華為雲GaussDB，能否成為數據庫國產化替代的“更優選擇”？_風聞
松果财经-06-27 14:05
沒有一個行業比數據庫更需要長期主義，而在踐行長期主義的道路上，國內數據庫廠商中華為是不可忽視的存在。
近日，Gartner Peer Insights《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems，2023》報告發布，顯示華為雲成為全球唯一獲得雲數據庫管理系統“客户之選”的雲廠商，客户滿意和推薦度高達98%。
縱觀國內外數據庫發展史，做好數據庫的確並非易事，不僅需要強勁的技術實力，還需要構建完善的商業生態。而且相對於前者，後者可能才是相關廠商成功的關鍵所在。
從商業替代的角度看，相比甲骨文等在數據庫領域積累超過45年的企業，國內數據庫廠商雖然已經付出巨大的時間成本和資金投入，但似乎仍處於一個追趕階段。
而華為雲持續深耕數據庫領域，併成為“客户之選”，是否意味着真正的國產化替代已經來到？
數據庫60年，向商業繁榮而生
芯片、操作系統和數據庫並稱為科技領域的三大基礎設施。
相比前兩者，數據庫並不是日常新聞中的“主角”。但事實上，幾乎所有的商業系統都需要數據庫來進行組織、儲存、管理與調用。因此，數據庫也被稱為“基礎軟件皇冠上的明珠”。
1964年，通用電氣公司開發出了世界上第一個數據庫系統——IDS。自此之後的60年，美國開啓了一輪又一輪的數據庫技術浪潮。直至今日，美國依然在數據庫行業佔據領先地位。
而為了增強競爭力，擺脱對國外技術和產品的依賴性，國內數據庫廠商也在持續推進數據庫研發，以儘早實現國產化替代。在2009年，阿里巴巴就率先提出“去IOE”的概念。所謂“去IOE”，是指在IT基礎架構中排除IBM的小型機、Oracle數據庫和EMC高端存儲，代之在開源軟件基礎上開發的系統。
然而，十多年過去了，國產數據庫依然沒有佔據主導地位。根據公開數據顯示，國外廠商仍然佔據中國數據庫市場份額超50%，微軟、亞馬遜、甲骨文這幾家巨頭的地位難以動搖。
技術實力不足可能是一方面的原因。根據信通院發佈的數據顯示，截至2022年6月，全球數據庫企業為363家，其中美國145家、中國116家。在中國的這些企業中，只有3家企業的規模達到了千人以上，而甲骨文等美國數據庫廠商的規模已達數萬人，反映出較大的人才儲備差距。
另據公開資料顯示，美國開源和商業數據庫的佔比為48%和52%，我國為83.4%和16.6%，可以看出，國內數據庫主要基於開源技術開發，自主研發較少，技術方面有較大提升空間。
而相比技術優勢，國外廠商數據庫生態的商業優勢可能更難超越。比如，佔據市場主要份額的甲骨文早早完成了自身的數據庫生態建設。2009年，甲骨文推出合作伙伴計劃（OPN），在全球的合作伙伴早已突破2.5萬家。
這也意味着，第三方產品及服務基本可以解決絕大多數甲骨文數據庫的異常問題。對比來看，目前國內不少數據庫軟件仍然依賴原廠商的技術支持，難以形成完整的商業生態，這也成為實現國產化替代道路上的一大阻力。
但國產數據庫並非完全沒有機會。當遷移收益遠遠大於遷移成本，產品替代就會自然而然地發生。
2012年，亞馬遜從自身業務的實際需求出發，推出分佈式存儲系統DynamoDB。在這之後，分佈式雲數據庫開始飛速發展，不斷搶佔傳統數據庫的重要陣地。傳統數據庫看似固若金湯的“馬奇諾防線”，正在遭遇分佈式雲數據庫的“閃電戰”。
亞馬遜的DynamoDB為什麼能獲得成功，並迅速成為數據庫行業的領導者？這主要歸功於電子商務這一全新的商業場景。在該商業場景下，亞馬遜的DynamoDB體現出極強的遷移收益，因此越來越多的企業選擇了“亞馬遜方案”。
可以這樣理解，更高的遷移收益實際上來源於商業場景的進化。縱觀整個數據庫的歷史，通用電氣、IBM、霍尼韋爾、亞馬遜、阿里巴巴等企業都因為新的商業場景而進一步發展了數據庫技術。
而對於華為等數據庫廠商而言，想要自身的技術路線得到認可，就必須找到面向未來的新商業圖景。這個新商業圖景包括更前沿的技術概念、更優秀的性能處理以及更完善的商業生態。
GaussDB 20年，從技術可行到生態建設
2001年，為了支持自身的電信業務，華為開始研發數據存儲組件DopraDB。十年後，華為成立Gauss實驗室，DopraDB也成為GaussDB的GMDB V1系列產品。而後，再走過十年左右的時間，如今GaussDB已經完成了華為內部600多套數據庫的全面替換，累計建設超過6000個分佈式數據庫節點，承載數據量高達6PB，並藉此次發佈會的機會，成功從幕後走到了台前。
走到台前的路途多少有些艱難，打造技術優勢只是萬里長征的第一步。
所謂打造技術優勢，本質上可以拆解成兩件事：提高數據庫性能和保障數據庫安全。作為國內唯一同時做到軟硬協同、全棧創新的自研數據庫，GaussDB在性能和安全上都實現了新的突破。
比如，性能方面，在招商銀行的實際應用中，GaussDB的抖動率比其他廠商減少了85.6%；在與郵儲銀行的合作中，郵儲銀行向華為開放了6.5億用户用於建設分佈式新核心系統，和原有的系統相比，GaussDB的效率提升了40%。而故障處理方面，2023年，GaussDB在工行核心信貸系統中，上線了同城雙集羣RPO=0方案。與原先甲骨文數據庫雙集羣方案需15-30分鐘進行故障修復相比，GaussDB僅需2分鐘。
然而在數據庫領域，技術領先並不代表商業成功。可以這麼説，技術優勢是商業成功的下限，生態建設是商業成功的上限，也是國內數據庫廠商急需突破的枷鎖。而在構建商業生態的過程中，確定好從什麼行業入手至關重要。
從當前情況來看，金融行業已成為國內數據庫廠商瞄準的一大領域。
對比其他行業，金融行業具有數據量大、性能要求高、故障容忍度低的特點。同時，該行業對數據庫國產化替代的需求也極為旺盛。從2022年國產數據庫的中標信息看，46%的採購單位集中在金融行業，其次是政府。因此，金融行業可以説是一片挖掘商業價值的“廣闊天地”，能啃下這塊“硬骨頭”的數據庫廠商，在面對其他商業應用時也會更加遊刃有餘。
基於此，和OceanBase、騰訊TDSQL一樣，GaussDB將金融場景作為重點發力的商業應用。目前，GaussDB已廣泛應用於金融行業，助力中國建設銀行、中國農業銀行等國有大行的核心業務運轉。
但只有金融場景是遠遠不夠的，想要深入更多商業場景，數據庫廠商必須和獨立軟件開發商建立聯繫，形成連接上下游的全面產業協同。如果商業應用的目標是解決特定行業的特定問題，那麼產業協同的終極就是建立更普適的系統方案。
面對甲骨文等領先者的先發優勢，開源也許是後來者整合產業資源最重要的工具。從2022年開始，國產數據庫廠商開始陸續推出自家的開源產品，例如阿里雲Polar-X的開源項目X-Paxos、螞蟻集團CeresDB的開源項目CeresDB 0.2.0、華為雲GaussDB的開源項目OpenGemini等。
不過，開源是一種相對被動的產業協同，更主動的辦法是與上下游建立合作關係。由於數據庫軟件並不是一個孤立的系統，其中包含數據庫遷移、備份恢復、容災、一站式運維、數據庫諮詢服務、數據庫培訓等解決方案，因此近年來相關廠商都在謀求更多合作機會，以打通商業鏈條各環節。
比如，從阿里獨立出去的OceanBase陸續與基礎硬件廠商、軟件服務廠商等建立產品適配認證體系，而華為也攜手17家軟件夥伴企業、7家服務夥伴企業，共同啓動了GaussDB數據庫金融行業生態發展計劃。
但正如前文所説，生態建設成功的標誌是遷移收益高於遷移成本。就這一點而言，華為能再現亞馬遜DynamoDB的成功嗎？結合產品功能和行業需求來看，還是存在一定的可能性。
據瞭解，華為雲GaussDB具有易部署、易遷移的特性，可以實現存儲成本下降50%，整體資源利用率提升4倍以上，同時通過提供結構+數據一站式遷移解決方案，最大程度滿足相關行業的需求，並有望藉助應用模式複製，走向更多場景。
當然，華為雲GaussDB問世不等於數據庫的國產化替代已經完成。需要看到，國內數據庫廠商所面對的是一片“藍海”。2018年，“信創”被納入國家戰略，並提出了“2+8+N”的發展體系。其中，“N”是指國內市場的千行百業。另外，數據顯示，預計到2025年，我國數據庫市場規模將達688億元，CAGR為23.4%。
作者：添澤Tyler
來源：松果財經