專訪新希望首席數字官李旭昶:當養豬遇到數字化,“黑燈工廠”為什麼走不通?_風聞
创业最前线-06-22 07:45

出品 | 創業最前線
作者 | 馮羽
編輯 | 蛋總
美編 | 邱添
審核 | 頌文
當今時代,各行各業都在被數字化浪潮席捲和顛覆,大數據和AI技術也逐漸成為企業在新時代發展的一把利器。
無論是從建築工業、農林牧漁到食品消費行業,還是從原料生產、運輸物流到終端營銷,數字化技術已經滲透到方方面面。但相比工業時代的消費品,傳統農牧行業的數字化升級顯得略有不同。
在黑燈工廠,普通消費品可以在無人甚至無光亮的條件下按部就班地生產,但農牧行業經營條件的特殊性,則無疑提升了數字化生產和管理的難度。
傳統農牧企業應該如何應對數字化浪潮?近日,「界面新聞·創業最前線」專訪了中國規模最大的農牧全產業鏈集團——新希望集團首席數字官、數字科技集團首席執行官李旭昶,試圖從智慧農牧業、多元化產業協同等角度一窺農牧企業的數字化轉型之道。

(圖 / 新希望集團首席數字官、數字科技集團首席執行官李旭昶)
1、數字化“登高”****「界面新聞·創業最前線」:新希望集團(下稱“新希望”)的數字化進程經歷過哪幾個階段?
李旭昶:新希望的數字化經歷過兩個階段:第一個階段是信息化,所有業務板塊的管理運營都基於線上軟件;第二個階段則是全面進入數字化和智能化。其中很重要的一個變化就是,集團發展數字化一定要對業務產生實實在在的價值,例如創新價值、體驗提升價值、降本增效以及生態協同價值。
2022年是新希望數字化登高計劃元年,集團通過卓越供應鏈、卓越生產、卓越營銷三大業務實現業務板塊的數字化卓越運營。
具體落地到產業板塊,集團設立了六個燈塔項目羣,分別為智慧豬場、川娃子智慧供應鏈、乳業鮮活go2.0、乳業數字化工廠2.0、乳業食安全鏈路追溯以及冷鏈數智化產品矩陣。
今年是集團卓越數字化登高計劃第二年,集團希望通過建設食安追溯體系、安全生產體系、建成數字中台、並通過飛書與業務融合深化應用建設,聚焦卓越運營,提升數字化全域治理水平,加速高性價比產出。同時,為了繼續擴大“燈塔”效應的深度和廣度,集團還設立了精益能源管理、智慧醫療、數智團餐、房產與物業全數字化運營等15個產業燈塔。

(圖 / 攝圖網,基於VRF授權)
「界面新聞·創業最前線」:新希望的數字化和智慧化升級是通過哪些手段和工具實現的?
李旭昶:在信息化年代,公司從第三方公司拿來一套成品軟件,進行簡單的二次開發後基本就能投入使用。但在如今的數字化時代,傳統的方法已經不再適用了。
因為過去很多公司的需求都是實現集約化經營,一套成熟系統就可以滿足所有需求,但隨着企業和業務的不斷革新,需要更好的數字化工具來與業務進行更便捷的配套,以達到供需平衡。
新希望集團和各板塊數字化有一個特點,即"721原則":企業70%要解決的問題是各個產業共通的;有20%是板塊之間的側重點和差異化的問題,這需要數科集團深入各個板塊,提供領先的產業解決方案;另外10%的問題是對同一賽道里的分(子)公司來説的,是指具體業務的差異,這又要求數科集團的服務遵循業務化的原則,用數字化的方法去幫助每一家分(子)公司梳理業務全流程,從業務角度降本增效,建立核心競爭優勢。
因此對於基礎性的工具,例如對人財物的管理,屬於產業共通的範疇,新希望可能仍會採用合適的成熟軟件。
而對於絕大多數處於變革之中的業務,從市面上沒辦法找到現成的軟件和工具,因此這部分我們就會自己研發。
2、產業協同與落地**「界面新聞·創業最前線」:以燈塔項目為例,新希望產業板塊的數字化具體是如何落地的?**
李旭昶:以智慧豬場為例,新希望通過設置環控和報警設備,實現了從飼養到稱重的全流程數字化。在數字豬場,不僅有設備在線監視,視頻巡查生產報警,還可以進行精準飼餵異常糾偏,極大程度提高了餵養效率、節約了人力。

(圖 / 攝圖網,基於VRF授權)
再比如,新希望智慧冷鏈體系就通過建設“倉+配貨”一體可視化,提升了算力水平和管理精細化。效率方面,新希望冷鏈系統應用實現了整體庫存週轉下降20%,臨期庫存下降40%,調度時效從4小時降至10分鐘,物流成本更是下降10%。
至於新乳業的食安追溯體系,則更體現了產業數字化升級的必要性。目前,新希望乳業已經實現了全鏈路食安信息共享,從收奶、生產、檢驗到倉儲,全程可追溯。
通過食安預警,可以直接與政府監管部門對接。整個業務板塊精準內控合格率提升3.8%至95.4%,追溯效率也從3小時縮短至10分鐘。
食安追溯在提升效率的同時推動業務更加規範。例如低温奶出廠需要出具質檢報告,但多數情況下,檢測報告出具不及時,甚至在裝車發貨前都不能獲取。
食安追溯體系通過數據的打通,使得發貨前即可獲取檢驗報告,保證消費者在掃碼追溯時能看到完整的追溯信息,同時一旦發生產品質量問題,可以立即追溯物流信息,進行攔截或召回。
食安追溯體系還有一個衍生價值。新希望乳業通過向政府部門報備產品信息,進而打上政府標籤(二維碼),進而提升產品“健康安全”的可信度。另一方面,食安追溯體系和政府監管部門打通後,在營銷端也能對產品銷量有所促進。
「界面新聞·創業最前線」:在各產業板塊協同方面,新希望是如何通過數字化體系提升運營效率的?
李旭昶:過去產銷不協同,最直接的反映就是庫存率:一批貨生產出來沒人要,或者拿到新訂單又要趕生產進度。原料庫存降低了多少,必須要拿指標和數據説話。
而川娃子智慧供應鏈的建成,通過需求預測和產品交付策略的差異化實現了產銷協同,使得需求預測準確率達到60%;訂單達成率從6%提升至92.22%;原輔料存貨呆滯率下降至6.2%。
同時,新希望集團還打造了運營數字中台,主要目標是壓降六費、提升人效和財務運營效率。今年我們把安全生產、食品安全、數字化風控以及數字化審計等內容不斷加入數據中台,進一步提升集團整體的運營效率。
另外,要提升集團產業板塊的財務週轉率,自然也要利用數字化工具。過去,我國絕大部分企業的財經數字化都是從財務電商化開始。

(圖 / 攝圖網,基於VRF協議)
現如今,財經數字化則主要體現在三個方面:業務財務一體化、管理會計(即管理各種預算成本,做到數據的可視化)以及戰略財務。第三點尤為重要,為了達成集團的戰略目標,財務體系需要監控運營,在數據可視化的基礎上,再疊加大數據和AI工具,以此提升財務的週轉率。
至於變數最大的人,自然也需要數字化體系來進行降本增效,主要包含數據成本、人力成本和人效提升三個層面。
目前,新希望每個部門都擁有自己的HRBP,通過和業務進行綁定,部門的人力資源策略和舉措都要和業務進行匹配。
具體到個人層面,這個人是否要進行晉升,需要有大量的數據作為支撐——在他入職第一天,所有信息都已經記錄在案,因此在決定人選留用問題時,有結構化的數據作為佐證。
而這些數字化舉措的底層邏輯都是,杜絕“三隨意”:
一個項目做得七七八八,還沒有完整進行評估就隨意上線;
隨意上線之後隨意推倒重來;
隨意對第一期沒有做好的項目啓動二期,即給第一期項目“擦屁股”。
集團業務板塊複雜,產業鏈條長,最要警惕各板塊獨立運作時出現“三隨意”現象。
「界面新聞·創業最前線」:農牧業向來和鄉村振興息息相關。新希望是如何利用數字化工具和技術,助力地方經濟打造產業新引擎?
李旭昶:目前,我們已經和新騰數致(由新希望和騰訊共同投資組建)合作通過預製菜賦能地方經濟。
例如在某個縣城,比較突出的農產品單品是豬,但是名氣不夠大,所以當地豬的產能本地自己就消化了。
新希望試圖幫助縣級政府將類似的單品打造成爆品,通過養殖幫扶、改進飼料配方等手段,將整個產業鏈進行升級。再通過原料收購與新騰數致進行合作,將原料做成預製菜,將產品風味保留,最後再幫助這款爆品進行營銷推廣。加之新希望的食安溯源體系,爆品預製菜更有了品質保障。
新希望通過類似的數字化手段,做整個產業鏈的爆品建設。打造“一縣一品”,使數字科技成為鄉村振興的重要抓手。
3、數字化的邊界**「界面新聞·創業最前線」:新希望的數字化升級邏輯是從上到下,還是自下而上?在推進過程中,可能會遇到哪些阻礙?**
李旭昶:新希望的數字化最開始並沒有一套既定的打法,因為數字化改造啓動之初必須獲得一致認同。
例如今年集團數字化的主要抓手是什麼,一定是通過多輪討論,並且和產業同事聊聊他們的關注點在哪裏,再回到產業總部看看部門總裁是否也在考慮這些問題。從集團總部到職能部門,必須求同存異,從上到下取得一致,再進行落實。
否則就有可能出現下面吭吭哧哧搞了半天、結果產業板塊經營決策層不認同;或是出現集團總部決策層不認同的情況,導致最終大家做了無用功。
從上到下還是由下至上並不重要,關鍵在於一定要結合每個產業不同的特色,只有上下都認同,高層才能進行組織變革,通過激勵手段加速進程;執行層才能認清革新方向,全身心投入,共同搭建起共學、共商、共建、共享、共學機制,有商有量,互助協同。
總而言之,新希望改革的原則是:上下結合,以終為始。
「界面新聞·創業最前線」:新希望通過數字化對產業板塊升級的成果累累,那麼數字化能否完全取代人工?數字化技術的邊界又在哪裏?
李旭昶:以養豬為例,對於會養豬的人而言,數字化技術能夠給這些人賦能,如虎添翼。豬要養好,需要滿足四個要素:第一是流程標準化,第二個是環控,即對於豬場温度濕度以及氨氣濃度有精準化的控制,第三是設備自動化,第四是人員管理。
數字化技術能夠提升效率,但它並不代表一切。
智慧養豬非常複雜,並不是説通過技術判斷一頭豬的肥瘦、精準控制飼料就是智慧化養豬。
這其中關乎到成本和實際操作落地問題,毫米級別的精細化養豬做試點或許可以,但大規模推廣成本高、執行困難大,性價比較低。
比如我們也嘗試過一些智慧化的技術和設備,包括一些很炫的東西,例如自動打針機,但這些東西看起來有用,但實操起來豬在現場根本不會配合。

(圖 / 攝圖網,基於VRF授權)
所以,農牧產業的數字化改造升級不能一味從追求高科技的角度看待,而是要通盤考慮實用性、適用場景以及性價比。
舉一個反例,通常豬場的氨氣濃度都很高,這就導致很多設備裝上就壞,農牧業產業不像工業產品那樣可以黑燈、自動化生產,絕對不是那麼簡單的事。
坦白講,養豬並不是一個純粹靠科技可以解決一切的事情。豬養得好不好,最重要的指標還是養豬成本控制在什麼水平,畢竟高於成本線就會虧錢。
新希望智慧養豬的邏輯是:“看得清”“管得住”“算得贏”,而不是一味追求高大上。
過去行業裏有一個錯誤認知——大型養殖企業最終會把中小型農户幹掉。但實際上後來我們發現,大型企業可能還養不過中小農户,他的養豬成本甚至比你還低:就幾個人天天在豬場轉,比什麼高科技手段都強。
這也是“會養豬”和“用心養豬”的區別,黑科技並非一味高大上,數字化也有它的邊界。這是新希望智慧養豬的邏輯,也是新希望數字化轉型的一貫原則。
編者按:
在言必談數字化和智能化的時代,新希望給我們提供了一個真實的樣本,他告訴我們數字化究竟應該如何落地,應該如何在噱頭和成本之間尋求平衡,以及農牧業產業升級的必要性,並且告誡大家不要過度神話數字化。
毋需否認數字技術帶給行業的震動,但先進科技對產業的升級仍然分行業、分情況、分場景。數字化並不是改變的全部,畢竟唯一不變的只有變化本身。
「界面新聞·創業最前線」認為,數字化技術能讓人們從繁重且機械化的勞作中解脱出來,去做更有價值、具有創新意義的工作。對於從業者或創業者而言,做數字化轉型一定不能“假大空”地講故事,而是一定要對公司的業務產生實際幫助。
畢竟公司做數字化技術研發或升級都要投入大量資金,從長遠來看,做數字化的“ROI”(投資回報率)是能算得過來的。那麼,數字化技術就要為公司的發展提供應有的助力,最終幫助公司實現業務及運營層面的降本增效,甚至是進一步開拓市場空間。
*注:文中題圖來自攝圖網,基於VRF授權。