大模型冰火兩重天？GPT訪問增速大跌，國內產品熱度也下滑，但一天N個發佈_風聞

出品|三言Pro

作者|雨辰

當下，大模型、AIGC到底是火還是不火了？讓人摸不着頭腦。一方面，有國內外的創業公司賣身、ChatGPT的訪問量增速下滑、普通用户使用頻次及關注度下滑；一方面，行業、大公司們動作頻頻，熱火朝天。

似乎，火了半年多的這個行業到了一個十字路口。

傅盛朱嘯虎激辯

ChatGPT訪問量增速下滑

行業出現不同聲音

獵豹移動CEO傅盛和投資大佬朱嘯虎在朋友圈激辯ChatGPT，引起了一陣討論熱潮。

朱嘯虎站在投資人的視角給ChatGPT領域的創業破了一盆冷水，他認為ChatGPT對創業公司很不友好，因為它太強大了，創業公司基於ChatGPT能夠創造的價值非常單薄，企業未來兩三年內請大家放棄融資幻想。

而傅盛則比較樂觀，表示硅谷一半的創業企業都圍繞ChatGPT，認為ChatGPT能帶來巨大的價值和創業機會。

我們可以看到，對於ChatGPT的看法正在慢慢發生着變化，而在一兩個月前，大家對ChatGPT都抱有極大的熱情，期待着美好的未來。

這時候關於ChatGPT變冷的聲音開始多了起來，尤其是最近有幾個事，讓這種聲音越來越大。

一個是國內率先舉起ChatGPT創業大旗的創業者病了，公司被收購。

在某些人看來，這是對ChatGPT行業的一個打擊，消減了行業信心。

還有一個，根據網站數據分析工具SimilarWeb數據，前期ChatGPT的訪問量增長率驚人，1月份的環比增長率為131.6%，2月份為62.5%，3月份為55.8%，在4月份明顯放緩，環比增長率為12.6%，到了5月，這個數字已經變為了2.8%。6月的環比增長率有可能為負數。

有人解讀，ChatGPT進入瓶頸期，使用人數越來越少了。

而一直看衰ChatGPT的2018年圖靈獎得主、FaceBook首席人工智能科學家楊立昆，再次預言五年內沒人會用ChatGPT。

這一系列操作下來，給人的感覺似乎是ChatGPT真的不行了，但真的是這樣嗎？

其實筆者認為，正如傅盛和朱嘯虎對於ChatGPT截然不同的態度一樣，其實更多是不同羣體以及視角的問題。

你有多久沒用過ChatGPT了？

各種指數顯示：國內相關產品熱度也下滑

相信在很多人眼中，ChatGPT類的產品就是一個玩具。

本來一開始就是圖着新鮮去的，過一段時間新鮮勁也就沒有了。又有多少人用ChatGPT當成生產力工具呢？

事實上，ChatGPT本身就是個門檻挺高的玩具，即使是國內的一些同類產品受眾也多是一羣媒體同行在用，普通用户又能有多少。

前幾天，在媒體羣裏不少同行都表示很久沒有打開ChatGPT，筆者也是其中的一員。

確實，一開始ChatGPT是行業熱點，加上國內產品如雨後春筍的冒出來，為了寫文章蹭熱點，ChatGPT打開的頻率確實比較高。

這段時間發產品的節奏稍微減緩了點，再加上大廠基本已經都落腳了，小公司、小產品也很難引起大家的注意了。自然而然地對ChatGPT的關注就慢慢弱化了。

這種情況推到普通人身上也大抵是適用的。

各種搜索指數反映了這種變化。微信指數顯示，無論是ChatGPT還是國內的文心一言、通義千問，它們的關注量和熱度都出現明顯的下滑。

ChatGPT的熱度最高峯是在5月份，這和我們的體感是一致的。文心一言、通義千問的熱度則集中在它們剛發佈的時間點，文心一言3月份發佈，通義千問4月份發佈。

百度指數也體現了類似的趨勢，不過稍有差異。大體上都是熱度都處於持續下降的趨勢。

這種在搜索熱度的下降，確實一定程度反映了普通人對ChatGPT的關注度也減弱，但這是否意味着ChatGPT就涼涼了？

經常上網衝浪的人會有這樣一種感覺，那就是互聯網上的熱度總是稍縱即逝，十天前的熱點話題現在估計都無人問津了。

而對大多數的普通人來説，ChatGPT沒啥實用性，過了新鮮勁自然就不怎麼關注了。畢竟媒體也是追逐風口的，總有新的話題被挖掘。

還有上文提到的ChatGPT訪問量增速大降，被認為是ChatGPT變冷的佐證。

這種看法是有點過度解讀的成分。ChatGPT增長速度本來就是不同尋常的。

去年11月發佈，不到兩個月日活量就超過千萬。僅僅兩個月，月活用户就達到1億人，成為歷史上增速最快的應用。

今年4月份，ChatGPT的全球訪問量再創新高，達到17.6億次，超過了必應、DuckDuckGo等其他國際搜索引擎，達到谷歌的2%和百度的60%。

ChatGPT已經成為超級應用，而且還是在中國市場基本缺失的情況下。

你能説ChatGPT涼了嗎？它是增長得太快，已經遇到了天花板，而這個天花板是很多APP一輩子都無法逾越的高峯。

説實話，目前來説ChatGPT更像是玩具，它還需要慢慢地成長。接下來隨着功能不斷強大，使用門檻不斷降低，它還有增長的空間。

普通人看ChatGPT似乎不火了，但行業裏卻十分的熱鬧。

刷屏的發佈會

圈外不火圈內熱

最近一段時間，大模型的消息時不時在朋友圈刷屏。

上週的某一天，筆者的朋友圈裏就看到3場大模型有關的發佈會。

其中有360舉辦的GPT產業聯盟成立大會，火山引擎的“V-Tech體驗創新科技峯會”，還有一家HR SaaS企業的大模型產品發佈會。

上週還有：中國聯通發佈了大模型產品鴻湖圖文 AI 大模型1.0。6月27號，京東也宣佈將推出言犀 AI 大模型。

還有螞蟻集團證實正研發語言和多模態大模型，定名“貞儀”；騰訊宣佈打造行業大模型精選商店，提供一站式服務；華為將於7月公佈盤古大模型的重大升級，也將發佈面向AI大模型的新款存儲產品……

如果換到行業的視角來看，你會發現這段時間國內的大模型行業十分的熱鬧。

而在今天，更是“瘋狂”：

李開復親自籌組大模型公司零一造物正式上線

百度文心一言上架 App Store

0元定製數字人，商湯如影全平台上線

天眼查聯合華為雲發佈全球首個商查大模型

企查查全球首發商查大模型“知彼阿爾法”

都搶起“首發”了，你説有多卷。

之所以有圈外熱度下降、圈內火熱的現象，簡單來説歸結於To B還是To C。

在周鴻禕看來，大模型是生產工具，會成為水煤電這樣的基礎設施，只有放低身段，賦能百業千行，才能成為工業革命級的生產工具，引領工業革命。

大模型大有可為，但是將大模型產業化、垂直化，服務產業數字化更有發展前景。

大模型未來在企業的落地形態一定是多個垂直小規模的大模型的組合。這也是很多業內人士的觀點。

筆者認為，通用大模型的最終形態應該是潛藏在應用的背後，用户能夠體驗大模型帶來的便利，卻不一定要直接感知它的存在。

現在ChatGPT也在做各種插件，開始聯網，在不斷加大可拓展性。微軟的bing的形態是大模型未來形態的一種初級嘗試，ChatGPT的存在感還是太強。

不久前，OpenAI將打造大模型商店，打通所有ChatGPT應用，可以簡單理解成ChatGPT的“App Store”。

OpenAI也曾表示將避免與客户直接競爭，未來不會發布超過ChatGPT的更多產品。

無論是ChatGPT還是國內的大模型產品，接下來的發展都是更加偏向B端，通過向B端提供能力，然後最終傳導C端。

不過ChatGPT在C端的野心可能更大，近幾日有外媒報道，OpenAI正為ChatGPT制訂更宏大的計劃，希望將ChatGPT打造成“超級智能個人工作助理”，滿足個人更多樣的需求。

這也是朱嘯虎擔心所在，他認為ChatGPT太過強大，如果ChatGPT在B、C端通吃，那麼其他大模型企業將面臨很大的壓力，所以他對大模型的創業熱潮有點擔憂。

而目前國內的大模型投資領域，也表現出一些獨有的特點。

這波大模型創業潮

大佬們各自組局進場

國內AIGC一個月融資9次

今年2月份，王慧文發出“人工智能宣言”掀開了國內大模型創業的序幕。大佬組局開始成為國內大模型創業的一大特徵。

除了王慧文的局，大模型創業艦隊還至少包括以下這些，清華系盤踞半壁江山。

據騰訊科技統計，其他創業團隊還有前商湯科技副總裁閆俊傑創立的MiniMax；楊植麟創立的月之暗面；清華計算機系李涓子和唐傑教授擔任首席科學家的智譜AI；王小川創立的百川智能；前Google科學家、出門問問創始人兼CEO李志飛等。

來源：騰訊科技

這些創業者被分成三派：大佬派、學院派和創業者。

大佬派們早已是互聯網行業的大佬級人物；學院派多在高校任教，在學界有廣泛影響力；創業者顧名思義就是還在創業路上。

這些大佬團隊構成了當前大模型創業的前驅力量，在資金和影響力上都有着優勢。

對於大模型的創業小團隊來説，想要融資就太難了。而大模型對資金和技術要求都很大，前期需要巨大的資金投入。

其實這也是大佬們抱團創業的重要原因，花錢去賭不瞭解的小創業者，不如和彼此相識的行業大佬們組隊去博，這樣勝率遠比前者高。

如果站在普通創業者的角度來看，大模型雖然很熱，但它卻很難給普通創業者帶來機會，大佬們的艦隊遠比他們強大，投資者也更傾向於大佬團隊。

據《2023年5月全球AIGC行業月報》顯示，2023年5月，全球AIGC行業融資總額達35.53億元，融資次數共計12次。其中國內AIGC行業融資總額達1.83億元，融資次數共計9次。

在國內市場，大模型行業的投資熱度並沒有想象中那麼高，平均單項融資額剛剛2千萬。

此外，CB Insights確認的ChatGPT概念領域，目前約有250家初創公司，33％尚未籌集任何外部股權資金，51％融資進度在A輪募資、或A輪之前。

從全球來看，仍有大比例的創業公司未獲得融資，或者融資還處於早期階段。

大模型真的遇冷了嗎？

站在不同視角的觀點可能是截然不同的，普通用户、小創業者、大佬創業艦隊、投資者都有不同的判斷。

但站在更長遠的視角看，冷了不一定是壞事，太熱了反而走偏，區塊鏈、元宇宙就是活生生的例子，大模型且走且珍惜。