，所帶來的危害並不很大。而面向成年人的AI繼續教育，如果專業知識也不合標準，就可能直接影響到對新技術和工具的掌握，而帶來直接的傷害了。

如前所説，AI涉及到的學科非常多元，“模擬人類智能”需要非常龐大和複雜的技術體系，並且不斷有新的技術、方法論湧現，比如腦科學的最新進展，就可能給AI帶來天翻地覆的變化。所以，AI技能培訓必須不斷更新內容。

可惜的是，AI領域目前充斥着大量炒作和偽技術。特斯拉CEO埃隆·馬斯克前不久就發佈了一張圖片，諷刺AI名不副實的現象：途中一個路人詢問戴着“機器學習”（marchine learning）面罩的人工智能：“嗨，人工智能。為什麼你總是戴着那個面罩？”，揭開了那個面罩一看，背後的面孔居然寫着“統計”（statistics）。

統計學和機器學習之間的界定，一直很模糊，很多人都將機器學習支撐的人工智能稱為"統計學的外延"，但真正要掌握AI，統計學只是其中之一知識點。而市面上一些培訓班，將統計學、線性代數、計算機基礎等傳統學科包裝一下，就作為AI課程開始招生，結果當然是學的東西早都落後了，無法滿足學員在實際工作中的需求。

有的業內人士直言，市面上偽人工智能的比例，可能高達90%或者99%。

大眾高漲的學習熱情，新興領域的知識壁壘，供需斷層的“空白地帶”，名不副實的課程內容，結果就是，“掛羊頭賣狗肉”的教育騙子賺的盆滿缽滿，有心學習的人卻竹籃打水一場空。

騙術二：價格虛高的暴利商品

當然，市面上也存在確實有料的前沿技術培訓，比如最近火爆的“AIGC工程師”“提示工程師”“ChatGPT速成班”等，這類工具型培訓，可以快速掌握一些技巧，上手應用，是有一定實用價值的。

不過，這類課程往往因為前沿技術概念的普及而快速爆發，以至於市場良莠不齊，價格虛高，並且大多數可以在線參與，比起有人數限的線下培訓，虛擬課堂能夠割的韭菜，數量激增。

AIGC有多火呢？就連我所在的一個傳統文化羣，都開始有人砸大錢上課了。

一個培訓AIGC作圖的線上課程，因為面向的是完全不瞭解AI的零基礎學員，又打包了“AI商務交流”等附加價值，收費居然將近六位數。

這位上課的小姐姐，連“AI和機器人”的概念都沒分清楚，看起來只是體驗了一下AIGC的基礎功能，就直呼“這點錢值得”，讓我開始懷疑，到底是我不懂有錢人的世界，還是這其實是一個“傳銷式課程的隱藏廣告”。

可以看出，AIGC確實給對方的業務，帶來了無限的價值和可能性，相關培訓也在價格上突破了我想象力的可能性。這類線上課程的隱患在於：

1.師資水平難以核實。很多課程面對的是零基礎學員，他們本身的知識積累不多，對行業瞭解也不多，很容易被一些包裝出來的講師title、資格證書、行業身份所迷惑，難以分辨真實的師資水平。

2.課程質量難以把握。一般來説，線上課程只提供少量的試聽內容，有的甚至不提供試聽和退課服務，內容在付款之前是完全屏蔽的，後續購買了更昂貴的全部課程之後，可能只是單一授課的講解，缺乏參與度和充分的實踐指導，也可能後續課程質量不高“爛尾”了，有的故意將課程設計的比較簡單，讓學生感覺輕鬆，導致學員沒學到很多幹貨。

3.試錯成本過於高昂。這類培訓的特點，就是打出一堆華麗的招牌，包裝了很多新興概念與抽象權益，學費驚人的高，動輒數萬元，試錯和維權成本高。

騙術三：不可能兑現的就業承諾

“學了這門課，你就可以賺到月薪三萬的高薪。”

“零基礎也能學，三個月變身人工智能工程師。”

“保證內推，無縫對接用人企業，百分百就業。”

你心動了嗎？先別急。

可以在沒有經驗的情況下賺大錢，這些課程銷售自己為什麼不學完轉碼再就業呢，是不喜歡高薪嗎？

答案當然是：沒有人能保證你一定會通過一個培訓賺大錢。

月薪三萬？人工智能領域的工作崗位非常多，數據科學家、算法工程師、提示工程師等月薪甚至高達百萬，但不是相關專業的碩士博士，沒有過硬的學術成果和研發經驗就別想了。數據標註員、AIGC繪圖員倒是能通過培訓很快上手和入門，但月薪一般也只有數千元。

零基礎速成？確實可以。隨着AI大量平台、工具開源，產業化水平提高，零基礎都不用三個月了，快的一星期就能學會上手訓練計算機視覺這類模型，但距離走進就業市場，這是遠遠不夠的。

這類速成培訓班的培訓時間有限，只是教授一些基礎的知識和應用，而真正做AI開發需要有很強的數學思維、編程審美、算法理解，這都是需要時間和經驗來沉澱的，AI領域不乏40歲以上“大齡”程序員，就是因為很多思維層面的東西是要有充分的實踐、紮實的數理基礎，才能在這個職業上走得更遠。

這類培訓宣傳語，往往模糊了一個職業的真實成長路線，通過低門檻甚至零門檻吸引人，對隨後職業生涯發展可能遇到的困難和需要的努力隻字不提，可能會誤導人盲目轉行。

保證就業？在互聯網時代就有無數人上過軟件培訓包就業的當，換個AI的説辭又捲土重來了。首先，很多承諾“內推”包就業的培訓學校，並沒有獲得與相關科技企業的聯合培養，所謂的推薦承諾只是吸引報名的手段，好一點的會帶人面試，用人單位也是擇優錄取，沒有“打包票”一説。而所謂的“入職後再付款”，一般只是將付費環節延後或分期的文字遊戲，最終沒找到工作也是要還款的。

想走捷徑，結果卻繞了一個大彎子——很多學員都是被騙了幾千上萬培訓費之後，才學到了這一點。

多説一點

每當一個新技術變得火熱，就會有一大批培訓機構蜂擁而至，重新“發明”一些課程產品，靠“賣鏟子”“賣水”來向學員售賣。這種商業模式沒有問題，新技術的普及和推廣，新型人才的培養，是離不開這些專業培訓機構的。有問題的，是那些“以次充好的鏟子”和“摻了雜質的水”，以及利用信息壁壘，伸向求學者口袋的貪婪之手。

這種情況，究竟該怎麼避免被坑呢？

看課程講師，有過度包裝、履歷造假的風險；看課程內容，很難通過授課目錄或一兩節課辨別質量；師資服務、收益回報，更是可以輕鬆玩弄文字遊戲的玄學，真遇上問題可能得不到什麼服務，所謂的技能、證書、就業也可以是口頭説説……

結合我們對科技行業和企業的瞭解，給大家一些參考思路。一句話總結，就是：若非必要，一毛不拔。如果不是百分百確定培訓的投入收益比，那一分錢都先別急着花。

首先，AI是一個非常開放、資源豐富的技術領域，尋找開源社區的力量。

AI的發展離不開開源力量，論文開源，開發框架開源，開源社區也有大量模型和工具開放，一些開源項目也很適合開發者用來上手AI。開源社區中，很多AI從業者、AI社區技術牛人都是非常歡迎交流探討的，完全可以發揮主觀能動性，自己先去充分了解和學習基本知識，加入AI社區，和其他AI學習者、從業者建立聯繫，共同討論AI技術，也可以獲得專業指導和技術支持。

其次，關注新技術的專業研發團隊和企業，一般都有人才培養的官方支持。

科技企業推出一項新技術或新產品，是非常需要有人來將其推廣應用的。就拿操作系統為例，國產操作系統在大量行業還都是空白，如果沒有人懂這個東西，那技術再強，推進速度也不盡如人意。AI也是如此，AI企業、雲服務商等不可能自己服務千行百業，需要有軟件服務商、解決方案提供商、開發者等來共同基於它們的AI技術和產品，打造出更符合行業需求的垂直產品。

所以，有能力研發出這些新技術的企業，往往都非常重視人才培養，也都有相應的人才孵化計劃，包括但不限於比賽、免費課程、免費資源、創業扶持、實習計劃、校企聯合培養、專業導師指導、師資培訓等，這些專業、正宗的資源，更貼近產業界真實的人才需求，完全可以先用起來。

當然，這些事情你都做過了，或者認為付費教育更高效、更快速，那麼在付費之前，也可以先花點時間，與你信任的專業人士聊一聊。

一些免費的行業沙龍、社區峯會、開發者沙龍等，都會有大量從業者參與其中，他們的意見可以幫助你意識到，某個付費課程是否物有所值。

總的來説，騙子總是迫不及待地引誘你、迫使你立即參與，營造“機不可失、失不再來”“不學輸在起跑線”“一課難求”之類的緊迫感。所以，簡單粗暴的防騙思路就是，但凡讓你趕緊付費的，那就先想一想。

新技術方興未艾，不用擔心慢一點會錯過。騙子很急，但技術不急，我們不急。