專訪新希望首席數字官李旭昶：當養豬遇到數字化，“黑燈工廠”為什麼走不通？_風聞

出品 | 創業最前線

作者 | 馮羽

編輯 | 蛋總

美編 | 邱添

審核 | 頌文

當今時代，各行各業都在被數字化浪潮席捲和顛覆，大數據和AI技術也逐漸成為企業在新時代發展的一把利器。

無論是從建築工業、農林牧漁到食品消費行業，還是從原料生產、運輸物流到終端營銷，數字化技術已經滲透到方方面面。但相比工業時代的消費品，傳統農牧行業的數字化升級顯得略有不同。

在黑燈工廠，普通消費品可以在無人甚至無光亮的條件下按部就班地生產，但農牧行業經營條件的特殊性，則無疑提升了數字化生產和管理的難度。

傳統農牧企業應該如何應對數字化浪潮？近日，「界面新聞·創業最前線」專訪了中國規模最大的農牧全產業鏈集團——新希望集團首席數字官、數字科技集團首席執行官李旭昶，試圖從智慧農牧業、多元化產業協同等角度一窺農牧企業的數字化轉型之道。

（圖 / 新希望集團首席數字官、數字科技集團首席執行官李旭昶）

1、數字化“登高”****「界面新聞·創業最前線」：新希望集團（下稱“新希望”）的數字化進程經歷過哪幾個階段？

李旭昶：新希望的數字化經歷過兩個階段：第一個階段是信息化，所有業務板塊的管理運營都基於線上軟件；第二個階段則是全面進入數字化和智能化。其中很重要的一個變化就是，集團發展數字化一定要對業務產生實實在在的價值，例如創新價值、體驗提升價值、降本增效以及生態協同價值。

2022年是新希望數字化登高計劃元年，集團通過卓越供應鏈、卓越生產、卓越營銷三大業務實現業務板塊的數字化卓越運營。

具體落地到產業板塊，集團設立了六個燈塔項目羣，分別為智慧豬場、川娃子智慧供應鏈、乳業鮮活go2.0、乳業數字化工廠2.0、乳業食安全鏈路追溯以及冷鏈數智化產品矩陣。

今年是集團卓越數字化登高計劃第二年，集團希望通過建設食安追溯體系、安全生產體系、建成數字中台、並通過飛書與業務融合深化應用建設，聚焦卓越運營，提升數字化全域治理水平，加速高性價比產出。同時，為了繼續擴大“燈塔”效應的深度和廣度，集團還設立了精益能源管理、智慧醫療、數智團餐、房產與物業全數字化運營等15個產業燈塔。

（圖 / 攝圖網，基於VRF授權）

「界面新聞·創業最前線」：新希望的數字化和智慧化升級是通過哪些手段和工具實現的？

李旭昶：在信息化年代，公司從第三方公司拿來一套成品軟件，進行簡單的二次開發後基本就能投入使用。但在如今的數字化時代，傳統的方法已經不再適用了。

因為過去很多公司的需求都是實現集約化經營，一套成熟系統就可以滿足所有需求，但隨着企業和業務的不斷革新，需要更好的數字化工具來與業務進行更便捷的配套，以達到供需平衡。

新希望集團和各板塊數字化有一個特點，即"721原則"：企業70%要解決的問題是各個產業共通的；有20%是板塊之間的側重點和差異化的問題，這需要數科集團深入各個板塊，提供領先的產業解決方案；另外10%的問題是對同一賽道里的分(子)公司來説的，是指具體業務的差異,這又要求數科集團的服務遵循業務化的原則，用數字化的方法去幫助每一家分(子)公司梳理業務全流程,從業務角度降本增效，建立核心競爭優勢。

因此對於基礎性的工具，例如對人財物的管理，屬於產業共通的範疇，新希望可能仍會採用合適的成熟軟件。

而對於絕大多數處於變革之中的業務，從市面上沒辦法找到現成的軟件和工具，因此這部分我們就會自己研發。

2、產業協同與落地**「界面新聞·創業最前線」：以燈塔項目為例，新希望產業板塊的數字化具體是如何落地的？**

李旭昶：以智慧豬場為例，新希望通過設置環控和報警設備，實現了從飼養到稱重的全流程數字化。在數字豬場，不僅有設備在線監視，視頻巡查生產報警，還可以進行精準飼餵異常糾偏，極大程度提高了餵養效率、節約了人力。

（圖 / 攝圖網，基於VRF授權）

再比如，新希望智慧冷鏈體系就通過建設“倉+配貨”一體可視化，提升了算力水平和管理精細化。效率方面，新希望冷鏈系統應用實現了整體庫存週轉下降20%，臨期庫存下降40%，調度時效從4小時降至10分鐘，物流成本更是下降10%。

至於新乳業的食安追溯體系，則更體現了產業數字化升級的必要性。目前，新希望乳業已經實現了全鏈路食安信息共享，從收奶、生產、檢驗到倉儲，全程可追溯。

通過食安預警，可以直接與政府監管部門對接。整個業務板塊精準內控合格率提升3.8%至95.4%，追溯效率也從3小時縮短至10分鐘。

食安追溯在提升效率的同時推動業務更加規範。例如低温奶出廠需要出具質檢報告，但多數情況下，檢測報告出具不及時，甚至在裝車發貨前都不能獲取。

食安追溯體系通過數據的打通，使得發貨前即可獲取檢驗報告，保證消費者在掃碼追溯時能看到完整的追溯信息，同時一旦發生產品質量問題，可以立即追溯物流信息，進行攔截或召回。

食安追溯體系還有一個衍生價值。新希望乳業通過向政府部門報備產品信息，進而打上政府標籤（二維碼），進而提升產品“健康安全”的可信度。另一方面，食安追溯體系和政府監管部門打通後，在營銷端也能對產品銷量有所促進。

「界面新聞·創業最前線」：在各產業板塊協同方面，新希望是如何通過數字化體系提升運營效率的？

李旭昶：過去產銷不協同，最直接的反映就是庫存率：一批貨生產出來沒人要，或者拿到新訂單又要趕生產進度。原料庫存降低了多少，必須要拿指標和數據説話。

而川娃子智慧供應鏈的建成，通過需求預測和產品交付策略的差異化實現了產銷協同，使得需求預測準確率達到60%；訂單達成率從6%提升至92.22%；原輔料存貨呆滯率下降至6.2%。

同時，新希望集團還打造了運營數字中台，主要目標是壓降六費、提升人效和財務運營效率。今年我們把安全生產、食品安全、數字化風控以及數字化審計等內容不斷加入數據中台，進一步提升集團整體的運營效率。

另外，要提升集團產業板塊的財務週轉率，自然也要利用數字化工具。過去，我國絕大部分企業的財經數字化都是從財務電商化開始。

（圖 / 攝圖網，基於VRF協議）

現如今，財經數字化則主要體現在三個方面：業務財務一體化、管理會計（即管理各種預算成本，做到數據的可視化）以及戰略財務。第三點尤為重要，為了達成集團的戰略目標，財務體系需要監控運營，在數據可視化的基礎上，再疊加大數據和AI工具，以此提升財務的週轉率。

至於變數最大的人，自然也需要數字化體系來進行降本增效，主要包含數據成本、人力成本和人效提升三個層面。

目前，新希望每個部門都擁有自己的HRBP，通過和業務進行綁定，部門的人力資源策略和舉措都要和業務進行匹配。

具體到個人層面，這個人是否要進行晉升，需要有大量的數據作為支撐——在他入職第一天，所有信息都已經記錄在案，因此在決定人選留用問題時，有結構化的數據作為佐證。

而這些數字化舉措的底層邏輯都是，杜絕“三隨意”：

一個項目做得七七八八，還沒有完整進行評估就隨意上線；

隨意上線之後隨意推倒重來；

隨意對第一期沒有做好的項目啓動二期，即給第一期項目“擦屁股”。

集團業務板塊複雜，產業鏈條長，最要警惕各板塊獨立運作時出現“三隨意”現象。

「界面新聞·創業最前線」：農牧業向來和鄉村振興息息相關。新希望是如何利用數字化工具和技術，助力地方經濟打造產業新引擎？

李旭昶：目前，我們已經和新騰數致（由新希望和騰訊共同投資組建）合作通過預製菜賦能地方經濟。

例如在某個縣城，比較突出的農產品單品是豬，但是名氣不夠大，所以當地豬的產能本地自己就消化了。

新希望試圖幫助縣級政府將類似的單品打造成爆品，通過養殖幫扶、改進飼料配方等手段，將整個產業鏈進行升級。再通過原料收購與新騰數致進行合作，將原料做成預製菜，將產品風味保留，最後再幫助這款爆品進行營銷推廣。加之新希望的食安溯源體系，爆品預製菜更有了品質保障。

新希望通過類似的數字化手段，做整個產業鏈的爆品建設。打造“一縣一品”，使數字科技成為鄉村振興的重要抓手。

3、數字化的邊界**「界面新聞·創業最前線」：新希望的數字化升級邏輯是從上到下，還是自下而上？在推進過程中，可能會遇到哪些阻礙？**

李旭昶：新希望的數字化最開始並沒有一套既定的打法，因為數字化改造啓動之初必須獲得一致認同。

例如今年集團數字化的主要抓手是什麼，一定是通過多輪討論，並且和產業同事聊聊他們的關注點在哪裏，再回到產業總部看看部門總裁是否也在考慮這些問題。從集團總部到職能部門，必須求同存異，從上到下取得一致，再進行落實。

否則就有可能出現下面吭吭哧哧搞了半天、結果產業板塊經營決策層不認同；或是出現集團總部決策層不認同的情況，導致最終大家做了無用功。

從上到下還是由下至上並不重要，關鍵在於一定要結合每個產業不同的特色，只有上下都認同，高層才能進行組織變革，通過激勵手段加速進程；執行層才能認清革新方向，全身心投入，共同搭建起共學、共商、共建、共享、共學機制，有商有量，互助協同。

總而言之，新希望改革的原則是：上下結合，以終為始。

「界面新聞·創業最前線」：新希望通過數字化對產業板塊升級的成果累累，那麼數字化能否完全取代人工？數字化技術的邊界又在哪裏？

李旭昶：以養豬為例，對於會養豬的人而言，數字化技術能夠給這些人賦能，如虎添翼。豬要養好，需要滿足四個要素：第一是流程標準化，第二個是環控，即對於豬場温度濕度以及氨氣濃度有精準化的控制，第三是設備自動化，第四是人員管理。

數字化技術能夠提升效率，但它並不代表一切。

智慧養豬非常複雜，並不是説通過技術判斷一頭豬的肥瘦、精準控制飼料就是智慧化養豬。

這其中關乎到成本和實際操作落地問題，毫米級別的精細化養豬做試點或許可以，但大規模推廣成本高、執行困難大，性價比較低。

比如我們也嘗試過一些智慧化的技術和設備，包括一些很炫的東西，例如自動打針機，但這些東西看起來有用，但實操起來豬在現場根本不會配合。

（圖 / 攝圖網，基於VRF授權）

所以，農牧產業的數字化改造升級不能一味從追求高科技的角度看待，而是要通盤考慮實用性、適用場景以及性價比。

舉一個反例，通常豬場的氨氣濃度都很高，這就導致很多設備裝上就壞，農牧業產業不像工業產品那樣可以黑燈、自動化生產，絕對不是那麼簡單的事。

坦白講，養豬並不是一個純粹靠科技可以解決一切的事情。豬養得好不好，最重要的指標還是養豬成本控制在什麼水平，畢竟高於成本線就會虧錢。

新希望智慧養豬的邏輯是：“看得清”“管得住”“算得贏”，而不是一味追求高大上。

過去行業裏有一個錯誤認知——大型養殖企業最終會把中小型農户幹掉。但實際上後來我們發現，大型企業可能還養不過中小農户，他的養豬成本甚至比你還低：就幾個人天天在豬場轉，比什麼高科技手段都強。

這也是“會養豬”和“用心養豬”的區別，黑科技並非一味高大上，數字化也有它的邊界。這是新希望智慧養豬的邏輯，也是新希望數字化轉型的一貫原則。

編者按：

在言必談數字化和智能化的時代，新希望給我們提供了一個真實的樣本，他告訴我們數字化究竟應該如何落地，應該如何在噱頭和成本之間尋求平衡，以及農牧業產業升級的必要性，並且告誡大家不要過度神話數字化。

毋需否認數字技術帶給行業的震動，但先進科技對產業的升級仍然分行業、分情況、分場景。數字化並不是改變的全部，畢竟唯一不變的只有變化本身。

「界面新聞·創業最前線」認為，數字化技術能讓人們從繁重且機械化的勞作中解脱出來，去做更有價值、具有創新意義的工作。對於從業者或創業者而言，做數字化轉型一定不能“假大空”地講故事，而是一定要對公司的業務產生實際幫助。

畢竟公司做數字化技術研發或升級都要投入大量資金，從長遠來看，做數字化的“ROI”（投資回報率）是能算得過來的。那麼，數字化技術就要為公司的發展提供應有的助力，最終幫助公司實現業務及運營層面的降本增效，甚至是進一步開拓市場空間。

*注：文中題圖來自攝圖網，基於VRF授權。