關於一個人口穩定的封閉社會就業崗位數量穩定性問題分析和解決方案建議_風聞

關於一個人口穩定的封閉社會就業崗位數量穩定性問題分析和解決方案建議

 

人口穩定是指人口總數和年齡結構保持基本穩定。 

封閉社會是指在研究模型內只有指定的人口所構成的社會。當今世界可以認為是由地球人構成的封閉社會。

 

1. 問題的提出：

技術進步會降低對人力的需求，如果沒有新興的技術領域吸納就業，按照目前資本逐利的方式開設企業的方式，由於就業人力降低，人羣的消費力會降低，越來越多的資本就會從消費相關的行業退出。此時社會資本退出是由於沒有能產生足夠利潤的投資渠道，央行增加貸款額度也無濟於事。從社會總資本來看，資本的利潤率是降低的。

當技術取得突破後，興起一批新興的技術領域，或者新技術能對原有領域的產品成本降低起到巨大作用的時候，實物消費水平會重新提升，從而促進服務業的發展。

但是技術突破難以規劃和預見時間點，而技術進步取代人力是技術應用的過程，其速度是可見的。也就是説，從一個大週期來看，經常會出現崗位不足導致人力過剩進而引發社會消費降低經濟蕭條的現象。這個大週期的起始為技術的突破，當先進技術應用水平較高時即是經濟蕭條的開始，直至下一次經濟突破。

人口的減少，可以延遲經濟蕭條的進程，但是不能消除。歷史上經濟蕭條的度過方式有一種就是戰爭。

 

從上面的分析過程可以得出的結論是：就目前的經濟運行方式，經濟週期是存在的，週期內的經濟蕭條不可避免。如果要避免經濟蕭條，可以考慮從以下幾個點入手：

1. 提高居民消費能力。但是如果消費能力不是基於技術進步引起的財富增值，而是濫發補貼導致，則對生產力的發展促進很小。

2. 加大技術突破的概率。技術突破一方面要有人才，一方面要有資金。基礎領域突破需要天才，應用領域突破需要人才。需要想辦法讓天才少年能得到精英教育，普通的人才得到良好的教育，讓大家能夠願意從事自己感興趣的領域，讓感興趣的領域能夠有足夠的資金投入。

3. 加快高新技術的應用。高新技術大規模應用可以促進本領域的技術突破。

  

接下來筆者建立了一個簡化的模型來分析人口穩定的封閉社會中社會經濟運行情況，並分析相關政策以便促進技術突破和降低經濟蕭條的概率。

 

 

2. 模型內容

       觀網網頁貼過來表格時，表格的格式丟失，所以此處貼圖

     

 

按產量評價生產效率的提升，比如一天生產10輛汽車的生產線如果技術改進後變成一天生產12輛汽車，則認為勞動生產率提升20%，和汽車價格無關。

 

第一輪經濟週期技術進步假設產生如下結果：

1. 技術突破內容：能源和AI。

1) 核電站大量建設，核聚變實用化，綠氫規模製造和應用，電能成本大幅降低至當前一半。

2) 無人AI技術在各行業大幅應用。

 

2. 效率提升對就業崗位產生的影響：

1) 第一產業勞動生產率提高100%：主要是能源供給突破、無人設備和農業工廠取得的效果。產量提升50%。人力析出20%為9百萬。極端析出值應該是 1-1*1.5/2= 25%。

2) 第二產業勞動生產率提高20%，製造業的無人AI技術應用相對困難。產量提升10%，產量提升數量取決於消費能力。原有行業人力析出 5%為6.25百萬。

3) 第三產業勞動生產率提高15%。無人AI會在一定程度上代替人力，大公司大平台的集約化採購和銷售會提高效率降低物價並減少人力。服務業不好評估產量，直接估算原有行業人力析出5%，為生產率提高程度的1/3，人數15.75百萬。

析出人力合計： 9+6.25+15.75=31百萬。

 

3. 可能新增的崗位：

1) 第一產業新增崗位極少，主要來自於難以工廠養殖的品種被人工養殖：估算為30萬

2) 第二產業：主要新增能源和機器人相關的崗位。能源崗位新增70萬人，包括電廠50萬人以及電力設備製造20萬人，由於核電綠氫是新興能源，原有的相關崗位數極少，所以設備製造相關崗位新增較多，為電廠崗位的40%。機器人相關崗位主要包括機器人研發以及設備對接機器人的改造，設備對接機器人的改造基本不用新增崗位，機器人研發屬於裝備製造業，機器人節省625萬人力，機器人的新增使用量實際不到625萬，假設一個機器人抵2個人工，則新增用量為312萬台機器人，機器人的生產估算需要30萬人力計算，也就是機器人生產新增30萬崗位。這種假設實際高估了新增崗位，主要是假設定製化場景的機器人較多。

3) 第三產業：

a. 生產服務業新增能源、無人AI以及通過AI改進現有工作效率的相關行業崗位10萬，這種研發類的崗位遠少於製造業同行業的崗位，按10：1計算。

b. 其他服務業新增300萬，主要是靈活就業。

新增崗位合計： 30+100+10+300=430萬。

 

合計新增失業崗位： 3100-430 = 2670萬。

 也就是説，在第一輪週期技術突破後，沒有新的突破引發新的經濟週期的情況下，一個週期按照20年估算，20年後會造成2670萬的失業人口，平均每年133.5萬。

 

這個數量和對中國經濟發展的印象比較符合。

1. 中國自2001年加入世貿，融入世界市場後，由於外部市場擴大，經濟快速發展，這相當一部分是以擠佔其他國家的市場份額為代價的，這種擠佔其他國家市場份額的條件在封閉社會的模型中是不存在的。

2. 當外需減弱的時候，像2008年的情況，國家大力投資基建，直接使得中國的基建技術能力世界領先，並以合理的價格不帶政治條款的合作方式創造了很多國家的基建需求，並獲取到這些國家的資源。這種到其他地域創造需求獲取資源的方式是在封閉社會模型中允許的。

3. 創造的需求經過一段時間後，由於美國的脱鈎計劃，導致經濟下降明顯。但實際上，原有的經濟增長有個很大的問題：外部需求很長一段時間是由於歐美濫發貨幣產生的。這種需求在封閉模型中是不存在的，除非該模型中的政府也濫發貨幣。

4. 外部需求減弱後，失業率立刻提升，但實際上經濟照常增長。政府甚至需要降低生產率降低機器代替人的速度以保持工作崗位。

5. 實際上算上歐美需求的話，就得從地球這個封閉模型來看，全球的崗位減少情況仍然是很可觀的，如果不脱鈎，只保留一套最高效率的產業鏈，那麼崗位減少的情況在歐美國家將最為嚴重。只是目前歐美的應對方法也有問題，他們不是競爭科技的人力資金投入強度，反倒打算另外創建一套產業鏈，除非他們能夠構成一套有效的封閉社會，否則是無法和中國這套更為全球化的產業鏈競爭的。90年代華約的解散，很大程度上就是北約的產業鏈更為全球化而華約的產業鏈全球化程度不夠。拉美、非洲、大洋洲都是北約的絕對優勢市場，而亞洲由於中國和蘇聯關係不好，除朝鮮、越南外其他國家都是親美的，導致亞洲市場和產業鏈實質上地倒向北約。華約的產品在華約組織以外，產業鏈產值極為有限。美國當前脱鈎的做法，只會重蹈蘇聯的覆轍。

 

 失業後人力如何安排？光靠人口減少還是不可取的。

 

3. 建議

**當前中國政府使用的金融貨幣政策很難有好的效果，因為能保證產生利潤的項目太少。**除非有新技術突破帶動的新興產業的興起，否則只是基於原有技術讓有條件盈利但得不到資金的企業得到貸款資金支持是無法提供多少新增崗位的。

新技術突破，只能增加科技投入強度。從這個角度講，促進風險投資行業的發展比準備金下調可能更有效果。

 

科技投入強度一方面是人力投入，一方面是資金投入，另外一方面是及時的應用推廣。

1. 人力投入不是問題，因為按照模型，受過高等教育的人力是足夠的。哪怕稍有一些專業不對口的但是社會急需的，應該很快可以通過自學或者培訓的方式補充進來。人力的投入領域利用方面應該也不會是問題，因為相關規劃可以公示，也可以成立論壇或者平台讓大家討論可研究的方向以及組隊合作。

2. 資金方面是最大的問題。因為科研本身就不能保證利潤。對於科研的投入，目前主要是國家的科研院所在做比較基礎的研究和相關應用研究，而企業（風險投資歸入企業投資）投資主要做應用研究。國家的投入有限，所以才會給大學科研教師團隊極大的壓力（非升即走）。而絕大部分企業則更是隻針對接下來最多十年能應用的領域，這種領域除非天才，否則是很難有大規模的人力吸納。近20年可能只有喬布斯的移動互聯網創新做到了大規模的人力吸納。我認為下一個能夠如此大規模吸納勞力的應該是體感遊戲，必須讓人身臨其境的那種。腦波控制電腦、電子皮膚等都是這種體感遊戲的先導技術。繼續沿用現有的投入產出利潤導向的資本增值思路，技術突破速度比現在快不了多少；在體感遊戲之後應該是太空探索。

3. 技術應用推廣方面是其次的問題。估計是由於成本的問題，國家在新技術推廣方面步子太小。以汽車的安全技術為例，在攝像頭如此廣泛使用和視頻識別功能如此強大的時代，視野盲區居然仍然允許存在，我認為就是交通部的失職。同時像商湯這種自主產權國際領先的視頻識別的廠家卻一直虧損，目前視頻識別主要還是在監控領域。這就屬於典型的有大規模技術升級的需求但是具備成熟能力的頭部廠家卻找不到市場。其他像L2輔助駕駛的緊急制動功能按理也應該作為強制標準。這樣的話，智能汽車和路車互聯會發展得更快。相比之下，交通部的專家在兩輪電動車上折騰出來的規範，簡直讓人大跌眼鏡。這裏順帶夾帶一個私貨，講下對2023年7月1號啓用的電動車管理規範的看法：

1) 影響面如此之廣，卻不見大規模宣傳。只有媒體炒作。如果媒體炒作內容和交通部的規範一致，交通部就太過分了。如果不一致，交通部是瞎子聾子看不到媒體的反應和百姓的呼聲麼？

2) 如此影響面的規範，不應該有文章解釋決策理由麼？不應該展示交通事故的數據以支撐決策理由麼？如果是為了減少交通事故，我更無法理解消除視覺盲區和緊急制動功能為什麼沒有列入強制標準。尤其是消除視野盲區，無論攝像頭還是識別算法，國產設備和軟件都已經佔主流，完全可以列入強制規範，而不用擔心為他人作嫁。

3) 如此影響面的規範，不應該有相當數量不同行業的騎電動車的樣本人羣調研麼？交通部專家騎電動車麼？引發如此廣泛的質疑和民怨，不應該給出調研環節的報告麼？涉及公共管理的決策過程不應該透明可追溯麼？

 

對於資金投入的問題，我認為資本增值的思路是不能解決這個問題的。所以必須改變國民的收入分配算法。基礎必需的生活物質和服務免費提供，高級用品和服務需要使用貨幣購買。考慮到物質供應的充分和緊缺都有可能發生，所以允許貨幣貶值或者升值。

1. 基礎必需的生活物質包括：覆蓋到本科的通識教育（無論普通還是精英）、醫療服務、基本的營養餐、分配住房、一定額度的免費交通出行服務、基礎的鍛鍊設施和文體服務設施。奧數等思維拓展培訓不屬於免費的通識教育，但是科普教育屬於免費教育。具體內容的包含可以專門做一個模型。

2. 基礎必需的生活物質由政府統一提供，全過程透明公開數據可追查。公開程度應該類似代碼開源，並歡迎大家提供改進建議。

3. 需要有懲罰條款防止不積極上進的人：基礎必需的生活物質要求教育考核通過，否則需要酌情按比例扣減供應，允許扣完。保證一定程度的失業率，低學歷失業人員和考核不過關的失業人員需要安排強制勞動，比如沙漠改造等短期看不到直接經濟效果的工程、有危險性的崗位等。

4. 對於社會內部企業和機構之間的商品採購，統一使用貨幣。

5. 對於科研類崗位提供平均額度的工資，但是對科研成果提供高額獎勵。工資提升程度取決於學歷和歷史成果。熱點領域或者緊迫領域成果獎勵適當提升。科研本身有很大的試錯成本，人力的投入同時需要伴隨儀器設備的投入。

6. 加大對科研的投入，增加科研院所和科研崗位設置。按理知識越多，能接觸到的知道自己不瞭解的內容就更多，需要的相關科研人員就越多。但是很可能很多人的工作結果都是試錯，此時需要增加試錯的人力物力投入。人為地推動科技的進展，而不是等待或者引導市場去投入。

7. 政府運營其實和互聯網大廠的運營類似，對於公共服務和管理的部門，非涉密的支撐系統源碼需要開源，至少針對大學開源。同時附上政策的文本解釋。數據保密。開源以提升公眾參與政務運營的積極性，更快地改進運營相關模型和運營政策（算法），提升政務公開程度。尤其是對於有推廣需求的技術，其場景和技術標準如果有公眾參與，應該會有更多的場景更快地落地。比如汽車的擴展模塊，雷達攝像頭可以認為是擴展模塊，完全可以要求汽車的結構需要滿足的標準，以使得電池組這種基礎模塊易更換且不易受到衝擊、攝像頭這種擴展模塊更容易安裝上去，為新技術推廣預留空間。不符合標準的車輛需要找相關部門（比如工信部）提交申請，説明設計理由，不具備先進性或者實驗性的設計不允許通過。

 

 

按照上述設計，基本可以解決生存問題，其實失業帶來的最大危機就是生存。其次，沒有生存壓力的時候，大家可以按照自己的興趣選擇自己希望研究的領域。這樣的話第一二產業析出的人力絕大部分可由生產服務業吸納，尤其是應用型的科研崗位。以AI為例，AI和各行業的結合其實是可以開始的工作，但是限於利潤要求，很多企業可能不敢在AI和行業結合上投入過多人力。新的技術突破也是一樣，剛開始可能只有少數企業敢於大規模投入。再比如當下其實可以大力推廣家庭個人的雲IT業務，但是很奇怪不知道為什麼無論阿里雲還是中國電信，對磁盤收費都很高。實際上現在磁盤成本以及很低，而且運營商控制個人雲IT業務，基本上就可以把控IT業務的完整產業鏈，並對企業提出技術改進意見。反正從交通部規範和運營商的產品來看，感覺領導部門對通過技術標準和標準服務引領技術推廣太不上心了，這種事情如果讓公眾參與的話，我相信技術推廣會得到很大的改進。

 

 

 

再次強調下，對於科研資金投入的問題，我認為資本主義那種資本增值的思路是不能解決這個問題的。以美國為例，我們看到的美國很多基礎研究得到了大量撥款，是因為有很多風險投資或者富翁不考慮當下的盈利問題而是考慮技術突破後帶來的對個人和社會的好處。這種做法絕對是和美國的金融優勢有關：美元是國際貨幣，濫發不容易引發通脹或者説通脹容易轉嫁，尤其是美國製造業佔比還有一定數量能夠支撐第三產業的時候；由於通脹容易轉嫁，所以利率很低，科研投入的資金成本很低。當美國的製造業佔比低於一定程度時，無法支撐第三產業，此時通脹的壓力無法避免，而中國又不願意為濫發的美元買單，由於中國在當今製造業的絕對領先地位，尤其是產能上的領先地位以及貨幣互換政策，直接導致和中國交易的國家也不需要為濫發的美元買單（有的國家可能美債太多還是要為美元買一點單，但是相比以前好得多），貨幣迴歸商品交換的價值度量衡的本質。此時美元的通脹壓力及其之大，美國加息的後果大家也看到了，很多科技企業倒閉，同時段內倒閉數量遠高於2008年後的任何一個時期。

 

關於科研資金投入問題的解決方案，歡迎大家提出不同意見。不過有一點我持比較明確的意見：促進科技突破的方法沒有出來的話，光靠政府發債是解決不了問題的。首先要有促進科技突破的方法，然後才是資金支持。

在資產端也需要相應的配套，主要是鼓勵風險投資，提高資產税。包括但不限於：

1) 鼓勵風險投資：政府出面整合提供風險投資的相關服務配套資源。比如各類技術協會對項目評審的積極參與（大學知名的教授一般都會在協會有掛職）、政務對風投的審批服務環節優化等、出台政策允許大三的學生開始兼職，只要不影響考試修學分。

2) 鼓勵服務平台發展，尤其是科普類以及科研類的平台：服務型平台可以將很多工作內容外包給社會個人。美團、滴滴可以認為是生活服務類的平台，這種平台由於是生活服務類，所以門檻較低，但是需要提高服務標準，及時規範相關投訴和違法情況處理。需要發展科技相關的平台，比如用於AI訓練的數據標註就可以作為AI訓練平台。

3) 開通高額遺產税，門檻可以設高一點，同時為提供遺產的富翁提供信託基金服務，為富翁指定的親朋好友每月提供指定數量的補貼。領取補貼的條件是該親朋好友月收入低於門檻值或者收入減掉負債後低於某個門檻值。這樣一方面讓富翁覺得政策還是會照顧後輩的，一方面讓人覺得錢財死不帶去原因為親屬為自己感興趣的機構（比如母校等）多散財。考慮到財商/情商按理應該和智商一樣概率相對均衡的落在每一代人身上，實施高額遺產税後應該有助於拉平下一代人起跑線上的差別。

4) 開通退籍税。退出中國國籍必須繳税。加強和相關國家的金融合作，務必掌握公民財產情況。退籍人員在各種招投標需要作為減分項，部分項目需要作為排除項。

5) 針對各行業以及百姓生活有巨大影響的基礎資產，當居民為生活購買資產付出的代價過高，或者企業為資產租賃代價付出過高時，需要開通資產税 。目前看主要是房產需要開通房產税。房價收入比過高影響百姓生活。房價收入比可以考慮按照房價和前5年年人均GDP比較，比如高於5則對超出部分徵税。在購房時計算徵税算式中的因子（房價、前5年年人均GDP），計算結果在該房產再次被銷售出去之前不再調整。商業地產也是一樣。商業地產租金過高直接打擊服務業和軟件業等數字產業的發展勢頭。 基本上只要不是製造業，不在產業園區內的，只是在寫字樓經營的產業都會被打擊到。